AI業界の発展と政策動向

マイクロソフト（MSFT）株は火曜日、同社がExcelやOutlookなどの生産性ソフトウェアにおいて、OpenAIやAnthropicのAIモデルを自社製「MAI」モデルに置き換え始めたことを受けて2%上昇した。この移行は、外部のAIプロバイダーへの数十億ドル規模の依存を減らし、利益率を改善することを目的としている。マイクロソフトはOpenAIに130億ドルを投資しており、Bloombergによると、自社モデルは現在両方のアプリケーションで毎週数万件のユーザーリクエストを処理している。 マイクロソフト、AIワークロードを自社インフラに振り向ける Bloombergが報じたところによると、マイクロソフトはCopilotエコシステム内のAIワークロードの一部を自社開発の「MAI」モデルに振り向け始めた。以前は主にAnthropicとOpenAIが開発したモデルに依存していたExcelとOutlookは、現在マイクロソフトの独自技術を使用して毎週数万件のユーザークエリを処理している。 この運用調整は、サードパーティの開発者に支払う高額なライセンス料やAPI費用を削減することで利益率を改善す

ブルームバーグによると、マイクロソフトは火曜日にOpenAIとAnthropicの人工知能モデルを自社製「MAI」モデルに置き換え始め、社内システムをExcel、Outlook、GitHub Copilotに展開した。社内モデルはすでにこれらのプロダクティビティアプリケーション全体で毎週数万件のユーザーリクエストを処理している。 この移行は、外部AIベンダーへの数十億ドル単位の依存を減らし、ライセンス料とAPI料金を回避することで利益率を改善することを目的としている。この発表を受けてマイクロソフト株は2%上昇し、同社のコスト削減インフラ戦略に対する投資家の信頼を反映している。

Metaは火曜日、画像生成のための新しい人工知能モデルであるMuse Imageを公開しました。同社はクリエイターや広告主を自社の提供サービスに引き付けることを目指しています。以前はコード名Mangoと呼ばれていたこのAI技術は、Alexandr Wangが率いるMeta Superintelligence Labsにとって、4月に発表された大規模言語モデルMuse Sparkに続く2つ目の主要リリースとなります。新しい画像生成モデルとその収益化への取り組みは、Metaが中核事業であるオンライン広告から拡大し、AI関連インフラへの多額の支出に結びついた新たな収入源を生み出そうとしていることを示しています。 Meta、Muse Imageへの無料およびサブスクリプションベースのアクセスを提供 Muse Imageは、Meta AIアプリとサイト、WhatsAppのダイレクトメッセージ、Instagram Storiesを通じて、消費者が無料でアクセスできるようになります。パワーユーザーとクリエイターは、多数のAI生成画像を作成し、特定の機能にアクセスするために、5月にデビューしたMeta

CrowdStrikeとPalo Alto Networksは月曜日に日中史上最高値を記録した後、火曜日に後退し、年初来でサイバーセキュリティ株がそれぞれ68%、88%上昇したラリーを終えた。この急上昇は、CNBCインベスティングクラブによるポートフォリオリバランスに続くもので、同クラブは月曜日にCrowdStrikeのウェイトを約4%に、先週はPalo Alto Networksのウェイトを約2%に引き下げた。両株の回復はメモリチップセクターのパフォーマンスを反映しており、アナリストはAIハードウェアインフラにおける高帯域幅メモリのボトルネックと、安全なAI導入を可能にする上でサイバーセキュリティが果たす重要な役割との類似点を指摘している。両社は、パフォーマンスの低いエンタープライズソフトウェア株と当初同一視された後、52週安値（CrowdStrikeは2月下旬の約86ドル、Palo Alto Networksは2月下旬の約139ドル）から反発した。市場認識の変化は、Anthropicが4月に発表したProject Glasswingにより加速した。このプロジェクトは、両サイバーセキ

Metaは、テキストプロンプトから画像を生成し、既存の画像を編集できる新しいAIモデル「Muse Image」を発表しました。このモデルはInstagramとWhatsAppに組み込まれています。Muse Imageで作成されたすべての画像には不可視の透かしが含まれ、システムにはMetaの利用規約に違反するコンテンツの作成を防止する安全対策が組み込まれています。

アメリカのAmazonは、Bloombergが報じた公開書類によると、7月7日に米ドル建てで8つの異なる満期の社債を発行し、人工知能インフラへの投資資金を調達した。同社は具体的な発行規模や金利条件を開示していない。

