AI業界の発展と政策動向

Baiduの2026年第2四半期決算説明会によると、同社はKunlunチップ（Kunlunxin）の独立スピンオフを進めています。同チップメーカーは旺盛な需要を取り込んでおり、3世代のチップの商用化に成功しました。また、第2四半期には、Kimi K3、GLM-5.2、MiniMax M3、Yuan 3など、国内の大規模言語モデルとの互換性を拡大しました。 説明会で明らかにされた同社の製品ロードマップによると、Baiduは、大規模な推論処理向けに最適化された最新のM100チップと、今後公開予定のM300sについて、計画どおり開発を進めています。

Guru Clubは8月19日、Hugging Faceで発生したインシデントを受け、OpenAIが研究クラスター上でコードを実行できるフロンティアモデルの推論タスクを停止したと報じた。同社は一時的に拡大のペースを落としており、これには最新のデプロイ済みモデルに対する強化学習トレーニングを2週間停止することも含まれる。 大規模なフロンティア強化学習トレーニングプログラムは、安全性検証が完了するまで引き続き停止されている。

ロイターによると、幅広い債券売りが進む中、主要国の長期国債利回りは火曜日（8月18日）、数年ぶり、あるいは数十年ぶりの高水準に達した。米国の30年物国債利回りは2007年以来の最高水準に達した一方、日本の10年国債利回りは約30年ぶりに3％に迫った。ドイツの10年物国債（ブンド）利回りは2011年以来の高水準に達し、フランスの利回りも2009年以来の水準まで上昇した。1バレル90ドルを超えて急騰し、年初来で約50％上昇した原油価格は、インフレ懸念を再燃させ、中央銀行による利下げを難しくした。債券売りは、より構造的な変化によってさらに加速した。テクノロジー大手は現在、長期の債務資金をめぐって政府と直接競合しており、AIデータセンターの建設や半導体の購入資金を調達するため、積極的に借り入れている。バークレイズは、これを今年の債券市場の混乱を特徴づける重要な要因として指摘した。

独立系テクノロジー出版媒体の404 Mediaは、AIモデルのトレーニングに使うため印刷書籍をスキャンして廃棄している、ラスベガスのAmazon VGT3倉庫まで希少書籍の配送を追跡した。月曜日に公開されたこの調査では、大量の書籍の注文にApple AirTagを紛れ込ませ、配送経路を追跡した。Amazonは、製品やサービスの開発に役立てるため、商業ルートを通じて書籍を購入していることを認め、この作業がこれまで報道されたことはなかったと述べた。この調査により、AI企業が、オンライン上で容易に入手できず、機械生成でもない、2022年以前に印刷された書籍をどのように入手しているのかが明らかになった。こうした書籍のテキストは、品質低下のリスクなしにモデルをトレーニングできるデータとして価値がある。 404 Media、AirTagを使ってAmazonのVGT3倉庫まで書籍を追跡 この調査では、希少書籍の配送物の中に追跡装置を仕込み、ラスベガスにあるAmazonの施設までの移動を監視した。VGT3チームの従業員は同メディアに対し、自分たちの仕事は印刷書籍の大量の配送物を受け取り、ページをより速

404 Mediaは、月曜日に行った調査で、希少本の発送品にAirTagを仕込み、ラスベガスにあるAmazonのVGT3倉庫まで追跡した。そこで従業員は、本をスキャナーにより速く通すために綴じ部分を切断し、その過程で印刷された本を破壊していた。Amazonは、AI製品の開発を目的として、商業ルートを通じて書籍を購入していることを認めた。これは、AIのトレーニング用に大量購入された書籍が最終的にどこへ送られるのかを初めて公に記録したものとなる。

Google Cloudのデータベース製品部門のバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるAndy Gutman氏によると、Googleは最近、顧客によるGeminiを基盤とするアプリケーションの構築を支援するため、こうした専門家を数百人採用する計画を発表した一方で、最先端のデプロイエンジニアが担ってきた業務の一部をAIで自動化しているという。Gutman氏は、Googleが人手に大きく依存することの限界を認識したと述べた。「企業のデータをすべて活用したいのであれば、人を採用するだけではその目標を達成するのに十分ではありません」と同氏は語った。

MIT、ミシガン大学、ジョンズ・ホプキンス大学、スタンフォード大学、イェール大学の研究者らは、月曜日にProceedings of the National Academy of Sciencesで発表した研究で、Xの「For You」アルゴリズムが、ユーザーが表明した価値観と相反するコンテンツを増幅していたことを明らかにした。この研究では、2024年9月と10月にXを積極的に利用していた米国の715人のユーザーを調査し、増幅されたコンテンツとユーザーの価値観との相関係数が、全体で-0.150だったことが判明した。研究者らは、エンゲージメント行動をユーザーの嗜好の間接的な代理指標と位置づけ、返信などの交流行動が、アルゴリズムに対して、ユーザーの価値観と一致しないコンテンツをさらに推薦するよう示唆している可能性を指摘した。 研究者らはブラウザー拡張機能によるデータ収集を通じて715人のXユーザーを分析 参加者は研究期間中、「For You」フィードと、フォロー中のアカウントのフィードを収集するブラウザー拡張機能をインストールした。研究者らは、「ソーシャルメディアのフィードアルゴリズムは、

