AI業界の発展と政策動向

Beatingのモニタリングによると、最近OpenAIは、ARC-AGI-3評価フレームワークがGPT-5.6 Solのこれまでの推論を保持せず、長いコンテキストウィンドウの中で初期の記録を削除したため、モデルが発見したパターンを繰り返し忘れてしまっていると主張（クレーム）しています。OpenAIのResponses APIを使って、保存された履歴と圧縮されたコンテキストでフレームワークを再構築したところ、GPT-5.6 Solのスコアは13.3%から38.3%に改善し、出力トークンは約6分の1に削減されました。 しかし、AnthropicのOpus 5も同じフレームワークを使っており、High reasoningモードでは30.2%を記録しています。これはMaxモードでもなお13.3%のGPT-5.6 Solのスコアを2倍以上上回っており、フレームワークが両モデルに同じように影響するとは限らないことを示唆しています。

ゴールドマン・サックスによれば、Jin10が引用したところでは、アジアの株式ヘッジファンドが過去最大の月次下落を記録し、7月28日時点で18.6%下落した。AI関連株をめぐる幅広い売りが主因だ。これらのファンドは、7月22日に40%のリターンでピークをつけて以来、これまでに年初来の利益を21ポイント分手放している。

Blockaidのセキュリティ企業は、2026年上半期（H1 2026）に記録された212件の暗号資産（crypto）エクスプロイトを検証し、ブロックチェーンネットワーク全体での総損失は11億ドルに達した。同社の「H1 2026オンチェーン・セキュリティ・レポート」では、運用上のセキュリティ障害とキージャック（鍵の窃取）が金銭的損失の74%を占めたことが示されている。さらに、リスタッキング・プロトコルのKelpDAOと、SolanaのパーペチュアルDEXであるDrift Protocolが、2件の別々のインシデントで合計5億7700万ドルを失った。今回の急増は、2025年通年の全体と比べて、高重要度（高閾値）のエクスプロイトが3.4倍に増加したことを意味する。6月には57件の個別インシデントが記録されており、これは記録上の最高月間合計となった。北朝鮮の「Trader Traitor」ハッキング・クラスター（Lazarus Groupに関連）は、プロトコル管理者やインフラ開発者に対する標的型ソーシャルエンジニアリング・キャンペーンにより、盗まれた資金の約6億2.85億ドルを担った。Blo

BlockBeatsによると、Serenityは本日、レオポルド・アッシェンブレナーの「現在の市場の下落は、2025年初頭以来の最良の買い場になる可能性がある」という評価を支持した。アッシェンブレナーは、かつてOpenAIの研究者であり、25歳のヘッジファンド運用者でもある。AIに重点を置くファンド「Situational Awareness」について、最近の市場の混乱の影響を免れていないことを認めた。Serenityはこの見解に同意し、募金・資金調達の取り組みを後押ししながら、強制的なレバレッジ解消の局面で、一部の資産が合理的な水準を超えて下落した可能性があると指摘した。

香港証券先物委員会（SFC）によると、2026年上半期に香港株は急落し、ハンセン指数は10.7%下落、ハンセン・ストック・オブ・ナショナル・エンタープライズ指数（国企指数）は15.2%下落、テクノロジー指数は18.9%下落した。半導体およびAI関連株の指数に占める割合は2.5%から17%にとどまる一方で、海外の主要市場では大きな影響力を持っているため、市場はグローバルなAIブームから得られる恩恵が限定的だった。 市場の変動性にもかかわらず、香港は強い流動性を維持しており、平均的な1日当たりの取引高は2830億香港ドルに達し、前年同期比で13%増加した。上半期のIPO（新規株式公開）による資金調達額は2088億香港ドルに到達し、香港は米国に次ぐ世界第2位のIPO市場であり続けた。

CNBCによると、社内の従業員向けミーティングの議事録を引用し、OpenAIのCFOであるサラ・フリアーは7月29日に、同社の7月時点の年換算継続収益（ARR）が第2四半期の売上水準を上回ったと述べた。フリアーと取締役会の議長であるベット・テイラーは、成長の要因として、GPT-5.6モデルシリーズの導入、ChatGPT Workのエンタープライズ向けAIエージェントツール、そしてCodexのプログラミングツールの活用拡大を挙げた。

