AI業界の発展と政策動向

聯合インフォマックスによると、韓国の政策局長であるキム・ヨンボム氏は7月23日、「人工知能」において米国や中国と正面から競争するのではなく、中堅国との多国間協力を進めるべきだと提案した。同氏は、韓国の国内市場が人口5,000万人規模にとどまるため、独力での競争は現実的ではないと述べ、その代わりに、医療・教育・行政を含む公共サービスで協働するAIの運用モデルを主張した。 イ・ジェミョン大統領は、サンフランシスコおよび南米への7泊11日の日程で出発する予定であり、そこでOpenAI、Nvidia、Anthropic、Broadcomの各CEOと会談した後、ブラジル、チリ、アルゼンチンを訪問する。今回の取り組みは、中堅経済圏の間で技術・資本・サプライチェーンのパートナーシップを結ぶ「コネクター国」として韓国の位置づけを目指すものだ。

朝鮮日報によると、7月24日、KAISTとNvidiaは、KAISTのキム・ジェチョルAI大学院（Kim Jaechul Graduate School of AI）に、投資としてそれぞれ3億ドル、AI計算リソースとして毎年5,000万ドル相当を拠出し、Nvidia-KAIST AI共同研究センターを設立すると発表した。センターは、当初5年間の期間を通じて、韓国語など韓国の言語に対応するAIシステムの開発や、韓国の産業向けに業界特化型のモデルを構築することに注力する。

米国のAI標準・イノベーションセンターは最近、Moonshot AIのKimi K3が、米国の主要なフロンティア大型言語モデルと比べてサイバーセキュリティ能力が大幅に劣っていることを示す査定結果を公表しました。評価ではさらに、Cointelegraphによると、Kimi K3のセキュリティ機構は、脆弱性の悪用開発に利用できるコンテンツの生成を依然として可能にしていることも分かりました。

CoinGeckoによると、2026年Q2の暗号資産セクターにおける注目度でミームコインが首位となり、シェアは12.1%でした。次いでAIプロジェクトが11.2%、Baseのネイティブプロジェクトが7.9%、実世界資産（RWA）が5.1%でした。Xで公開されたランキングによると、Solanaのミームコインは4.0%、Solanaエコシステムは3.4%、レイヤー1プラットフォームは3.2%、DeFiは3.0%、ステーブルコインは2.6%、スマートコントラクトプラットフォームは2.6%でした。

OpenAIの共同創業者であるグレッグ・ブロックマンによると、ジェイコブ・ツィマーマンがOpenAIに参加しました。ツィマーマンは数論および算術幾何学の分野で第一人者であり、これまでに数学界最高の栄誉の一つであるフィールズ賞を受賞しています。

韓国の韓国経済TVによると、LS Electricは7月24日、急増するAIデータセンター需要を背景に、第2四半期の売上高が1.577兆ウォン（前年同期比+32%）と過去最高を記録し、営業利益は1785億ウォン（+64%）だった。新規受注は243%増の2.0835兆ウォンで、四半期として過去最高水準となり、同社は通期の新規受注ガイダンスを4.1兆ウォンから6〜6.5兆ウォンに引き上げた。 複数の韓国の証券会社が、結果を受けて目標株価を引き上げた。Hana Securitiesは目標を22万ウォンから27万ウォンに引き上げ、SK Securitiesは目標を24万ウォンから31万ウォンに引き上げた。LS Securitiesは目標株価35万ウォンを維持し、電力設備関連株のトップピック（最優先）としての地位を改めて示した。

BlockBeatsによると、7月24日、Alphabet、Microsoft、Amazon、Meta、OracleのオフバランスのAI関連負債の合計は$1.65 trillionに達し、4年前から約8倍に増加しており、オンバランスの負債合計である$1.35 trillionを上回りました。米国の会計基準であるU.S. GAAPでは、未納の設備購入や未使用のデータセンターレースの一部は、直ちに貸借対照表に計上することが求められておらず、これらの将来の義務は通常、財務注記でのみ開示されます。 Moody'sのデータによれば、5社はまだ貸借対照表に反映されていない約$662 billionのデータセンターレース契約の合計に署名しており、これは調整後の負債合計の113%に相当します。これらのリース契約が発効すると、関連する負債のうち$500 billion超が正式な財務諸表へ振替される可能性があります。

