AI業界の発展と政策動向

CNBCによると、26人の現職および元Meta従業員からなる連合が月曜日にSNS大手を提訴し、同社が5月のレイオフ（従業員の10％削減）において人工知能を差別的に用いたと主張した。原告らは、Metaが妊娠や障害に関連する保護休暇の法律および差別禁止に関する法令に違反したと訴えている。 従業員らは、Metaの社内AIシステムが、誰を削減するかを判断する際に、承認された欠勤を考慮できなかったと主張している。医療や家族の休暇中には蓄積できないトークン消費や生産性評価といった指標を用いたという。Metaはこれらの申し立てを否定し、「人員管理と組織上の意思決定は、AIではなく人によって行われ、現在も人によって行われている」と述べた。

火曜日に公開されたブログ投稿の中で、デミス・ハサビスは、汎用人工知能（AGI）は数年以内に到来し、電気や火よりもはるかに大きな変革をもたらすだろうと述べた。Google DeepMindのCEOは、AGI――コンピュータが人間と同等、あるいはそれ以上に理解し、学習し、タスクを実行できるようになる状態――は、そのインパクトの大きさゆえに、インターネットやモバイル・コンピューティングの進歩のようなものと比較すべきではないと語った。ハサビスは「私たちは本質的に、砂を考えるものにする方法を見つけた」と書いている。さらにハサビスは、米国に「フロンティアAI規格機関」を設立することも提案した。これは、金融規制当局FINRAをモデルにしており、導入前にフロンティアAIモデルを評価するためのものだ。この提案は主にAI業界が資金を拠出し、独立した技術専門家が配置される。ハサビスは、AIの能力が社会がリスク管理できる速度を上回って進んでいると警告し、現行のシステムによるサイバーセキュリティ上の脅威に加え、将来のものから生じ得る生物学的および核のリスクにも言及した。

Goldman SachsとJPMorgan Chaseは火曜日、株式取引とグローバルな人工知能（AI）ブームに関連した投資銀行業務の大幅な伸びによって、四半期売上高として過去最高を記録した。Goldman Sachsの売上高は39%増の203億ドルとなり、JPMorganは第2四半期に売上高が27%増の580億ドルだった。JPMorganのCFOジェレミー・バーナムは、この急増の要因を「金融市場の至るところにAIがある」ことにあるとし、主要なIPO、指数のリバランス、そしてアジア市場での活発化が生まれていると述べた。結果は、AI投資サイクルが、シリコンバレーのテック大手以外にも銀行にとって大きな機会を生み出していることを示している。具体的には金融機関がAI関連案件に助言し、データセンターや電力インフラの資金手当てを行い、技術導入をめぐる世界的な競争に伴って取引が急増する流れを後押ししている。 Goldman SachsとJPMorgan Chaseが第2四半期の過去最高売上高を報告 Goldman SachsとJPMorgan Chaseは、それぞれ火曜日に発表した第2四半期の決算で

CNBCによると火曜日、ゴールドマン・サックスとJPMorgan Chaseは過去最高の四半期売上を記録し、AIによる資本フローと投資活動が株式取引と投資銀行業務での大幅な利益拡大を後押しした。ゴールドマンの売上は39％跳ね上がって203億ドルに達したのに対し、JPMorganは27％増の580億ドルだった。 JPMorganのCFOジェレミー・バーナムは記者団に対し、AIは「金融市場のあらゆる場所にある」と述べた。銀行はAI関連の案件で助言し、データセンターや電力インフラの資金調達を行い、世界的に急増する取引活動を後押ししている。ゴールドマンのCEOダビッド・ソロモンは、同行が「AIのCAPEX（設備投資）スーパーサイクル」のただ中に位置しており、すべての地域と業種にわたって新たなファイナンス機会を生み出していると語った。

Jin10によると、7月15日、連邦準備制度理事会（FRB）の理事ボウマンは、FRBは銀行による人工知能やその他の新技術の導入に対して過度に介入すべきではないと述べた。ボウマンは、レンディング機関は規制当局よりもイノベーションに伴うリスクをよりよく理解しており、新技術を導入する時期を自ら判断できるようにすべきだとした。さらに、銀行はFRBよりも顧客や地域、リスク許容度をよく把握しており、中央銀行は明確な期待を示し、透明性を維持し、イノベーションに関連する個々の企業の意思決定に干渉しないようにすべきだと付け加えた。

