AI業界の発展と政策動向

News1によると、9月22日、MetaのAIエージェント「Muse」がAppleのApp StoreでChatGPTを上回ったことを受け、人工知能が従来のウェルスマネジメントサービスを破壊する可能性への懸念から、米国の金融株は大幅に下落した。S&P 500金融指数は2％下落し、銀行株指数は3％下落した。Charles Schwabは6.1％、Ameriprise Financialは4.4％下落し、Raymond Jamesは3％超下落した。Gabelli Fundのポートフォリオマネージャーは、AIが従来の事業を破壊するとの懸念から、AIツールが既存の金融サービス企業にもたらし得るメリットと脅威の双方について、議論が活発化していると指摘した。

ChainCatcherによると、トランプ米大統領は火曜日、国連総会で、今後すべての米政府文書において「人工知能」ではなく「超知能」という用語を使用すると発表した。トランプ氏は、「人工」という言葉がAIを「偽物」のように感じさせると述べ、米国はAI開発を制限するいかなる世界的な枠組みにも反対すると強調した。また、米国は現在この分野で他国をリードしており、競争に勝つ国が勝利を収めると指摘した。さらに、必要に応じて米司法省が関連するリスクに対処すると述べる一方、産業革命を上回る規模になると予想されるこの技術を抑圧すべきではないと強調した。

Bloombergによると、Tencentは9月22日、最新の画像生成モデル「Hy Image 3.5 Preview」を発表し、同日、Yuanbaoチャットボットや動画編集ツール、デザインソフトに統合した。これにより、Tencentはテキスト生成の枠を超えてAIの能力を拡大している。競合するByteDanceやAlibabaも画像生成ツールの開発を進めている。AlibabaがAIカンファレンスを開幕した日に発表されたこのニュースを受け、香港上場のTencent株は7％超上昇した。

The Informationによると、9月23日時点で、CMEが計画しているNVIDIA製GPUのレンタル価格先物の開始は、規制上の遅延に直面している。同取引所は以前、AIコンピューティング先物契約の開始時期を10月初旬と見込んでいたが、現在は規制当局の承認待ちとなっており、予定どおりに開始できない見通しだ。米商品先物取引委員会（CFTC）は、このような契約の仕組みをさらに検討し、業界全体からより幅広い意見を集めるため、審査期間を延長した。CFTCは、AIコンピューティングの金融市場が米国のAI開発を支援する可能性がある一方で、その基盤となる市場は依然として分断され、透明性に欠けているとの懸念を示した。

Plateerは、垂直型AIおよびデジタルトランスフォーメーション・ソリューション企業として、22日にソウル・汝矣島のFKI Tower Conference Centerで開催されたFinancial Tech Conference 2026で、エージェント型AIプラットフォームを紹介した。同社は、金融分野向けのAIトランスフォーメーション（AX）戦略と、エージェント型AIに基づく持続可能な運用アプローチを発表した。「AI × Security × Finance」をテーマとした同カンファレンスでは、金融業界におけるAI導入の拡大と、それに伴うセキュリティ脅威が取り上げられた。金融・テクノロジー分野から300人を超える参加者が集まり、AIエージェントの活用が信用評価、不正検知、カスタマーサービスへと広がる中で、技術戦略とセキュリティ対応の方向性について議論した。 Financial Tech Conference 2026、AI導入とセキュリティを議論 Financial Tech Conference 2026は22日、「AI × Security × Finance」をテーマに、

韓国投資信託運用によると、同社は9月23日、運用実績、ファンドへの資金流入、年金口座における適格性を基に、秋夕（チュソク）連休を前に4つのACE ETFを推奨した。ACE AI Semiconductor TOP3+ ETFは年初来リターンが131.2%で首位となり、純資産は年初から781%増加して1兆1,778億ウォンに達した。ACE Nasdaq-100 ETFは、個別商品として最大となる5,036億ウォンの純購入額を記録した。 ACE U.S. S&P 500 and U.S. Treasury Bond Blended 50 Active ETFは債券型商品に該当するため、確定拠出型年金および個人退職年金口座では、安全資産への配分上限である30%の範囲内で、同ETFに100%を配分できる。これにより、投資家は年金ポートフォリオにおける株式エクスポージャーを実質的に最大85%まで高めることが可能になる。

9月22日、Plateerは、ソウルで開催され、300人を超える業界関係者が参加した2026年の金融テックカンファレンスで、エージェント型AIプラットフォーム「XGEN」を発表しました。このプラットフォームは、金融、小売、その他の分野におけるAI導入を支援するよう設計されており、企業がAIエージェントやワークフローを再利用・拡張可能なデジタル資産として蓄積できるようにします。XGENは、ハイブリッドRAG、自然言語によるUI生成（FloUI）、自動API統合に加え、ロールベースのアクセス制御やPIIマスキングなど、企業向けのセキュリティ機能を提供します。

