AI業界の発展と政策動向

Odailyによると、9月16日、TRON創設者のJustin Sunは、貢献者の身元を問わない分散型の学術懸賞制度「Sun Yuchen Award」の設立を発表した。人間とAIシステムの双方が参加資格を持つ。OpenAIのリサーチチームは、ナビエ–ストークス方程式の存在と滑らかさ問題に関する形式的証明を完成させた功績により、最高賞金100万ドルを受賞した。この懸賞制度では機械検証を中核とし、問題と証明をGitHub上で公開するとともに、賞金をオンチェーンで記録する。その他の受賞者には、センドフ予想およびエルデシュの和フリー集合問題への貢献者が含まれ、対象となった数学の問題は合計66問に及ぶ。

Qualcommは、モバイルデバイス上のエージェント型AIワークロードをサポートするため、次世代Hexagon NPUアーキテクチャを再設計しました。更新済みプロセッサは、NPU共有メモリ容量を50%増加させ、外部メモリへの頻繁なアクセスの必要性を低減するとともに、より長いコンテキストの処理、複数モデルの連携、AIエージェントの並列実行を可能にします。 このアーキテクチャでは、Transformerワークロードに特化した新しいElement Acceleratorを導入し、タスクごとに必要なパラメーターのみを動的に有効化するMixture-of-Experts（MoE）モデルにも対応します。INT4モデルでは、プラットフォームがプリフィル性能を最大50%向上させ、トークン生成速度も高めます。

BitcoinマイナーのMARA Holdingsは2026年9月16日、約9,864万ドル相当の取引で1,292ビットコインを購入した。この購入により、同社の財務準備資産は35,577ビットコイン、約27億ドル相当まで拡大し、2026年初めに合計23,093ビットコインを売却していた方針からの転換を示した。この動きは、CLARITY Actが上院のクローチャー投票で50対49となり否決され、連邦レベルのデジタル資産規制が未解決のまま残る中で起きた。また、AnthropicのCEOであるDario Amodei、OpenAIのSam Altman、xAIのElon Muskを含むAI業界のリーダーたちは、AI開発のペースを落とし、より強力な安全対策を講じるよう求めた。 MARA Holdings、2026年9月16日に1,292ビットコインを購入 MARA Holdingsは2026年9月16日、約9,864万ドル相当の取引で1,292ビットコインを購入した。この購入は暗号資産取引会社FalconXを通じて行われ、同社が公表する前に、分析プラットフォームLookonchainによってオ

オールイン・サミットで、イーロン・マスク氏は、現在の半導体ファウンドリーの生産能力が、今後AIの拡大にとって重大なボトルネックになると警告した。同氏は、既存のウェハー工場がすでに満員状態で稼働しており、データセンター、ヒューマノイドロボット、車両からの将来的な需要に対応するには、ロジックチップ、メモリ、先進パッケージングの生産能力を同時に拡張する必要があると指摘した。 この制約に対処するため、テスラとスペースXはオースティンでTerafabのチップ製造ラインを共同開発している。マスク氏によると、両社はすでに装置を発注しており、2025年後半までに実際に動作するチップの生産を目指しているが、大規模な量産の実現はさらに先になるという。

イーロン・マスク氏は月曜日、ロサンゼルスで開催されたオールイン・サミットで、主要なAI企業が一般公開前に互いの最も高性能なモデルをテストすることを提案した。マスク氏は、xAI、OpenAI、Anthropic、グーグル、メタ、および中国の主要なAI企業数社が、ライバル企業に自社モデル上でテストハーネスを実行させ、危険な能力や弱点を特定できるようにすることを提案した。この提案は、問題が見つかった際に競合他社が警告を発する仕組みによって、企業が自分で自分の宿題を採点する状況から脱却することを目指している。ただし、マスク氏は、この仕組みですべてのリスクを排除できるわけではないと認めた。 マスク氏、競合他社主導のテストシステムを提案 マスク氏は、競合他社がAIモデルの危険な能力や弱点を特定し、問題が見つかった際に警告を発することができると主張した。企業が実質的に自分で自分の宿題を採点するのではなく、この仕組みでは、公開前のモデル上でライバル企業がテストハーネスを実行できる。マスク氏は、この仕組みですべてのリスクを排除できるわけではないと認めたが、リスクを発見できる可能性を大幅に高められると述べ

TS Imagineは、取引、リスク管理、ポートフォリオ、ウェルスマネジメント、プライムブローカレッジ業務向けに設計された人工知能プラットフォーム「TSIQ」を立ち上げた。このリリースは、データインフラと金融コンテキストの開発に5年間で1億ドルを投資してきたことを受けたものだ。このプラットフォームは、独立したチャットボットとして機能するのではなく、同社の既存システム全体にAI機能を統合し、承認と管理における人間の責任を維持しながら、執行やリスク判断の隣に人工知能を配置する。 TS ImagineはAIレイヤーに先立ってデータ基盤を構築 TS Imagineは2021年に統合データ基盤の構築を開始した。この取り組みでは、生成AIやエージェント型AI製品の現在の波が資本市場に到達する前に、価格、リファレンス、分析、コーポレートアクション、取引データを統合した。 TSIQのオントロジーはこの基盤の上に位置する。金融商品、金融概念、関係性、業務ルールを結び付けることで、回答を記録とロジックまで追跡できるようにする。TS Imagineによれば、顧客は安全な環境内でこの構造を自社データに適用でき