ブルームバーグ・オピニオンが7月7日に発表した分析によると、OpenAIのCEOサム・アルトマンは、米国政府に同社の5%の株式（約426億ドル相当）を付与する提案を行い、これをアメリカ人がAIの経済的利益を共有する方法として位置づけた。しかし分析では、このような取り決めは規制の虜獲の経路として機能する可能性があると警告し、経済学者ジョージ・スティグラーの1971年の理論（規制は規制対象産業に奉仕する傾向がある）を引用している。OpenAIの評価額が8500億ドルを超える中、この株式保有により政府は同社の最大の個人株主の一つとなり、将来の執行措置が複雑化する可能性がある。なぜならOpenAIに罰則を課せば、政府自身の保有価値が減少するからである。

米国製暗号コインは、支払い、トークン化、AI、インフラストラクチャなどの主要なブロックチェーン分野を代表しています。 XRP、Solana、Chainlinkは依然として、米国関連のブロックチェーンエコシステムの中でも人気のあるものです。 Sui、Ondo、Akashなどの新興ネットワークは、アメリカの暗号通貨の物語を広げ続けています。 投資家は、米国製暗号コインが注目を集め続ける中、支払い、分散型インフラ、人工知能、トークン化金融分野において、それぞれ異なる局面にあるブロックチェーンベースのエコシステムを評価し続けています。 XRPと決済ネットワークが米国の暗号通貨の物語を支える ------------------------------------------------------------- Crypto Dyl Newsは最近、米国関連の主要なブロックチェーンプロジェクトをいくつか紹介しました。視覚化では、主要なエコシステムが単一のテーマフレームワークの下に整理されました。XRPはプレゼンテーション内で中心的な位置を占めていました。 🇺🇸 米国製トップ暗号コイン 🇺🇸 米

アメリカ製暗号通貨は、支払い、トークン化、AI、インフラなど主要なブロックチェーン分野を代表しています。 XRP、Solana、Chainlinkは依然として米国関連のブロックチェーンエコシステムの中でも人気のあるものの一部です。 Sui、Ondo、Akashなどの新興ネットワークは、アメリカの暗号通貨の物語を広げ続けています。 投資家は、アメリカ製暗号通貨が注目を集め続ける中、支払い、分散型インフラ、人工知能、トークン化金融の分野で異なる位置にあるブロックチェーンベースのエコシステムを評価し続けています。 XRPと決済ネットワークが米国の暗号通貨の物語を支える ------------------------------------------------------------- Crypto Dyl Newsは最近、米国に関連するいくつかの主要なブロックチェーンプロジェクトを紹介しました。そのビジュアルは、主要なエコシステムを単一のテーマフレームワークの下に整理しました。XRPはプレゼンテーション内で中心的な位置を占めました。 🇺🇸 トップアメリカ製暗号通貨 🇺🇸 アメリカ合衆国

サムスン電子は火曜日、四半期利益でエヌビディアとアップルを上回ったと報告したが、結果がウォール街の人工知能需要期待に応えられなかったため、株価は8％下落した。韓国の電子機器メーカーは営業利益が1800％急増する見通しを示したが、投資家はAI革命において利益目標を上回るだけでは十分ではないというシグナルに否定的に反応した。この売り浴びせは、AI支出の伸びが高騰するメモリチップ価格に追いつかないかもしれないという市場の懸念の高まりを反映しており、アップルやマイクロソフトを含む企業はすでに消費者製品価格を引き上げざるを得なくなっている。 サムスン、株価下落の中、過去最高の利益見通しを発表 サムスン電子の四半期利益はエヌビディアとアップルを上回り、同社は営業利益が1800％急増する見込みである。好調な結果にもかかわらず、サムスンの株価は火曜日に8％下落した。この下落は、AI革命の中で利益予想を上回ることが投資家を満足させるには不十分であるという市場現象の最新例を示している。このパターンは以前、エヌビディアやクラウドストライク、パロアルトネットワークスなどの主要サイバーセキュリティ株の決算後の下

ドイツ銀行とスタンフォード大学のAI指数によると、米国の民間AI投資は2025年に2860億ドルに達し、中国の投資水準の20倍以上となった。

Nscaleは、大手金融機関の支援を受けて、世界的な人工知能データセンターの構築を加速するために、9億ドルのリボルビングクレジットファシリティを確保しました。

Anthropicは、Claude Coworkがモバイルおよびウェブプラットフォームで開始されることを発表しました。また、同社はClaude Code Coworkの利用クレジットを2026年8月5日まで延長しました。

Guru Clubによると、7月8日、マイクロソフトの特定のアプリケーションは、OpenAIおよびAnthropicのサードパーティAIモデルの使用を中止し、社内開発の独自AIモデルに移行しました。

