プレースホルダー: DeFi は急成長しているが、Web3 の次のステップは非金融アプリケーションです

原作者:マリオ・ラウル

オリジナル編集:ルフィ、フォーサイトニュース

分散型パブリック ブロックチェーン ネットワークは約 15 年前から存在しており、関連する暗号資産は現在第 4 回の市場サイクルを経験しています。長年にわたり、特に 2015 年のイーサリアムの立ち上げ以来、これらのブロックチェーン ネットワークに基づくアプリケーションの研究と開発にかなりの時間とリソースが投資されてきました。金融ユースケースでは目覚ましい進歩が見られましたが、他のタイプのアプリケーションは苦戦しています。主な理由は、分散化の制約内でスケーラブルでシームレスなユーザー エクスペリエンスを提供することの複雑さだけでなく、さまざまなエコシステムとエコシステムの間で意見の相違があるためです。規格。しかし、ブロックチェーン業界内外の最近の技術進歩により、より広範なアプリケーションが実現可能になっただけでなく、その必要性がこれまで以上に高まっています。

ブロックチェーン導入の初期段階は、そのコア機能の狭義の定義によって推進されました。つまり、従来の金融機関や政府機関などの中央集権的な仲介機関に依存せずに、デジタル資産の安全な発行と追跡を可能にするというものでした。ブロックチェーン固有の代替可能なトークン (BTC や ETH など) について話しているのか、オフチェーン資産のオンチェーン形式 (国の通貨や伝統的な証券など) について話しているのか、あるいはアートワークやゲーム内アイテムなどを表現しているのかどうか。デジタル製品や収集品用の他のタイプの非代替トークン (NFT) では、ブロックチェーンがこれらの資産を追跡し、インターネットにアクセスできる誰もが中央集権的な金融チャネルに依存せずにグローバルに取引できるようになります。金融業界の規模と重要性を考慮すると、特にデジタル化、グローバリゼーション、金融化が進む中で、この破壊的なユースケースだけでもブロックチェーンへの関心を十分に正当化できます。

この狭いフレームワーク内には、基礎となる資産台帳とそれを維持する分散型ネットワークに加えて、現在、製品市場に適合する重要なブロックチェーン アプリケーションが 5 つあります。それらは、トークンを発行するアプリケーション、秘密キーを保存してトークンを転送するアプリケーション (ウォレット)、トークンを取引するアプリケーション (DEX とも呼ばれる分散型取引所を含む)、トークンの貸し借りを行うアプリケーション、およびトークンを使用するアプリケーション。コインが従来の法定通貨 (ステーブルコイン) と比較して予測可能な価値を持つアプリケーション。この記事の執筆時点で、暗号通貨市場データ集約プラットフォーム CoinGecko には、時価総額が約 2 兆 5000 億ドル、毎日の取引量が 1000 億ドルを超える 13,000 を超える個別の暗号資産がリストされています。その価値の半分近くがビットコインに集中しており、残りの半分の大部分は上位 500 の資産に分散しています。暗号通貨のテールが非常に長く伸びていること、特に NFT がそれに加わったことは、デジタル資産台帳としてのブロックチェーンに対する需要がいかに大きいかを示しています。

最近の推計によると、世界中で約 4 億 2,000 万人が暗号通貨を保有しており、その多くは分散型アプリケーションをまったく操作しないか、ほとんど操作しない可能性があります。ハードウェアウォレットメーカーのLedger社は、同社のLedger Liveソフトウェアの月間アクティブユーザー数が約150万人であると報告しており、ソフトウェアウォレットプロバイダーのMetaMaskとPhantomはそれぞれ月間アクティブユーザー数が約3,000万人、320万人であると主張しています。 1 日あたりの DEX 取引量約 50 億~100 億ドル、オンチェーン融資市場のロック資本約 300 億~350 億ドル、ステーブルコインの時価総額約 1,300 億ドルと組み合わせると、これらの数字は上記 5 つのアプリケーションの現在のレベルを反映している可能性があります。可決。従来の金融やフィンテックに比べればまだ小規模ですが、依然として重要です。確かに、これらの数字は最近の暗号資産価格の急騰という文脈で見るべきですが、ブロックチェーンがますます正当化されるにつれて(スポットビットコインETFの承認やヨーロッパのMiCAなどのオーダーメイドの規制枠組みは、最近注目すべきものの一部にすぎません)特に伝統的な金融資産や金融機関との統合が進む中、新たな資本や利用者を引きつけ続ける可能性も高い。

