輝達のCEO黄仁勳 (Jensen Haung) は、10月15日にシティデル証券 (Citadel Securities)とのインタビューで、特に注目すべき6つのAIスタートアップを挙げ、「人間と機械の協力」時代の重要な力になると述べました。彼は、将来的に企業の作業チームは人間とAIアシスタントが共同で協力することになると強調し、これは単なるテクノロジートレンドではなく、すでに輝達内で実践されていることだと述べました。
黄仁勋が直接指名した6つのAIスタートアップは？
黄仁勋は彼の心の中にある未来の職場の姿を最初に提案し、将来の発展の可能性が高い6つのAIスタートアップ企業を自ら名指しした。彼は次のように述べた：
「未来の企業のワークチームは、人間とAIアシスタントの融合になるでしょう。いくつかはOpenAIに基づき、いくつかはHarvey、OpenEvidence、Cursor、Replit、またはLovableから来ています。」
そしてこの6つの新興企業は、それぞれ異なる分野のAIアプリケーションを代表しています：
OpenAI：最も包括的な大規模言語モデルと称される。
ハーヴィー：法律テクノロジー分野のAIスタートアップ。
OpenEvidence: AI 医療支援分析に焦点を当てています。
Replit、Cursor、Lovable:AI協調プログラミングと「雰囲気コーディング」(Vibe Coding)ツール。
6つのAI新機能と補完的な観測
大規模言語モデルにおける最も包括的なリーダー:OpenAI
2015年に設立されたOpenAIは、サム・アルトマンやイーロン・マスクなどによって創立され、「全人類に利益をもたらす」汎用人工知能(AGI)の構築を目指しています。会社は非営利と「限定利益子会社」の二重構造を採用し、使命と資金の柔軟性を両立させています。マイクロソフトは主なパートナーであり投資者であり、Azureクラウドコンピューティングの支援を提供しています。
コア製品は GPT シリーズの言語モデルで、GPT-3 から GPT-4.5 まで進化し、現在推奨されている GPT-5 へと更新されています。OpenAI は近年、テキスト、音声、画像を理解するためのマルチモーダル技術の開発に積極的に取り組んでいます。同時に、ChatGPT には「エージェント」および「ディープリサーチ」機能が追加されており、段階的推論とデータ統合をサポートしています。
OpenAIの使命はAGIの発展が人類にとって有益であることを保証することですが、現在も安全性、倫理、商業化などの課題に直面しています。最近では、特定のハードウェア供給業者への依存を減らし、長期的な計算の自律性を向上させるためにAIチップの自社開発が進められているとの報道もあります。
法律分野に焦点を当てた潜在能力を持つAIスタートアップ：Harvey
法律分野に特化したAIスタートアップのHarveyは2022年に設立され、アメリカ・サンフランシスコのAI法律テクノロジー会社Counsel AI Corporationによって立ち上げられました。創設者にはOpenAI、DeepMind、およびトップ法律事務所の(のようなAllen & Overy)からの人材が含まれています。主なサービス対象は法律事務所、企業の法務部門、専門法律顧問チームです。
それは、大型言語モデルを法律のワークフローに適用し、弁護士が判例検索、契約分析とドラフト、条項リスクの提示、さらには法律意見の自動生成を支援することができます(。Harveyは、Wordや文書ライブラリ、内部データベースなどの一般的なツールと統合でき、法務業務の自動化の程度を大幅に向上させます。
Harveyは、発売以来、複数回の資金調達を行い、急速に成長し、法務テクノロジー分野の代表的なAIプラットフォームの一つとなりました。初期は主にOpenAIモデルに依存していましたが、現在ではAnthropicやGoogleなどの異なる基盤モデルを積極的に導入し、柔軟性と安定性を強化しています。
その最大の強みは、法律専門に深く取り組み、実務応用に焦点を当てていることですが、汎用大モデルの迅速な進歩による競争圧力や、法律産業における正確性とコンプライアンス責任の高い要求にも直面しています。
AIによる医療支援分析:OpenEvidence
2022年に設立されたOpenEvidenceは、金融AI分野出身の起業家Daniel Nadlerと自然言語処理)NLP(の専門家Zachary Zieglerによって設立された、医療と臨床意思決定支援に特化したAI企業です。彼らのコア製品は、膨大な医学ジャーナル、臨床研究、論文の中から重要なポイントを迅速に整理し、医師が信頼できる研究を見つけて判断を下すのを助ける医学検索および知識エンジンです。