月曜日にロサンゼルスで開催されたAll-In Summitで、Elon Muskは、xAI、OpenAI、Anthropic、グーグル、メタ、中国の主要AI企業に対し、リリース前に競合他社が自社モデルをテストできるようにすることを提案した。企業が「自分で自分の宿題を採点する」のではなく、競合他社が危険な能力や弱点を探し、問題が発生した際に警鐘を鳴らせるようにすべきだとMuskは主張した。Muskは、この仕組みによってすべてのリスクを排除できるわけではないと認めつつも、リスクを発見できる可能性を大幅に高められると述べた。

ChainCatcherによると、B.AIは9月16日、GPT-Image-2モデルを統合したAI画像生成機能の提供を開始した。この機能は、テキストから画像を生成する機能と画像から画像を生成する機能の両方に対応しており、3D、コミック、写実的なポートレート、水墨画風など、複数のスタイルを提供する。ユーザーは解像度を最大4Kまで設定でき、複数のアスペクト比から選択できるほか、最大8枚の画像を同時に生成できる。現在、このサービスはWebとAPIで利用可能。

Forbesによると、Anthropicの創業者6人は9月16日、Forbes 400富豪リストに名を連ね、それぞれの推定純資産額は約155億ドルとなった。共同創業者のDaniela Amodei、Dario Amodei、Tom Brown、Jack Clark、Jared Kaplan、Sam McCandlishの純資産額は、合計で約930億ドルに上る。Forbesは、Anthropicの2026年5月時点の評価額9650億ドルに基づき、各氏が同社の約1.6%を保有していると推定している。

CoinSharesの四半期分析によると、2026年第2四半期、マイニングの収益性が現金損益分岐点を下回って急落したため、ビットコインマイナーは人工知能向けコンピューティングインフラへと軸足を移した。AIコンピューティングはマイナーに対し、1メガワット当たり年間約150万ドルの利益を生み出しており、これは現在のビットコインマイニングが生み出す1MW当たり50万ドルの約3倍に当たる。この収益性の差により、Core Scientific、Keel、IREN、Cipher Digitalなどの上場マイナーは四半期中にマイニング事業から完全撤退し、一部企業はハードウェア発注をキャンセルするために数千万ドルを支払った。少なくとも米国30州で225件のデータセンターに対するモラトリアムが記録され、そのうち151件が現在も有効であり、さらにニューヨーク州が2026年7月に州全体での一時停止措置を制定するなど、規制環境の中でこの転換は加速した。 2026年第2四半期、ビットコインのマイニングコストが市場価格を上回る CoinSharesによると、2026年第2四半期のビットコインマイニングの採算性は悪

CoinSharesの2026年第2四半期の分析によると、Bitcoinマイナーは、マイニング収益性の急落を受けて、人工知能向けコンピューティングインフラへ急速に移行しています。第2四半期にBitcoin 1枚を生産するための平均税引前現金コストは75,500ドルに達した一方、Bitcoinの価格は58,400ドルにとどまり、セクターは現金ベースの損益分岐点を下回りました。これに対し、AIコンピューティングはマイナーに対し、年間換算で1MW当たり約150万ドルの利益をもたらしており、現在のBitcoinマイニングによる1MW当たり50万ドルの利益の約3倍です。 Core Scientificは、次世代マイニングハードウェア15 EH/s分に関する契約を解約するため、4,190万ドルを支払いました。一方、Keelは6月29日にマイニングを完全に停止し、第3四半期のマイニング収益がゼロになると報告する見通しです。Cipher Digitalは、2027年末までにマイニング事業から撤退する可能性が高いことを示しました。しかし、履行リスクも浮上しています。開示されたAIおよびHPC契約の受注残

ニューヨーク・ポストの調査によると、サードパーティのAI安全性評価企業であるMETRは、2026年に実施した評価において、Anthropicとの未開示の利益相反を抱えていた。METRの前身であるARC Evalsの母体となったAlignment Research Centerを設立したPaul Christianoは、かつてOpenAIでAnthropicのCEOであるDario Amodeiと共に働いており、その後、Anthropicロング・ターム・ベネフィット・トラストの5人の初期受託者の1人となった。現在METRの技術スタッフを務めるAjeya Cotraは、Christianoの配偶者である。 METRの開示情報によると、2026年にAnthropic、OpenAI、グーグル、メタを対象に実施された評価では、評価に直接関与した従業員および請負業者のうち、少なくとも6人がAI企業のスタッフと親密な個人的関係にあった。当時、正式な利益相反ポリシーや回避手続きは整備されていなかった。METRは、フロンティアAI企業から資金調達を受けておらず、リスク評価の料金も請求していないと説明した

