ムーアの法則はシンプルだった：2年ごとに、チップの性能が倍増し、計算コストが半分になる。数十年にわたり、その曲線は進歩を自由に感じさせた。

AIはその曲線を曲げました。新しいパラメータは前のものよりもコストがかかるため、すべてのブレイクスルーはGPUの世代を消費します。以前は四半期を得ることができた効率の向上が、今では週を得ることができます。

私たちは「無料」の進捗がありません。

だから、コンピュートが現在のボトルネックになっている。モデルでもデータでもアルゴリズムでもなく、ハードウェアだ。

DeAIはこの希少性を消すのではなく、仲介します。世界中のアイドルキャパシティをプールすることで、非効率を流動性に変え、リアルタイムでコスト曲線を下げます。

これは物理学に打ち勝つことではありません。

それはネットワークを使ってそれを出し抜くことについてです。