AI業界の発展と政策動向

モルガン・スタンレーの9月8日時点の分析によると、AIブームの有無にかかわらず発生していた通常の設備投資を除外すると、真にAI主導の投資は2026年上半期の米国実質GDP成長率に約0.42パーセントポイント寄与した。データセンター、コンピューティング機器、ソフトウェアを含む、より広範なAI関連投資は0.61パーセントポイント寄与した。内訳では、インフラ投資が0.36パーセントポイント、ソフトウェア投資が0.18パーセントポイントを占め、前者は後者の約2倍だった。モルガン・スタンレーは、AI投資全体の規模を年間約4,500億ドルと推計しており、そのうち約3,900億ドルがインフラ、600億ドルがソフトウェアによるものとしている。

ブルームバーグによると、グーグルとBlackstoneによるProject Braidのクラウド事業は、グーグルのAIチップ向けに確保された複数のデータセンター用地で遅延に見舞われている。グーグルは、米国のデータセンター開発業者Crusoeがワイオミング州シャイアンで施設を建設する計画を撤回したことを受け、許可を再申請するためプロジェクトを引き継いだ。シャイアン・キャンパスは2.7GWの容量を想定している。 テキサス州での遅延は、データセンターの電力使用と電力網への影響をめぐり、グレッグ・アボット知事が命じた州全体の規制審査を反映している。Blackstoneから50億ドルの資金調達を受けたProject Braidは、グーグル・クラウドのTPUレンタルサービスを通じて、2027年に500メガワットを供給することを目指している。

朝日新聞によると、9月8日、6月にLINEヤフー（東証：4689）の会長を退任した川邊健太郎氏は、約1,000万円（約90,000ドル）相当の中古キャンピングカーを購入した後、7月にAIを活用したスタートアップを立ち上げた。 大学在学中にベンチャー企業の全脳大学を共同創業し、2018年にNAVERのLINEと合併する前のヤフー・ジャパンの発展を率いた、日本のIT業界の先駆者である川邊氏は、全国47都道府県を巡る旅を始めている。 この転身のきっかけは、昨年11月にAIエージェント同士が協力してソフトウェアを開発する様子を目にしたことだった。川邊氏はそれを受け、働き方を人工知能中心に再構築した。 自身の名前の頭文字と「自由」を意味する日本語を組み合わせ、新会社をKKJJと名付けた。KKJJではAIエージェントを活用し、数秒での契約書の草案作成や、1時間以内のウェブサイト構築などの業務に対応している。 川邊氏は、労働をAIに委ねる一方で、釣りやアイドルのコンサートへの参加、キャンピングカーで地域社会と交流しながら事業のアイデアを得ることを通じて、人間の尊厳を取り戻したいと述べた。

ChainCatcherがReutersを引用して報じたところによると、中国のAIスタートアップDeepSeekは中国証券を起用し、上海証券取引所の科創板（STAR市場）での新規株式公開（IPO）に向けた準備を進めており、今年中にIPO手続きを開始する計画です。現在、同社は推定評価額5,000億元（750億ドル）で資金調達ラウンドを実施しており、6月には約74億ドルを調達し、投資後の評価額は500億ドルを超えています。今回のラウンドにおける主な投資家と投資額は、創業者の梁文鋒氏（2,000億元）、Tencent Holdings（100億元）、CATL（50億元）です。具体的なIPOの時期、調達規模、目標評価額はまだ決まっていません。

AMDが9月8日のシティグループのTMTカンファレンスで発表した内容によると、同社はAI関連の市場機会が2030年までに2兆ドルに達し、データセンター部門の売上高が2027年に約700億ドルへ倍増すると見込んでいる。AI GPUはそのうち約400億ドルを占め、残りはサーバーCPUによるものと予測されている。AMDのMI450アクセラレーターは2026年第3四半期に量産を開始し、第4四半期にはさらに生産規模を拡大する。同社は290億～300億ドルの購入コミットメントを確保し、TSMCの顧客の中で最大の生産能力割り当ての増加を獲得したものの、ウェハー、HBMメモリ、先端パッケージング、基板では引き続き供給制約に直面している。

