AI業界の発展と政策動向

クアルコムは、DragonwingおよびLinuxエッジプラットフォーム向けの統合AI・マルチメディア開発フレームワーク「Intelligent Multimedia SDK（IMSDK）2.0」をリリースしました。このSDKでは、PythonおよびC++のPipeline API、生成AI推論、コンテナ化されたマイクロサービス、AIコーディングエージェント向けのスキルが導入され、スマートカメラ、ロボット、ドローン、産業用AIなどのアプリケーションで、カメラ、オーディオ・ビデオ、センサー、AI推論機能を簡単に統合できます。IMSDK 2.0は、複数の推論ランタイム（QAIRT、ONNX Runtime、TFLite）と、エンタープライズ向けの接続オプション（Kafka、MQTT、AWS IoT、Azure IoT）をサポートしています。同社によると、このSDKはすでにSamsung、Amazon、Boseの製品開発に採用されています。

ドイツのメルツ首相によると、ドイツは8月26日、人工知能（AI）分野でカナダと緊密に協力する。メルツ首相は、共通の価値観を持つ世界各国のパートナーとの協力に意欲を示した。

エヌビディアは、米国市場が水曜日に取引を終えた後、2027年度第2四半期の決算を発表する。同社は売上高について、約910億ドルのガイダンスを示している。第1四半期の売上高は過去最高の816億ドルに達し、データセンター部門の売上高だけでも752億ドルとなり、前年同期比92%増加した。今回の決算発表では、人工知能への投資ブームが一部の大口購入者に集中する状況を超えて広がっているかどうかが試される。同社の最新のSEC提出書類によると、3社の直接顧客がエヌビディアの第1四半期売上高の54%を占めた。少数のハイパースケール・クラウドプロバイダーに需要が集中していることから、AIインフラ投資の持続可能性をめぐる疑問が浮上している。 3社の顧客がエヌビディアの第1四半期売上高の54%を占める エヌビディアの最新のSEC提出書類によると、3社の直接顧客が第1四半期売上高のそれぞれ21%、17%、16%を占めた。これら3社を合わせると、売上高全体の54%に達した。同じ3社は、売掛金の64%も占めていた。 エヌビディアは、データセンター部門の売上構成について、より詳細な情報の提供を始めている。第1四半期の

公式発表によると、MiniMaxは8月26日、AlibabaとのAPIおよびクラウドサービス契約を改訂した。改訂後の契約条件は、2028年12月31日まで有効となる。今回の改訂により、主要APIサービス契約およびAlibaba Cloudコンピューティングサービス契約に基づく継続的な関連取引について、2026年、2027年、2028年12月31日に終了する各年度の年間上限額が変更された。

Z.aiによると、8月26日、Zhipuは総パラメータ数3,200億、アクティブパラメータ数180億のネイティブマルチモーダル大規模言語モデル「GLM-5.3-Flash」を発表した。同モデルは、コーディングおよびエージェントのベンチマークでGLM-5.2を大幅に上回り、Claude Opusに迫る性能を示しながら、同等の代替モデルと比べて料金を約10分の1に抑えている。 同モデルは、スパースアテンション機構と線形アテンション機構を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用し、300兆個のマルチモーダルトークンで訓練されている。これにより、長文脈推論のコストをGLM-5.3のおよそ3分の1に削減した。Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1では、GLM-5.3-Flashはタスクあたり0.045ドルで、57ポイントの性能評価を達成した。Zhipuによると、同モデルは中国国内の大規模AIチップクラスター上で、NVIDIA GPUに匹敵する推論効率を実現している。

SemiAnalysisの創設者であるDylan Patel氏によると、OpenAIは2026年第3四半期に黒字化する可能性が高い。これは、Anthropicが2026年第2四半期に黒字化したのに続く動きとなる。OpenAIの第2四半期の売上高は67億ドルに達し、第1四半期の57億ドルから18％増加した。7月に新モデルを発表した後、同社の年換算売上高は35％増加して400億ドルを超えた。ユーザー需要と企業による導入が引き続き拡大する中、大手AI企業は外部投資だけに頼るのではなく、営業利益から事業拡大の資金を賄えるようになりつつある。