Jin10によると、グラフィックボードの価格は最近、AIコンピューティング需要の増加によって引き起こされたグローバルなストレージ用チップ不足の影響で急騰しています。GPUの価格は大幅に上昇しており、RTX 5080は約50%上昇、RTX 5060は約30%上昇しました。メモリ製品も値上がりが著しく、1TBのソリッドステートドライブは132%上昇し、16GBのDDR5メモリは、以前の水準と比べて311%急騰しました。

深センの電子機器市場のトレーダーによると、今年の夏、グラフィックボードの価格は1日で約1,000元急騰した。主要なGPUメーカーは、Nvidiaがグローバルの正規認定生産者向けに最新の値上げ通知を出したことを受けて、全面的なロックダウン（出荷制限）方針を実施し、大口の出荷を停止した。その結果、小売チャネル全体で供給が逼迫している。

聯合ニュースによると、Upbitの親会社であるSamsung SDSとDunamuは7月30日にデジタル資産インフラで協業する。提携では、ステーブルコインのインフラ、仮想資産の金融システム統合、次世代のAIベースの決済サービスを重点的に取り組む。Samsung SDSのCEOであるイ・ジュンヒ氏は、Dunamuへの同社の資産投資は戦略的であり、Dunamuのブロックチェーンに関する専門性と、ITサービス、AI、クラウドコンピューティング、セキュリティにおけるSamsung SDSの強みを組み合わせることで、デジタル資産インフラ事業に参入することを目的としていると述べた。

ChainCatcherによると、Business Insiderを引用して、MetaのSuper Intelligence Labの責任者でありScale AIの創業者でもあるAlexandr Wang氏は、Y Combinatorのイベントで、AIによってスタートアップとテック大手の差が大幅に縮まったと述べた。Wang氏は、2016年にScale AIを設立した当時、スタートアップは圧倒的に不利な状況にあったが、いまはAIエージェントによって「よりGoliath対Goliathに近い」と回想し、AIを積極的に導入するスタートアップなら効果的に競争できると語った。Wang氏の会社は最も早期のデータラベリング企業の1つで、世界中で数千人の契約社員を雇用して大手AIラボ向けにモデルの学習を行っている。2025年6月、Metaは総額143億ドルの取引でScale AIを買収し、その後Wang氏はMetaに入社した。

MicrosoftのCEOサティア・ナデラは7月29日、単一のAIモデルへの依存に起因するリスクについて警告した。これは、OpenAIのモデル不具合に関する報道を受けて外部システムが影響を受けたことによるものだ。ナデラは、業界全体でAIシステムの多様化とレジリエンス（耐障害性）の強化をより重視するよう求めた。

米格付け会社フィッチは29日、市場の人工知能（AI）関連の調整が深刻な信用リスクにつながると警告した。AI業界が主要国の景気成長や株式市場の動きを大きく左右しているためだ。フィッチは第3四半期の「グローバル・リスク・アウトルック」報告書で、企業のバリュエーションの急増、AI投資の規模、そしてAI企業の収益に対する中期〜長期の不確実性が、将来の高いボラティリティを示唆していると述べた。この警告は、AI関連投資が実体経済や資本市場全体へのエクスポージャーを大きく拡大している中で出ている。年の前半には、大手テック企業が企業向け社債の発行増加を主導していた。 S&P 500のバリュエーション、ドットコム・バブル期の水準に接近 フィッチは、AI投資ブームが第2四半期にも継続し、株式のバリュエーションをさらに押し上げ、大手テック企業による相次ぐ成功した新規株式公開（IPO）や社債発行が可能になったと指摘した。格付け会社によれば、S&P 500の循環調整後株価収益率（CAPE）〔10年平均の利益に基づく〕は、1990年代後半のドットコム・バブル期に見られた水準に近づいているという。今年前半の米国の企

Fitchによると、7月29日、国際信用格付機関は「Q3グローバル・リスク・アウトルック」の中で、AI市場の調整が深刻な信用リスク要因として現れていると警告した。S&P 500の循環調整後株価収益率（CAPE）は、10年平均ベースで見ると、急速なバリュエーション上昇やAI投資の急増によって押し上げられ、1990年代後半のドットコム・バブル期に見られた水準に近づいている。 2026年上半期の米国社債発行は前年同期比で26%増と急増し、AI関連の発行が圧倒的に多かった。大手テクノロジー企業が投資適格社債の発行を主導し、合計1,820億ドルに達した。Fitchは、大手テック企業が長期的な収益見通しの再評価に直面した場合、より広範な市場やマクロ経済全体で重大な信用上の脆弱性が生じる可能性があると警告した。