ChainCatcherによると、AIデータセンター開発のHyperscale Dataは7月14日に追加で32.49 BTCを購入し、保有総額を1,032.49 BTCにしました。

CNBCによると火曜日の7月14日、ニューヨーク州知事のキャシー・ホチュルは、大規模な新しいデータセンターの建設を、最大1年間にわたり50メガワット以上の電力を使用するものに限って禁止する行政命令に署名した。これにより、ニューヨーク州は全米でこのような禁止を課す最初の州となった。ホチュルは、過剰な電力消費とそれが電気料金に与える影響への懸念を挙げ、ニューヨーク州の平均的な住宅用電気料金は2019年以降、ほぼ68％上昇していると述べた。知事は、ハイパースケールのAIデータセンターが州の送電網の能力を脅かし、地域住民のコストを押し上げていると語った。

連邦準備制度理事会（the Fed）の議長ケヴィン・ワーシュ（Kevin Warsh）は2026年7月14日、暗号資産（cryptocurrency）やステーブルコイン（stablecoin）の市場がストレスに直面した場合でも、連邦準備制度理事会は救済しないと議会に伝えた。ブラッド・シャーマン（Brad Sherman）下院議員は、下院金融サービス委員会の公聴会で、2008年のマネー・マーケット・ファンドに対するセーフティネット（バックストップ）のように、Fedがデジタル資産市場にも支援を拡大するのかをワーシュに迫った。ワーシュは2008年の金融危機での自身の経験を挙げ、Fedは救済（バイアウト/ベイルアウト）の事業に関わりたくないと述べた。一方で中央銀行は、基準金利を3.5%〜3.75%に据え置いた。 ワーシュ、下院での証言で暗号資産の救済を否定 ワーシュは、Fedの「半期の金融政策報告書（Semi-Annual Monetary Policy Report）」として知られる公聴会であるハンフリー＝ホーキンズ証言（Humphrey-Hawkins testimony）のために、下院金

Appleは、CNBCに対し、PrismMLのCEOババク・ハサビ氏の談話として、Khosla Venturesが支援するスタートアップPrismMLと協議を進めており、iPhone上で直接動かせる可能性のあるAIモデル圧縮技術を評価していると述べた。PrismMLは火曜日、AlibabaのQwenモデルの圧縮版を公開し、モデルサイズを約54GBから4GB未満に削減しつつ、iPhone 15以降のデバイスで270億のパラメータを維持した。同社が1日前にiOS 27のパブリックベータを開始したことに伴う、AppleのAI戦略上の制約への対応が目的だ。これにより、処理の多くを端末内で行いながら、iPhone所有者は刷新されたSiriにアクセスできる。ハサビ氏はこの協議について「非常に初期段階」としつつ、「順調に進んでいる」と述べ、Appleを含む他社が技術の速度、エネルギー効率、パフォーマンスを評価していると語った。この技術はクラウド計算コストの削減や、インターネット接続なしでもAI機能を動作させられることにより、Appleのプライバシー重視の方針を後押しする。 PrismML、54GBか

CNBCによると、AppleはPrismMLというスタートアップを評価している。同社のCEO、ババク・ハサビ氏によれば、高性能なAIモデルを圧縮し、iPhone上で直接動作させる技術を持ち、メモリ使用量を最大15倍削減できるという。実用的なテストで検証されれば、このブレークスルーにより、AI処理のタスクを端末側で実行することで、Siriのより高速かつプライバシー重視の性能を実現できる可能性がある。

火曜日、米国の通商担当官が、NvidiaのH200人工知能チップのうち、中国および香港向けに出荷されたものはごくわずかだと証言した。商務省の産業・安全保障担当次官補ジェフリー・ケスラーは、連邦議会での公聴会で「H200および同等品に関する許可に基づく出荷は、実際に行われたものは非常に少ない。チップの数量としてもごく小さい」と述べた。この証言は、ワシントンと北京の間に続く輸出規制があるにもかかわらず、中国向けのH200出荷が再開されたことを示唆している。Nvidiaは、AI開発における最大級の市場の1つである中国へのアクセスを長年求めてきたが、同社の製品の大半は米国の輸出管理の下で、技術貿易戦争に巻き込まれてきた。同社は、昨年から中国の潜在的なAIチップ収益を見通しから除外している。 米政府が今年上半期に承認したH200輸出許可 ケスラーは、米政府がH200チップを求める企業をケース・バイ・ケースで評価すると説明した。申請者は国家安全保障の要件を満たし、チップの適合性を確認するための検査を受ける必要がある。「私たちが受け取る許可申請を却下するケースもある」とケスラーは述べた。チップ向けの

