AI業界の発展と政策動向

欧州の防衛スタートアップであるヘルシン（Helsing）は月曜、ドイツ企業の企業価値を180億ドルと評価する資金調達ラウンドで18億ドルを調達したと発表した。今回のラウンドには、新規および既存の投資家が参加し、米投資銀行のJPモルガン・チェース、ベンチャーキャピタルのライトスピード・ベンチャー・パートナーズ（Lightspeed Venture Partners）とアイコニク（Iconiq）が含まれた。投資家の需要は利用可能な割当を大幅に上回った。ヘルシンは、NATO加盟国でAI主導の防衛システムへの需要が高まる中、人工知能と自律ソフトウェアで駆動する防衛技術の欧州の雄として、自社を位置づけている。さらに、ドローンの製造や、海中監視用の兵器も手がけている。 JPMorgan Chase とベンチャー企業が資金調達ラウンドに参加 JPモルガン・チェースは、新規投資家として、既存のベンチャーキャピタルの出資者であるライトスピード・ベンチャー・パートナーズ（Lightspeed Venture Partners）とアイコニク（Iconiq）と並び参加した。ヘルシンはプレスリリースで、投資家の

CNBCによると、ドイツの防衛スタートアップであるHelsingは月曜日に資金調達ラウンドで18億ドルを調達し、同社の企業価値を180億ドルと評価した。JPモルガン・チェース、Lightspeed Venture Partners、Iconiqを含む新規および既存の投資家がこのラウンドに参加した。 防衛目的のAI搭載ドローンと海中監視兵器を開発するHelsingは、投資家の需要が利用可能な割り当てを大幅に上回ったと述べた。同社はミュンヘン拠点で、HX-2ドローンをウクライナ軍に提供しており、防衛技術における欧州のリーダーであることを掲げている。

アリ・ハイダーによると、Anthropicは有料サブスクリプションの上位プランにClaude Fable 5を恒久的に残すことについて協議している。同社は、モデルを削除するとユーザーの解約が引き起こされる可能性を懸念しており、GPT-5.6 SolやGrok 4.5からの競争圧力にも直面している。AnthropicはFable 5のサブスクリプション提供期間を7月19日まで延長し、Claude Codeの週次利用を50%引き上げる施策も並行して継続している。同社は以前、計算能力が許すようになれば、Fable 5を標準のサブスクリプション機能として復元すると約束していた。

ロイターによると、Metaは来年までに計算能力を14GWに拡大する計画の一環として、9月に自社の人工知能チップの生産を開始する。同社は社内メモを通じてこの計画を明らかにした。データセンター向けのMetaのカスタムチップはコードネーム「Iris」。

7月13日のJPMorgan Chaseのレポートによると、ソフトウェアの利益プールはモデル層から下流のインフラへと移行しつつあります。同行は3つの事例を挙げました。スターバックスが、MicrosoftやIBMのソフトウェアに代えるために独自のAIツールを構築したこと、MicrosoftがOpenAIやAnthropicのソリューションの代わりに自社開発のAIモデルを展開したこと、そしてMetaがAI計算（compute）能力を販売するためのクラウドサービスを開発したことです。 DigitalOceanの第2四半期の繰延収益は8億ドル超となり、AI推論が大きな割合を占めているとして、前年比で10倍に増加しました。Cloudflareは、リクエストの半分以上がAIエージェントによるものだと報告しました。JPMorgan Chaseは、モデル提供者は置き換えの圧力に直面している一方で、インフラ層の需要は依然として強いと述べており、企業顧客は交渉力を高めています。

ゴールドマン・サックスは7月13日、国際投資家は中国の人工知能（AI）関連株に対して配分が過小であると述べ、中国のAI分野がバブルだという見方を退けた。同銀行は、中国がグローバルなAI関連の市場価値の11%およびAI関連の売上の18%を占めており、グローバルなAI投資環境にとって欠かせない存在だと指摘した。ゴールドマン・サックスはまた、投資家が中国のAI株への十分なエクスポージャーを持っていないことを強調した。とりわけ、中国企業が競争上の優位性を維持している電力、インフラ、具現化AI（embodied AI）分野でその傾向があるという。

