Mira Networkのエコシステムマップがオープンに:検証可能なAIの背後にいる人々

Mira Networkは、6つの主要分野で25以上の実際の協力プロジェクトをまとめた最新の「エコシステムマップ」を正式にリリースし、分散型検証レイヤーとしてのMiraの実際のアプリケーションを完全に提示しています。 Mira にとって、これは単なるコラボレーションのリストではなく、検証レイヤーがさまざまなシナリオで実際にどのような影響を与えることができるかを反映しています。 Mira の目標は常に明確で、AI のユースケースに信頼できる基盤を提供することです。 このマップから、AIエージェント、教育技術、暗号取引ツールのいずれであっても、Miraはさまざまな分野で静かに役割を果たし、アプリケーション開発者が出力の信頼性を確保するのに役立っていることがわかります。

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— Mira (@Mira_Network) 2025年5月28日

6つのエリア、完全な領土

アプリケーション層（Apps） Gigabrain、Learnrite、Creato、Astro などの 10 以上のアプリが、Mira 検証 API を製品プロセスに統合し、AI生成コンテンツの信頼性と安定性を向上させています。

オープンソースプロジェクト（OSS Projects）であるWikisentry、Kaito-Tok、VeraquizなどもMira技術スタックと連携することを選択し、コミュニティ協力の知識コンテンツにより信頼性を持たせています。

エージェントフレームワーク（Agent Frameworks）SendAI、Zerepy、Arc、AICraftなどのプラットフォームは、開発者がブロックチェーン上で安全にエージェントタスクを実行する前に、Mira検証レイヤーに確認を依頼できるようにします。

エコシステムパートナー（Ecosystem Partners） Plume、Monad、Kernel、Lagrangeなどのプロトコル層のパートナーが、Miraの信頼層と結びつき、分散化された検証技術の普及を推進します。

モデルレイヤー(モデル) OpenAI、Anthropic、Meta、Nous、Sentient、DeepSeek、およびその他の大規模なモデルベンダーは、Mira検証レイヤーの操作のコンピューティング基盤となっています。

データと計算レイヤー（Data & Compute） Exa、Reddit、Delphi、Bespoke RAG などのデータソースに、Hyperbolic、Aethir、IONet などの GPU 計算パートナーを組み合わせることで、Mira はさまざまなアプリケーション環境で高速で動作し続けることができます。

ミラ：検証可能なAIの隠れた推進者

図譜上の各ロゴは、Miraがすでに実際に統合しているか、進行中のプロジェクトです。AIエージェントから教育テクノロジー、さらには取引ツールまで、Miraの分散化検証層は背後で静かに保護を提供し、幻覚出力を低減し、結果の信頼性を確保しています。Miraチームは、このような検証層の役割は、ブロックチェーンのコンセンサス機構のように、AIアプリケーションの基礎装備となると考えています。ただし、それはオンチェーン構造ほど「目立たない」ものの、同様に重要です。

暗号化に限らず、日常生活にも広がる

Miraは暗号の世界でバックグラウンドを持っていますが、その共同プロジェクトはもはやWeb3に限定されていません。 多くのアプリケーションは「ブロックチェーン」をまったく強調していませんが、それでもMiraの検証レイヤーを使用しています。 これは、分散型インフラストラクチャが主流のアプリケーションに移行し始め、AI駆動型製品にとって不可欠な信頼の基盤になったことも意味します。 Miraは、将来的には、より多くのアプリケーションが検証レイヤーの上に信頼できるAIを構築することを選択するだろうと述べました。 このエコシステムマップはほんの始まりに過ぎません。

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（Messari 専文解析：Mira 協議が分散化コンセンサス機構を通じて、AIをより誠実にする方法は？）

この記事はMira Networkエコシステム図譜が公開された：検証可能なAIの幕後の推手が最初に登場したのは、チェーンニュースABMediaです。