AI業界の発展と政策動向

世界銀行は、世界的な人工知能（AI）投資の減速の可能性を警告しつつも、Pax Silicaを有望な長期のテクノロジー投資と見なしており、フィリピンが付加価値の高い産業へ進む後押しになる可能性があるとしている。同国の開発金融機関は、半導体、AI、データセンター、先端製造の拠点として構想されたこのプロジェクトは、賃金の高い雇用をもたらし得る質の高い投資だと説明した。フィリピン政府は、プロジェクトの電力・水の需要が大きい点に対応するため、投資家に自前の資源を一部用意させることを求めている。一方、地元のビジネスリーダーは慎重ながらも楽観的な見方を示しつつ、国が付加価値の低い組立作業に“行き詰まったまま”にならないよう警告している。フィリピンは現在、世界で9番目の半導体輸出国だが、半導体の設計や先端製造といった高付加価値の領域ではなく、組立、テスト、パッケージングに集中している。 世界銀行、AI投資サイクルを主要リスクとして特定 世界銀行のリード・エコノミストであるゴンサロ・バレラ氏は、このプロジェクトはフィリピンの成長の次の段階を支えうるが、より競争力のあるエネルギー、輸送、物流の仕組みと、フ

世界銀行関係者によると、Pax Silicaは8月3日に語られたように、フィリピンにとってロングの技術投資機会であり、高付加価値の半導体、AI、先進製造分野へ同国を押し上げる可能性があるという。とはいえ世界銀行は、世界的なAIの支出サイクルでは一時的な減速が起き、フィリピン製コンポーネントへの需要が一時的に弱まる可能性があるとして注意を促した。 ビジネスリーダーのマニー・パングイリナンは、フィリピンの「シリコンバレー」をつくる構想は野心的だが、政府は契約を慎重に交渉し、プロジェクトが低付加価値の組み立て作業にとどまらないようにする必要があると警告した。「サプライチェーンのどの部分を見ているのか？ これはただの組み立てかもしれない」とパングイリナンは7月29日に述べた。フィリピンは現在、世界のチップ輸出で9位に位置しているものの、組み立てとテストに集中している。一方で、経済・計画・開発省は、Pax Silicaの投資家には、再生可能エネルギーの構成要素を含む形で、電力と水の供給の一部を自ら用意することが求められるとしている。

PANewsによると、アリババは8月3日に次世代の基盤モデル「Qwen3.8-Max」を発表した。24兆パラメータを搭載し、Kimi K3に続いて20兆パラメータを超える国内の大規模言語モデルとしては2番目となる。同日、国家超計算インターネットは当該モデルのAPIアクセスを開始し、開発者が公式プラットフォームを通じて直接統合できるようになった。

Odailyによると、Solana上に展開された共同AIネットワークであるAetherNetが、本日公式にローンチしました。このプラットフォームは、AIモデルの自動オーケストレーションをリアルタイムで可能にします。チームが目標を設定できる一方で、ネットワークがモデルの組み合わせを自動最適化するため、手動での選定やメンテナンスは不要です。価値貢献に基づいて参加者は報酬を獲得します。 ATheネットワークのネイティブトークンATHEが、本日パブリック向けの資金調達を開始しました。ATHEは、生態系のインセンティブおよび決済単位であると同時に、保有者がネットワーク全体でAI・ML機能を呼び出すためのアクセスキーとしても機能します。

ブルームバーグによると、韓国のAIチップ設計企業DeepXは本日、第4ラウンド（シリーズD）の第1回目の資金調達として42億ウォン（約174万ドル）を完了した。既存投資家のBNW InvestmentおよびDS Asset Managementが参加した。今回のラウンドにより同社の企業価値は約3.14兆ウォン（約22億ドル）と評価されており、前回の評価額から4倍に増加したことに相当する。

Beating Dynamicsによると、研究者たちはOpenRouterの約3.8兆トークンを用いて、2024年1月から2026年4月までの米国株のリターンに対する、実際のAIトークン利用をバックテストした。OpenRouterはAIモデルの集約プラットフォームである。研究者たちは、週次のトークン消費、支出、アクティブユーザーの増加を統合して「AI使用指数（AI Usage Index）」を作成し、AI導入のトレンドへのエクスポージャーが高い銘柄を特定した。 彼らは、エクスポージャーが高い銘柄を買い、エクスポージャーが低い銘柄をショートする週次の取引戦略を構築した。バックテストの結果、2つのグループ間で平均週次パフォーマンスのスプレッドが0.641パーセントポイントであることが分かった。企業規模、評価、収益性、価格変動の勢い（価格モメンタム）をコントロールした後も、そのスプレッドは約0.56パーセントポイントのままだった。研究者たちは、限界として、28か月のサンプル期間が比較的短いこと、OpenRouterはグローバルなAI利用の一部しかカバーしていないこと、さらに利用者が開発者に偏