プレースホルダ: DeFi は急成長しているが、Web3 の次のステップは非金融アプリケーションです

プレースホルダー: DeFi は急成長していますが、Web3 の次のステップは非金融アプリケーションです

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しかし、トークンの発行、ウォレット、DEX、融資、ステーブルコインは、ユニバーサルなプログラム可能なブロックチェーン上に構築できるアプリケーションに関しては氷山の一角にすぎません。しかし、これら 5 つの使用例は、ブロックチェーンが強化された資産台帳であるだけでなく、分散型データベースや Web アプリケーション プラットフォームの普遍的な代替品であることを証明するには十分ではありません。世界中の開発者の数は3,000万人に近づいており、エレクトリック・キャピタルの最新の仮想通貨開発者レポートによると、パブリック・ブロックチェーン上に構築しているアクティブな開発者は毎月まだ2万5,000人未満で、そのうちフルタイムの開発者はわずか約7,000人だという。これらの数字は、開発者を惹きつけるという点において、ブロックチェーンが現在、従来のソフトウェアプラットフォームと競合することができないことを示唆しています。しかし、少なくとも 2 年の暗号通貨経験を持つ開発者の数は 5 年連続で増加しており、業界には複数のブロックチェーン ネットワーク エコシステムがあり、それぞれのエコシステムに 1,000 人を超える貢献者がおり、過去 6 ~ 7 年間で成長し、900 億ドル以上の仮想通貨を魅了しています。今年半ばまでにベンチャーキャピタルに出資する。実際、この資金の大部分は、基盤となるブロックチェーンインフラストラクチャと中核となる分散型金融(DeFi)サービス(新興オンチェーン経済のバックボーン)の構築に使用されていますが、非金融セクターにおけるブロックチェーンのユースケースにも関心が集まっています。オンライン ID、ゲーム、ソーシャル ネットワーク、サプライ チェーン、IoT ネットワーク、デジタル ガバナンスなどの分野に強い関心を集めました。この種のアプリケーションは、最も成熟し広く使用されているスマート コントラクト ブロックチェーン上でどの程度成功していますか?

特定のブロックチェーンおよびアプリケーションに対するユーザーの関心を測定する主な指標は、毎日のアクティブ アドレス、毎日のトランザクション量、および毎日支払われる料金の 3 つです。これらの指標を解釈する前に、それらはすべて人為的に水増しされる可能性があり、したがって一般に有機的導入の最も寛大な推定値を表すことを知っておく必要があります。オンチェーン データ アグリゲーター Artemis のデータによると、過去 12 か月間で、BNB チェーン、イーサリアム、NEAR、ポリゴン (PoS) の 3 つの指標で 6 つのネットワークが際立っていました (各ネットワークは少なくとも 2 つの指標で上位 6 位にランクされました)。 )、ソラナとトロン。ネットワークのうち 4 つ (BNB チェーン、イーサリアム、ポリゴン、トロン) は、イーサリアム仮想マシン (EVM) の一部のバージョンを使用しているため、EVM 用に特別に作成されたプログラミング言語である Solidity と、それを取り巻く広範なツールとネットワーク効果の恩恵を受けています。 NEAR と Solana はどちらも、主に Rust 言語に基づいた独自のネイティブ実行環境を持っています。Rust はより複雑ですが、Solidity よりも優れたパフォーマンスとセキュリティを備えており、ブロックチェーン業界の外でも活発なエコシステムを持っています。

プレースホルダ: DeFi は急成長しているが、Web3 の次のステップは非金融アプリケーションです

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6 つのネットワークすべてにおけるオンチェーン アクティビティは上位 20 アプリケーションに非常に集中しており、ネットワークによっては、下位ランクのアプリケーションの毎日のアクティブ アドレスが大幅に減少しています。 2024 年 3 月の時点で、通常の日では、上位 20 のアプリケーションが 3 つの指標すべてのアクティビティの 70 ~ 100% を占めており、Tron と NEAR の集中度が最も高く、Ethereum と Polygon の集中度が最も低くなっています。すべてのネットワーク全体で、上位 20 のアプリは主にトークン化、ウォレット、コア DeFi プリミティブ (取引所、融資、ステーブルコイン) に関連するアプリで構成されており、これらのアプリには該当しない、または少数のアプリのみ (ネットワークごとに 0 ~ 4 個) が含まれています。 3つのカテゴリー。異なるブロックチェーン間で価値を転送するためのクロスチェーンブリッジや、NFT を取引するためのマーケットプレイス (どちらも資産転送および取引カテゴリに含める必要があります) を除けば、残りの少数の異常値は通常、ゲームまたはソーシャル アプリケーション プログラムです。ただし、ほとんどの場合、これらのアプリケーションがネットワーク アクティビティ全体に占める割合は低くなります (Polygon の最良のケースは 20% 未満ですが、通常は 10% 未満です)。唯一の例外は NEAR ですが、その使用は非常に集中しており、2 つのアプリケーション (Kai-Ching と Sweat) がすべてのオンチェーン アクティビティの約 75 ~ 80% を占め、毎日 1 つ以上のアプリケーションが合計 10 未満です。アクティブアドレス、000。