7月22日に発行されたバンク・オブ・アメリカのレポートによると、Nvidiaは、88基のカスタムARMコアと1.2TB/sのメモリ帯域を備えたVera CPUアーキテクチャをリリースし、AIエージェントの応答速度はシングルコア性能によって決まると強調した。AMDは木曜日に開催したAI Dayでこれに反応し、自社のEPYC 9965が、導入条件100kWの下でVeraよりもラックレベルで2.4倍高いスループットを提供すると述べた。並列スループットが本番レベルのAI効率を定義すると主張している。 バンク・オブ・アメリカは、x86とARMアーキテクチャの根本的な競争は同様に重要だと指摘した。つまり、x86は何十年にもわたるエンタープライズ向けソフトウェアの最適化によって、実質的に大きな参入障壁が生まれているという。同社はNvidiaに対して目標株価350ドル、AMDに対して目標株価620ドルとして、両社に対する買い評価を維持した。これはゼロサムの競争ではなく、成功への2つの異なる道だと見ている。

IMFは7月24日、人工知能が中核的な金融システムを再形成している一方で、市場のボラティリティを高め、システミック（金融システム全体の）リスクを増幅し得ると指摘した。同組織は、大規模なAIモデルの同時利用が「AIの群れ（herding）効果」を引き起こす可能性があると警告した。これは、同様のデータに基づく機械が、同時にポジションを調整し、市場の急変やフラッシュクラッシュのリスクを加速させ得るものである。 IMFは優先すべき3つの論点として、AIを用いた取引や与信業務に関するガバナンスの強化、AIの適用およびモデル依存関係に関する透明性の向上、金融のレジリエンス（強靭性）に向けた国際協力の強化を挙げた。同組織はまた、クラウド提供事業者やデータ提供者への集中依存から生じるリスクも指摘した。重要なインフラへの技術的障害やサイバー攻撃は、複数の金融機関を同時に混乱させる可能性があるとしている。

アルファベットは最新の四半期報告書で、6月30日時点でSpaceXへの投資額が941億ドルに達したことを明らかにし、ロケットメーカーの持ち分を保有するマグニフィセント7（Mag-7）の2社目となった。SpaceX株の価値が高まったことが、第2四半期におけるアルファベットの株式投資による約990億ドルの利益の押し上げにつながった。米証券取引委員会（SEC）への提出書類によれば、これらのSpaceX株のうち約800億ドルは短期の売却制限があり、さらに141億ドルは2027年後半まで売却できないという。合計からは、木曜の取引終了時点のSpaceXの時価総額に基づくおよそ6%の持ち分が示唆される。アルファベットは、正確な保有比率や当初の購入価格は公表していない。 Google、マルチイヤーのAI計算（コンピューティング）契約でSpaceXに月9億ドルを支払い GoogleとSpaceXは、主要な投資から始まり、重要な業務提携へと拡大してきた長年の関係を共有している。2015年、GoogleはFidelityとの10億ドル規模の資金調達ラウンドの一環として、約900百万ドルをSpaceXに投入し

バンク・オブ・アメリカによると、同社はノキアの目標株価を18.50ドルに引き上げ、従来の18ドルからの変更となり、Q2決算後の株価の直近終値に対して90%の上昇余地があるとの見方を示した。ノキアは当四半期に、AI関連の受注として約28億ユーロ（31.9億ドル）を確保しており、アナリスト予想を大幅に上回った。同銀行は、AIインフラに対する強いロング（買い）の需要が売上成長を押し上げると見込む一方、生産能力の制約により、受注の納入が2027〜2028年にずれ込む可能性があるとしている。