バーンスタイン（Bernstein）とテラワルフ（TeraWulf）によると、同社は月曜日にAI開発企業アンソロピック（Anthropic）と20年間、190億ドルのリース契約を締結した。この契約は、ケンタッキー州ホーズビルにあるテラワルフのジャスティファイド・データキャンパス（Justified data campus）における401メガワットのIT負荷を対象としており、ITメガワットあたり平均年間利回り240万ドルを生み出す——これはバーンスタインの以前の前提である190万ドルを上回る。 テラワルフはまた、アバナシー（Abernathy）合弁事業における50.1%の株式をフルイドスタック（Fluidstack）に5億3000万ドルで売却することに合意し、当初の4億5000万ドルの投資に対して18%の収益を得た。同社はその収益を完全所有のAIインフラに再投資する計画である。テラワルフのAI受注残高は現在、約839メガワットのIT負荷全体で約270億ドルに達している。

Galaxyは2026年7月6日、Helios施設でCoreweaveに133メガワットの電力を供給し、完全な建設が稼働すれば年間10億ドルを超えると予想される収益経路を正式化しました。Coreweaveは、15年間のリース契約に基づき、HeliosのフェーズI～III全体で526メガワットを約束しています。この移行は、2024年4月の半減期後にビットコインマイニングのマージンが縮小し、電力コストが上昇し、AI企業が以前マイナーが依存していた電力に対してより高い料金を支払うようになったことを受けており、Galaxyは同施設を暗号通貨マイニングからAIインフラストラクチャのホスティングに転換しました。 Galaxy、2026年7月6日にHeliosでCoreweaveに133 MWを供給 フェーズIの賃料は2026年第2四半期に開始されました。Galaxyによると、完全な526メガワットの建設が稼働すれば、平均年間収益は10億ドルを超える見込みです。フェーズIだけでも、15年間で約45億ドルのリース支払いが見込まれており、年間約3億ドルに相当します。 Coreweaveは2025年3月に

CNBCのジム・クレーマー氏は火曜日（7月6日）、Nvidia株が約2％下落し、今年最低のバリュエーションである予想PER約19倍に達したと述べた。同社は依然として人工知能ブームの中心にあるにもかかわらずだ。クレーマー氏は、最近のNvidia株の売りは行き過ぎであり、一部の主要顧客が独自のAIプロセッサを開発しているものの、依然としてNvidiaの技術に依存していると主張した。 Nvidiaに対する懐疑論は、同社の次世代Kyberサーバーシステムの遅延の可能性を懸念するSemiAnalysisのレポートによって加速されたと、ロイターが報じた。Nvidiaはこのレポートに反論し、ロードマップは変更ないと述べた。クレーマー氏は、AIインフラにおけるNvidiaのリーダーシップの立場は依然として脅かされていないと主張した。

Beating（監視プラットフォーム）によると、AI研究所のGeneral IntuitionとKyutaiは、Epic Gamesと共同で、オープンソースのマルチプレイヤーインタラクティブワールドモデル「MIRA」を立ち上げた。 50億パラメータの生成ゲームシミュレータは、物理エンジン、レンダリングエンジン、または明示的な3D表現を必要とせず、過去のビデオフレームとプレイヤー入力のみを使用して、リアルタイムの2v2 Rocket Leagueの試合を実行できる。 このモデルは、凍結されたDINOv3-Lビジュアルエンコーダ表現を使用して、潜在状態の予測を安定させ、長期的なドリフトと発散を軽減する。 トレーニングデータには、約1,000時間のゲームプレイと4,000時間の累積マルチカメラビデオ映像、アクションシーケンス、物理状態が含まれる。フルモデルは約10,000時間のクリーンマッチデータでトレーニングされた。

Beatingの監視によると、ZapierとArtificial Analysisは、Zapierのプラットフォーム上の実際の匿名化データに基づく独立したSaaSワークフロー自動化ベンチマーク「AutomationBench-AA」を発表した。このベンチマークは657のマルチステップタスクと、Gmail、Slack、Salesforce、Jiraを含む40のシミュレートされたSaaS環境で構成されている。 重要なのは、このベンチマークが厳格なコンプライアンスガードレールを適用することだ。事前に設定されたエンタープライズビジネスルールに違反すると、最終タスクスコアは自動的にゼロになる。初期評価では、すべてのモデルがコンプライアンスペナルティによりスコアが急落した。Claude Fable 5はタスクの73%を完了したが、最終スコアは48.6%にとどまった。Gemini 3.5 FlashとGPT-5.5はそれぞれ約68%と67%のタスクを完了したが、スコアは42.6%と42.1%だった。オープンソースのGLM-5.2は27.8%のスコアだった。