AI業界の発展と政策動向

Bloombergによると、9月17日、ルクセンブルクを拠点とするAI・コンピューティングインフラ開発企業のLIAN Groupは、約5億ドルを調達する新規株式公開（IPO）を検討している。マネージングパートナーのFiorenzo Manganiello氏は、同社が引受会社の選定を支援するためSTJ Advisorsを起用し、2027年の上場を計画していると述べた。上場先を欧州と米国のどちらにするかは、なお決定していない。上場時期と募集規模の最終決定は、変更される可能性がある。

9月16日、米国下院は417対3の圧倒的多数で「電力料金支払者保護法」を可決した。これは、データセンターの急速な拡大がもたらす経済的懸念を直接扱う、初の主要な議会法案となる。同法案は、州の公益事業規制当局に対し、データセンターなどの大口電力利用者が、需要に対応するために建設される新たな電力インフラの費用を負担すべきかどうかを検討するよう求めている。 この動きは、11月の中間選挙を前に、共和党内で緊張が高まっていることを浮き彫りにしている。トランプ大統領は、データセンターの開発を米国のAI分野における主導権の確立に不可欠なものとして強く支持している。一方、一部の共和党候補者は、電気料金の上昇に対する有権者の懸念に応えるため、業界に公然と反対している。ペンシルベニア大学が先月発表した世論調査によると、自分の地域に新たなデータセンターを建設することに反対する米国人は61％に上り、4か月前の49％から増加した。共和党支持者では、54％が反対を表明している。

新華財経によると、9月17日、Moonshot AIの製品「Kimi」が金融機関向けのAIソリューションを正式にリリースした。すでにIndustrial Bank、CITIC Securities、China International Capital Corporation、E Fundを含む数十社で導入されている。 このソリューションは、Wind、Eastmoney、S&P Global、Caixinなど10を超えるデータソースを統合し、財務モデリング、リサーチレポート、決算コメント、ポートフォリオレビューなど、9つのプロフェッショナル機能を備えている。同社によると、財務モデリングにかかる期間を5～15人日から2～4人日に、業界レポートの作成期間を10～20日から2～4日に短縮できるという。

WIREDによると、欧州連合（EU）は「AI Kids Act」を成立させる計画で、ChatGPT、Character.ai、Snapchat My AIを含むチャットボットが、18歳未満のユーザーとやり取りする際に感情や個人的な関係を模倣することを禁止する方針だ。この法案は、若年層を対象とする中核的なエンゲージメント機能を厳しく制限することで、未成年者がAIシステムに対する感情的な依存を深めるのを防ぐことを目的としている。

Nokiaは、9月17日木曜日の寄り前取引中、マイクロソフトとの提携を拡大し、通信ネットワークの自動化に向けたAI駆動型エージェントを開発すると発表しました。Nokia Data Suiteはマイクロソフト Fabricと統合され、通信事業者はネットワーク、企業、サードパーティのデータを組み合わせ、AIを活用した統合運用を実現できます。NOK株は寄り前取引で5%上昇し、Stocktwitsで注目を集める銘柄の一つとなりました。 初期のユースケースには、Voice over New Radio（VoNR）の品質保証、無線アクセスネットワーク（RAN）の最適化、予知保全が含まれます。AIエージェントは、人間による監督を維持しながら問題を検出し、根本原因を分析して、ワークフローを自動化します。このソリューションは現在利用可能で、今後は自律型ネットワークの導入拡大が見込まれています。

チャールズ国王は木曜日、エアシャーのダンフリーズ・ハウスで、OpenAI、エヌビディア、グーグル・ディープマインド、AnthropicのAI幹部を招き、自律型AIシステムと人間による制御をめぐる懸念について議論する。この会合では、自律型AIシステムが最終的に実効的な人間の制御を逃れる可能性があるのかという、強まる懸念が取り上げられる。今回の集まりは、より強固な安全対策が整備されるまでフロンティアAIの開発を減速させるべきかをめぐり、業界内で議論が激しくなる中で行われる。AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイは、業界は開発のペースを落とす必要があるかもしれないと主張し、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、AIの進歩が「非常に悪い結果」につながる可能性を認めている。 国王は木曜日、エアシャーのダンフリーズ・ハウスで、OpenAI、エヌビディア、グーグル・ディープマインド、Anthropicなどのテクノロジー企業の代表者を招く。英国のAI担当大臣であるカニシュカ・ナラヤンも出席する。会合には、エヌビディアのCEOジェンセン・ファン、グーグル・ディープマインドの創設者デミス