プレースホルダ: DeFi は急成長しているが、Web3 の次のステップは非金融アプリケーションです

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上記はブロックチェーンの初期の遺産を反映しており、デジタル資産台帳としてのブロックチェーンの中核となる価値提案をさらに強化します。ブロックチェーンの主な機能はプログラム可能な金融化とトークン化された価値の安全な決済であるため、ブロックチェーンのアプリケーションが存在しないという批判には明らかに根拠がありません。資産発行、ウォレット、DEX(より広義には取引所)、融資プロトコル、ステーブルコインは、単にこの目的と非常に密接に連携しているため、これほど強力な製品市場適合性を持っています。これら 5 つの領域のそれぞれが比較的単純なビジネス ロジックと強力な正のフィードバック ループを備えていることを考えると、主要なスマート コントラクト ブロックチェーンの第 1 世代がこの狭い金融ユース ケースに対応するアプリケーションによって占められる傾向があることは驚くべきことではありません。そして、非金融用途で提案されているブロックチェーン アプリケーションの使用法の多くは、最終的にはトークン化と金融化にも関連しているため、これら 5 つの金融アプリケーションが長期的には主要な汎用ブロックチェーンを支配する可能性があります。

しかし、これにより、ユニバーサル アプリケーション プラットフォームとしてのブロックチェーンの壮大なビジョンはどうなるでしょうか?暗号業界が長年にわたって直面してきた 2 つの最大の課題は、(1) ブロックチェーンのスケーリング (スループットとコストの点)、(2) 基盤となるインフラストラクチャの分散化とセキュリティの保証を犠牲にすることなくブロックチェーンに対応することです。スケーリングの文脈では、より統合されたアーキテクチャとよりモジュール型のアーキテクチャが区別されることが多く、Solana は前者として表されることが多いのに対し、イーサリアムとその成長する汎用およびアプリケーション固有のレイヤー 2 ネットワーク (ロールアップ) のエコシステムは、は後者を表します。実際、これら 2 つのアプローチは相互に排他的ではなく、それらの間にはかなりの重複と交差があります。さらに重要な点は、問題のアプリケーションが他のアプリケーションと状態を共有し、構成可能性を最大限に高める必要があるか、それともガバナンスと経済性に対する完全な主権の恩恵を受けながらシームレスな相互運用性に関心がないのかによって決まるということです。現在、どちらもブロックチェーンをスケーリングする実証済みの方法です。 。

現在、ブロックチェーン アプリケーションのエンドユーザー エクスペリエンスも継続的に向上しています。具体的には、アカウント抽象化、チェーン抽象化、構成証明集約、簡易クライアント検証などのテクノロジーのおかげで、暗号通貨を長年悩ませてきたユーザー エクスペリエンスの主要な障害のいくつかを安全に取り除くことができるようになりました。特に複数の独立したブロックチェーンを同時に使用する場合、取引手数料を支払うためのネットワーク固有のトークンであること、アカウント回復オプションの制限、サードパーティのデータプロバイダーへの過度の依存などが挙げられます。分散型データ ストア、検証可能なオフチェーン コンピューティング、オンチェーン アプリケーションの機能を強化するために使用されるその他のバックエンド サービスの増加と組み合わせると、現在および今後のアプリケーション開発サイクルは、ブロックチェーンがメジャーな存在として存続するかどうかを示すことになります。世界の金融インフラにおける重要な役割を担っていますが、依然としてより一般的な役割を果たしています。 DeFi 以外にも、オンライン ID と評判、出版、ゲーム、IoT ネットワーク (DePIN) などの無線および物理インフラストラクチャ、分散型科学など、データとトランザクションに対する回復力の向上とユーザー中心の制御から恩恵を受けることができるユースケースが数多くあります ( DeSci)、人工知能によって生成されたデジタル コンテンツの世界における真正性の問題を解決するため、後者は常に理論的に説得力があります。さて、実際にはそれが可能です。

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コメント
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Cerkez22vip
· 2024-04-16 21:28
.nearを除いて😄、実際に数えた5つの主要な要素の例を挙げることができます
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