プラットフォームはデータを構造化し、分類し、自然言語で医師の質問に応答します。傘下のモデルは、アメリカ医師免許試験 )USMLE( で90%以上の高得点を取得し、強力な医学的理解力を示しています。進化した機能「DeepConsult」は、複数の論文を統合し推論を行うことで、より完全な臨床分析を提供します。
2025年までに、OpenEvidenceは数十万人の登録医師ユーザーを持ち、毎月数百万回の問い合わせを受け、多回の資金調達を成功させ、評価額は数十億ドルに達しています。その最大の強みは、高精度のAIと専門的な医学知識を組み合わせていることですが、データの信頼性、医師の信頼、システム統合、医療プライバシーの規制などの課題にも直面しています。
「誰でもプログラムが書ける」をテーマにしたクラウドAI開発プラットフォーム：Replit
ブラウザベースのオンライン統合開発環境 )IDE( Replitは、前MetaエンジニアのAmjad Masadによって2016年に設立されました。コア理念は、誰もがどのデバイスでもリアルタイムでプログラムを書き、実行し、共同作業できるようにすることです。ユーザーは開発環境をインストールする必要がなく、ブラウザを開くだけでプログラムを書くことができます。
AIの能力に関して、Replitは2022年にIDEに組み込まれたAIアシスタント「Ghostwriter」を発表し、コード生成、自動修正、説明機能をサポートしています。2024年にはReplit Agent v1を発表し、自然言語での要件を記述することでアプリケーションを自動構築できるようになります。2025年には最新バージョンAgent 3にアップグレードされ、ファイルを超えた理解、自動エラーハンドリング、戦略調整機能を備えています。また、プラットフォームは「Vibe coding」概念を導入し、開発者が自然言語でAIと協力してプログラムを書くことを可能にしています。
Replitの利点は、ゼロ設定で迅速に始められることで、プロトタイプ設計、教育、マーケットアイデアの迅速な検証に非常に適していますが、大規模プロジェクトや高性能要件の場合には制限があるかもしれません。また、AIによって生成されたコードは、品質を維持するために人間の監査が必要です。Replitは今年の9月に2.5億ドルの資金調達を完了し、評価額が約30億ドルに上昇しました。
プロフェッショナル開発者のAIプログラムパートナー：Cursor
Cursorは、プロの開発者向けに設計されたAIプログラムアシスタントで、慣れ親しんだ開発環境)のようなVS Code(の中で、リアルタイムでコードの作成、修正、理解を支援します。「Vibe coding」の概念を拡張し、エンジニアが自然言語の指示を使ってAIと協力してプログラムタスクを完了できるようにします。
Cursorの核心的な特徴は、高い統合性を持ち、既存の開発プロセスを破壊せず、リアルタイムのプログラム提案、エラー修正、リファクタリング提案、プログラムコメントなどの機能を提供することです。黄仁勲も今回のインタビューで、自社のエンジニアチームが日常の開発にCursorを採用していることを明らかにしました。
Cursorの利点は、専門的な開発プロセスに深く入り込み、生産性とコーディング効率を向上させることです。しかし、課題には、コード生成の安全性、大規模ライブラリとの文脈理解能力、統合性と信頼性が含まれます。Cursorの親会社であるAnysphereは2025年6月に9億ドルを調達し、現在の評価額は約99億ドルです。
自然言語からオンラインアプリケーションへのワンストップAIプラットフォーム：Lovable
Lovableはスウェーデンの新興企業で、「Vibe coding」をコア理念としており、ユーザーは自然言語で希望する機能を説明することで、AIが自動的にコードを生成し、構築してアプリケーションにデプロイします。これは、エディター、バックエンドシステム、デプロイツールを統合し、アイデアからオンラインまでのワンストッププロセスを実現します。
Lovableは2024年11月に一般ユーザー向けに開放されて以来、驚異的な成長を遂げ、今年7月には2億ドルのAラウンドの資金調達を完了し、評価額は約18億ドルに達しました。Lovableは、Webアプリケーション、プロトタイプ、内部ツールを迅速に構築するのに適しており、リアルタイムプレビューとAIによる共同編集機能を提供し、ユーザーは手動と自動の間で自由に切り替えることができます。
その利点は非常に高い開発効率と低い敷居ですが、複雑なシステムや高い性能要求があるアプリケーションに直面した場合、安定性と保守性には依然として課題があります。
) 2025 最新の5大主流AI言語モデル ( LLM ( の全解析、支払い、アプリケーション、安全性を一度に理解する )
この記事は黄仁勲が自ら名指しした！2025年に注目される6つのAIの潜在的なスタートアップを一望できる。最初に登場したのは、ChainNews ABMedia。
