市場では、ミリ秒が数十億を決定します。

レガシーデータベンダーは、依然としてダウンストリームの遅延した再パッケージ化されたフィードを販売しています。

しかし、実際に価格を設定する企業はすでに存在しています：銀行、取引所、そしてトレーディングデスク。

もし機関がそれに直接接続できたらどうなるでしょうか？

それがPyth Proが解放するものです。

> @PythNetworkは、累積取引量が1.6兆ドルを超え、2,000以上の価格フィード、100以上のブロックチェーンで600以上のプロトコルと統合されているDeFiのナンバーワンオラクルになりました。

> 今、彼らはフェーズ2に移行しており、現在ブルームバーグ、レフィニティブ、S&Pによって支配されている500億ドル以上の機関市場データ産業をターゲットにしています。

1️⃣ ここでの重要な新製品はPyth Proです。

これは機関向けのサブスクリプション製品です。データは銀行、取引所、市場メイカー、トレーディングファームから直接取得されており、仲介業者や再販業者を介していません。

真の市場活動に近い、上流の機関向けの価格を提供します。複数の会場や地域からの断片的なデータをつなぎ合わせる代わりに、機関は統一されたPythネットワークを通じてすべてにアクセスできます。

2️⃣ なぜ重要なのか:

→ 金融データに関する機関の単一の真実の源を提供します。
→ 中間業者への依存を減らす → コストとベンダーの拡大を抑える。
→ 高性能取引に適した(ミリ秒)のより迅速な更新を提供します。
→ 定期購読収益がPyth DAOに戻り、エコシステムを強化します。

3️(2)差別化要因

従来のプロバイダー(Bloomberg/Reuters)および暗号ネイティブの競合(Chainlink)と比較して、Pythは以下の理由から際立っています:

→ 独自データ: ジェーン・ストリート、ジャンプ、DRW、バーチュ、ツー・シグマ、Cboe、LMAXなどから、再配布されません。
→ クロスアセットカバレッジ: 暗号資産、株式、FX、商品、金利。
→ 低遅延: ミリ秒レベルの更新。
→ Web3ネイティブデザイン: zk検証可能な集約、精度のためのステーキング/スラッシング。

4️⃣ フェーズ2：機関プレイ

Pythは、機関のワークフロー、リスクモデル、クリアリングと決済、コンプライアンス、会計、取引端末、そして歴史的研究に拡大しています。

時価総額の比較:
- ブルームバーグ、リフィニティブ、S&P: $50B/year
- Pyth: ~$900M
- Chainlink: $15B

もし機関がPyth Proを採用すれば、そのギャップは急速に縮まる可能性があります。Pythは多くのユースケースでBloombergターミナルに取って代わり、すでにDeFiでそうであるように、機関金融データの基盤となるかもしれません。