GlobeNewswireによると、Leverateは9月16日、トレーダー向けのMCPを開始し、トレーダーがChatGPTやClaudeなどの互換性のあるAIアシスタントをライブトレーディング口座に接続して、市場に関する問い合わせを行ったり、ポジションを確認したり、注文を準備したりできるようにした。注文は、トレーダーがAIアプリ内で完全な指示内容を明示的に承認した後に限り送信できる。提案されたすべての取引について、承認前に銘柄、売買方向、数量、注文タイプ、価格、ストップ設定、証拠金への影響を改めて表示しなければならない。AI経由の注文にはLeverate CRM内で個別のソースフラグが付与され、コンプライアンスチームとリスクチームは、アシスタントによる指示とプラットフォームから直接入力された注文を区別できる。すべての注文は、従来の取引と同じリスクエンジン、チャレンジルール、1日の損失制限の対象となる。

バッキンガム宮殿によると、チャールズ3世国王は木曜日、スコットランドのダンフリーズ・ハウスで、OpenAI、エヌビディア、グーグル・ディープマインド、Anthropicの幹部らと会談し、AIの安全性をめぐる懸念について協議した。出席者には、エヌビディアのCEOであるジェンスン・フアン、グーグル・ディープマインドの創設者デミス・ハサビス、OpenAIの最高財務責任者サラ・フリアーが含まれていた。会談では、自律型AIエージェントが社会にとって有益な存在であり続けながら、どのように発展し得るかに焦点が当てられ、こうしたシステムが人間による実質的な管理下にとどまることの重要性が強調された。チャールズ国王は、AIは「人類、コミュニティ、そして自然界に確実に奉仕するものであり続けるべきだ」と強調した。

Metaの監督委員会は、同社が本日（9月17日）発表した声明で、プラットフォーム上にある女性を標的にしたAI生成のディープフェイクコンテンツを削除すべきだと述べた。委員会は、ディープフェイクの自動削除、AI生成コンテンツであることの表示強化、ディープフェイクを利用した嫌がらせに関する報告の人による審査の優先化など、9項目のポリシー変更を勧告した。さらに委員会はMetaに対し、ユーザーのフィード上で「高リスク」のAIコンテンツを収益化の対象外とし、推薦での表示順位を下げるか削除するよう求めるとともに、違反を繰り返すユーザーに段階的に重い罰則を科すよう促した。委員会は、プラットフォーム上で増加するAI生成コンテンツに対処するには、Metaの既存の保護措置では不十分だと指摘した。

METR（Model Evaluation and Threat Research）の代表を務めるChris Painter氏によると、この非営利研究機関は9月17日、最先端AI企業やその従業員からの資金提供を受け入れていないと発表した。METRは2022年以降、OpenAI、Anthropic、グーグル・ディープマインド、メタ、アマゾンと提携し、サードパーティによる安全性評価を実施している。同組織は多様な寄付者からの資金に依存しており、AIシステムが制御不能に陥る状態に近づいているかどうかを評価するため、企業が無償で提供するモデルへのアクセスを利用している。Painter氏は、METRはAIリスクの証拠を一般市民や政府に公開することを目指しており、可能な限り契約内容の透明性を維持していると述べた。

MPostによると、AltLayerは9月17日、トレーダー、リサーチ発行者、AIエージェント向けに設計された、タイムスタンプ付きアルファの取引ターミナル兼マーケットプレイス「Alpharc」を発表した。このプラットフォームは、アルファの公開、階層型アクセス、評判スコアリング、取引執行を単一の市場に統合し、取引リサーチを測定可能で帰属可能な記録へと変えることを目指している。 このプラットフォームにおけるアルファとは、方向性、根拠、満期、ポジション開示を伴うタイムスタンプ付きの市場見解である。現在、実取引のルーティングはArc、Robinhood Chain、Baseで利用可能だ。このプラットフォームは明確にエージェントネイティブであり、AIエージェントはREST APIとWebSocketストリームを通じてアルファを公開、利用、執行できる。また、カストディリスクを回避するため、署名キーはローカルに保持される。

Mirae Asset Managementは、Macquarieとの提携を通じて、Applied DigitalのAIデータセンター開発プラットフォームであるADCに約5,000万ドルを投資した。韓国の機関投資家が約670億ウォンを拠出するこの投資は、ノースダコタ州とルイジアナ州の5つのキャンパスにまたがり、合計1,410MWの長期リース契約を確保した資産を対象としている。この動きは、データセンターの供給不足を背景にAIインフラ需要が急増する中、韓国の機関投資家にとって北米のオルタナティブ投資機会が拡大していることを示している。ADCは、長期のテイク・オア・ペイ型リース契約に基づき、グローバルなハイパースケーラーとの合計約360億ドルの先物価格を確保した。データセンターはすでに稼働しているか、今年末から2027年にかけて順次稼働を開始する予定だ。 Mirae Asset、ADCプラットフォームへの優先株投資を組成 Mirae Assetは「Mirae Asset ADC General Private Investment Trust No. 1」を設立し、ナスダック上場企業であるA