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輝達のCEO黄仁勳 (Jensen Haung) は、10月15日にシティデル証券 (Citadel Securities)とのインタビューで、特に注目すべき6つのAIスタートアップを挙げ、「人間と機械の協力」時代の重要な力になると述べました。彼は、将来的に企業の作業チームは人間とAIアシスタントが共同で協力することになると強調し、これは単なるテクノロジートレンドではなく、すでに輝達内で実践されていることだと述べました。
黄仁勋が直接指名した6つのAIスタートアップは？
黄仁勋は彼の心の中にある未来の職場の姿を最初に提案し、将来の発展の可能性が高い6つのAIスタートアップ企業を自ら名指しした。彼は次のように述べた：
「未来の企業のワークチームは、人間とAIアシスタントの融合になるでしょう。いくつかはOpenAIに基づき、いくつかはHarvey、OpenEvidence、Cursor、Replit、またはLovableから来ています。」
そしてこの6つの新興企業は、それぞれ異なる分野のAIアプリケーションを代表しています：
OpenAI：最も包括的な大規模言語モデルと称される。
ハーヴィー：法律テクノロジー分野のAIスタートアップ。
OpenEvidence: AI 医療支援分析に焦点を当てています。
Replit、Cursor、Lovable:AI協調プログラミングと「雰囲気コーディング」(Vibe Coding)ツール。
6つのAI新機能と補完的な観測
大規模言語モデルにおける最も包括的なリーダー:OpenAI
2015年に設立されたOpenAIは、サム・アルトマンやイーロン・マスクなどによって創立され、「全人類に利益をもたらす」汎用人工知能(AGI)の構築を目指しています。会社は非営利と「限定利益子会社」の二重構造を採用し、使命と資金の柔軟性を両立させています。マイクロソフトは主なパートナーであり投資者であり、Azureクラウドコンピューティングの支援を提供しています。
コア製品は GPT シリーズの言語モデルで、GPT-3 から GPT-4.5 まで進化し、現在推奨されている GPT-5 へと更新されています。OpenAI は近年、テキスト、音声、画像を理解するためのマルチモーダル技術の開発に積極的に取り組んでいます。同時に、ChatGPT には「エージェント」および「ディープリサーチ」機能が追加されており、段階的推論とデータ統合をサポートしています。
OpenAIの使命はAGIの発展が人類にとって有益であることを保証することですが、現在も安全性、倫理、商業化などの課題に直面しています。最近では、特定のハードウェア供給業者への依存を減らし、長期的な計算の自律性を向上させるためにAIチップの自社開発が進められているとの報道もあります。
法律分野に焦点を当てた潜在能力を持つAIスタートアップ：Harvey
法律分野に特化したAIスタートアップのHarveyは2022年に設立され、アメリカ・サンフランシスコのAI法律テクノロジー会社Counsel AI Corporationによって立ち上げられました。創設者にはOpenAI、DeepMind、およびトップ法律事務所の(のようなAllen & Overy)からの人材が含まれています。主なサービス対象は法律事務所、企業の法務部門、専門法律顧問チームです。
それは、大型言語モデルを法律のワークフローに適用し、弁護士が判例検索、契約分析とドラフト、条項リスクの提示、さらには法律意見の自動生成を支援することができます(。Harveyは、Wordや文書ライブラリ、内部データベースなどの一般的なツールと統合でき、法務業務の自動化の程度を大幅に向上させます。
Harveyは、発売以来、複数回の資金調達を行い、急速に成長し、法務テクノロジー分野の代表的なAIプラットフォームの一つとなりました。初期は主にOpenAIモデルに依存していましたが、現在ではAnthropicやGoogleなどの異なる基盤モデルを積極的に導入し、柔軟性と安定性を強化しています。
その最大の強みは、法律専門に深く取り組み、実務応用に焦点を当てていることですが、汎用大モデルの迅速な進歩による競争圧力や、法律産業における正確性とコンプライアンス責任の高い要求にも直面しています。
AIによる医療支援分析:OpenEvidence
2022年に設立されたOpenEvidenceは、金融AI分野出身の起業家Daniel Nadlerと自然言語処理)NLP(の専門家Zachary Zieglerによって設立された、医療と臨床意思決定支援に特化したAI企業です。彼らのコア製品は、膨大な医学ジャーナル、臨床研究、論文の中から重要なポイントを迅速に整理し、医師が信頼できる研究を見つけて判断を下すのを助ける医学検索および知識エンジンです。