OpenAIは火曜日、18歳未満のユーザー向けに設計され、強化された安全保護機能を組み込んだ専用のチャットボット体験「ChatGPT for Teens」を発表した。この製品には、学習モード、宿題のリマインダー、年齢や発達段階に適さないコンテンツへの接触を減らすことを目的とした年齢相応の保護機能など、学習を支援する機能が含まれている。今回の発表は、AI業界がティーンエージャーの安全性をめぐって厳しい監視にさらされる中で行われた。Metaは現在、ティーンエージャーや子どもたちの依存的な行動を助長したとの申し立てをめぐり、29州の司法長官からなる連合が関与する重大な裁判に直面している。 ChatGPT for Teensには学習機能と保護者による管理機能を搭載 ChatGPT for Teensは、OpenAIが過去1年間に提供してきた複数の機能を基盤としている。その中には、生徒が問題に段階的に取り組めるよう支援する学習モードのほか、年齢推定機能や保護者による管理機能が含まれる。新しいティーン向け体験には、宿題のリマインダー、クイズ、学習状況の可視化機能、そして学習モードをデフォルトで有効

OpenAIは火曜日、18歳未満のユーザー向けに、安全保護機能を組み込んだ専用のチャットボット体験「ChatGPT for Teens」を発表しました。このサービスには、学習モード、宿題のリマインダー、学習内容の視覚化機能に加え、保護者やティーン本人が学習モードをデフォルトで有効にする時間帯を設定できる保護者向け管理機能など、教育関連の機能が含まれています。OpenAIによると、このサービスは、発達段階に適さないコンテンツや有害なコンテンツへの接触を減らすため、年齢に応じた安全対策を取り入れて設計されています。

Blockは、AIエージェント管理用のデスクトップアプリケーション「Berd」を、Apache 2.0ライセンスの下でGitHubに公開しました。このアプリは、AIエージェント、ファイル、スキル、セッションを管理するための単一のインターフェースを提供するもので、もともとはBlockの社内チーム向けに開発されました。Berdは、2025年1月28日にローンチされ、45,000を超えるGitHubスターと500人以上のコントリビューターを集めているBlockのGoose AIエージェント・フレームワークに接続します。今回のリリースは、人間とAIのワークフロー統合に焦点を当てた別のオープンソース・プラットフォームであるBuzzをBlockが2026年7月にローンチしたことに続くものです。 BerdはTauri 2とReact 19のアーキテクチャを採用 このアプリケーションはTauri 2とReact 19で構築されており、Electronベースのラッパーではなく、ネイティブデスクトップアプリケーションとして機能します。BerdはmacOS、Windows、Linuxの各オペレーティングシス

Blockは2026年8月、AIエージェント、ファイル、スキル、セッションを管理するネイティブデスクトップアプリ「Berd」を、Apache 2.0ライセンスのもとGitHubで公開しました。Tauri 2とReact 19を基盤に構築されたこのアプリは、macOS、Windows、Linuxで動作し、ACP WebSocket経由でBlockのGoose AIエージェントフレームワークに接続します。 2025年1月28日にローンチされたGooseは、500人を超えるコントリビューターを擁し、GitHubで4万5,000以上のスターを獲得しています。また、15以上のLLMプロバイダーと70を超えるMCP拡張機能をサポートしています。Blockはコードベースの管理権を保持しており、外部からのプルリクエストは受け付けていませんが、ユーザーはフォークして社内利用向けに変更できます。

Coinbaseによると、Coinbase Agentは現在、ユーザーが220万件を超える宿泊施設を検索し、オンチェーン決済でホテルを予約できるようにしています。ユーザーは支出上限を設定でき、エージェントが残りのタスクを処理します。

ペンシルベニア州知事のジョシュ・シャピロ氏は最近、州内での新たなデータセンター開発に厳しい制限を課すよう命じた。「私たちの州には投機的なデータセンタープロジェクトが押し寄せており、多くの開発業者が地域社会をまったく顧慮していません」とシャピロ氏は述べた。ペンシルベニア州は、AI開発を背景とする企業投資の急増に反発する他州の動きに加わった。

OpenAIは、8月7日に、社内テストで安全性フレームワーク上の「Critical」に該当する可能性を排除できないサイバーセキュリティ能力が明らかになったと発表した後、GPT-6の社内名称とされる公開予定のAIモデル「Astra」の展開を遅らせた。今回の延期は、エージェント型コーディングとサイバーセキュリティにおいて大幅な進歩が確認された評価結果に起因している。同社は、このモデルが人間の支援なしに、広範な堅牢化システムに対して機能するゼロデイエクスプロイトを発見・構築する可能性があると結論づけた。OpenAIが慎重な姿勢を示す一方、Polymarketの予測市場トレーダーは、Astraが9月15日までにリリースされる確率を59%、9月30日までにリリースされる確率を約72%と見積もっている。ただし、同社は公式のリリース日を発表していない。 予測市場、9月リリースへの高い確信を示す OpenAIが安全性への懸念を表明しているにもかかわらず、PolymarketのトレーダーはAstraが近くローンチされると見ている。9月15日までのリリースを対象とする契約は、約27,600ドルの取引高で確