韓国の財務省によると、同国の対米外国直接投資（FDI）は2026年の第1四半期に102億ドルに達し、前年同期比で2倍以上となった。これにより5年ぶりの高水準を記録した。サムスン電子やSKハイニックスなど、他のAIインフラの恩恵を受ける企業は、米国のAI分野での拡大を加速させている。サムスンはAI冷却企業ZutaCoreやAIチップ企業Groqの資金調達ラウンドに参加しており、SKハイニックスは米国のイノベーション・ベンチャーに100億ドルを投資する計画だ。

AMDのエグゼクティブ・チェアマン兼CEOである蘇姿豊（Lisa Su）は、AMD Advancing AI年度大会で正式に、初のHeliosラック級AIソリューションが全面量産段階に入ったことを発表した。大会会場の背面パネルに露出したInstinctの協業パートナー・エコシステムのリストには、多くの台湾の上場企業が含まれており、台積電を含めて14社となっている。 Helios AIラックの仕様：NVIDIA NVL72より15%高い性能 AMD公式ブログ記事によると、Heliosラックシステムの主な技術仕様は以下のとおり。AMD Instinct MI455X GPUを中核に、1ラックで72基のGPUを統合し、UALoEの縦方向拡張アーキテクチャにより毎秒260TBの縦方向拡張帯域を実現。あわせてAMD EPYC「Venice」プロセッサとAMD Pensandoネットワークチップを搭載し、システム全体で2.9 Exaflops FP4の演算性能と31TBのHBM4メモリ容量を提供する。 AMDとNVIDIA Vera Rubin NVL72の比較データ：HeliosはAI演算性能が

マイクロソフトは7月23日に2つの新しいモデルを公開プレビューとして提供開始しました：MAI-Image-2.5-Pro と MAI-Voice-2-Flash；同時に社内データも明らかにし、カスタマーサポートセンターが MAI-Voice-2-Flash に切り替えた後の計算コストが89%低下すると発表しました。マイクロソフトのCEO サティア・ナデラは、自社モデルの性能が最先端の代替案と同等かそれを上回る場合にはトラフィックを MAI に振り向けると述べています。 MAI-Image-2.5-Pro と MAI-Voice-2-Flash の機能的な位置づけと価格 MAI-Image-2.5-Pro は上位の画像生成を目的としており、価格は「100万文字入力tokenあたり5ドル」「100万画像出力tokenあたり106ドル」です；Bing Image Creator は全面的に MAI-Image-2.5 に切り替わっており、WPPのグローバル・クリエイティブ・ディレクター Rob Reilly はマイクロソフトの発表で「生成メディアツールにとっての大きな飛躍」だと評価しています

公安部によると、7月24日までに中国の警察は2026年上半期におけるAI生成のオンライン・デマに関わる170件超の事件を捜査し、190人超を拘束した。これらの事件は、身元詐欺、システム侵害、人工知能を使った金融窃盗などを含む、新しいタイプのAI関連犯罪に対するより広範な取り締まりの一環である。

Googleは7月23日に、公式ブログで身分・参加度チームのプロダクトマネージャーであるClaire Forsztと、プロダクト管理ディレクターのJohn Gronbergが、新機能「Selfie for sign-in（セルフィー動画でログイン）」を発表しました。当日以降、ユーザーがアカウントの外に締め出される、またはSMS認証コードを受け取れない場合、録画した動画を再撮影し、保存データとの照合を行うことで、旧来の救済手段に代えられます。 セルフィー動画でログインする設定手順：活体検出の仕組み Googleの「セルフィー動画でログイン」設定は2つのステップに分かれます。初期登録時、ユーザーが端末のカメラに向かって指定された頭部動作を完了すると、システムが複数の角度から顔の画像を捉えます。使用時は、ユーザーが改めて動画を録画して照合します。活体検出は中核技術で、リアルタイムであり事前に録画されたものではない動作を要求することで、写真、静止動画、またはディープフェイク（deepfake）動画によるなりすましを排除します。 この仕組みは、Googleの既存の「不審なログイン検知」システムと

