著者: Deep Tide TechFlow
BTCが10万ドルを突破するにつれて、牛市の期待により新しいプロジェクトや機会を探すためのさらなる資金が増えています。
しかし、現在どのレースが最もチャンスがあるか尋ねるなら、AIエージェントには名前が必要です。ただし、毎日多くのAIエージェントが登場している今、競争全体の物語も段階的に分かれています。
一つはAIエージェントに関連するアプリケーションであり、対応するトークンはMemeまたはそのエージェントの用途を表します。もう一つは、AIエージェントに能力を提供するための基盤に特化しており、アプリケーションをより良くすることを目指しています。
前者は、アプリケーション層で観察しやすいため、クラスター化され、インボリューションし始めます。 後者には、ブレークスルーの余地が比較的あります。
AIエージェントにとって、それらが必要な能力は他にありますか？
もしかしたら、最近人気のある「AI KOL」aixbt から答えを見つけることができるかもしれません：
aixbtが話すことが常に正しいとは限らないことが研究で分かりました。それは真実と嘘の区別がつかず、専門家による仮説の検証を要求できず、自己の疑問を質問できないからです。
本質的に、aixbtは実際には大規模言語モデルであり、さまざまな公開データからの収集と要約しかできないため、公開情報を集約する機械のように思えます。
ですので、もしあなたがこの種のAIエージェントにより多くの多様性、個性、およびプライバシーに配慮したデータを提供できるなら、もしかしたらそれはより良い結果をもたらすかもしれません。
例えば、低い市場価値のアルトコインでの取引経験を共有したり、有料グループでのみ意欲的に話し合われる投資戦略を学び取る... しかし、これらのデータは公にされていないため、aixbtたちはそれにアクセスできません。
この世界には十分なデータがないのではなく、高品質なデータを得ることが困難です。
現在のAIエージェントの暗号化ブームでは、データベースの基盤が欠落しています。
ここでのナラティブスペースと情報格差は、よりプライバシー保護された個人化データを収集し、必要なAIエージェントや組織に提供するプロジェクトがあれば、このホットスポットで独自のエコシステムを見つけるかもしれません。
2ヶ月前、私たちはVanaというプロジェクトについて書いた。DAOを利用して、公開市場で得られないさまざまなデータを収集し、トークン化してデータの貢献を促進し、これらのデータの購入と使用を促進する方法です。
ただし、当時のAIエージェントはまだそれほど人気がなく、プロジェクトの使用シナリオは明確ではないようです。そして、このAIエージェントの波の中で、Vanaには明らかにより多くの活躍の場と、より適した環境があるようです。
Vana が近々メインネットを立ち上げ、自身のトークン $VANA をリリースする機会に恵まれ、同時に Vana は自身のホワイトペーパーやトークンエコノミクスを更新し、現在のデータの問題や自身のポジショニングについてより詳細な説明を行いました。
暗号通貨市場では、タイミングが非常に重要です。Vanaの最新の動向や変化にはどのような注目すべき点がありますか？トークンにはさらなるポジティブな期待があるのでしょうか？
新しい白書を読んで、Vanaを速く理解しましょう。
データ“双花”，収益を探す際の死角
確かに、誰もがAIエージェントのブームの利益を追い求めています。
誰でも簡単にAIエージェントを作成でき、AIエージェントに関連する資産をトークン化することも簡単です...しかし、AIエージェントに関連するトークンを購入するだけでなく、どのような利益を得ることができますか？
この問題は、個人にとっては新たな機会を意味し、プロジェクトにとっては新たな物語の空間を意味します。
忘れないでください、AI エージェントはあなたが提供したデータを使用して自己をトレーニングしていますが、あなたは一銭も稼いでいません。たとえば、前述のaixbtが分析している暗号のホットスポットの1つのソースは、あなたが自分のTwitterで投稿した記事かもしれません。
したがって、Vanaの新しいホワイトペーパーを開くと、最初の数ページで1つの概念が筆者の注意を急速に引き付けました：データの「二重支出」のジレンマ。
双花、この言葉は少し見慣れていても不思議な感じではありませんか？
この概念は実際には、ビットコインが解決した二重支払い問題（double spending）に由来しています-つまり、同じビットコインが2回支払われるのを防ぐことです。
ビットコインはこの問題を解決する方法として、取引の経緯を公開されたブロックチェーン上に記録することであり、これは変更できない台帳として機能し、すべての人が通貨の全ての履歴を知ることができ、通貨が現在の状態で一度だけしか使われないことを保証します。
しかし、データ領域では、この問題はより複雑になります。
ビットコインとは異なり、データは自然に複製可能であるため、AIブームで見落とされている経済的な困難が生じています。データが直接販売されると、買い手は簡単に複製して再配布することができ、同じデータが実際に複数回利用されるため、あなたはこの利用から追加の収益を得ることはできません。
例えば、あなたが自分でツイートした場合、あるAIエージェントに利用され学習されると、無制限に他のAIエージェントに共有される可能性があり、結果としてそのデータは希少性と経済的価値を失う可能性があります。
