AI業界の発展と政策動向

Galaxy Digitalによると、同社は2026年第2四半期に、ウェストテキサスにあるHeliosデータセンターキャンパスでフェーズIの電力供給を完了し、15年リース契約のもとで133メガワットのクリティカルIT負荷をCoreWeaveに供給した。この移行は、HeliosがビットコインマイニングからAIインフラ運用へと転換したことを示している。 フェーズIからIIIを通じて、CoreWeaveは15年リース契約（5年延長オプション2回付き）のもとで526 MWのクリティカルIT負荷を確約しており、平均年間収益は10億ドル以上を見込んでいる。フェーズIIのグリーンフィールド建設が進行中で、データホールの引き渡しは2027年前半に開始される見込みである。

DecagonのCEOであるJesse Zhang氏によると、Beatingが監視しているところでは、企業によるオープンソースAIへの支出は現在、大規模モデル全体の支出のわずか11%を占めており、ほとんどの企業はクローズドソースモデルを用いた初期段階の探索にとどまっています。しかし、Decagon自身の本番環境では、低レイテンシーと深いファインチューニング能力の要件により、すでに推論呼び出しの90%がオープンソースモデルに切り替わっています。Zhang氏は、ユースケースが成熟するにつれ、オープンソースモデルは優れたカスタマイズ性と応答速度により、ますます本番環境を引き継ぐだろうと指摘しています。これは、8秒の応答遅延がユーザー体験を低下させるカスタマーサービスシナリオにとって極めて重要です。

10x Researchのレポートによると、ビットコイン採掘株は4月以来約20%下落し、ビットコインの価格変動からほぼ切り離されています。これらの株はAI市場のナラティブと深く結びついていますが、現在のAIセンチメントは暗号資産の採用や金融のデジタル化ではなく、グローバルなサプライチェーンと競争力学に集中しています。中国のLLM関連株や韓国の半導体サプライチェーンの見通しが、採掘株のパフォーマンスに直接影響を与えています。データによると、RIOTの株価動向は4月以来、半導体SOX ETFとますます連動しており、両方とも最近の高値から下落しています。これは、採掘株が半導体およびAIコンピューティングチェーンのセンチメントに敏感であることを反映しています。

Jin10によると、Fiberhome Communicationsの子会社であるLong River Computingが、7月7日に発表された中国郵政儲蓄銀行の2026年AI計算クラスター調達プロジェクトの第一弾を落札した。

欧州中央銀行によると、ユーロ圏の銀行は10月31日までに人工知能ベースの攻撃に対抗する計画を策定しなければならない。

南華早報によると、香港上場のAI開発企業であるZhipuとMiniMaxのロックアップが満了予定であり、約900億香港ドル（約115億米ドル）相当の株式が市場に放出される。Zhipuは2568万株、MiniMaxは1億5000万株のロックアップが解除される。この期限切れは急激な下落に続くもので、両株ともに1月の上場後、ロックアップ期限前の2週間で約50％下落している。

AMDは「6日（現地時間）」に552.05ドルで取引を終え、6.61%上昇。年初来の株価上昇率は147.04%に達し、同社はAIインフラにおいてNVIDIAの代替としての地位を確立しつつある。この急騰は、エージェンティックAIワークロードによって牽引される統合CPU-GPU-メモリアーキテクチャへの需要の高まりに続くものであり、AMDの統合プラットフォームはNVIDIAのGPU中心のアプローチとは一線を画している。AMDはデータセンターおよびゲーム市場向けにハイパフォーマンスコンピューティングソリューションを提供しており、NVIDIAが支配的なGPU市場シェアを握るセクターで競争しているが、AIアプリケーションがトレーニングから推論および大規模データ処理へと拡大するにつれて、NVIDIAは圧力の高まりに直面している。 AMD、MetaおよびOpenAIと数十億ドル規模の契約を獲得 Metaは2月にAMDと最大6GWの容量をカバーするAIインフラ供給契約を締結し、業界見積もりでは契約総額は約1000億ドルと推定されている。AMDはHeliosラックスケールAIプラットフォームを展開し、M

Korean Economic Dailyによると、Advanced Micro Devices (AMD)は7月6日（現地時間）に$552.05で終値し、年初来で147.04%上昇し、AIインフラ市場でNvidiaの代替としての地位を確立しています。同社は、主要テクノロジー企業との提携を確保しており、2月にはMetaとの最大6GWのAIインフラ供給に関する契約を含んでいます。AMDは、CPU、GPU、メモリ、ネットワークを組み合わせた統合アーキテクチャによって差別化を図り、CPUベースのエージェンティックAIシステムへの需要の高まりを活用しています。Goldman Sachsは、持続的なCPU需要の成長を理由に、AMDの目標株価を1株あたり$450から$640に引き上げました。