ZDNet Koreaが9月9日に報じたところによると、サムスン電機とLGイノテックは、インテルのEMIB-T（embedded multi-die interconnect bridge）パッケージ基板のサプライチェーンへの参入を進めており、現在、製品開発と試験が行われている。2027年後半の発売が予定されているグーグルの次世代AIアクセラレーター「TPU」は、EMIB-T技術を初めて採用する製品となる。 日本のイビデンは、遊休工場の生産能力を活用し、EMIB-T基板専用の生産ラインを建設することを決定した。投資規模は約2兆ウォンで、同社はグーグル、アマゾン、インテルから前払い金を受け取ったと報じられている。

ブルームバーグによると、ソフトバンクは9月15日、OpenAIへの投資に用いた259億ドルのブリッジローンを繰り上げ返済する予定です。

ChainCatcherによると、9月8日、OpenAIは、同社のマルチエージェントシステムが、3次元非圧縮性Navier–Stokes方程式が有限時間内に特異点を形成し得ることを証明し、1世紀にわたる数学上の問題を解決したと発表した。この証明はGPT-6 Astraを上回るモデルによって導出され、9月5日に初期成果を達成した後、17時間にわたるLeanによる形式検証を完了した。このプロセスでは約10,000のエージェントが同時に稼働し、約270万件のメッセージを交換し、約1,300億個の出力トークンを消費した。

OpenAIの韓国ゼネラルマネージャーであるハリソン・キム氏によると、水曜日にソウルで開かれた記者説明会で、OpenAIとサムスン電子は次世代チップの共同開発および生産に協力している。キム氏は、この協力関係が両社の提携における最も重要かつ注目される分野の一つを示すものだと述べた。

OpenAIのGPT-6 Astraモデルは前例のない需要に直面していると、OpenAI CodexおよびChatGPTの責任者であるTibo（Thibault Sottiaux）が9月9日にXへ投稿した。同社は供給を維持するためにあらゆるリソースを動員しており、これは同社がこれまで経験したことのない状況だ。Tiboは、OpenAIが既存ユーザーの利用体験を優先し、需要の増加が続く場合には新規Proサブスクリプションの登録受付を一時停止する可能性があると述べた。

Hewlett Packard Enterpriseによると、Oracleは9月9日、AIデータセンター全体にHPE Juniper Networkingのルーターとスイッチを複数年にわたってグローバルに展開する計画を発表しました。この協業には、PTXおよびMXルーティングプラットフォーム、QFXおよびEXスイッチングプラットフォーム、複数年にわたるネットワークサポートサービス、さらにOracleのAIクラスター、リージョナルデータセンター、エッジネットワーク向けのインテリジェントテレメトリーに関する共同作業が含まれます。 Oracleの投資は、2024年に発表された100億米ドル規模のデータセンター拡張計画に続く、より広範なAIインフラ拡大の一環として、2026年まで継続されます。HPEはこの契約の一環としてOracleにワラントも発行しましたが、その条件は明らかにされていません。

BlockBeatsによると、JD Cloudは9月9日、Moore Threadsと協力して10万基のGPUクラスターを構築し、大規模な国内AIインフラを開発する計画を発表した。このクラスターは、大規模モデルのトレーニング、推論、身体性AIに重点を置き、サプライチェーンAI、モデルのトレーニングと推論の統合、各業界における産業応用に活用される。

グーグル・ディープマインドによると、同社は、ヒトゲノムに存在する90億個すべての一塩基変異がもたらし得る影響を予測するために設計された、AI搭載の検索可能なデータベース「AlphaGenome Atlas」を公開した。容量は1PBで、AlphaFoldデータベースの30倍を超える。AlphaGenome Variant Impact（AVI）スコアを統合して遺伝子変異を影響の大きさ順にランク付けし、遺伝子スイッチの破壊やRNAスプライシング指示の阻害など、変異がどのようなメカニズムで疾患を引き起こすのかを明らかにする。

情報筋によると、Alphabet（グーグル）とBlackstoneによるデータセンター合弁事業で、500億ドルの資金調達を受けたProject Braidは、2027年の稼働開始目標の達成に向けて大幅な遅延に直面している。関係者によれば、プロジェクトが予定どおり完了する確率は、3年前の90％からわずか50％に急落したという。 複数の課題が浮上している。グーグルは、納入能力への信頼を失ったことを受け、ワイオミング州でデベロッパーのCrusoeとの契約を打ち切り、建設許可手続きを再開した。また、2カ所目のサイトは変圧器不足を理由に不適と判断され、McKinseyによれば、供給の遅延は約1年に及んでいる。テキサス州でも、規制審査のため新たなデータセンタープロジェクトが一時的に凍結された。合弁事業は29カ所の候補地を特定しており、ロングの拡大を支える代替地を積極的に探している。