もしもあなたがビットコインに似た台帳を作りたいのであれば、データの使用履歴をチェーン上に記録して、二重支払い問題を回避することができますか？
まず、データ自体が時にはプライバシーを持っており、公開された記録は適切ではありませんし、共有することも望んでいません。第二に、データの使用を記録しても、それがチェーン外で複製や転売され続けることは保証されません。第三に、誰もがあなたのデータを利用したいと思っており、誰があなたの「自己中心的で人にとって不利な」台帳システムに参加したいと思うでしょうか？
それで、「二重支払い問題」を解決する方法はありますか？
Vanaのホワイトペーパーで述べたように、「データの主権とデータの集合的な創造は相互排他的ではない」。
このホワイトペーパーを迅速にスキャンしました。要約すると、「」という長いものです。
Vanaプロトコルは、プライバシー保護、プログラマブルなアクセス権限、経済的なインセンティブメカニズムを巧みに組み合わせることで、新しいデータ経済モデルを作り出しました。
このモデルでは、データは常に暗号化された状態で保持され、特定の条件下でのみ許可されたエンティティがアクセスできます。さらに、スマートコントラクトを介して、データの所有者は誰がデータにアクセスできるか、およびどの条件でアクセスできるかを正確に制御できます。さらに重要なのは、このアクセス権限をトークン化して取引できることであり、元のデータは常に保護されています。
より一般的な比喩としては、現代の音楽産業のストリーミングモデルが挙げられます：
音楽ファイルを直接販売するのではなく（これにより無限にコピーされる可能性があります）、Spotifyのようなストリーミングサービスを利用するたびに収益が生まれます。
データ所有者はデータを一度に販売するのではなく、コントロールを保持し、データの使用ごとに収益を継続的に得ることができます。これにより、データは十分に活用され（たとえば、AIトレーニングに使用される）、データの一度性販売による二重支出や減価を解決し、データ所有者は常にデータの完全なコントロールを維持します。
DAOをプールとして、"データ協同組合"を運営します
具体的には、Vanaはどのようにすればよいですか？
まず、AI市場全体に参加する人々を大まかに2つに分けることができます---データを必要とする企業/ AIエージェント；（能動的または受動的に）データを提供する個人や組織。
より高品質なAIエージェントを作成するために、彼らの要求は公開データに加えて非常に明確です。
プライベートデータ（private data）にアクセスし、健康データなどを医療診断用のAIエージェントに使用する
有料データ（paywalled data）は、有料記事や洞察など、ビジネス分析AIエージェントに使用されます
閉鎖されたプラットフォームデータ（closed platform data）は、たとえばX上でより多くのユーザーが投稿したものなど、AIエージェントによる世論分析に使用されます。
そして、意図的または意図しないデータの提供者として、あなたの要求は次のいくつかの点に過ぎません：
アクセスすることはできますが、データの所有権は私に帰属します;
あなたはアクセスできますが、データは安全な場所に保管する必要があります；
あなたはアクセスできますが、私は利益を得る必要があります。従量課金です
従来のデータ利用モデルでは、ユーザーは受動的な立場に置かれることが多いです。例えば、AI企業がトレーニングデータを必要とする場合、ユーザーはそれに利益を得ることなく、ソーシャルプラットフォームからデータを直接購入するか、何万人ものユーザーと個別に交渉する必要があります（効率が非常に低いです）。
そして、Vanaが問題を解決する方法は、データ流動性プール（Data Liquidity Pool、以下DLPと呼ぶ）と呼ばれています。それはある種の「データ協同組合」と考えることができます。
ユーザーは、自分のデータ権限を1つの「プール」に集約し、協同組合のような仮想組織を形成することができます。これにより、グループユーザーが集団交渉力を持つことができ、同時に元データの暗号化制御を維持することができます。
10 万名 Twitter ユーザーで構成された DLP を想像してみてください：AI 企業がこれらのデータを使用したいと思った場合、それらは直接 DLP と交渉することができ、収益は自動的にかつ公平にすべての貢献者に分配されます。
Vanaが最近発表したホワイトペーパーの内容を見ると、このデータ共同体（DLP）は現在、しっかりとした形で動いており、4つの重要なルールが形成されています：
データ仕様：入社ガイド
これは少し厳しい加入基準のようであり、メタデータの標準、ソーシャルメディアデータ、健康データなどを定義することです。重要なのは、プール内には品質基準を満たすデータのみが含まれていることを保証することです。
検証メカニズム：データ協同組合の品質検査員
プールに入るデータの品質と価値を評価し、追加されるデータが真実であることを確認します。すなわち、伝統的なブロックチェーンの意味での検証ノードです。
トークン経済：報酬を使ってメンバーの行動を調整する
公正なポイントシステムにより、優れたデータ貢献者を奨励します。より多く、より良いデータが、より多くのトークン報酬を得ることができます。