ChainCatcherによると、ZhipuのGLMチームは、再帰的自己改善に関する初のエンジニアリング実践を完了し、GLM-5.3-Flashの推論インフラを構築してローンチした。GLM-5.3を搭載したInfra Agentが、中国国内の10万GPU規模のクラスター上で新モデルの設計、デバッグ、最適化を担ったもので、同チームはこれを大規模言語モデルにおける中国初の再帰的自己改善の実践と位置付けている。

PANewsによると、9月17日、HuaweiはAI時代向けに設計された新たなコンピューティングアーキテクチャ「Peerium」を発表した。このアーキテクチャは、ネスト型並列処理、統合メモリアドレッシング、ピアツーピア相互接続を基盤とし、数百万個のプロセッサに対応する大規模なスケーラビリティを実現する。

ジュソン・エンジニアリングの株価は、今年1月2日の最初の取引日以来636.46%急騰し、時価総額は9兆4,800億ウォンに達して、韓国KOSDAQ市場で4位となった。この上昇は、KOSDAQ市場の主導権がバイオテクノロジー株から半導体株へと移行している、より大きな変化を反映している。背景には、AIの普及に伴う高帯域幅メモリー（HBM）需要の増加がある。この変化はメモリー投資のスーパーサイクルに支えられており、韓国の半導体輸出額は先月、前年同月比209%増の過去最高となる467億ドルに達した。主要チップメーカーが先端プロセス技術への設備投資を継続していることも寄与している。 半導体装置メーカー、長期化する投資サイクルの恩恵を受ける 韓国取引所のデータによると、ジュソン・エンジニアリングの時価総額9兆4,800億ウォンは現在、3位のEcoPro BMをわずか5,650億ウォン下回っている。同社は今年初めには時価総額で57位だった。その他の半導体素材・部品・装置企業の株価も大幅に上昇し、Simmtechは159.78%、IOTechnicsは70.04%、Wonik IPSは73.78%上昇

韓国取引所によると、ジュソン・エンジニアリングの株価は年初来で636％急騰し、9月17日には時価総額が9兆4,800億ウォンに達して、KOSDAQの時価総額ランキングで4位に浮上した。現在、同社の時価総額は3位のエコプロ・バイプロダクツとの差がわずか5,650億ウォンにまで縮まっている。この上昇は、AI主導の高帯域幅メモリ（HBM）投資サイクルを背景に、半導体製造装置への需要が急増していることを反映している。同業のWonik IPSとIotechも、それぞれ73.78％、70.04％上昇した。 一方、企業価値が3兆4,000億ウォンに上る韓国のAIチップ・ユニコーン企業Rebellionは、年内のKOSDAQ上場を検討していると報じられている。これは、企業価値が1兆ウォンを超える企業を対象とした技術評価免除制度を活用するものだ。

ChainCatcherによると、米国政府は、中国企業やその他の外国企業が関税を回避するのを防ぐため、メキシコに対し、今年中に新たなAIハードウェア輸出規則を導入するよう圧力をかけている。提案されている規則では、チップやサーバーを含むAIハードウェアについて、製造時に北米以外の部品を使用することが制限される。半導体やサーバーインフラへの需要の高まりを背景に、AIハードウェアは自動車を上回り、メキシコから米国への最大の輸出品目となっている。

米国を拠点とする調査会社Rhodium Groupが木曜日に発表した推計によると、中国のAI企業が生み出す収益は、OpenAIとAnthropicが報告した合計収益の約10％にとどまる。同分析は年間経常収益（ARR）に基づいており、DeepSeekは5億ドル、MiniMaxは8億ドル、Moonshotは10億ドルであるのに対し、OpenAIは単独で400億ドル、Anthropicは650億ドルを生み出している。こうした収益の差は、中国のAIスタートアップの評価額に疑問を投げかけている。中国企業の評価額は、米国の同業他社に比べ、収益に対して著しく高いように見えるためだ。 Rhodium Group、中国と米国のAI企業間の収益格差を報告 木曜日に発表されたRhodium Groupの推計によると、中国のAIモデルが生み出す収益をすべて合計しても、OpenAIとAnthropicが報告した収益の約10％にしかならない。同分析では年間経常収益（ARR）を用いている。ARRは、急速な成長を捉えるために直近の月間収益を12倍して算出する業界指標だ。 Rhodiumの報告書によると、DeepSee