LTMによると、インドのテクノロジーサービス企業は7月13日にAnthropicと提携し、Claude、Claude Code、Claude CoworkをBlueVerse AI Delivery Fabricに統合した。統合により、ソフトウェアエンジニアリング、アプリケーションのモダナイゼーション、サイト信頼性エンジニアリング、オブザーバビリティ、そしてカオスエンジニアリングのワークフローが支援される。 LTMはLarsen & Toubro Groupの一部で、40か国に87,000人の従業員を擁している。Claude認定アーキテクト向けのAI1000トレーニング・イニシアチブを拡大し、Claudeのセンター・オブ・エクセレンスを設立する。その提携は、Anthropicのより広範な$100 millionのエンタープライズ向けサービス・パートナープログラムの一環だ。

ChainCatcherによると、AIネイティブのPayFiレイヤー1ブロックチェーンであるAXON Financeが、2,000万ドルの機関投資家向け資金調達ラウンドをクローズしました。Infinite Allianceが1,000万ドルでラウンドを主導し、残りの1,000万ドルはUZ CapitalとBluemount Foundationが共同で出資しました。この資金はAXON L1のインフラ開発を加速し、米国株のコピー取引エンジンと銘打たれた、最初のオープンエコシステムのローンチを支援します。

Beatingによると、米国の農家や牧場主は、農地の損失や地元の水・電力資源をめぐる競争への懸念から、AIデータセンターの建設プロジェクトに反対し始めている。現在、約20州がデータセンター開発を制限することを検討している。拡大の背景には、より広いインフラ上の課題がある。米国には稼働中または建設中のデータセンターが約5,000あり、その多くは水源や電力網の近くに広い平坦地を必要とする――こうした条件は農業地域と直接重なる。一部の施設では、中規模の都市に相当する量の電力を消費している。

Jin10によれば、7月13日に中国の工業・情報化部と他3つの部門が、インターネット基盤の質の高い発展を促進するための指針を発表し、科学技術のイノベーションを加速することを強調した。この指針は、ブロックチェーン、人工知能、分散型識別子の技術をインターネット資源と統合するとともに、ネットワーク最適化、データセキュリティ、IPv6システムにおけるブレークスルーを推進するよう求めている。

韓国銀行の7月13日のレポートによると、グローバル半導体市場は供給制約の状態が続いており、AI駆動のチップ・スーパーサイクルも、チップのサイクルがピークアウトしたのではないかという市場の懸念に反して、長期間継続すると見込まれている。中央銀行は、現在のサイクルは主に、AI駆動の産業変革に対応する企業の適応により、競争的な投資によって主導されていると指摘した。JPMorgan Chase、Goldman Sachs、Morgan Stanleyを含む主要銀行は、AIの導入スピードや収益性をめぐる不確実性があるにもかかわらず、世界の半導体市場は少なくとも来年まで強い勢いを維持すると予測している。

Guru Clubによると、OpenAIの社長兼共同創業者であるグレッグ・ブロックマンは本日（7月13日）、ChatGPT Workを称賛し、この製品が「順調に進んでいる」と述べ、チームに誇りを感じていることを表明しました。さらに、人々がその可能性をどのように探っていくのかを見るのを楽しみにしているとも付け加えました。

韓国政府は7月13日、史上最大規模の歳出再編と新たな「未来対応基金」の創設を発表し、追加の税収を積み上げるとともに、30万件を超える若年層の雇用創出を約束し、若者向けの新タイプ公営賃貸住宅を優先的に供給する方針を示した。企画財政部のパク・ホン=グン（Park Hong-geun）長官は午後、青瓦台で開催された第1回国家財政戦略会議でこれらの施策を説明した。同会議は李在明（Lee Jae-myung）大統領が議長を務めた。政府は、中東での紛争を含む厳しい対外環境に直面しつつも、AIと産業の構造変化の中で訪れている現在の「ゴールデン・タイミング」を生かすには、大胆な投資が必要だと強調した。首相、閣僚、与党幹部、民間の専門家を含む130人超が参加し、政権発足後初めての包括的な財政戦略の議論となった。歳出再編は、追加の税収のみに頼るのではなく、財政支出の量的・質的な革新によって投資の原資を確保することを目的としている。 政府、史上最大規模の歳出再編と未来対応基金を立ち上げ パク・ホン=グン長官は、政府が投資能力を確保するために史上最大規模の歳出再編を実施すると述べた。新設される未来対応基金は、