ガバナンスルール：協同組合章程
決定の方法を規定し、新しいデータプールの開設などを含めています。また、紛争の処理方法も規定しており、これによりより一層 DAO の特徴が現れています。
したがって、全体的に、このデータ協同組合は暗号世界の文脈で、データに基づいた意思決定とインセンティブを行う DAO のような存在であり、DAO はデータプールを管理し、データ利用者との交渉ルールや利益配分方法も決定しています。
上記の説明があまりにも一般的だと感じる場合、Vanaネットワークの設計に適用されるDAOパターンは、実際には真剣な技術的な方法で動作していることを意味します。
スマートコントラクトの展開。DAOの創設者は、プールのスマートコントラクトをブロックチェーンに展開し、データの管理方法、使用方法、収益の分配などの基本ルールを明確に規定しています。
データの準備。データプロバイダーは、提供するデータを準備し、それらのデータは提供前にすでに暗号化されています。
安全に保存されます。データプロバイダは、自分のウォレットに接続して身元を証明した後、データをアップロードすることができます。アップロードされた暗号化データは、貢献者専用のストレージスペースに保存されます。
チェーン上のレコード。システムは、この暗号化データのアクセスアドレスをブロックチェーンに記録し、認可された者だけがデータにアクセスできるようにします。
マルチファクタ認証。複数の検証者がデータを審査し、データの信頼性、品質、価値をチェックします。これらの検証結果はスマートコントラクトに記録され、データの信頼性が確保されます。
規範使用。検証済みのデータは2種類のユーザーに利用できます：機械学習研究者はモデルのトレーニングにデータを有料で利用できます。データ購入者は特定の条件下でデータにアクセスできます。利用にはすべて料金がかかり、スマートコントラクトで定められた利用条件を厳守する必要があります。
データプライバシーの保護については、制約と技術的な知識により、筆者は詳細には触れません。
これらのデータが漏洩するかどうか心配な場合は、以下のメインストーリーに注目してください。 Vanaでは、すべての個人データが常に暗号化されたままであり、ユーザー自身の鍵で保管庫に保管されているかのようです。これらのデータを処理する必要がある場合でも、特別なセキュリティ環境（TEE）でのみ行われます。それはまるで銀行の特別な清算室のようであり、すべての操作は厳格に監視および記録されます。
特に言及すべきは、システムがスマートコントラクトと暗号化メカニズムを組み合わせて、柔軟で安全なアクセス制御を実現していることです。誰がいつどのデータにアクセスできるかを制御できるだけでなく、すべてのアクセス記録が適切に保存され、監査のために利用できます。
DAOをデータプールとして使用することで、データコープモデルは個人のデータ主権と収益を保護するだけでなく、より多くの個別化されたデータを必要とするAIエージェントに役立てることができます。
百咲きの花が咲き乱れ、データDAOはそれに捧げられています
現在、Vana上のこれらのデータ流動性プールは、パンを焼く段階に留まっているだけでなく、実際に大きなデータDAOを形成しています。各DAOには、異なるAIニーズに対応するための垂直シーン向けのデータがあります。
Volara DAOを例に取ると、Twitterに特化したVolara DAOには、自分のTwitterアカウントを接続し、自分のすべてのツイートと関連するソーシャルデータをアップロードできます。同時に、Vlolara DAOはあなたの貢献に応じて、このDAO内のトークン報酬を提供します。
直接な報酬はVanaではなく、このDAO独自のトークン、例えば$VOLです。
これは、現在非常に人気のあるVirtualsに非常によく似ています。1つの親コインの下に、対応するトークンが作成されたさまざまなプロジェクトがあります。VOLを保持していると、$VANAのエアドロップを受け取る資格があります。アセットのネスティングモデルも、さらに多くのゲームプレイの可能性を提供しています。
私たちは、Vanaで現在人気のある16のデータDAOを整理し、詳細な分類を行いました。
一般のプレイヤーにとって、これは「データマイニング」の概念に似ています---もし特定のDAOを支持するなら、そのルールに従ってデータを貢献することで、対応する報酬やエアドロップがもらえます。
ただし、すべてのデータを所有しているわけではないので、自分が貢献できるデータを見つけ、最適な収益の獲得方法を見つけるために、以下の分類に従う必要があります。
プラットフォームデータ DAO
デバイスとデータ生成クラス DAO
人間の洞察と金融DAO
健康クラス DAO
全体的に見て、2024年6月の開発者テストネットの開始以来、Vanaネットワークは130万人以上のユーザー、300以上のデータDAO、および170万の日次取引量を引き付けています。
メインネットの立ち上げとトークンの導入により、経済的なインセンティブを受けて、もっと多くのデータDAOが登場する可能性があります。
二重通貨経済は、よりバージョンに合ったゲームプレイです
おそらくお気づきのとおり、上記のDAOにはそれぞれ独自のサブトークンがあり、母体通貨VANAとの関連（エアドロップなど）が存在します。
これは、精巧に設計された二層トークン経済モデルに関連しています。