プラットフォームはデータを構造化し、分類し、自然言語で医師の質問に応答します。傘下のモデルは、アメリカ医師免許試験 )USMLE( で90%以上の高得点を取得し、強力な医学的理解力を示しています。進化した機能「DeepConsult」は、複数の論文を統合し推論を行うことで、より完全な臨床分析を提供します。
2025年までに、OpenEvidenceは数十万人の登録医師ユーザーを持ち、毎月数百万回の問い合わせを受け、多回の資金調達を成功させ、評価額は数十億ドルに達しています。その最大の強みは、高精度のAIと専門的な医学知識を組み合わせていることですが、データの信頼性、医師の信頼、システム統合、医療プライバシーの規制などの課題にも直面しています。
「誰でもプログラムが書ける」をテーマにしたクラウドAI開発プラットフォーム：Replit
ブラウザベースのオンライン統合開発環境 )IDE( Replitは、前MetaエンジニアのAmjad Masadによって2016年に設立されました。コア理念は、誰もがどのデバイスでもリアルタイムでプログラムを書き、実行し、共同作業できるようにすることです。ユーザーは開発環境をインストールする必要がなく、ブラウザを開くだけでプログラムを書くことができます。
AIの能力に関して、Replitは2022年にIDEに組み込まれたAIアシスタント「Ghostwriter」を発表し、コード生成、自動修正、説明機能をサポートしています。2024年にはReplit Agent v1を発表し、自然言語での要件を記述することでアプリケーションを自動構築できるようになります。2025年には最新バージョンAgent 3にアップグレードされ、ファイルを超えた理解、自動エラーハンドリング、戦略調整機能を備えています。また、プラットフォームは「Vibe coding」概念を導入し、開発者が自然言語でAIと協力してプログラムを書くことを可能にしています。
Replitの利点は、ゼロ設定で迅速に始められることで、プロトタイプ設計、教育、マーケットアイデアの迅速な検証に非常に適していますが、大規模プロジェクトや高性能要件の場合には制限があるかもしれません。また、AIによって生成されたコードは、品質を維持するために人間の監査が必要です。Replitは今年の9月に2.5億ドルの資金調達を完了し、評価額が約30億ドルに上昇しました。
プロフェッショナル開発者のAIプログラムパートナー：Cursor
Cursorは、プロの開発者向けに設計されたAIプログラムアシスタントで、慣れ親しんだ開発環境)のようなVS Code(の中で、リアルタイムでコードの作成、修正、理解を支援します。「Vibe coding」の概念を拡張し、エンジニアが自然言語の指示を使ってAIと協力してプログラムタスクを完了できるようにします。
Cursorの核心的な特徴は、高い統合性を持ち、既存の開発プロセスを破壊せず、リアルタイムのプログラム提案、エラー修正、リファクタリング提案、プログラムコメントなどの機能を提供することです。黄仁勲も今回のインタビューで、自社のエンジニアチームが日常の開発にCursorを採用していることを明らかにしました。
Cursorの利点は、専門的な開発プロセスに深く入り込み、生産性とコーディング効率を向上させることです。しかし、課題には、コード生成の安全性、大規模ライブラリとの文脈理解能力、統合性と信頼性が含まれます。Cursorの親会社であるAnysphereは2025年6月に9億ドルを調達し、現在の評価額は約99億ドルです。
自然言語からオンラインアプリケーションへのワンストップAIプラットフォーム：Lovable
Lovableはスウェーデンの新興企業で、「Vibe coding」をコア理念としており、ユーザーは自然言語で希望する機能を説明することで、AIが自動的にコードを生成し、構築してアプリケーションにデプロイします。これは、エディター、バックエンドシステム、デプロイツールを統合し、アイデアからオンラインまでのワンストッププロセスを実現します。
Lovableは2024年11月に一般ユーザー向けに開放されて以来、驚異的な成長を遂げ、今年7月には2億ドルのAラウンドの資金調達を完了し、評価額は約18億ドルに達しました。Lovableは、Webアプリケーション、プロトタイプ、内部ツールを迅速に構築するのに適しており、リアルタイムプレビューとAIによる共同編集機能を提供し、ユーザーは手動と自動の間で自由に切り替えることができます。
その利点は非常に高い開発効率と低い敷居ですが、複雑なシステムや高い性能要求があるアプリケーションに直面した場合、安定性と保守性には依然として課題があります。
) 2025 最新の5大主流AI言語モデル ( LLM ( の全解析、支払い、アプリケーション、安全性を一度に理解する )
この記事は黄仁勲が自ら名指しした！2025年に注目される6つのAIの潜在的なスタートアップを一望できる。最初に登場したのは、ChainNews ABMedia。