金融市場筋によると、2025年5月13日に上場された4つの中国のAIおよびテクノロジーETFは、2026年7月7日時点で著しく異なるリターンを示している。同じテーマのファンド間のパフォーマンスの差は約160パーセントポイントに拡大しており、このセクター内での慎重なファンド選択の重要性が浮き彫りとなっている。中国の先端技術産業に対する国内投資家の関心の高まりが、AIおよびテクノロジーETFへの資金流入を引き続き促進している。

YGGの公式発表によると、月曜日（7月7日）、Yield Guild GamesはWeb3パブリッシング部門のYGG Playを閉鎖し、35人の従業員を解雇しました。 生涯収益が900万ドルを超えたにもかかわらず、YGG Playは2025年10月の暗号通貨不況の中、現在のゲーム市場で商業的に持続できませんでした。 YGGはAIトレーニングのためのゲームデータセットプロバイダーに転換しています。 同社は、Web3ゲームパブリッシング市場が近い将来に回復するとは予想していないと述べました。 2060万ドルの財務資産を有しており、この移行によりYGGの運転資金の持続期間は4年に延びます。

Teslaの自動車エンジニアリング担当副社長ラース・モラビー氏によると、同社は最近、完全自動運転（FSD）、ロボタクシー、サイバーキャブ、そして人型ロボットOptimusが交通、生産、家庭部門にわたって日常生活に深く統合される5カ年戦略ロードマップを発表した。モラビー氏は、FSDのニューラルネットワークとOptimusが統一されたAIアーキテクチャを共有し、同じワールドモデル、視覚認識システム、データトレーニングフレームワークを介して動作することを強調した。Teslaの数百万台の車両は継続的に実際の道路データを収集し、数十億の実世界の反復で訓練された汎用AIをOptimusに転送することを可能にし、家庭用品を認識して自律タスクを実行できるようにしている。同社は5年以内に100万台規模の生産を目標としており、Optimusが長期的にTeslaの市場価値の80％に貢献するとしている。

OpenRouterのデータによると、米国企業における中国のAIモデルのトークン使用シェアは2月初旬以来ピークの46％に達し、過去12カ月の平均は11％、2025年上半期はわずか4.5％だった。この急増は、OpenAIとAnthropicが主要モデルの価格を引き上げたことによる企業のコスト感応度を反映している。OpenRouterの分析によると、中国のオープンソースモデルは主要なWestern代替品よりも60～90％低コストだ。AIスタートアップのLindyは6月に全トラフィックをAnthropicのClaudeからDeepSeekに切り替え、CEOのFlo Crivello氏はコストカーブが「真っ逆さまに落ちた」と述べ、数ヶ月以内に数百万ドルの節約を見込んでいる。 6月にリリースされたZhipuのGLM 5.2は、インテリジェントエージェントベンチマークでAnthropicのOpus 4.8と1ポイント以内のスコアを獲得しながら、コストは約5分の1だ。Vercelのエージェントインフラ責任者Harpreet Arora氏は、GLM 5.2がVercelが今年追跡した中で最速のモデル採

英国金融行動監視機構（FCA）は、小売金融サービスにおけるAIに関する初の規制当局主導の戦略的レビューとされる「ミルズ・レビュー」を公表し、AIがこの10年の終わりまでに消費者が投資、借入、資金管理を行う方法を根本的に変革すると警告した。FCA理事会が委託し、エグゼクティブ・ディレクターのシェルドン・ミルズが主導したこのレビューは、消費者が自律型金融サービスを受け入れるにつれ、AIが小売金融サービス全体で決定的な力になると結論づけている。報告書は、企業と消費者にとって大きな機会を特定する一方、詐欺、サイバー犯罪、市場集中、消費者保護に関する新たなリスクを導入し、2030年以降までAIが金融市場をどう変革し得るかを検討する、世界初の包括的な規制ロードマップの一つとなっている。 FCA調査、英国消費者の20%が自律型AIの利用に意欲 FCAが委託した調査では、英国の消費者の約20%（約1100万人の成人に相当）が、事前に定義された目的の範囲内で自律的に行動できる自律型AIの利用に意欲を示すことが判明した。例としては、貯蓄や投資を自動的に管理したり、金融商品を切り替えたり、家計予算を最適化し

Odailyによると、BNB Chain上のAIエージェント決済レイヤーTermiXは、7月6日にメインネットとAgent.familyマーケットプレイスを正式にローンチしました。エージェントはAgent.family上でERC8004ベースのAgent IDを登録し、120種類以上のエージェントジョブを公開、受託、または検証できます。OpenClawやHermesなどの主要エージェントは、ワンクリックでTermiXスキルを統合し、グローバルにエージェントの商業活動を行う能力を得ることができます。