8月26日、Powell Industriesによると、米国の中電圧機器メーカーである同社は、AIデータセンターの電力要件が従来の5,000～15,000ボルトから38,000ボルトへ急増していると明らかにした。これは、施設がコンピューティングクラスターを拡大し、電力密度を高めているためだという。Powellは、生産能力が需要に追いついていないと述べた。 同社は直近四半期に、合計2GWのデータセンター向け電力設備について4億ドルの受注を獲得し、9か月間の累計受注額は19億ドルに達した。現在の受注残高は総額24億ドルとなっている。Powellによると、2027年分の受注は事実上すべて埋まっており、新たな需要はすでに2028年にまで及んでいる。

モルガン・スタンレーによると、Williams Companies（WMB）の株価は8月26日の取引時間中に6.3%上昇し、2020年以来最大の1日当たりの上昇率を記録した。投資銀行は、同社をAIインフラ整備の有力銘柄として挙げ、目標株価を103ドルに据え置いた。アナリストのロバート・カド氏は、同社の現在のバリュエーションは魅力的であり、データセンタープロジェクトを背景に、今後12～24カ月で成長関連設備投資とEBITDAの伸びが加速すると指摘した。7月には、Williams CompaniesがBlackstoneとの資金調達パートナーシップに合意しており、アナリストはこれを、今後数カ月以内に新たなデータセンタープロジェクトが発表される可能性を示すものと解釈している。

Zhipu AIは、推論ごとに有効化するパラメータを180億に抑えながら、総パラメータ数は3,200億に達する大規模言語モデル「GLM-5.3-Flash」を正式にオープンソース化しました。モデルの重みはMITライセンスの下でHugging Faceから入手でき、テキスト、画像、動画をネイティブに処理できます。GLM-5.3-Flashは、GLM-5シリーズ初のマルチモーダルモデルです。 同社によると、GLM-5.3-Flashは総合的にGLM-5.2を上回り、コーディングおよびエージェントのベンチマークではClaude Opus 4.8に迫る性能を示す一方、価格はGLM-5.2のわずか10分の1です。本モデルは、疎注意機構と線形注意機構を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用し、30兆トークンのマルチモーダルデータで事前学習されています。開発者はAPIアクセスに依存することなく、vLLM、SGLang、またはKTransformersを直接使用してデプロイできます。

Adam Fry氏（OpenAIのChatGPT製品リード）によると、最近発生したルーティングのバグにより、ProおよびThinkingのリクエストの約3%が、選択されたGPT-5.6モデルではなくGPT-5.5-miniに送られていた。この問題は修正済みです。 ユーザーからは、応答速度が向上した一方で品質が低下したとの報告がありました。ネットワークリクエストを調査した結果、フロントエンドはGPT-5.6をリクエストしていたにもかかわらず、サーバーはgpt-5-5-miniの応答を返していたことが確認されました。

MSX.COMのデータによると、8月26日の米国株式市場は下落して始まり、ダウ・ジョーンズ指数は0.12％安、S&P 500は0.14％安、ナスダック総合指数は0.17％安となった。VIX恐怖指数は1.75％上昇した。AI関連株は全般的に下落し、SAPは3.08％安、パロアルトネットワークスは2.94％安、ServiceNowは2.88％安、Snowflakeは2.62％安、EPAMは2.6％安となった。

Odailyによると、MiniMaxの法人向け（To B）事業は現在、年間経常収益（ARR）全体の約80％を占めており、1年前の約30％から大幅に増加した。一方、消費者向け（To C）事業の割合は70％から20％に減少した。この変化は、企業や開発者による導入が加速していることを反映している。MiniMaxは、その要因として、M2シリーズの継続的なアップグレードに加え、M3およびH3モデルをリリースしたことを挙げた。これにより、モデルの知能レベルと推論スループットがともに向上し、企業や開発者によるAPI呼び出しが主な収益源となった。