MSX.COMのデータによると、米国のAIアプリケーションソフトウェア株は寄り付きが弱かったものの、本日反発しました。Palantirは最大6%下落した後、ほぼ3%上昇しました。Cloudflareは5%以上上昇し、Snowflakeは3%以上、AppLovinはほぼ2%値上がりしました。

JPMorgan Chaseの最高財務責任者（CFO）ジェレミー・バーナムは火曜日、従業員に対し、日常的な業務には適切なAIモデルを使用し、不必要に高額な高度なシステムを避けるよう促した。会社の第2四半期決算説明会でバーナムは、アナリストのレポートを要約するといった業務には、洗練されたモデルは必ずしも必要ないと述べ、「目的に応じて適切なモデルを使う」という戦略を強調した。

米ニューヨーク・タイムズによると、ChatGPTは予測市場プラットフォームKalshiからワールドカップの試合予測を表示し始めており、これはOpenAIが予測市場プラットフォームと行った初めての公表された提携となります。ユーザーがChatGPTでFIFAワールドカップの対戦情報を検索すると、システムはKalshiの予測市場データから算出したチームの勝率を、チャート形式で表示します。ただし、この機能は現時点では情報のみを表示しており、ユーザーはChatGPTを通じて予測コントラクトを直接取引することはできません。

BlockBeatsによると、米国商務省当局者は7月15日に、半導体および人工知能に関する規制措置が近日発表されると述べた。当局者は、今後予定されている措置の具体的な詳細については明らかにしなかった。

Googleは、画像検索機能の25周年を、AIがキュレーションした画像ギャラリーで検索体験を刷新することで祝います。同社は2001年7月に画像検索の最初のバージョンを公開しましたが、エンジニアたちが「人々は画像を見たいのであって、読むことではない」と認識したのは、それから四半世紀後のことでした。今回の記念アップデートでは、現在のミニマルな検索バーのインターフェースに代えて、Webや検索履歴に基づきユーザーの関心に合わせた画像ギャラリーを、継続的に更新しながら表示します。 Jennifer Lopezの2000年グラミー賞ドレスに着想を得たGoogle画像検索 Googleは、画像検索の開発はJennifer Lopezが2000年のグラミー賞で着用した緑のVersaceドレスによって促されたとしています。当時、ドレスを探している人は、それについて読むことではなく見たいのだとエンジニアたちは理解していました。この気づきが、画像検索の機能を構築することにつながり、最初のバージョンは2001年7月に公開されました。 Google画像検索に、検索インターフェースへAIがキュレーションしたギャラ

Googleによると、検索大手は、2001年7月に開始されたGoogle画像検索の25周年を祝うため、拡張されたAI機能を搭載したインターフェースに刷新しています。新しいGoogle画像検索では、ユーザーの検索および閲覧履歴に基づいて継続的に更新されるパーソナライズされた画像ギャラリーが提供され、従来のミニマルな検索バーのデザインに取って代わります。 新インターフェースは、ユーザーが特定の検索クエリを入力する前に、関連性の高いコンテンツを見つけやすくすることを目的としており、個々の興味やオンライン行動に合わせたAIのおすすめ機能を活用します。

連邦準備制度理事会（FRB）のバール理事が、まもなく開催されるFRBの年次金融包摂カンファレンスにて、人工知能について講演する予定です。

ブルームバーグによると、7月15日、ドローン企業のBrincは、既存投資家であるMotorola Solutionsが主導した総額1億2500万ドルの資金調達ラウンドの完了を発表し、Index VenturesとDylan Fieldが参加した。同社は、AI搭載ドローン技術を公共安全用途に展開することに注力しており、高リスクな手作業による対応業務の代替を含む。

Foresight Newsによると、NEAR Foundationは最近、x402 Foundationに参加し、インフラを通じてAIエージェントのための支払いと連携を担当した。 この提携では、4つのNEAR技術を活用している。ユニバーサルな流動性と機密性のある実行のためのNEAR Intents、プライバシーを保護する推論とエージェントのセキュリティのためのNEAR AI、エージェントの発見と連携のためのNEAR Agent Market、スケーラブルで量子耐性のある決済のためのNEAR Protocolである。