Money Todayによると、9月23日朝、MetaのエージェントAIアプリケーション「Muze」が価格変動の勢いを増したことを受け、Paduの株価は13％上昇し、8万1,700ウォンとなった。韓国の半導体メーカーである同社は、MetaにAI向けeSSDコントローラーおよび関連部品を供給している。 ユアンタ証券はPaduの目標価格を11万ウォンに引き上げ、買い推奨を示した。アナリストのソン・インジュン氏は、PaduがMeta社内でコントローラーの高いシェアを維持しており、MetaのAI事業の成長に伴う設備投資の拡大から直接的な恩恵を受ける見通しだと指摘した。

ブルームバーグによると、World Labsの共同創業者でスタンフォード大学教授のFei-Fei Li氏は本日、能力がますます向上するAIシステムの安全性評価を、デベロッパーによる自己評価だけに頼るべきではないと述べた。企業はモデルの能力や安全性に関する特性を社内でテストできるが、学術界、政府、産業界が協力して、より広範な独立評価基準を確立する必要がある。Li氏は、AIのリスクは人間がその技術をどのように開発し、統治し、利用するかに左右されるため、人間が制御を維持しなければならないと強調した。 World Labsはまた、ロボットの訓練や評価への応用に向けて、三次元環境を生成・再構築できる「世界モデル」の開発にも取り組んでいる。

ChainCatcherによると、BlackRockは「マシンネイティブ経済：デジタル資産はいかにしてインテリジェンス、商取引、コンピューティングをつなぐのか」と題するホワイトペーパーを発表した。同ペーパーでは、AIをマシンネイティブなインテリジェンス、デジタル資産をマシンネイティブな通貨と位置づけ、両者が並行するインフラを形成していると論じている。さらに、重なり合う3つの領域として、大規模言語モデルとブロックチェーンにおけるトークン化、ステーブルコインとオンチェーン資産を通じたマシンネイティブな決済システムを必要とするエージェント型商取引、そしてデジタル資産市場としてのコンピューティングを挙げている。クラウドの年間収益は、2030年までに1兆ドルを超えると予測されている。

Epoch AIによると、同等の性能を実現するための人工知能のコストは、2023年以降、四半期ごとにおよそ47％低下しており、その低下ペースは、DNAシーケンシングの進歩より4倍速く、コンピューティングの進歩より6倍速く、リチウム電池コストの低下より18倍速く、そして1973年までの電力コストの低下より54倍速いペースです。

The Informationによると、マイクロソフトは9月23日、早ければ10月から、企業顧客にCopilotのAIソフトウェアを30～50％割引で提供すると発表した。この割引は、多数のシートを購入し、利用量に応じた追加オプションを契約する顧客に適用される。同社はまた、AIコーディングツールとOpenAI型のAIエージェント機能を単一のアプリに統合した、刷新版のCopilotスーパーアプリを今週提供開始する計画だ。一部の機能では、加入者の利用状況に応じて追加料金が発生する。

ChainCatcherによると、World Labsの創設者でスタンフォード大学教授の李飛飛氏は火曜日、独立機関や公共部門に対し、高度なAIシステムへの監督を強化するよう呼びかけた。彼女は、安全性評価を開発企業だけの責任にすべきではないと述べた。社内リサーチでは個々のモデルの能力や安全性の特性しか測定できず、政府、産業界、学術機関が共同で策定する、より広範な基準に取って代わることはできないためだ。

9月22日、OpenAIはGPT-6 SolおよびLunaモデルの更新版をリリースし、APIアクセス料金を従来の5.6シリーズと比べて50%削減しました。Solはコーディングを含む複雑な作業向けに最適化されている一方、Lunaは文書の要約や情報抽出など、大量の定型タスクに対応します。内部評価では、GPT-6 Solのエラー数は前モデルより約50%少ないことが示されました。現在、両モデルはほとんどの有料アカウントで、ChatGPT Work、ChatGPT API、Codex全体を通じて利用可能です。順次展開が進む中、Lunaはデスクトップ版や無料ユーザーにも提供範囲を拡大しています。

Innodata Inc.（INOD）株は火曜日に約15%急騰し、5月半ば以来最大の上昇率を記録した。Hunterbrookのリサーチが、InnodataがMetaのMuseアシスタントのトレーニングを行っている可能性があると主張したことを受けたものだ。Hunterbrook Capitalは、INOD株のロングポジションを保有していることを明らかにした。この上昇は、投資家がMetaによるScale AIの大規模な株式取得後に業務を社内化する可能性を懸念する中、6月に約121.50ドルの高値を付けた後、数カ月にわたって下落していた流れに続くものとなった。 INOD株は8.92ドル高の69.97ドルで引け、取引中には74.93ドルまで上昇した。時間外取引ではさらに2%上昇した。 Hunterbrook、Metaとの関係を主張 Hunterbrookは、元従業員の証言や求人情報から、MetaがInnodataの最大顧客であることが示されると述べた。同社は、Metaからの売上高が約1億4,600万ドル、つまり2025年の売上高の58%に相当すると推定した。Hunterbrookによると、In