従来のデータ市場を想像してください：医療データ、金融データ、ソーシャルデータ、それぞれの価値基準と使用シナリオは大きく異なります。多様なデータ貢献を単一のトークンで測定し、奨励することは、すべてを測るために単一の定規を使用することと同じです - 惑星から原子まで。これは明らかに正確ではありませんし、柔軟性もありません。
VANAはより優れた解決策を採用しており、プロトコルレベルで統一された基本トークン（VANA）を設定すると同時に、各データDAOが独自の専用トークンを発行することを許可しています。
そして、母子通貨はそれぞれ異なる役割と機能を持っています：
ヴァナ:
供应量 1.2 亿枚。まず、VANAをステークすることを要求することで、対応するネットワークのセキュリティを確保します。
次に、それはすべての取引の基本的な支払い通貨として機能します。たとえば、AI企業がこのDAOのデータを必要とする場合、VANAを使用して支払う必要があります。
最も重要なのは、すべてのデータDAOが少なくとも10,000VANAを担保しなければならないという要件があることです。これは、エコシステムに対するDAOオペレーターの長期的なコミットメントを確保するための「保証金」のようなものです。
データDAOのトークン:
それぞれのデータ DAO は、独自の領域特性に合ったトークン経済モデルを設計することができます。たとえば、医療データ DAO は、データの完全性と正確性に重点を置く場合があり、そのため高品質なカルテデータの提供を奨励する特別な報酬メカニズムを設計するかもしれません。一方、ソーシャルデータ DAO は、ユーザーの相互作用の活発さと影響力により焦点を当てる可能性があります。
これらの専用トークンは単なるポイントではなく、完全な価値捕捉システムを構築しています：データが使用されると、VANAと対応するDAOトークンの両方を支払う必要があります。これはデータを使用する際に、「場所料金」（VANA）と「特別サービス料金」（DAOトークン）の両方を支払うのと同じです。
このプレイ方法はVirtualsを思い出させますか？
同様に、二層トークンシステムの巧妙なところは、自己持続型の経済循環を作り出すことです：データを使用するためにはトークンを消費する必要があり、一部のトークンは破棄されるため、通貨価値が維持されます。同時に、高品質のデータの貢献には新しいトークン報酬が与えられ、適度なインフレ劇力を提供します。このバランスにより、トークン価値の安定性が確保され、持続的なデータの貢献が促されます。
VANAは親トークンで、ガスとステーキングの機能があります。各サブDAOは独自のトークンを発行し、親トークンVANAと取引ペアを構成します。親トークンは生態系の繁栄から収益を得ることができます。
資産の創造と資産効率の向上の観点から見ると、VANAというプレイは明らかに現在のAIエージェントのブームとマッチしています。
個人にとって、このシステムはデータを持続可能な資産に変えました。データプロバイダーはもはやデータを一度だけ販売するのではなく、トークンを保有することでデータの使用による収益を持続的に共有することができます。これは「売却制度」から「著作権分配制度」に移行したものであり、データの創造者の利益を大幅に改善しました。
さらに、Vanaメインネットの近日公開（トークンエコノミクスが公開され、メインネットの準備が進行中）とともに、このデュアルトークンの仕組みを理解した後、少なくとも2つのことに参加することができます。
最初、前述のように、異なるデータDAOにデータを提供して、子DAOのトークンと対応するVANAエアドロップを受けることを目指すことができます；詳細はこちら。
第二、メインネットの立ち上げとともに、Vanaの公式ウェブサイトも変化しました。現在、データハブのページが追加され、参加しているさまざまなデータDAOとそれに対応するトークンを管理するために使用されています。
現在、このページには事前登録のイベントがあり、自分の身元を事前に関連付けて報酬を得る準備をするために、興味のあるプレイヤーは事前に配置することをお勧めします。
この登録を完了すると、「Early Explorer」として通知されます。
まとめ
現在のAIエージェントのホットトピックでは、AIエージェントの影響力はますます大きくなり、情報フィードや投資リストに広がるまでになりました。
しかし、Vanaのこの物語は実際には、あなた自身の影響力が想像以上に大きいことを言っています。
さまざまなデータを提供することで、AI ブームの一部となる；そしてデータ資産のトークン化により、資産を活用した新たな遊び方も増える。
暴かれないのは、暗号世界では、資産を作ることは明確な道である。資産に近い者ほど、より多くの物語空間と収益を得ることができる。
実際、データがトークン化されると、それは明らかな暗線に合致すると筆者は考えています。それは個人がAIインテリジェントエージェントのトレンドを受け入れ、活用、参加するための重要なパズルの一部です。
データ層の物語はまだ完全に開発されていませんが、Vanaが価値を見出されるかどうか、市場が答えを出すでしょう。
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メインネットでローンチされようとしているVanaは、AIエージェントデータ時代のインフラになれるのか?