Business Insiderによると、元OpenAI研究者のレオポルド・アッシェンブレンナーが設立したヘッジファンド「Situational Awareness」は、数週間に及ぶ損失と、パートナー銀行からの証拠金（マージン）・コールを受け、8月上旬に公開株の保有の大半を清算せざるを得なかった。こうした強制的な売却が、SanDisk、Bloomerg Energy、CoreWeaveなど主要なAI関連株の急反発につながり、8月1日に20％超上昇した。これにより、Citadelのような競合他社にも追い風が吹いた。 しかし、その一時的な回復は、同様のポジションを保有していた他の多くのヘッジファンドにとっては手遅れだった。反発にもかかわらず、SanDiskのような銘柄は7月上旬の水準から約45％下落したままだった一方、Bloomerg Energyは月間で約30％下落した。資産190億ドルを運用し、Q1においてこれらの保有をさらに買い増していたWhale Rock Capitalは、7月の下落局面に入る前の年初来の上昇が70％超に達したと報告している。Situational Awarene

Beatingによると、ファーウェイの香港人工知能研究所はBoogu-Image-0.1をリリースした。2000パラメータの画像生成・編集モデルである。このモデルは重複排除済みの画像208.62百万枚で学習され、理論上の学習コストは約$400,000。標準ベンチマークにおいて、オープンソースモデルの中でトップクラスの性能を達成した。BooguはBaseモードおよびEditモードで2K解像度の画像生成に対応しており、Turboバリアントは3〜4ステップで1K画像を生成する。モデルの重み、推論コード、ならびに一部の学習手法はApache 2.0ライセンスのもとで利用可能だ。

Beatingによると、GensparkはGenOffice Alphaをリリースしました。これはMacとWindows向けの無料・オープンソースのローカルオフィスソフトで、ドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーション、PDFをサポートしています。このスイートは、AIによる文章作成、データ分析、プレゼンテーション生成をエディター内に直接統合しています。 ユーザーは、クレジットでGensparkにログインしてAI機能を有効化するか、自身のOpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、または対応可能なAPIキーを接続することで利用できます。Alpha版は、1人のエンジニアが1週間で完成させ、開発コストはAIトークンで約$10,000でした。

知能を打ち負かす（Beating intelligence）によると、Zhipuの次世代モデル「GLM-5.3」が昨日、Bingの検索結果に一時的に表示されたという。検索エンジンは一時的に、GLM向けのZhipu公式コーディングツールである「ZCode」をインデックスし、ページタイトルには「GLM-5.3 Official Harness」と表示されていた。だが、稼働中のZCodeページでは依然として「GLM-5.2 Official Harness」となっており、Zhipuのモデル登録、APIドキュメント、開発ドキュメントも更新済みなのはGLM-5.2までにとどまっている。検索インデックスにおけるGLM-5.3の出現は、テスト用のタイトルや初期設定である可能性を示しているかもしれない。

ChainCatcherによると、Fortune ProtocolはMH Ventures、Mapleblock Capital、NewTribe Capital、Basics Capital、Everwood Capitalからの戦略的支援を受け、Pre-A資金調達ラウンドを完了した。AI駆動型の予測デリバティブ・プロトコルは、これらの資金を投下してFortune Agentの技術アップグレードを加速し、予測市場の流動性を拡大するとともに、エコシステムのインフラを構築する。今回のラウンドは、公開予定のトークン生成イベントに先立ち、Fortuneが拡大フェーズへ移行したことを示している。

Foresight Newsによると、ビットコインを中核資産とするAIデータセンター企業のHyperscale Data（NYSE: GPUS）は、8月2日時点でMorphoプロトコルを通じて、ビットコイン担保型のDeFi（分散型金融）による資金調達戦略を確立した。同社は変動金利4.9%で、BTC担保による融資として約3,000万ドルを確保した。借り入れた資金は、ミシガン州における同社のAIデータセンターの拡張および運営を支える一方で、担保として保有するビットコインについては同社が長期的な保有権を維持する。

月曜日（8月3日）に公表されたPwCの調査によると、米国の金融サービス業界の幹部の86%は、AIトレーニングは新入社員に対するMBA学位よりも価値があると考えています。この調査では、1,000人超の幹部を対象にしており、AIスキルを持つ従業員の給与を引き上げているのは91%だとも明らかになりました。これは、効果的なAI活用能力に対する企業の需要が高まっていることを反映しています。

