AI業界の発展と政策動向

金融委員会傘下の韓国の金融情報分析院（FIU）は16日、違法な金融取引におけるデジタル資産の利用拡大に対処するため、デジタル資産追跡ソリューションを導入すると発表した。同機関は、マネーロンダリングの前提犯罪として詐欺が蔓延していることや、犯罪活動におけるデジタル資産の利用が拡大していることを、この取り組みの主な推進要因として挙げた。今回の発表は、2025年末に完了した国家リスク評価を受けたもので、同評価では、国内におけるマネーロンダリングおよびテロ資金供与の脆弱性と手法の双方に変化が生じていることが明らかになった。 FIUは16日、「マネーロンダリング対策、テロ資金供与対策および拡散金融防止のための国家戦略と政策方針」を発表した。同機関は、2025年末の国家リスク評価により、国内のマネーロンダリングおよびテロ資金供与のリスクが、脆弱性要因と手法の両面で変化していることが判明したと説明した。FIUは、詐欺、デジタル資産関連犯罪、組織犯罪などのマネーロンダリングの前提犯罪が、国内だけでなく世界的にも拡大・変化していると具体的に指摘した。また、違法な金融取引におけるデジタル資産と現金の利用が

9月16日の発表によると、韓国の金融情報院（FIU）は、違法な金融取引における暗号資産の利用拡大に対抗するため、人工知能ベースの分析システムとデジタル資産追跡ソリューションを導入した。金融委員会傘下のFIUは、国家的なマネーロンダリング対策およびテロ資金供与対策戦略を公表し、詐欺、デジタル資産犯罪、組織犯罪によるリスクが高まっていると指摘した。同機関は、審査処理時間を短縮し、金融犯罪の追跡能力を強化するため、人工知能ベースのシステムに81億ウォン、デジタル資産分析ソリューションに19億ウォンを割り当てる計画だ。

セールスフォースは、2026年9月15日に開催されたDreamforce 2026で、エヌビディア、AWS、グーグル・クラウドとの提携拡大を発表しました。また、Agentforce向けにエヌビディアのNemotronを基盤として構築した、同社初の顧客関係管理（CRM）推論モデル「Koa」を導入しました。このモデルは、顧客データではなく合成データを使ってトレーニングされています。Agentforceの顧客は現在、アマゾン Bedrockを通じてAIモデルにアクセスし、AWS AgentsをSlackに統合できるほか、グーグル・クラウドとの提携拡大により、セールスフォースのインフラ運用が拡張され、Gemini Enterpriseにも接続できるようになりました。

Jin10によると、9月16日、EUコミッション委員長のウルズラ・フォン・デア・ライエン氏は、EUが主要なフロンティアAI研究所を招き、高度なモデル開発における業界の取り組みについて協議すると発表した。フォン・デア・ライエン氏は、フロンティアモデルがますます高性能になるにつれてリスクも高まっており、EUのAI規則は、AI関連のリスクに対処するグローバルな取り組みに影響を与え得ると述べた。

Preferred Networksによると、9月16日、三菱重工業（MHI）と東京を拠点とするAI企業Preferred Networks（PFN）は、8月31日に締結した資本・業務提携を発表した。この取引では、株主の承認を条件に、MHIがサードパーティ割当増資を通じてPFNに100億円（6,460万ドル）を出資する。 この提携は、2026年6月に締結した業務提携を基盤とし、防衛および国家安全保障分野のミッションクリティカルなインフラやシステム向けのAI技術を共同開発するものだ。MHIは、航空宇宙、防衛、宇宙分野における事業と、PFNのAIチップ、コンピューティング・インフラ、生成AIモデルを組み合わせる。

Cardanoは、2026年9月15日に発表したとおり、マスターカードのCrypto Partner Programに参加し、ブロックチェーンネットワークが既存の金融インフラと連携して決済および清算の用途を検討するための経路を開いた。この取り組みは、ブロックチェーンネットワークやデジタル資産企業と、暗号資産、決済、清算に関わるアプリケーションに取り組むマスターカードのチームを結び付けるものだ。マスターカードのブロックチェーン関連の取り組みは、国際送金、企業間取引、そしてブロックチェーン技術によってプログラム可能な振替を実現できる清算用途に、ますます重点を置いている。 Cardano、ネットワーク上で複数のステーブルコインをサポート CardanoがマスターカードのCrypto Partner Programに参加することで、デジタル資産を中心に、ブロックチェーンを基盤とする決済および清算アプリケーションを開発するための経路が生まれる。これは、Cardanoのインフラを既存の金融システムに接続することに重点を置いている。現在、このブロックチェーンはUSDCx、USDM、USDA、DJED