著者: Deep Tide TechFlow
BTCが10万ドルを突破するにつれて、牛市の期待により新しいプロジェクトや機会を探すためのさらなる資金が増えています。
しかし、現在どのレースが最もチャンスがあるか尋ねるなら、AIエージェントには名前が必要です。ただし、毎日多くのAIエージェントが登場している今、競争全体の物語も段階的に分かれています。
一つはAIエージェントに関連するアプリケーションであり、対応するトークンはMemeまたはそのエージェントの用途を表します。もう一つは、AIエージェントに能力を提供するための基盤に特化しており、アプリケーションをより良くすることを目指しています。
前者は、アプリケーション層で観察しやすいため、クラスター化され、インボリューションし始めます。 後者には、ブレークスルーの余地が比較的あります。
AIエージェントにとって、それらが必要な能力は他にありますか？
もしかしたら、最近人気のある「AI KOL」aixbt から答えを見つけることができるかもしれません：
aixbtが話すことが常に正しいとは限らないことが研究で分かりました。それは真実と嘘の区別がつかず、専門家による仮説の検証を要求できず、自己の疑問を質問できないからです。
本質的に、aixbtは実際には大規模言語モデルであり、さまざまな公開データからの収集と要約しかできないため、公開情報を集約する機械のように思えます。
ですので、もしあなたがこの種のAIエージェントにより多くの多様性、個性、およびプライバシーに配慮したデータを提供できるなら、もしかしたらそれはより良い結果をもたらすかもしれません。
例えば、低い市場価値のアルトコインでの取引経験を共有したり、有料グループでのみ意欲的に話し合われる投資戦略を学び取る... しかし、これらのデータは公にされていないため、aixbtたちはそれにアクセスできません。
この世界には十分なデータがないのではなく、高品質なデータを得ることが困難です。
現在のAIエージェントの暗号化ブームでは、データベースの基盤が欠落しています。
ここでのナラティブスペースと情報格差は、よりプライバシー保護された個人化データを収集し、必要なAIエージェントや組織に提供するプロジェクトがあれば、このホットスポットで独自のエコシステムを見つけるかもしれません。
2ヶ月前、私たちはVanaというプロジェクトについて書いた。DAOを利用して、公開市場で得られないさまざまなデータを収集し、トークン化してデータの貢献を促進し、これらのデータの購入と使用を促進する方法です。
ただし、当時のAIエージェントはまだそれほど人気がなく、プロジェクトの使用シナリオは明確ではないようです。そして、このAIエージェントの波の中で、Vanaには明らかにより多くの活躍の場と、より適した環境があるようです。
Vana が近々メインネットを立ち上げ、自身のトークン $VANA をリリースする機会に恵まれ、同時に Vana は自身のホワイトペーパーやトークンエコノミクスを更新し、現在のデータの問題や自身のポジショニングについてより詳細な説明を行いました。
暗号通貨市場では、タイミングが非常に重要です。Vanaの最新の動向や変化にはどのような注目すべき点がありますか？トークンにはさらなるポジティブな期待があるのでしょうか？
新しい白書を読んで、Vanaを速く理解しましょう。
データ“双花”，収益を探す際の死角
確かに、誰もがAIエージェントのブームの利益を追い求めています。
誰でも簡単にAIエージェントを作成でき、AIエージェントに関連する資産をトークン化することも簡単です...しかし、AIエージェントに関連するトークンを購入するだけでなく、どのような利益を得ることができますか？
この問題は、個人にとっては新たな機会を意味し、プロジェクトにとっては新たな物語の空間を意味します。
忘れないでください、AI エージェントはあなたが提供したデータを使用して自己をトレーニングしていますが、あなたは一銭も稼いでいません。たとえば、前述のaixbtが分析している暗号のホットスポットの1つのソースは、あなたが自分のTwitterで投稿した記事かもしれません。
したがって、Vanaの新しいホワイトペーパーを開くと、最初の数ページで1つの概念が筆者の注意を急速に引き付けました：データの「二重支出」のジレンマ。
双花、この言葉は少し見慣れていても不思議な感じではありませんか？
この概念は実際には、ビットコインが解決した二重支払い問題（double spending）に由来しています-つまり、同じビットコインが2回支払われるのを防ぐことです。
ビットコインはこの問題を解決する方法として、取引の経緯を公開されたブロックチェーン上に記録することであり、これは変更できない台帳として機能し、すべての人が通貨の全ての履歴を知ることができ、通貨が現在の状態で一度だけしか使われないことを保証します。
しかし、データ領域では、この問題はより複雑になります。
ビットコインとは異なり、データは自然に複製可能であるため、AIブームで見落とされている経済的な困難が生じています。データが直接販売されると、買い手は簡単に複製して再配布することができ、同じデータが実際に複数回利用されるため、あなたはこの利用から追加の収益を得ることはできません。