8月3日北京時間、国際原油価格は寄り付きで大幅に下落した。ブレント原油の最大下落率は7.3%で、1バレル81.55ドルまで下落した。WTI原油は1バレル80ドルを割り込み、一時1バレル78.78ドルまで下落し、下落率は6.83%に達した。発稿時点では国際原油価格の下落幅は縮小しており、Gateのマーケットデータによれば、ブレント原油は1バレル83.70ドル、WTI原油は1バレル79.85ドルとなっている。原油価格の激しい変動は、地政学情勢の急転によるものだ。米大統領トランプは8月1日にイランへの軍事攻撃の中止を発表し、米国とイランは8月3日に交渉を行った。 出所：Gate 行情数据 一方、ビットコイン（BTC）の価格は62,816.0ドルで、24時間の下落率は0.72%、7日では0.15%下落。過去30日での変動は+8.53%、過去1年では-45.44%で、市場規模は約1.31兆ドルだ。イーサリアム（ETH）の価格は1,852.15ドルで、24時間の下落率は1.02%、7

ソウル・エコノミカルによると、Amazon、Microsoft、Alphabetなどの主要ハイパースケーラーは、AI覇権を確保するために、2027年までにAI関連の設備投資で合計約1兆ドルに達すると見込まれている。だが専門家は、この攻めの投資が企業のキャッシュフローを圧迫しており、主要ハイパースケーラーのフリー・キャッシュフローが来年、初めてマイナスに転じる可能性があると警告している。AIは依然として中核的な成長の原動力である一方、市場は、巨額のAI投資が持続可能な収益や株主価値につながるのかどうかに、いっそう焦点を当てている。これは、純粋な楽観から収益性の検証へと見方が移行していることを示している。

Jin10によると、8月3日、連邦準備制度理事会（FRB）の副議長ジョン・ウィリアムズは、人工知能への投資は金融の安定性にリスクをもたらさないと述べました。ウィリアムズはさらに、AI分野における市場の変動は驚くべきことではないとも語りました。

韓国の個人株式資産ランキングは、7月31日時点で金融データ提供会社FnGuideによれば、人工知能（AI）と半導体ラリーを背景に大きく入れ替わった。サムスン電子の李在鎔会長は保有額46.2465兆ウォンで首位を維持し、SKグループの崔泰源会長はSKハイニックス株の急騰により13位から7位へと躍進した。ランキングの変動は、株式（Equity）評価額に対するAIおよび半導体ブームの影響を反映しており、半導体バリューチェーンの保有者は前進する一方、プラットフォーム、コンテンツ、ゲーム、バイオ企業の主要株主は低下した。入れ替わりは、この期間にKRX SKハイニックス指数が551.99%上昇し、KRXサムスン電子指数が261.57%上昇したことによる。韓国の株式市場では、AIと半導体株が上昇を主導し、インターネット、バイオ、ゲームの指数は下落するという資金の回転（セクターローテーション）が起きた。 サムスン一族が上位4つを維持 サムスン一族は、7月31日時点の個人株式資産ランキングで首位の座を維持し続けた。李在鎔は保有額46.2465兆ウォンで2年連続の首位となった。三星美術館リウムの名誉理事で

Siftedによると、欧州連合（EU）のAI法（AI Act）が今週施行され、企業はAIが生成したコンテンツにラベルを付け、ユーザーに対してAIシステムとのやり取りを明確に開示することが求められる。違反した場合、年次のグローバル売上高の最大3%に相当する罰金が科される可能性がある。

Beating Monitorによると、ByteDanceのシニア機械学習エンジニアであり、OpenVikingへの中核的なコントリビューターであるRui-teng Huangが、最近、長期間のAIエージェント向けに設計された制御システム「LoopX」をリリースしました。このシステムにより、CodexやClaude Codeのようなエージェントが、複数日や中断をまたいでタスクの継続性を維持し、コンテキスト切り替え後に当初の目的および蓄積された証拠を回復できるようになります。 LoopXは、実世界でのタスクトレースが220.7時間および272.9時間にわたっていることを示しており、複数回の実行サイクル、待機期間、人間によるレビュー、モデルの切り替え、タスクの再開にも耐えています。さらに、このシステムは、目標、タスクリスト、権限、証拠、待機条件をモデルのコンテキスト外に保存し、エージェントが単一ステップを実行して結果を検証し、セッションやモデルの変更前に状態を更新できるようにします。これは、エージェントのメモリやスキルを管理するOpenVikingを補完するもので、プロジェクトマネージャー