Agent-Fi on AO : paradigma keuangan yang menggabungkan agen AI

Bayangkan di dunia masa depan, agen AI dan manusia membentuk hubungan simbiosis digital, agen otonom dapat memahami kebutuhan bahasa alami yang diajukan oleh pengguna, secara otomatis memecah tugas dan mencapai hasil yang diharapkan dalam percakapan.

AO telah membangun jaringan paralel asinkron berbasis Aktor, di mana tidak ada konsensus atas seluruh proses komputasi kontrak, namun melalui konsensus urutan transaksi saja, hasil yang konsisten dari eksekusi urutan transaksi yang tetap optimis dalam mesin virtual. Pilihan ini memungkinkan perluasan komputasi jaringan AO secara besar-besaran, hingga mendukung setiap jenis komputasi. AR Network berfungsi sebagai lapisan pencapaian konsensus atas urutan transaksi, serta lapisan penyimpanan status hasil transaksi.

Dibandingkan dengan sebagian besar proyek blockchain utama lainnya saat ini, yang sebagian besar berfungsi sebagai blockchain tunggal dan hanya mendukung kontrak pintar mesin status asli dari bawah, infrastruktur AO kompatibel dapat mendukung kemampuan komputasi yang lebih kompleks, termasuk operasi model AI.

Unit Komputasi AO setelah pembaruan terbaru pada mesin virtual WASM sekarang dapat mengakses 16GB memori, ini berarti kita dapat mengunduh dan menjalankan model sebesar 16GB di AO. 16GB sudah cukup untuk menjalankan komputasi model bahasa besar, seperti seri Falcon versi tidak terkuantifikasi dari Llama 3 dan banyak model lainnya.

Pada saat yang sama, AO menggunakan WeaveDrive, memungkinkan pengguna untuk mengakses data Arweave di dalam AO seperti mengakses hard disk lokal, dan kompatibel dengan proses yang sangat heterogen dari berbagai jenis mesin virtual berinteraksi dalam lingkungan bersama, ini berarti kami memiliki lebih banyak sumber data dan kemungkinan kombinasi. Ini juga berarti bahwa dalam membangun aplikasi di masa depan, motivasi pengguna untuk mengunggah data ke Arweave meningkat, karena data-data ini juga dapat digunakan dalam program AO. Tim pengembangan AO telah mengunggah sekitar $1000 data model ke jaringan saat menguji menjalankan model bahasa besar dalam sistem AO+AR, namun ini hanya awal belaka.

Desain sistem AO memungkinkan pelaksanaan kontrak pintar yang terintegrasi dengan agen kecerdasan buatan. Dengan memprogram di AO, kita menciptakan agen kecerdasan buatan untuk membuat keputusan cerdas di pasar, agen tersebut mungkin saling bertentangan atau mewakili manusia dalam pertarungan. “Ketika kita memeriksa sistem keuangan global, sekitar 83% perdagangan di Nasdaq dilakukan oleh robot.” Perdagangan kuantitatif saat ini adalah pendahulu perdagangan agen kecerdasan buatan, sedangkan di masa depan, proses memilih dan menerapkan model pembelajaran mesin untuk melakukan perdagangan otomatis akan lebih mudah diotomatiskan oleh AI.

