AI業界の発展と政策動向

Gate News より、7月8日、Gate行情によると、本稿執筆時点で、AVC（AlterVerse）は現在0.000487ドルで、24時間で41.43%上昇、最高値0.000522ドル、最安値0.000319ドルに達しました。現在の時価総額は約46.73万ドルです。 AlterVerseは、ブロックチェーン技術に基づく分散型メタバースプロジェクトであり、没入型デジタルワールド体験の創出を目指しています。このプロジェクトは、ゲーム、NFT、分散型金融（DeFi）の要素を統合し、プレイヤー、開発者、投資家に強力な仮想宇宙プラットフォームを提供します。AlterVerse Nodeはプロジェクトの中核として、世界最大の分散型ゲームネットワークの重要な構成要素であり、対話型AIとMetaServe技術に基づいて構築され、ゲームデータの保存と開発者サポートサービスを提供します。Node保有者は、エコトークンの収益分配、対話型AIへの早期アクセス権、および複数ゲームにわたるWeb3権益を得ることができます。プラットフォームはUnreal Engine 5とAI技術を採用して没入型ゲーム環境を構

ブリティッシュコロンビア州（BC州）司法長官ニキ・シャルマ（Niki Sharma）は7月7日、バンクーバーで記者会見を開き、BC州が2月10日に8人の死者を出したTumbler Ridge大規模銃乱射事件に関してOpenAIを提訴したことを発表。BC州はカナダで初めてOpenAIを提訴した州となった。 BC州はバンクーバーのCFM法律事務所とカリフォルニア州のStranch, Jennings & Garvey法律事務所を雇用 BC州司法長官シャルマが2026年7月7日の記者会見で発表した声明によると、BC州はこの訴訟を代理するために2つの法律事務所を雇用した：バンクーバーのCFM法律事務所とカリフォルニア州のStranch, Jennings & Garvey法律事務所。OpenAIの本社所在地（カリフォルニア州）で弁護士を雇用することで、BC州はその管轄区域内で直接法的救済措置を評価できる。 シャルマは同時にウォール・ストリート・ジャーナルの報道を引用し、OpenAIの社員がタンブラーリッジ銃撃事件の1年前からすでに銃撃犯の使用活動について懸念を示していたと指摘した。 OpenA

聯合ニュース・インフォマックスによると、韓国の産業財閥ヒョスン（Hyosung）は7月8日、最先端の人工知能技術を既存の製造、繊維、化学事業に統合するため、AI融合研究所を設立した。同研究所は、ヒョスン重工業、ヒョスンTNC、ヒョスン化学などの子会社向けに、高付加価値製品の開発や将来の事業構想の立案に注力する。ヒョスンは、KAIST名誉教授であり、自然言語処理とテキストマイニングで30年以上の経験を持つAI専門家のMaeng Sung-hyun氏を初代所長に任命した。

The Information が従業員に送った内部メモによると、SpaceX AI と AI プログラミングアシスタント Cursor は、早ければ7月9日に両社が共同開発した初のAIモデルをリリースする予定です。このモデルは当初今週初めにリリースされる予定でしたが、最適化効率のため延期されました。新しいモデルは高速情報処理能力を備え、一部ではAnthropicのOpus 4.8と競合できると予想されています。 SpaceX AI とCursorの共同モデル：水曜日のリリース計画と遅延の理由 The Information が内部メモを引用した報道によると、SpaceX AI とCursorが共同開発した初のAIモデルは、当初今週初めにリリースされる予定でしたが、最適化効率のため、早ければ7月9日（水曜日）に延期されました。 メモによると、新しいモデルは高速情報処理能力を備え、一部の面ではAnthropicのOpus 4.8やOpenAIのGPT 5.5と競合できるとされています。これは内部メモの声明であり、公式に検証された技術仕様ではありません。ロイターは上記の報道を独自に確認でき

エコノミック・タイムズによると、物理AIロボティクススタートアップのMowitoは7月8日に300万ドルのプレシード資金調達を確保し、Version One Venturesがリードし、All In Capital、Unisol、iSeedが参加した。同社は産業用ロボットアーム向けのAI基盤モデルを開発しており、機械が明示的なプログラミングではなく人間のデモンストレーションを観察することでタスクを学習できるようにする。このアプローチは製造自動化における主要なボトルネックに対処し、生産ラインが変更された際にエンジニアが制御コードを書き直す必要をなくす。Mowitoのソフトウェアは標準的な未改造の産業用ロボット上で動作し、自動車および電子機器メーカーにサービスを提供する。