下院共和党指導部は、2026年11月の中間選挙を前に、主要なAI安全法案を棚上げした。マイク・ジョンソン下院議長とスティーブ・スカリース院内総務は、高度な人工知能のリスクに対処する重要法案を前進させないことを決定し、その理由として、党員へのさらなる教育の必要性と、選挙前の圧力下で立法することへの慎重姿勢を挙げた。2026年9月時点で、下院本会議で審議される主要なAI安全法案はない。ネイサニエル・モラン議員は、その理由を、AI政策にとって避けるべき「3つの悪いタイミング」、すなわち選挙前、十分な教育を受けていない時期、そして感情に突き動かされている時期を避けるためだと説明した。この決定により、共和党が以前、州レベルのAI法に優先することを重視したホワイトハウスのAIフレームワークを支持していたにもかかわらず、超党派法案は宙に浮いたままとなっている。 共和党、教育の必要性と選挙時期を理由に挙げる ネイサニエル・モラン議員は、AI政策にとって「3つの悪いタイミング」があると述べた。それは、選挙前、十分な教育を受けていない時期、そして感情に突き動かされている時期である。ジョンソン下院議長は、特

企業向け支出管理プラットフォームのRampは、AI指数を拡張し、トークン量、モデル別・プロバイダー別の支出内訳、週次更新を追加しました。拡張された指数は、Rampのプラットフォームを利用する70,000社を超える米国企業のデータに基づいており、2026年8月時点で有料AIの導入率が56.1%に達していることを示しています。この拡張は、企業がAIコストをより詳細に把握できるようにすることを目的としています。Rampの数値は、米国国勢調査局による同等の推計値22.1%を34ポイント上回っており、企業カードおよび支出データが政府調査とは異なる市場像を捉えていることを示唆しています。 Rampのデータ、国勢調査局のAI導入率推計との間に34ポイントの差を示す Rampの指数によると、70,000社を超える米国企業から成る顧客基盤における有料AIの導入率は、2026年8月時点で56.1%でした。米国国勢調査局による同等の推計値は22.1%です。この34ポイントの差は、政府調査が企業カードおよび支出データとは根本的に異なる市場像を捉えていることを示唆しています。 企業の月間支出中央値は12ドル、上

OpenRoboto（Bittensorサブネット80を運営するチーム）は、工場やキッチンなどの現実世界の環境を動画で記録する貢献者に報酬を支払う、分散型データ収集プラットフォーム「Shift」を立ち上げた。サブネット80は2026年7月29日にBittensorメインネットで稼働を開始した。同プラットフォームは、投稿された映像を、視覚・言語・行動（VLA）ロボティクスモデル向けの構造化された訓練データに変換する。ShiftはBittensorエコシステム内で運営されており、マイナーは改良したモデルの重みをHugging Faceにアップロードし、ランダム化されたLIBERO-Proベンチマークでテストすることで、オープンウェイトのロボティクスモデルの性能向上を競い合う。 サブネット80、Bittensorメインネットでモデル改良コンテストを運営 サブネット80では、マイナーがオープンウェイトのロボティクスモデルを改良し、その重みをHugging Faceにアップロードして、ランダム化されたLIBERO-Proベンチマークで競い合うモデル改良コンテストが行われている。現チャンピオンを明

2026年9月現在、マイク・ジョンソン下院議長やスティーブ・スカリース院内総務を含む下院共和党指導部は、11月の中間選挙を前に、重要なAI安全法案を棚上げしている。この決定の理由として、AIのリスクに関する党内の教育が不十分であることや、選挙期間中の立法に消極的であることが挙げられている。 2つの主要法案は依然として停滞している。1つは、ジェイ・オーバーノルテ議員とロリ・トラハン議員が2026年7月に提出した超党派のGreat American AI Actで、AI開発者にリスクの開示を義務付けるもの。もう1つは、安全上のインシデントに関する透明性に焦点を当てたモラン議員のAI Incident Reporting Actである。議会は7週間の休会に入り、下院本会議での審議が現実的に見込まれる最も早い時期は、中間選挙後となる。

2026年8月時点で7万社を超える米国企業を対象としたRampの拡張版AI Indexによると、企業のAI導入率は56.1%に達し、米国国勢調査局の推計値である22.1%を大幅に上回りました。これは34パーセントポイントの差に相当します。現在、この指数にはトークン使用量、モデルおよびプロバイダー別の支出内訳、週次更新が含まれています。Rampの顧客企業では、2026年8月時点のAnthropicの企業導入シェアが43.8%となり、OpenAIの39.8%を上回りました。