金融委員会傘下の韓国の金融情報分析院（FIU）は16日、違法な金融取引におけるデジタル資産の利用拡大に対処するため、デジタル資産追跡ソリューションを導入すると発表した。同機関は、マネーロンダリングの前提犯罪として詐欺が蔓延していることや、犯罪活動におけるデジタル資産の利用が拡大していることを、この取り組みの主な推進要因として挙げた。今回の発表は、2025年末に完了した国家リスク評価を受けたもので、同評価では、国内におけるマネーロンダリングおよびテロ資金供与の脆弱性と手法の双方に変化が生じていることが明らかになった。 FIUは16日、「マネーロンダリング対策、テロ資金供与対策および拡散金融防止のための国家戦略と政策方針」を発表した。同機関は、2025年末の国家リスク評価により、国内のマネーロンダリングおよびテロ資金供与のリスクが、脆弱性要因と手法の両面で変化していることが判明したと説明した。FIUは、詐欺、デジタル資産関連犯罪、組織犯罪などのマネーロンダリングの前提犯罪が、国内だけでなく世界的にも拡大・変化していると具体的に指摘した。また、違法な金融取引におけるデジタル資産と現金の利用が

9月16日の発表によると、韓国の金融情報院（FIU）は、違法な金融取引における暗号資産の利用拡大に対抗するため、人工知能ベースの分析システムとデジタル資産追跡ソリューションを導入した。金融委員会傘下のFIUは、国家的なマネーロンダリング対策およびテロ資金供与対策戦略を公表し、詐欺、デジタル資産犯罪、組織犯罪によるリスクが高まっていると指摘した。同機関は、審査処理時間を短縮し、金融犯罪の追跡能力を強化するため、人工知能ベースのシステムに81億ウォン、デジタル資産分析ソリューションに19億ウォンを割り当てる計画だ。

セールスフォースは、2026年9月15日に開催されたDreamforce 2026で、エヌビディア、AWS、グーグル・クラウドとの提携拡大を発表しました。また、Agentforce向けにエヌビディアのNemotronを基盤として構築した、同社初の顧客関係管理（CRM）推論モデル「Koa」を導入しました。このモデルは、顧客データではなく合成データを使ってトレーニングされています。Agentforceの顧客は現在、アマゾン Bedrockを通じてAIモデルにアクセスし、AWS AgentsをSlackに統合できるほか、グーグル・クラウドとの提携拡大により、セールスフォースのインフラ運用が拡張され、Gemini Enterpriseにも接続できるようになりました。

Jin10によると、9月16日、EUコミッション委員長のウルズラ・フォン・デア・ライエン氏は、EUが主要なフロンティアAI研究所を招き、高度なモデル開発における業界の取り組みについて協議すると発表した。フォン・デア・ライエン氏は、フロンティアモデルがますます高性能になるにつれてリスクも高まっており、EUのAI規則は、AI関連のリスクに対処するグローバルな取り組みに影響を与え得ると述べた。

Preferred Networksによると、9月16日、三菱重工業（MHI）と東京を拠点とするAI企業Preferred Networks（PFN）は、8月31日に締結した資本・業務提携を発表した。この取引では、株主の承認を条件に、MHIがサードパーティ割当増資を通じてPFNに100億円（6,460万ドル）を出資する。 この提携は、2026年6月に締結した業務提携を基盤とし、防衛および国家安全保障分野のミッションクリティカルなインフラやシステム向けのAI技術を共同開発するものだ。MHIは、航空宇宙、防衛、宇宙分野における事業と、PFNのAIチップ、コンピューティング・インフラ、生成AIモデルを組み合わせる。

Cardanoは、2026年9月15日に発表したとおり、マスターカードのCrypto Partner Programに参加し、ブロックチェーンネットワークが既存の金融インフラと連携して決済および清算の用途を検討するための経路を開いた。この取り組みは、ブロックチェーンネットワークやデジタル資産企業と、暗号資産、決済、清算に関わるアプリケーションに取り組むマスターカードのチームを結び付けるものだ。マスターカードのブロックチェーン関連の取り組みは、国際送金、企業間取引、そしてブロックチェーン技術によってプログラム可能な振替を実現できる清算用途に、ますます重点を置いている。 Cardano、ネットワーク上で複数のステーブルコインをサポート CardanoがマスターカードのCrypto Partner Programに参加することで、デジタル資産を中心に、ブロックチェーンを基盤とする決済および清算アプリケーションを開発するための経路が生まれる。これは、Cardanoのインフラを既存の金融システムに接続することに重点を置いている。現在、このブロックチェーンはUSDCx、USDM、USDA、DJED

英国の通信規制当局Ofcomが9月15日に発表した調査によると、英国の成人のおよそ5人に1人が、過去1か月間にニュースにアクセスするために人工知能のアプリケーションやサービスを利用した。回答者の間で、ニュースの入手に最も広く利用されたAIツールはChatGPTだった。