グーグル・クラウドによると、Gemini Enterpriseは今後、従量課金モデルを提供し、企業は固定のサブスクリプション料金を支払わずに、月間支出の上限を設定できるようになります。予算を使い切ると、AIエージェントは一時停止します。 長期契約を結ぶ顧客には10％～20％の割引が適用され、オフピーク時間帯にスケジュールされたタスクには最大50％の割引が適用されます。同社はAI導入コストの削減と、エンタープライズAI市場の拡大を目指しています。

TechCrunchによると、AIエージェントのテストインフラを手がけるスタートアップのArga Labsは本日、General Catalystが主導したラウンドで1,000万ドルのシード資金を調達した。BoxGroup、Emergence Capital、Gradient Ventures、SV Angelも参加した。同社は、顧客のシステムや権限、ワークフローを再現するデジタルツイン環境を通じて、企業におけるAIエージェント導入のためのテストおよびトレーニング基盤を提供している。

PANewsによると、MiniMaxは8月26日の決算説明会で、M3Proモデルのパラメータ規模を約3Tまで拡大し、モデルの汎化能力と知能性能を向上させるため、強化学習と長文脈タスクのトレーニングを拡充すると明らかにした。CEOのYan Junjie氏は、同社が今後もモデルの知能、推論効率、インフラ能力の向上を継続して推進すると述べた。

OpenAIは火曜日、初のAIチップ「Jalapeño」を発表し、推論ワークロードにおいて業界最高水準の速度と効率を実現すると説明した。このチップはBroadcomと共同開発されており、年末までにOpenAIのコンピューティングインフラに導入される予定だ。業界アナリストはCNBCに対し、OpenAIやその他のテック大手が開発するカスタム半導体は、先進的なAIチップ市場におけるNVIDIAのほぼ独占状態、とりわけ現在最も急速に成長している推論市場に脅威を与えると述べた。 OpenAI、Jalapeñoチップの技術仕様を発表 OpenAIは火曜日、Jalapeñoの初のベンチマーク結果を発表し、需要の増加に伴い、ユーザーはより高速な応答、より応答性の高いエージェント、より安定したアクセスを得られるようになると述べた。このチップは6月に初めて発表され、現在および将来の大規模言語モデル（LLM）向けに、業界全体で利用できるようゼロから設計されるとOpenAIは説明していた。このチップは推論専用に設計されている。推論とは、AIシステムが日常的なタスクを実行する仕組みを指す。 Omdiaのシニア・

CNBCが取材した複数のアナリストによれば、OpenAIは火曜日、Jalapeño AIチップを発表し、エヌビディア製GPUへの依存を減らすための第一歩を踏み出した。この特注チップは推論ワークロード向けに設計されており、エヌビディアのBlackwellクラスGPUに匹敵する、業界トップクラスの速度と効率を実現する。Yole Groupのテクノロジーアナリスト、Adrien Sanchez氏はCNBCに対し、Jalapeñoは「現在最も成長している分野である推論市場における、エヌビディアの利益率への脅威だ」と語った。このチップは年末までにOpenAIのインフラに導入される予定で、Broadcomと提携して開発が進められている。

BMOキャピタル・マーケッツによると、同投資銀行がカバレッジを開始したことを受け、Broadcomに「アウトパフォーム」の投資判断と目標株価455ドルが付与された。別途、BroadcomはAnthropicを含む顧客へのAIチップ提供に向け、600億ドル超のデットファイナンスについて協議しており、調達額は最大1,000億ドルに達する可能性がある。

PANewsが8月26日、MiniMaxの中間決算説明会を引用して報じたところによると、同社はM3およびH3モデルを国産チップに対応させる取り組みを進めていると明らかにした。大規模な国産GPUクラスターが近日中に導入され、実際の本番トラフィックを段階的に処理する予定だという。

B.AIによると、8月25日、同プラットフォームの1日あたりの新規APIユーザー数は23,432人に達し、過去最高を記録した。また、1日あたりのトークン処理量も5947.1億トークンに急増し、新記録を樹立した。同期間中、B.AIは79,500人の新規APIユーザーを獲得し、741.08億件のトークン呼び出しを処理したほか、ワンストップ型AGIインフラストラクチャ・プラットフォーム全体で累計3兆トークン超を処理した。