モルガン・スタンレーによると、同投資銀行は7月24日、AIインフラ向けに移行した複数のビットコインマイナーについてリサーチ（カバレッジ）を開始した。Hut 8は「買い」のレーティングが付与され、目標株価は263ドル。Riot Platformsは「買い」で目標株価36ドルとされた。Applied Digitalは「中立」のレーティングが与えられ、目標株価は36.50ドル。同行は、大規模な電力グリッド接続を有する企業は、AIデータセンター需要の急増から恩恵を受けると強調した。

阿里雲は7月23日、真武 M890 超節点が Qwen3.8 に正常に適応したことを発表し、阿里雲の百煉プラットフォームでモデル推論サービスの提供を開始しました。Alibabaは、このことで同社は中国で最初に、2兆パラメータ超の大規模モデルを成功裏に運用できる超節点を持つことになったと述べています。同社はまだ Qwen3.8 のアーキテクチャやパラメータの内訳を公開していませんが、公開されている Qwen3 のバージョンはモジュール型（混合専門家）モデルで、総パラメータは2,350億です。 阿里雲真武 M890 超節点 7月23日 百煉プラットフォームに上線 Alibaba の発表によると、真武 M890 超節点の主要な技術仕様は以下のとおりです。M890 チップは144GBのオンチップメモリを搭載し、チップ間帯域幅は毎秒800GBです。M890 に基づく Panjiu AL128 超節点サーバーは、1ラック内に128個のアクセラレータを統合しており、内部帯域幅は PB レベルで毎秒となっています。 阿里雲は、今回 Qwen3.8 を導入したことで、真武 M890 超節点は国内で初めて

Roundhill Memory ETF（DRAM-US）は、DRAM、ハイバンド幅メモリ（HBM）、NANDフラッシュ、SSDメーカーを含むグローバルなメモリーチップ業界に焦点を当てており、過去5取引日で8%超上昇しました。AIサーバー需要の急増と、Micron（MU-US）やSK Hynixといった主要保有銘柄の強さが追い風となりました。2026年4月の設定以来、同ファンドは110%超の上昇を記録しており、AIインフラ・ラリーの中でも目立つテーマ型ETFの1つです。 このETFは、運用資産約2,303億ドルで16銘柄のみの集中ポートフォリオを保有しており、経費率は0.65%です。主要保有銘柄にはMicron、SK Hynix、SanDisk（SNDK-US）、Samsung Electronics、Seagate Technology（STX-US）、Western Digital（WDC-US）が含まれます。足元の強さは、テック企業がAIデータセンターの増強を加速させ、AIモデル開発の勢いが引き続き高まっていることを背景に、メモリーチップに対する需要が持続していることを反映してい

経済学者の傅鵬氏は7月24日にWIKIEXPOで行った発言の中で、暗号資産は本質的にグローバルな流動性のダイナミクスと結びついていると述べました。傅鵬氏は、ビットコインおよび主流の暗号資産が、いまや伝統的な市場における流動性の強さの先行指標として機能していると示しました。 また、2025年11月の重要な転換点以降、米連邦準備制度（FRB）のバランスシート縮小が臨界的な水準に到達したことでグローバル流動性が縮小し、同氏のいう「縮小サークル」という市場ダイナミクスが発動しています。これは、流動性の高い（弾力性の高い）資産や投機的な資産が最初に清算されるというものです。さらに、昨年、ビットコインが約110,000の水準にあった時点で下した予測――「暗号資産はおそらく12か月以内に半減する」――がすでに検証されており、暗号資産がグローバルな流動性サイクルと深い相関関係にあることを裏づけたと指摘しました。 AIセクターについては、傅鵬氏は、AIインフラに大きく投資している主要企業ではフリー・キャッシュフローがゼロに到達しているのを確認したと述べました。これは、2022年におけるハードウェア優位か