SpaceXのIPO関連の記念品は、同社の公開後、Business Insiderの現地時間9日付の報道によればeBayでプレミアム価格で売られている。世界のM&A（企業の合併・買収）活動は今年上半期におよそ3.2兆ドルに達し、昨年同時期から45%増加した。これは、人工知能の能力における競争優位を求める企業によって牽引された。この急増は、企業がAI開発で遅れを取らないように業務を再編するという戦略的な転換を反映している。この流れは、UberのAIエージェント導入によってタスク完了までの時間が短縮され、また金融機関がインサイダー取引の事件を受けて予測市場に関する取引制限を導入するなど、業務面での革新とも時期を同じくしている。 SpaceXのIPO記念品、eBayで高値で取引 Business Insiderの現地時間9日付の報道によると、eBayのある出品者はIPOパーティーで配られた2本セットのグロースティックを150ドルで提供しており、額装されたS-1書類は228ドルで出品されている。箸のセットは1,400ドルの値が付いており、出品者は、5回目のフライトおよびその後のフライトで、降下

ニューヨーク・タイムズのDealogicのデータ分析によると、2026年上半期の世界の企業買収・合併（M&A）は約3.2兆ドルに達し、前年同時期と比べて45％増加しており、過去10年で最大の上半期の取引高となった。この急増は、単なる規模の拡大だけでなく、人工知能を活用した競争のために企業が仕組みを統合する動きが背景にある。具体例としては、NextEra EnergyがAIデータセンターの電力供給能力を拡大するためにDominion Energyを1180億ドルで買収したことや、SpaceXがAIコーディング用ソフトウェアのスタートアップCursorを60億ドルで買収したことが挙げられる。ゴールドマン・サックスのグローバル投資銀行部門の共同ヘッドであるマット・マックルーア氏は、企業はこの期間を、自社の事業戦略を作り変えるための変革の機会だと捉えていると述べた。

Jin10によると、HSBCのグローバル・エコノミストであるジェームズ・ポメロイを引用し、米国におけるAIが生み出した消費者余剰は、2026年初めに約1,720億ドルに達したという。これは、ユーザーの時間とコストを節約する無料のAIツールによってもたらされた。HSBCは、その余剰は2027年までに2,500億ドルに達する可能性があると見積もっており、米国のGDPの0.8%に相当するか、または消費支出の1.5%に相当するとしている。

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、AppleはOpenAIを相手に訴訟を起こした。これは、競争上の脅威を遅らせるために訴訟を活用してきた歴史的な戦略を踏襲するもので、AndroidをめぐるSamsungとの長年にわたる法的争いと同様だ。この訴訟は、OpenAIによるApple社員の採用を遅らせ、また同社のハードウェア開発に関する法的リスクを高める可能性がある。 OpenAIは、元Appleのデザイナーであるジョニー・アイヴによって設立されたハードウェア・スタートアップのio Productsを買収し、ユーザーのスマートフォン画面への依存を減らすことを目的としたデバイスの開発を進めている。Apple自身のAI製品の進捗は遅れており、この訴訟は今後のデバイス競争に向けて時間を稼ぐ手段となっている。

Foresight Newsによると、元インターポール（Interpol）会長のH.E. Ahmed Naser Al-Raisi氏が本日Robo.aiに参加し、その子会社Neurovia AIにて会長の役割を担うことになりました。 Al-Raisi氏は、同社の戦略がUAEの国家人工知能戦略と一致するよう導き、トップレベルのセキュリティ・ガバナンスを強化し、政府およびエンタープライズの顧客とのパートナーシップを支援し、国際的な事業拡大を推進します。

バロン誌によれば、Alphabet、Microsoft、Amazon、Metaはいずれも人工知能（AI）インフラに数十億ドルを投じることを約束しており、決算報告が資本支出の規模を明らかにしている。Alphabetは7月22日に決算開示をリードし、その後Microsoftが7月29日、Appleが7月30日に続く。FactSetのアナリスト・コンセンサスでは、Alphabetの第2四半期の資本支出は449億ドルに達する見通しで、前年比で100%増となる。アナリストは、AIの学習および推論能力に対する需要が継続することにより、供給制約と部品コストの上昇のさなか、設備投資（capex）のガイダンスは2026年まで高止まりするとの見方を示している。

Yonhapinfomaxによると、韓国政府は7月13日に過去最高の予算案を発表し、2027年の国税収入が500兆ウォンを超える見通しを示した。これは当初予測の412兆ウォンから増額であり、半導体のスーパーサイクルとAIの拡大が要因とされている。政府は総支出を800兆ウォン超とし、2026年から10％増とする計画で、構造的な調整として50兆ウォンを計上している。その内訳は、裁量的支出の15％削減と義務的支出の10％削減である。これらの財源は、3つのメガプロジェクト（半導体、AIデータセンター、物理的なAIインフラ）に振り向けられる。