英国の通信規制当局Ofcomが9月15日に発表した調査によると、英国の成人のおよそ5人に1人が、過去1か月間にニュースにアクセスするために人工知能のアプリケーションやサービスを利用した。回答者の間で、ニュースの入手に最も広く利用されたAIツールはChatGPTだった。

Lyonが9月16日に発表した月次消費者調査によると、週1回以上AIツールを利用する中国の中所得消費者のうち、現在AIサービスに月額料金を支払っている人は36%に上り、6月から4ポイント上昇した。有料ユーザーのうち、月40元を超えて支出する人は4ポイント上昇して37%となった一方、10元未満の人は4ポイント低下して12%となった。有料AIカテゴリーの上位3つは、一般的なAIアシスタントおよび大規模言語モデルが60%、AIオフィス・ライティングツールが56%、AI画像・動画生成が44%だった。

報道によると、Baibaoフォンアシスタントを搭載した初の量産機であるNubiaのNaviX Ultraが本日発売され、12GB＋512GBモデルは5,999元から、16GB＋1TBモデルは7,499元で販売される。AIによるスマートフォン操作機能は、エンドツーエンドのタスク成功率が80％を超え、システムアプリ、ByteDanceのアプリ、一部のサードパーティアプリを操作できる。

BlockBeatsによると、X-Agentは9月16日、数時間から数日間にわたるタスクを実行するAIエージェント向けの永続ランタイムアーキテクチャについて論じた記事を公開した。このフレームワークは、ユーザーがオフラインの場合でも、エージェントがタスクの状況を保存し、イベントを待機し、障害発生後に復旧できるようにする。 この提案では、目的、タスク記録、イベント、出力を保存すると同時に、モデルへのアクセス制御、認証情報の分離、操作の監査、高リスクアクションの承認によってセキュリティを維持することを重視している。X-Agentは、この進化をPersistent Runtime、Controlled Runtime、Learning Runtimeの各段階へと進むものと位置づけ、タスク完了率、復旧成功率、タスクあたりのコストによって評価する。同社は、これは依然として探索的な取り組みであり、最終的な製品や公式のロードマップではないと強調した。

TypeSafe AIの9月16日のブログによると、同社は初のSystem OneモデルであるJevを発表した。これはテキスト生成ではなく、分類、ルーティング、情報抽出向けに構造化された数値を出力するよう設計されている。同モデルのエンドツーエンドの応答時間は70～500ミリ秒で、同等のタスクにおける主要なLLMの3～329秒と比べて大幅に高速である。入力料金は100万トークンあたり0.042ドルに設定されており、出力は無料である。同モデルはRLCD（Reinforcement Learning for Calibrated Decisions）を用いて訓練された。

ChainCatcherによると、ソフトウェア開発会社のFactoryは、企業価値50億ドルで2億ドルの資金調達ラウンドを完了したと発表した。同社の累計資金調達額は現在4億ドルを超えており、2026年4 月時点の企業価値15億ドルから3倍以上に増加したことになる。今回のラウンドには、Blackstone、Sequoia Capital、Khosla Ventures、Insight Partnersをはじめとする大手投資会社のほか、Nico Rosberg氏やMarc Benioff氏などの著名人も参加した。Factoryによると、同社のプラットフォームは数十万人の開発者に利用されており、エヌビディア、Blackstone、Royal Bank of Canada、パロアルトネットワークス、Adobeの各チームも含まれている。

BlockBeatsによると、9月16日、Zhipuは年末時点の年間経常収益（ARR）見通しを、従来の24億ドルから30億ドルへ引き上げた。同社の全事業における現在のARRは18億ドルに達している。 今回の上方修正は、国内外の大手クラウドサービスプロバイダーと新たに締結したレベニューシェア契約によるものだ。この提携モデルの下では、ZhipuのGLMシリーズのオープンソースモデルが海外のクラウドプラットフォーム上でマネージドAPIとして提供され、10月から収益計上が始まる。