Selama beberapa tahun terakhir, perkembangan DeFi telah membuat berbagai operasi keuangan dapat dilakukan secara on-chain tanpa perlu mempercayai entitas terpusat, seperti pinjaman, perdagangan token, atau derivatif. Namun ketika kita benar-benar membahas pasar, bukan hanya kehandalan dari operasi-operasi tersebut yang menjadi fokus utama. Faktanya, kehandalan dalam menjalankan berbagai operasi hanyalah merupakan landasan. Inti dari menentukan apakah suatu pasar memiliki vitalitas tetaplah adalah aliran modal, yang merupakan faktor penentu bagi orang yang membeli, menjual, meminjam, atau terlibat dalam berbagai permainan keuangan. Saat ini, jika Anda ingin berinvestasi dalam mata uang kripto dan tidak ingin melakukan semua riset dan keterlibatan sendiri, Anda harus menemukan sebuah dana yang dapat dipercaya, mempercayakan mereka untuk mengelola dana Anda, dan memberikan kekuasaan kepada anggota dana untuk melakukan pengambilan keputusan cerdas. Namun, dengan perkembangan aplikasi AO, kita mungkin dapat memperluas bagian pengambilan keputusan cerdas di pasar, menyaring informasi dalam jaringan, memproses data, merancang strategi, menggabungkan kebijakan kecerdasan buatan dalam pengambilan keputusan secara real-time, dan menciptakan sistem keuangan agen otonom yang sangat kaya di dalam jaringan terdesentralisasi.

Saat ini, beberapa proyek telah mulai mewujudkan visi ini, kami akan memperkenalkan Autonomous Finance (selanjutnya disebut AF), Dexi, dan Outcome, di mana hasil AF paling menonjol.

Keuangan Otonom

AF berfokus pada penelitian dan pengembangan aplikasi keuangan yang menggabungkan kecerdasan buatan di AO, dengan membangun model AI dan pengambilan keputusan keuangan berbasis data di rantai AO, AF mencoba untuk membawa lapisan pengambilan keputusan cerdas ke rantai. Bisnis utamanya terdiri dari 3 bagian, yaitu Infrastruktur Inti (Core Infrastructure), Keuangan Agen Cerdas (AgentFi), dan Keuangan Konten (ContentFi).

Fasilitas inti mencakup pertukaran desentralisasi (DEX), pinjaman, derivatif, dan aset sintetis dan protokol lainnya.

AgentFi merujuk pada pelaksanaan strategi perdagangan melalui agen semi-otonom dan sepenuhnya otonom yang dapat digabungkan. Berbeda dengan kerangka agen otonom lainnya yang mengandalkan pemrosesan sinyal dan logika oleh program off-chain, agen otonom yang disediakan oleh AF menggunakan aliran data on-chain untuk pembelajaran mandiri dan melaksanakan strategi investasi pada berbagai kolam likuiditas dan aset keuangan di ekosistem AO. Agen-agen ini dapat beroperasi secara mandiri tanpa sinyal off-chain atau campur tangan manusia.

Agen independen yang khas termasuk:

• Agen Manajemen Aset Dolar Rata-Rata Biaya (DCA)
• Dana Indeks Mandiri Seimbang
• Dana lindung nilai mandiri dengan strategi risiko yang disesuaikan
• Agen Agregator Pendapatan
• Agensi Ramalan On-Chain
• Agen Perdagangan Frekuensi Tinggi

Di antara agen DCA sebagai agen dasar, sering dipanggil saat logika agen yang lebih kompleks dijalankan, sehingga sebagai modul agen yang sering digunakan, memiliki banyak parameter yang dapat disesuaikan untuk pengguna menyesuaikan sesuai kebutuhan mereka, seperti perdagangan yang dipicu dalam rentang harga tertentu, penyesuaian panjang waktu perdagangan interval tetap, perdagangan berbobot berdasarkan harga aset (misalnya, membeli lebih banyak saat harga rendah), serta sinyal pengambilan keuntungan dan reinvestasi laba yang didorong oleh data.

Aplikasi agen DCA dibangun sekitar dua proses AO kunci:

• Proses agen yang dipicu oleh Cron (sistem manajemen tugas berbasis waktu, sering digunakan untuk menjadwalkan tugas) : bertanggung jawab utama untuk melakukan transaksi DCA secara otomatis yang diinisiasi oleh pengguna, mencatat dan mengelola dana, serta secara tepat waktu memperbarui proses AO di belakang layar
• Proses AO di backend: mengelola aplikasi agen terkait dengan nama pengguna dan melacak catatan setiap transaksi agen.