例えば、あなたが自分でツイートした場合、あるAIエージェントに利用され学習されると、無制限に他のAIエージェントに共有される可能性があり、結果としてそのデータは希少性と経済的価値を失う可能性があります。
もしもあなたがビットコインに似た台帳を作りたいのであれば、データの使用履歴をチェーン上に記録して、二重支払い問題を回避することができますか？
まず、データ自体が時にはプライバシーを持っており、公開された記録は適切ではありませんし、共有することも望んでいません。第二に、データの使用を記録しても、それがチェーン外で複製や転売され続けることは保証されません。第三に、誰もがあなたのデータを利用したいと思っており、誰があなたの「自己中心的で人にとって不利な」台帳システムに参加したいと思うでしょうか？
それで、「二重支払い問題」を解決する方法はありますか？
Vanaのホワイトペーパーで述べたように、「データの主権とデータの集合的な創造は相互排他的ではない」。
このホワイトペーパーを迅速にスキャンしました。要約すると、「」という長いものです。
Vanaプロトコルは、プライバシー保護、プログラマブルなアクセス権限、経済的なインセンティブメカニズムを巧みに組み合わせることで、新しいデータ経済モデルを作り出しました。
このモデルでは、データは常に暗号化された状態で保持され、特定の条件下でのみ許可されたエンティティがアクセスできます。さらに、スマートコントラクトを介して、データの所有者は誰がデータにアクセスできるか、およびどの条件でアクセスできるかを正確に制御できます。さらに重要なのは、このアクセス権限をトークン化して取引できることであり、元のデータは常に保護されています。
より一般的な比喩としては、現代の音楽産業のストリーミングモデルが挙げられます：
音楽ファイルを直接販売するのではなく（これにより無限にコピーされる可能性があります）、Spotifyのようなストリーミングサービスを利用するたびに収益が生まれます。
データ所有者はデータを一度に販売するのではなく、コントロールを保持し、データの使用ごとに収益を継続的に得ることができます。これにより、データは十分に活用され（たとえば、AIトレーニングに使用される）、データの一度性販売による二重支出や減価を解決し、データ所有者は常にデータの完全なコントロールを維持します。
DAOをプールとして、"データ協同組合"を運営します
具体的には、Vanaはどのようにすればよいですか？
まず、AI市場全体に参加する人々を大まかに2つに分けることができます---データを必要とする企業/ AIエージェント；（能動的または受動的に）データを提供する個人や組織。
より高品質なAIエージェントを作成するために、彼らの要求は公開データに加えて非常に明確です。
プライベートデータ（private data）にアクセスし、健康データなどを医療診断用のAIエージェントに使用する
有料データ（paywalled data）は、有料記事や洞察など、ビジネス分析AIエージェントに使用されます
閉鎖されたプラットフォームデータ（closed platform data）は、たとえばX上でより多くのユーザーが投稿したものなど、AIエージェントによる世論分析に使用されます。
そして、意図的または意図しないデータの提供者として、あなたの要求は次のいくつかの点に過ぎません：
アクセスすることはできますが、データの所有権は私に帰属します;
あなたはアクセスできますが、データは安全な場所に保管する必要があります；
あなたはアクセスできますが、私は利益を得る必要があります。従量課金です
従来のデータ利用モデルでは、ユーザーは受動的な立場に置かれることが多いです。例えば、AI企業がトレーニングデータを必要とする場合、ユーザーはそれに利益を得ることなく、ソーシャルプラットフォームからデータを直接購入するか、何万人ものユーザーと個別に交渉する必要があります（効率が非常に低いです）。
そして、Vanaが問題を解決する方法は、データ流動性プール（Data Liquidity Pool、以下DLPと呼ぶ）と呼ばれています。それはある種の「データ協同組合」と考えることができます。
ユーザーは、自分のデータ権限を1つの「プール」に集約し、協同組合のような仮想組織を形成することができます。これにより、グループユーザーが集団交渉力を持つことができ、同時に元データの暗号化制御を維持することができます。
10 万名 Twitter ユーザーで構成された DLP を想像してみてください：AI 企業がこれらのデータを使用したいと思った場合、それらは直接 DLP と交渉することができ、収益は自動的にかつ公平にすべての貢献者に分配されます。
Vanaが最近発表したホワイトペーパーの内容を見ると、このデータ共同体（DLP）は現在、しっかりとした形で動いており、4つの重要なルールが形成されています：
データ仕様：入社ガイド
これは少し厳しい加入基準のようであり、メタデータの標準、ソーシャルメディアデータ、健康データなどを定義することです。重要なのは、プール内には品質基準を満たすデータのみが含まれていることを保証することです。
検証メカニズム：データ協同組合の品質検査員
プールに入るデータの品質と価値を評価し、追加されるデータが真実であることを確認します。すなわち、伝統的なブロックチェーンの意味での検証ノードです。
トークン経済：報酬を使ってメンバーの行動を調整する