火曜日（9月8日）のBBCのインタビューで、ArmのCEOであるRene Haas氏は、AIが医薬品のリサーチと試験を加速させることで、人間の生涯のうちにがんの治療に役立つようになると述べた。Haas氏はヘルスケアをAIの「キラー申請理由」と見なしているが、このビジョンを前進させるには、半導体チップ不足という重大なボトルネックを解消する必要があることも認めた。 AIデータセンターによるチップ需要の規模は、かつてないほど大きい。新たな製造工場の建設には数百億ドルの費用がかかる場合があり、完成までに2～3年を要するため、供給不足を迅速に埋めることは難しい。医学研究者も、AIは治療標的の特定や薬の有効性の予測を支援できる一方で、その有効性を示す臨床的証拠は依然として限られており、がんには100種類を超える異なる疾患が含まれ、患者によって反応も異なると警告している。

Hermesは、@DHHが開発したArchベースのLinuxディストリビューションであるOmarchyで完全にサポートされ、ユーザーはHermesをデフォルトのターミナルエージェントに設定できるようになりました。この統合により、Linux環境でHermesの機能を利用するユーザーにとって、総合的な使いやすさが向上します。暗号資産評論家の@NousResearchがこの開発を発表したことで、分散型アプリケーションにおけるユーザーとのインタラクションを強化するプロジェクトとして、暗号資産エコシステムにおけるHermesの位置付けに注目が集まりました。 Hermes、Omarchy Linuxディストリビューションで完全対応を実現 この統合により、ユーザーはLinux環境でHermesの機能にシームレスにアクセスできます。Omarchyは、エージェント型コンピューティングに重点を置くArchベースのLinuxディストリビューションであり、ユーザーに高度な機能と柔軟性を提供します。@NousResearchによる発表は、暗号資産コミュニティ内でこの開発への注目を集めました。 HermesとOm

Sui Networkによると、同ブロックチェーンプラットフォームは、10月7〜8日にシンガポールで開催されるToken2049でAI Builder Labを立ち上げる予定です。この取り組みは、Suiエコシステム上で革新的なアプリケーションを構築する実践的な体験を通じて、開発者の参加を促進することを目的としています。

Ant Groupによると、9月9日、フィンテック企業である同社は、投資リサーチ、バリュエーションモデリング、レポート生成に特化したAIモデル「Ling-3.0-flash-Fin」をオープンソース化した。このMixture-of-Expertsモデルは、合計1240億個のパラメータを備え、トークンごとに51億個のパラメータがアクティブになる。Ant Groupはまた、中国国際金融股份有限公司（China International Capital Corporation Limited）の投資銀行チームの支援を受けて開発された、金融検索エージェント向けの専門家が構築したベンチマーク「FinFIRST」もオープンソース化した。このモデルは、Hugging FaceやModelScopeを含む複数のプラットフォームで利用可能である。

Fetch.aiは、オートメーションによって複雑なタスクの管理を簡素化するAgentic Intelligence機能を導入しました。このプラットフォームでは、300万を超えるエージェントのネットワークにアクセスし、単一のインターフェースからタスクを実行できます。Fetch.aiは、自律型エージェントがタスクを実行し、デジタル経済の中で相互に作用できる分散型ネットワークであり、この機能をタスク管理業務の効率化につながるものと位置付けています。 Fetch.aiがAgentic Intelligence機能を導入 Agentic Intelligence機能により、ユーザーはFetch.aiエコシステム内のさまざまな業務を自動化できます。この発表はCryptoTwitterアカウント@Fetchaiによって取り上げられ、ユーザー体験の向上を目指すプラットフォームの新機能が紹介されました。この機能により、ユーザーはプラットフォームのエージェントネットワークを通じて、複雑なタスクをシームレスに実行できます。 プラットフォームのネットワークと機能 Fetch.aiのネットワークは、ユーザーがタ