OpenAIは8月7日の発表で、内部評価で特定されたサイバーセキュリティ上のリスクを理由に、Astra（GPT-6）のリリースを延期したと明らかにしました。同社は、人間の介入なしにゼロデイエクスプロイトを発見・作成できる「重大なサイバー能力を持つ可能性を排除できない」と述べています。 予測市場のトレーダーは、近い将来のリリースを依然として強気に見ています。Polymarketでは、9月30日までにリリースされる確率を72％、9月15日までにリリースされる確率を59％と見積もっています。Myriadでは、9月30日が最も可能性の高いリリース日として市場の支持を集めており、その確率は31％です。

ドナルド・トランプ大統領の支援を受けるWorld Liberty Financialは、トランプ政権が国家安全保障上の懸念から問題視している中国のテクノロジー企業が開発したモデルを提供するAIプラットフォーム、WorldClawと提携していると、Reutersが月曜日に報じた。この提携は、WorldClawがAIモデルへのアクセス料として受け入れているWorld LibertyのUSD1ステーブルコインの利用拡大を目的としている。World Libertyの幹部Ryan Fangは、WorldClawの顧問を務めている。一方、同プラットフォームは全90種類の提供モデルのうち、Alibaba、Baidu、Z.aiなどの中国企業が開発した43種類のモデルを提供している。これらの企業は、米国政府によって取引を制限されているか、安全保障上のリスクに指定されている。 World Liberty Financial、USD1ステーブルコインの統合でWorldClawと提携 Reutersによると、World Liberty Financialと香港を拠点とするWorldClawは、World Li

ロイターによると、トランプ氏が支援する暗号資産企業のWorld Liberty Financialは月曜日、香港を拠点とするWorldClawと提携し、World LibertyのUSD1ステーブルコインの利用拡大に取り組んでいる。WorldClawは、AIモデルへのアクセス料としてUSD1を受け付けている。 WorldClawは、Alibaba、Baidu、Z.ai、DeepSeek、Moonshotなど中国企業が開発した90種類のAIモデルのうち、43種類を提供している。米国政府は国家安全保障上の懸念から、これらの企業を問題視している。Z.aiは2025年1月に商務省のエンティティー・リストに追加され、AlibabaとBaiduは6月に国防総省から「中国軍事企業」に指定された。

ChainCatcherによると、OpenAIは最近、AIモデルが制御不能に陥るのを防ぐため、安全対策を強化したと発表しました。同社は、問題を特定してから30分以内にセキュリティチームに通知するほか、AIモデルがインターネットに接続して高リスクのタスクを実行するのを防ぐ新たな制御機能を導入しました。また、安全性の検証が完了するまで、一部のモデル推論タスクとトレーニング計画を一時停止しました。

BitBox02暗号資産ウォレットのメーカーであるチューリヒ拠点のBitBoxは、AIを活用した社内監査で2件の深刻なファームウェア脆弱性とブートローダーの問題が発見されたことを受け、今週、Dixenceセキュリティアップデートをリリースした。同社は、悪用の証拠がない中で脆弱性を自ら開示した。脆弱性を悪用するには、フィッシング攻撃を成功させたうえで、ユーザーに改ざんされたデバイスのロックを解除させる必要があった。BitBoxによると、ユーザーの資金は盗まれておらず、ウォレットシードが危険にさらされたこともない。今回の開示は、最近発生したColdcardハードウェアウォレットのエクスプロイトによって1億3,000万ドル相当を超えるBTCが盗まれたことを受け、ハードウェアウォレットのセキュリティに対する懸念が高まる中で行われた。 BitBoxのブートローダー脆弱性により悪意のあるファームウェアのインストールが可能に 最初の問題は、デバイスがどのファームウェアを受け入れるかを決定するコードであるブートローダーに存在していた。7月のOeschinenリリース（v9.26.2）で修正が提供され、

CNNによると、Googleは自社製品やAIモデルの改善を目的に、Spirit Airlinesの業務データを1,000万ドルで買収することに合意した。この買収には、社内コミュニケーション、スプレッドシート、予約記録、マイレージプログラム会員の記録、従業員情報が含まれる。Spirit Airlinesは5月に運航を停止し、破産手続きの中で残りの資産を売却してきた。この取引は、AI企業が学習データへのアクセスに対価を支払う動きが相次ぐ中で行われるもので、売却には水曜日の審理で破産裁判官の承認が必要となる。 Google、AI学習のためSpirit Airlinesのデータを買収 CNNの報道によると、1,000万ドルの取引により、Googleはメール、スプレッドシート、予約情報、マイレージプログラム会員情報、従業員の人事データにアクセスできるようになる。Reutersは、データにはMicrosoft Teamsのメッセージやカレンダーに加え、マーケティング、生産性、業務に関する記録も含まれると報じた。Googleがデータを受け取る前に、個人を特定できる情報は削除される。 「当社はSpir