公正なポイントシステムにより、優れたデータ貢献者を奨励します。より多く、より良いデータが、より多くのトークン報酬を得ることができます。
ガバナンスルール：協同組合章程
決定の方法を規定し、新しいデータプールの開設などを含めています。また、紛争の処理方法も規定しており、これによりより一層 DAO の特徴が現れています。
したがって、全体的に、このデータ協同組合は暗号世界の文脈で、データに基づいた意思決定とインセンティブを行う DAO のような存在であり、DAO はデータプールを管理し、データ利用者との交渉ルールや利益配分方法も決定しています。
上記の説明があまりにも一般的だと感じる場合、Vanaネットワークの設計に適用されるDAOパターンは、実際には真剣な技術的な方法で動作していることを意味します。
スマートコントラクトの展開。DAOの創設者は、プールのスマートコントラクトをブロックチェーンに展開し、データの管理方法、使用方法、収益の分配などの基本ルールを明確に規定しています。
データの準備。データプロバイダーは、提供するデータを準備し、それらのデータは提供前にすでに暗号化されています。
安全に保存されます。データプロバイダは、自分のウォレットに接続して身元を証明した後、データをアップロードすることができます。アップロードされた暗号化データは、貢献者専用のストレージスペースに保存されます。
チェーン上のレコード。システムは、この暗号化データのアクセスアドレスをブロックチェーンに記録し、認可された者だけがデータにアクセスできるようにします。
マルチファクタ認証。複数の検証者がデータを審査し、データの信頼性、品質、価値をチェックします。これらの検証結果はスマートコントラクトに記録され、データの信頼性が確保されます。
規範使用。検証済みのデータは2種類のユーザーに利用できます：機械学習研究者はモデルのトレーニングにデータを有料で利用できます。データ購入者は特定の条件下でデータにアクセスできます。利用にはすべて料金がかかり、スマートコントラクトで定められた利用条件を厳守する必要があります。
データプライバシーの保護については、制約と技術的な知識により、筆者は詳細には触れません。
これらのデータが漏洩するかどうか心配な場合は、以下のメインストーリーに注目してください。 Vanaでは、すべての個人データが常に暗号化されたままであり、ユーザー自身の鍵で保管庫に保管されているかのようです。これらのデータを処理する必要がある場合でも、特別なセキュリティ環境（TEE）でのみ行われます。それはまるで銀行の特別な清算室のようであり、すべての操作は厳格に監視および記録されます。
特に言及すべきは、システムがスマートコントラクトと暗号化メカニズムを組み合わせて、柔軟で安全なアクセス制御を実現していることです。誰がいつどのデータにアクセスできるかを制御できるだけでなく、すべてのアクセス記録が適切に保存され、監査のために利用できます。
DAOをデータプールとして使用することで、データコープモデルは個人のデータ主権と収益を保護するだけでなく、より多くの個別化されたデータを必要とするAIエージェントに役立てることができます。
百咲きの花が咲き乱れ、データDAOはそれに捧げられています
現在、Vana上のこれらのデータ流動性プールは、パンを焼く段階に留まっているだけでなく、実際に大きなデータDAOを形成しています。各DAOには、異なるAIニーズに対応するための垂直シーン向けのデータがあります。
Volara DAOを例に取ると、Twitterに特化したVolara DAOには、自分のTwitterアカウントを接続し、自分のすべてのツイートと関連するソーシャルデータをアップロードできます。同時に、Vlolara DAOはあなたの貢献に応じて、このDAO内のトークン報酬を提供します。
直接な報酬はVanaではなく、このDAO独自のトークン、例えば$VOLです。
これは、現在非常に人気のあるVirtualsに非常によく似ています。1つの親コインの下に、対応するトークンが作成されたさまざまなプロジェクトがあります。VOLを保持していると、$VANAのエアドロップを受け取る資格があります。アセットのネスティングモデルも、さらに多くのゲームプレイの可能性を提供しています。
私たちは、Vanaで現在人気のある16のデータDAOを整理し、詳細な分類を行いました。
一般のプレイヤーにとって、これは「データマイニング」の概念に似ています---もし特定のDAOを支持するなら、そのルールに従ってデータを貢献することで、対応する報酬やエアドロップがもらえます。
ただし、すべてのデータを所有しているわけではないので、自分が貢献できるデータを見つけ、最適な収益の獲得方法を見つけるために、以下の分類に従う必要があります。
プラットフォームデータ DAO
デバイスとデータ生成クラス DAO
人間の洞察と金融DAO
健康クラス DAO
全体的に見て、2024年6月の開発者テストネットの開始以来、Vanaネットワークは130万人以上のユーザー、300以上のデータDAO、および170万の日次取引量を引き付けています。
メインネットの立ち上げとトークンの導入により、経済的なインセンティブを受けて、もっと多くのデータDAOが登場する可能性があります。
二重通貨経済は、よりバージョンに合ったゲームプレイです