Jin10によると、Zhipuの株式は7月8日に10%以上上昇し、取引高は600億香港ドルを超えた。同社は、急速に拡大するGLMモデルの需要に対応するため、自社製AIチップの開発を検討している。

CNBCの「マッド・マネー」の司会者ジム・クレイマーによると、サムスン電子の株式は火曜日に7%下落した。これは、AIメモリ需要の成長に対する市場の期待に応えられなかった決算を受けて、AIハードウェアサプライチェーンのより広範な再評価を促した。メモリ分野でサムスンの主要競合であるマイクロンは、同日に4.7%下落した。 クレイマーは、資本がハードウェアサプライヤーから主要なテクノロジープラットフォームへとシフトしていると指摘した。アマゾン、アルファベット（グーグル）、メタ・プラットフォームズ、アップル、エヌビディアはすべて火曜日に資金流入を集め、セールスフォース、アドビ、サービスナウなどのエンタープライズソフトウェア企業も同様だった。

Security Timesによると、Huawei Cloudは7月8日にYijiaheと業務用エンボディードインテリジェントロボットに関する協力覚書を締結した。Yijiaheは、電力・介護分野の専門知識を活かし、アプリケーション能力、製品設計、製造を提供する。Huawei Cloudはロボットの「大脳」と「小脳」と呼ばれるプラットフォーム製品能力を提供し、同社の電力部隊と連携して特定の商業展開向けのソリューションを設計する。

Jin10 Dataが7月8日に報じたQiancheng Wuyouの2026年キャンパスリクルートメントホワイトペーパーによると、2025年に企業の65.3%がキャンパスリクルートメントにAIツールを導入しており、2024年から12.7ポイント増加した。AIを活用した面接（33.1%）と履歴書スクリーニング（31.8%）が最も広く採用されたアプリケーションだった。企業の73.5%はAIによる履歴書スクリーニングが初期スクリーニング時間を大幅に短縮したと評価し、71.2%は採用チャットボットが応募者からの問い合わせ対応効率を顕著に向上させたと報告した。

Anthropicは7月7日、これまでデスクトップアプリに限定されていたAIエージェントツール「Claude Cowork」をモバイル端末とウェブプラットフォームに正式に拡大し、「Max」プランに加入しているユーザーはクロスプラットフォーム機能を利用できるようになったと発表した。Anthropicは同時に、5月下旬に60万以上の組織、120万の匿名セッションを対象とした利用データを公開：ビジネスプロセス操作が33.4%を占めた。 Claude Cowork クロスプラットフォーム拡張：モバイル端末とウェブのコア機能設計 Anthropicの発表によると、Claude Coworkのクロスプラットフォーム版のコア機能は次のとおり：ユーザーはオフィスのデスクトップPCで複雑なタスク（例：「月曜朝の顧客会議の準備」）を開始でき、Coworkが自動的に関連メール、過去の会議議事録、最新ニュースを読み取り、プレゼンテーションをまとめ、フォローアップメールの下書きを作成する。その後、ユーザーはスマートフォンで進捗状況の更新やレビュー結果を受け取ることができる。 最も重要な技術的ブレークスルーは「オ

Bloombergによると、Samsung Electronicsは7月8日、Nvidiaの公開予定のVera Rubin AIデータセンタープラットフォーム向けに、同社のエンタープライズSSD「PM1763」の量産を開始した。PCIe Gen6ドライブは、前モデルのPM1753に比べて2倍以上の速度向上を実現する。Samsungは2026年第1四半期にエンタープライズSSD市場で35%のシェアを獲得し、SK hynix Groupをリードした。

オンチェーンアナリストのEmber氏によると、今朝早くに18のウォレットがTacBuild（TAC）トークンを投げ売りし、その結果トークンの価格は0.05ドルから0.0045ドルに急落、91％の下落となりました。

Challenger, Gray & Christmas（および）Layoffs.fyiのデータベースによると、世界のテクノロジー企業は2026年5月までの間に約12万人の従業員を解雇し、収益と利益が増加しているにもかかわらず、過去最高に近い水準に達した。Metaは5月に約8000人（従業員の10%）を削減、Ciscoは4000人（5%）を削減、Oracleは6月22日に終了する会計年度で2万1000人の解雇を開示、Amazonは2025年10月以降、2回にわたって3万人のオフィス従業員を削減した。IBMは米国のエンジニアリングスタッフを3000人から9000人に削減、Dellは1万人以上のポジションを削減、Salesforceは5000人以上の雇用を削減した。企業は生成AIの導入が主な要因であると述べている。AmazonのCEOアンディ・ジャシーは、AIエージェントが導入されるにつれて人間の労働者への依存を減らすと述べ、MicrosoftはAIが自動化による日常業務の処理でワークフローを再構築したことを認めた。