GoogleとAnthropicは、28日（現地時間）にAIの労働市場調査を専門とする経済学者を雇ったと、ワシントン・ポストが報じた。両社は、シカゴ大学のChad Jones、メリーランド大学のAnton Korinek、スタンフォード大学のAlexander Imasを採用した。これらの研究者はAIの雇用への影響を研究し、政府と企業の意思決定に向けたデータを作成する。今回の採用の波は、AIが雇用を奪う可能性について、アメリカ人や政策立案者の間で不安が高まる一方、実際の労働市場への影響に関する経済学者の見通しが依然として割れていることを反映している。 AI企業は高額な報酬と、経済学者への社内データへのアクセスを提供 新たに雇われた経済学者は、高い給与とストックオプションに加え、社内データへのアクセスや大規模な計算リソースを得る。研究を行いながら、大学からの休職の形で参加している研究者もいる。しかし、研究の独立性について懸念が生じている。AI企業は、技術の悪影響を示す研究を差し控えたり、研究の方向性に影響を与えたりする可能性がある。ブルッキングス研究所出身のMolly Kinderは、企

Beatingによると、テンセントのWorkBuddyは7月30日にAIによるインプレース編集を展開し、Word、Excel、PowerPoint、Markdownに対応した。ユーザーはテキスト、セル、スライドを選択し、周囲のテキストや書式を保持したまま、AIにその場で内容を修正させることができる。 Wordでは、文章の継続、推敲、書式設定が可能。Excelではデータ分析やグラフ生成をサポートする。PowerPointでは、スライド分割、レイアウト調整、ノート生成を提供する。ユーザーは変更内容を確認し、手動編集を続けるか、結果を元に戻すことができる。

Zhitong Financeによると、AI計算インフラのグローバルリーダーであるChintaAI株式会社（株式コード：03308）が、7月30日に香港証券取引所メインボードに正式上場しました。これは、過去7年間で香港の資本市場における最大規模の新規株式公開（IPO）です。 上場式には香港の財務長官代行であるポール・チャンが出席し、挨拶を行いました。チャンはスピーチの中で、ChintaAIの香港上場がグローバル資本市場から大きな注目を集めたこと、そして世界中の長期投資家から厚い支持を得て、幅広い機関投資家の参加を促したことを述べました。さらに、ChintaAIの香港での成功したデビューは、同市のハードテック分野における事業環境を一層豊かにし、グローバル投資家に対する香港の魅力を強めるだろうと強調しました。

ChainCatcherによると、7月29〜30日にトロンの創設者ジャスティン・サンはマレーシア・ブロックチェーン・ウィーク2026で講演し、DeFi、伝統的な金融、AIを収束させるための中核となる基盤としてトロンのインフラを強調した。サンは、トロンの規模と効率がAIエージェントの決済シナリオに自然に適していると述べた。さらに、エコシステムのプロジェクトB.AIおよびBank of AIにより、AIエージェントが独立して稼働できるようになっているという。B.AIは利用者数が200万人を超えた。サンはまた、T3 FCUがトロン上で違法資産を約4億5000万ドル凍結したことも挙げ、ネットワークが規制順守に取り組んでいることを示した。

OpenAIによると、GPT-5.6 Solは自律的な最適化により、公開後から生産システムの運用コストを20%削減しました。このモデルはCodexを通じて実際のトラフィックを分析し、リクエストの割り当てを調整し、さらにGPUカーネルコードの書き換えも独自に実施します。加えて、GPT-5.6 Solは、設計と実行によって数百件のアーキテクチャ実験を行い、学習を管理し、ハードウェアの障害に対応することで、ドラフトモデルを改善しました。これらの最適化により、推測デコードにおけるトークン生成効率が15%超向上しました。

Guru Clubによると、イーロン・マスクは7月30日にGrok 4.6を1週間以内にリリースすると発表しました。

TNWによると、AIセキュリティのスタートアップであるMate Securityは、Canaan Partnersがリードし、Insight Partners、Team8、そしてMicrosoftのベンチャーキャピタルであるM12が参加した3,500万ドル規模のSeries A資金調達ラウンドの完了を発表した。調達総額は現在5,000万ドルを超えており、同社がステルスモードから姿を現してから1年未満だ。Mate Securityは、WizおよびMicrosoftの元従業員によって設立され、セキュリティ・コンテキスト・グラフを開発している。これは、組織の文脈を用いてAIセキュリティエージェントがアラートを評価し、誤検知を減らすのに役立つ。