シュトゥットガルト取引所グループは、欧州人の65％が金融や投資について十分に知識があると考えている一方、AIを活用した金融アドバイスや銀行による個別投資サービスへの需要が高まっているとする新たな調査結果を発表した。この調査はドイツ、フランス、イタリア、スペインの6,000人の消費者を対象に行われた。調査結果は、若い世代が高齢層よりも金融に対する自信が高いことから、投資家の期待が変化していることを反映している。欧州全域の銀行、証券会社、投資プラットフォームは、こうした期待に応えるため、人工知能やデジタル資産管理への投資を加速させている。 若年投資家がより高い金融自信を報告 調査では金融自信度に世代間格差が見られた。18～29歳の回答者は69％で最も高い自信を示し、60～70歳の回答者は61％だった。全年齢層の平均は65％だった。若年投資家が最も高い自信を示した一方、退職が近い回答者は金融知識があると考える傾向が低かった。 ドイツが調査対象国の中で最も高い金融自信を記録 ドイツの回答者は調査対象4カ国の中で最も高い金融自信を示し68％だった。スペインが67％、イタリアが63％で続き、フラン

Boerse Stuttgart Groupの最新調査によると、ヨーロッパ人の65%が金融と投資について十分に情報を得ていると考えているが、AIを活用した金融アドバイスの需要は大陸全体で高まっている。ドイツ、フランス、イタリア、スペインの6,000人の消費者を対象とした調査では、若い投資家（18～29歳で69%）の方が退職が近い層（60～70歳で61%）よりも高い自信を示しており、ドイツの回答者は金融に関する自信が68%でトップだった。 AIの導入はまだ初期段階にあるが、国によって異なり、スペインが19%で最も高く、ドイツが11%だった。銀行に対する消費者の今後3年間の優先事項では、37%がパーソナライズされた投資ソリューションを最も重要と回答し、次いでAI支援の金融アドバイスが24%となり、投資家が金融機関に対してテクノロジーと個別化された推奨事項を組み合わせることをますます期待していることが示された。

マッキンゼーの調査によると、2025年には従業員の76%が業務の補助にAIを利用しており、2023年のわずか30%から急増している。この技術は職場を根本的に変革しているが、キャリアへの影響は様々である。 調査では、組織の51%が生成AIによってエントリーレベルのポジションへの需要が減少したと報告している。一方、勤続年数の短い従業員の離職意向は低下しており、在籍期間1年未満の従業員は2023年の37%から2025年には32%に減少した。直感に反する結果として、AIのパワーユーザーおよびクリエイター（仕事の満足度が最も高いと報告されている）は、ライトユーザーと比較して7%、非AIユーザーと比較して10%、今後3〜6ヶ月の間に退職する可能性が高いことが示された。

ETNews Electronicsによると、韓国政府は今年末に終了予定だった「AIコンピューティング資源活用基盤強化事業」の延長を検討している。7月7日、科学技術情報通信部は主要クラウドサービスプロバイダーのデータセンターにおけるGPUの調達・配備拡大計画を発表した。政府は2025年に1兆ウォン、2026年に2兆ウォンを投資し、2万台以上のGPUを確保した。業界推定では、2027年の予算は約4兆ウォンに達する可能性がある。NvidiaのVera Rubinのような先端GPUへの需要増加が延長の背景にあるが、高性能GPUには大規模な電力・冷却インフラが必要となるため、設備設置スペースが重要なボトルネックとなっている。

伝説の投資家ジェレミー・グランサム氏（2000年のインターネットバブルと2008年の金融危機を的中させた）は最近、米国株を積極的に売却しており、現在の市場評価は人工知能を中心に歴史的なバブルの水準にあると警告した。87歳のグランサム氏はかつて1650億ドルの資産を運用し、米国株の評価額は2000年のドットコム時代を上回っていると述べた。彼はバブルが崩壊した場合（数日、数カ月、数年以内の可能性がある）、一部の株は最大70％下落する可能性があり、当時のナスダックの80％超の暴落を反映していると予測した。

DB証券とハンファ投資証券は、カカオ株の目標株価をそれぞれ57,000ウォンと62,000ウォンに引き下げ、買い推奨を維持した。これは株価が30,000ウォン台に下落したためである。 目標株価の引き下げは、アナリストが市場コンセンサスに合致する第2四半期の業績を予想していたにもかかわらず行われた。DB証券は売上高2.0126兆ウォン、営業利益2184億ウォンと推定している。 アナリストらは、中核事業セグメントが安定した成長軌道を示しているにもかかわらず、株価下落の要因をカカオのAIビジネスの収益化モデルをめぐる不確実性にあると分析した。 証券各社、買い推奨維持もカカオの目標株価を引き下げ DB証券とハンファ投資証券はともにカカオに対して「買い」の投資意見を維持し、目標株価をそれぞれ57,000ウォン、62,000ウォンに下方修正した。 DB証券の研究者であるシン・ウンジュン氏は「収益は安定しているが、将来のAI収益モデルがないため株価が過度に下落した」と述べ、目標株価調整の背景を説明した。 アナリスト、第2四半期業績は市場コンセンサスに合致すると予想 DB証券はカカオの第2四半期売上高