Bank of America Securitiesによると、Guru Clubが報じたところによれば、同行の7月8日付の最新半導体業界レポートは、最近の半導体セクターの調整はAI需要の低下ではなく、通常の市場調整であると述べた。 同行は、世界のクラウドコンピューティングおよびAIインフラへの設備投資が2027年までに約1.5兆ドルに達し、現在の水準から40～50%の成長を示すと予測している。 レポートは、メモリチップ需要がAI投資の主要な恩恵を受け続けると強調し、HBM、DDR5、エンタープライズストレージ需要の継続的な成長を挙げている。 Bank of Americaは、Micron Technologyに対する「買い」評価を再確認し、株価目標1,550ドルを維持し、同社をメモリ半導体業界で最も魅力的な投資先と呼んでいる。

韓国金融サービス委員会（FSC）は7月8日、資本市場における不正取引行為に対抗するための強化された執行措置を発表した。同委員会は調査官に電気通信データを要求する権限を付与し、AIベースの市場監視システムを導入し、資産没収権限を株価操作から重要な未公開情報の悪用やその他の禁止取引に拡大する。この政策見直しは、市場操作を取り締まるために設置された合同タスクフォースの発足1周年を記念するものである。

Guru Clubによると、本日NVIDIAとD-MATRIXは、人工知能モデルを駆動するように設計された新しいシステムにハードウェアを統合しています。

モルガン・スタンレーは、現地時間7日に公開されたポッドキャストで、電力インフラをAI業界の次の重要なストレステストと特定した。同投資銀行は、第1四半期に米国全体で総額1300億ドル相当の75件のデータセンタープロジェクトが停止または遅延し、前年全体の遅延量に匹敵すると述べた。この分析は、複数の州における大気汚染や冷却水使用に関する規制上の課題や環境許可の拒否に起因する。モルガン・スタンレーの評価は、AI競争力が半導体供給からデータセンター建設、そして現在は電力網へのアクセスへと戦略的にシフトしていることを反映している。 最近、メモリ半導体よりもハイパースケールデータセンターを選好したことを受けて、モルガン・スタンレーは現在、電力網をAIインフラ開発の主要なボトルネックと特定している。同社は、企業が電力網の制約を回避しようとする中、オフグリッドの独立型データセンタープロジェクトがAI市場の主要テーマになると予測している。オフグリッドシステムは、既存の電力網に接続せずに電力を独立して生産・消費する。 第1四半期のデータセンター遅延、全米で1300億ドルに達する モルガン・スタンレーの公共政

V2 AIによると、シドニーに拠点を置くAIコンサルティング会社は、アジア太平洋地域に拡大し、AIサービスに対する高まる需要に応えるため、7月8日にシンガポール拠点を開設した。マネージングディレクターのHannah Williamsがこの拡大を率い、同社はリーダーシップ、営業、コンサルティング、エンジニアリング、デリバリー、変更管理にわたって現地チームを構築している。V2 AIはColumbia Capitalから3000万ドルの成長資金を調達し、デリバリー能力の拡大、人員増加、地理的プレゼンスの拡大を図った。同社は現在、シドニー、メルボルン、ブリスベン、クアラルンプール、シンガポールにオフィスを構えている。

財聯社によると、AIモデルへのトークン単位のアクセスを提供する北京拠点のAIインフラスタートアップSiliconFlowは、香港メインボードに第18C章に基づき上場申請を行った。同社は2025年に人民元5,530万元（813万米ドル）の収益を報告し、2024年の人民元730万元（108万米ドル）から増加したが、研究開発費が人民元2億900万元（3,080万米ドル）に達したため、年間損失は人民元3億4,500万元（5,080万米ドル）に拡大した。 SiliconFlowは、Alibaba、Huawei、Meituan、Zhipu AIを含む投資家から7回の資金調達ラウンドを完了し、B+ラウンドで人民元77億元（11億4,000万米ドル）の評価額に達した。

ブルームバーグによると、マイクロソフトはコスト削減を目的に、Excel と Outlook における AI タスクを、OpenAI や Anthropic に大きく依存する代わりに自社製の MAI モデルに振り向け始めた。事情に詳しい人物によれば、MAI モデルは現在、表計算ソフトとメールアプリケーション全体で週に数万件のプロンプトを処理しているが、それでもマイクロソフトの総合的な AI ワークロードのごく一部に過ぎない。