おそらくお気づきのとおり、上記のDAOにはそれぞれ独自のサブトークンがあり、母体通貨VANAとの関連（エアドロップなど）が存在します。
これは、精巧に設計された二層トークン経済モデルに関連しています。
従来のデータ市場を想像してください：医療データ、金融データ、ソーシャルデータ、それぞれの価値基準と使用シナリオは大きく異なります。多様なデータ貢献を単一のトークンで測定し、奨励することは、すべてを測るために単一の定規を使用することと同じです - 惑星から原子まで。これは明らかに正確ではありませんし、柔軟性もありません。
VANAはより優れた解決策を採用しており、プロトコルレベルで統一された基本トークン（VANA）を設定すると同時に、各データDAOが独自の専用トークンを発行することを許可しています。
そして、母子通貨はそれぞれ異なる役割と機能を持っています：
ヴァナ:
供应量 1.2 亿枚。まず、VANAをステークすることを要求することで、対応するネットワークのセキュリティを確保します。
次に、それはすべての取引の基本的な支払い通貨として機能します。たとえば、AI企業がこのDAOのデータを必要とする場合、VANAを使用して支払う必要があります。
最も重要なのは、すべてのデータDAOが少なくとも10,000VANAを担保しなければならないという要件があることです。これは、エコシステムに対するDAOオペレーターの長期的なコミットメントを確保するための「保証金」のようなものです。
データDAOのトークン:
それぞれのデータ DAO は、独自の領域特性に合ったトークン経済モデルを設計することができます。たとえば、医療データ DAO は、データの完全性と正確性に重点を置く場合があり、そのため高品質なカルテデータの提供を奨励する特別な報酬メカニズムを設計するかもしれません。一方、ソーシャルデータ DAO は、ユーザーの相互作用の活発さと影響力により焦点を当てる可能性があります。
これらの専用トークンは単なるポイントではなく、完全な価値捕捉システムを構築しています：データが使用されると、VANAと対応するDAOトークンの両方を支払う必要があります。これはデータを使用する際に、「場所料金」（VANA）と「特別サービス料金」（DAOトークン）の両方を支払うのと同じです。
このプレイ方法はVirtualsを思い出させますか？
同様に、二層トークンシステムの巧妙なところは、自己持続型の経済循環を作り出すことです：データを使用するためにはトークンを消費する必要があり、一部のトークンは破棄されるため、通貨価値が維持されます。同時に、高品質のデータの貢献には新しいトークン報酬が与えられ、適度なインフレ劇力を提供します。このバランスにより、トークン価値の安定性が確保され、持続的なデータの貢献が促されます。
VANAは親トークンで、ガスとステーキングの機能があります。各サブDAOは独自のトークンを発行し、親トークンVANAと取引ペアを構成します。親トークンは生態系の繁栄から収益を得ることができます。
資産の創造と資産効率の向上の観点から見ると、VANAというプレイは明らかに現在のAIエージェントのブームとマッチしています。
個人にとって、このシステムはデータを持続可能な資産に変えました。データプロバイダーはもはやデータを一度だけ販売するのではなく、トークンを保有することでデータの使用による収益を持続的に共有することができます。これは「売却制度」から「著作権分配制度」に移行したものであり、データの創造者の利益を大幅に改善しました。
さらに、Vanaメインネットの近日公開（トークンエコノミクスが公開され、メインネットの準備が進行中）とともに、このデュアルトークンの仕組みを理解した後、少なくとも2つのことに参加することができます。
最初、前述のように、異なるデータDAOにデータを提供して、子DAOのトークンと対応するVANAエアドロップを受けることを目指すことができます；詳細はこちら。
第二、メインネットの立ち上げとともに、Vanaの公式ウェブサイトも変化しました。現在、データハブのページが追加され、参加しているさまざまなデータDAOとそれに対応するトークンを管理するために使用されています。
現在、このページには事前登録のイベントがあり、自分の身元を事前に関連付けて報酬を得る準備をするために、興味のあるプレイヤーは事前に配置することをお勧めします。
この登録を完了すると、「Early Explorer」として通知されます。
まとめ
現在のAIエージェントのホットトピックでは、AIエージェントの影響力はますます大きくなり、情報フィードや投資リストに広がるまでになりました。
しかし、Vanaのこの物語は実際には、あなた自身の影響力が想像以上に大きいことを言っています。
さまざまなデータを提供することで、AI ブームの一部となる；そしてデータ資産のトークン化により、資産を活用した新たな遊び方も増える。
暴かれないのは、暗号世界では、資産を作ることは明確な道である。資産に近い者ほど、より多くの物語空間と収益を得ることができる。
実際、データがトークン化されると、それは明らかな暗線に合致すると筆者は考えています。それは個人がAIインテリジェントエージェントのトレンドを受け入れ、活用、参加するための重要なパズルの一部です。
データ層の物語はまだ完全に開発されていませんが、Vanaが価値を見出されるかどうか、市場が答えを出すでしょう。