PhemexのCEOであるFederico Variola氏は、CointelegraphのChain Reactionでのインタビューで、AIは暗号資産業界にとって「差し引きでマイナス」だったと述べた。Variola氏によると、AIは暗号資産業界から資本を遠ざける一方で、攻撃者を助長し、小規模チームのサイバーセキュリティコストを押し上げており、こうした圧力によって業界がさらなる中央集権化へ向かうリスクがある。同氏の見解は、Phemexが2 月にAIを中心とした変革を発表した後に示されたもので、その際Variola氏は、製品開発と社内業務全体にこの技術を組み込む計画を明らかにしていた。 「暗号資産におけるAIについて強気になるのは難しい」とVariola氏は述べた。「一方では、流動性が業界から大幅に流出している。もう一方では、AIによって多くの悪意ある行為者が力を得ており、プロトコルを悪用している」 Variola氏は、プロトコルに取り組む小規模チームが、今後は巨額のサイバーセキュリティ予算なしに運営することはできなくなると警告した。また、AIによる脅威によって、自己保管や分散型金融が

PANewsによると、Bilibiliは9月16日、「AI Infinite Arena」評価プラットフォームを開始した。同プラットフォームには30以上の評価テーマと100以上の大規模言語モデルがあり、累計閲覧数は1,398万回に達している。 各評価テーマで各モデルが1位になった回数に基づくと、現在はGPT-6 Astra、GLM-5.3、Claude Fable 5.1がランキングをリードしている。

Cointelegraphの番組「Chain Reaction」で、PhemexのCEOであるFederico Variola氏は最近、人工知能が暗号資産業界に差し引きで悪影響を及ぼしていると述べました。Variola氏は、複数の懸念を指摘しました。AIは暗号資産プロジェクトから資金調達を奪い、ソーシャルエンジニアリングや脆弱性の悪用を通じて攻撃者を支援し、さらに小規模チームのサイバーセキュリティコストを増大させるというものです。同氏は、こうした圧力によって業界がさらなる中央集権化に向かう可能性があると警告しました。また、AIの普及が進むにつれて、デバイスへの侵入などの脅威が、個人投資家にとってのDeFiの魅力を低下させるだろうとも述べました。 しかし、Variola氏は、AIエージェントが投資家のポートフォリオ構築や、より良い取引判断を支援するうえで実用的な価値を持つことも認めました。ただし、AIは人間による取引判断に取って代わるのではなく、それを補完するものになると予想しています。

Zhipuによると、9月16日のアナリスト向け説明会で、同社はAIコンピューティング能力の拡張を支援するため、株式による調達を小規模に抑え、債務を大規模に活用する構成で、50億ドルの資金調達ラウンドを完了した。この資金調達は、7月に実施した40億ドルの調達に続くものだ。Zhipuは、2 月のGLM-5のリリース後、モデルAPIの呼び出し需要が10倍に急増し、同社のコンピューティングリソースが急速に枯渇したため、Codingプランの提供を一時停止せざるを得なかったと説明した。Zhipuは、今回の追加資金により、事業の継続的な成長と、より大規模なモデル開発を支えるのに十分な大規模コンピューティングインフラを確保したと述べた。

ChainCatcherによると、Zhipu（02513.HK）は9月11日、株式比率を抑え、負債比率を高めた構成で、50億ドル規模の資金調達ラウンドを完了した。この資金調達は、GLM-5の2 月のローンチ後に急増しているモデル利用需要に対応するため、計算能力の拡張を目的としている。

SUIトークンは0.70ドルから0.75ドル付近で取引されており、トレーダーが0.85ドルのレジスタンス水準に注目する中、0.70ドルから0.71ドルの重要なサポートを維持しています。0.83ドルから0.85ドルを上抜ければ、1.10ドル、2.00ドル、さらに野心的な4.50ドルという回復目標への道が開かれる可能性がありますが、より高い水準への到達は、持続的な市場需要、流動性、良好なマクロ経済環境に左右されます。Sui NetworkはAIエージェントとエージェント型経済を軸に位置づけを進めており、オブジェクト中心のアーキテクチャと並列取引処理機能を通じて、自律的なブロックチェーン取引を支援するよう設計されたインフラを構築しています。同ネットワークはBeep Protocolと提携し、GPT-5やClaudeを含むAIモデルをブロックチェーンベースのエージェント型ウォレットと統合することで、AIシステムが人間の介入を最小限に抑えながら金融業務を実行できるようにすることを目指しています。10月にシンガポールで開催予定のSui Basecamp 2026では、AIおよびエージェントに焦点を