Gambar di bawah ini menjelaskan desain arsitektur dan komponen interaksi agen DCA.

Bagi pengguna front-end, agen DCA berbasis DEXI. Pengguna dapat mengatur agen DCA dengan menghubungkan dompet AO Connect di situs web DEXI. DEXI mengakses informasi tentang kolam AMM yang tersedia dan mendapatkan harga terbaru, sementara agen DCA bertanggung jawab untuk menjalankan logika perdagangan tertentu, proses AO backend mengambil semua agen terkait pengguna.

Konten keuangan adalah kerangka kerja untuk mengatribusikan dan memonetisasi data yang disimpan di jaringan permanen Arweave menjadi aset yang dapat dikombinasikan dalam proses AO. AF sedang membangun aplikasi yang memungkinkan kontributor data atau dana konten untuk menyumbangkan data seperti informasi pasar historis dan real-time ke permaweb. Dan konten-konten ini akan menjadi sinyal on-chain untuk agen otonom dan pembelajaran mesin. Misalnya, agen otonom akan menciptakan pasar baru berdasarkan sentimen media sosial dan data historis. Beberapa contoh:

• Menghasilkan uang dari sinyal data
• Agen Keuangan yang Didorong oleh Konten
• Agensi Rekomendasi Data Berlangganan
• Orang yang berpengaruh menyumbangkan data keuangan mandiri untuk strategi keuangan
• DAO dan dana konten terkait kontribusi data mengumpulkan berbagai sumber data untuk memberikan sinyal on-chain yang dinamis

Saat ini, AF telah meluncurkan dua produk utama, yaitu AO Link dan Data OS.

AO Link adalah penjelajah pesan AO Network yang menyediakan fitur mirip dengan penjelajah blok dalam sistem blockchain tradisional. Ini mencakup fitur perhitungan pesan, visualisasi grafis tautan pesan (mudah dipahami), aliran pesan real-time (informasi terbaru), dan daftar tautan pesan (untuk navigasi yang mudah). Pengguna juga dapat melihat saldo token mereka dan kotak masuk pesan. Alat ini menyediakan cara yang profesional dan efisien untuk berinteraksi dan menganalisis struktur dan aktivitas di jaringan AO.

Data OS adalah protokol ContentFI yang dikembangkan di atas jaringan AO Network, yang menggunakan agen AI mandiri untuk mengambil konten dan menghasilkan derivatif konten. Dengan metode inovatif ini, DataOS tidak hanya meningkatkan korelasi dan aksesibilitas konten, tetapi juga menciptakan insentif bagi pencipta konten. Saat ini, kita dapat melihat berbagai jenis data di jaringan AO dan mengamati aktivitas jaringan, tetapi data terkait konten belum ditampilkan.

Dexi

Dexi adalah antarmuka interaktif yang sangat penting bagi pengguna reguler untuk menggunakan agen dalam AO, dan juga merupakan aplikasi yang diimplementasikan oleh agen di jaringan AO, yang dapat secara mandiri mengidentifikasi, mengumpulkan, dan merangkum berbagai data keuangan dari berbagai peristiwa di jaringan AO (sebagai Dexscrenner di AO). Data-data ini mencakup harga aset, pertukaran token, fluktuasi likuiditas, dan fitur aset token (seperti informasi detail smart contract). Dexi utamanya melayani dua jenis pengguna: pengguna terminal yang mengakses platform melalui terminal web, dan aplikasi AO (dapat dipahami sebagai Bot/Agen) yang berinteraksi dengan Dexi melalui pengiriman pesan untuk memanfaatkan data yang dikumpulkan. Sebagai infrastruktur inti, layanan utama yang disediakan oleh Dexi adalah layanan berlangganan data, di mana proses di jaringan AO dapat berlangganan aliran data Dexi secara berbayar, dan segera menerima peringatan tentang pembaruan seperti penyesuaian harga.

Outcome

Outcome adalah pasar prediksi (prediction market) yang dibangun oleh tim @puente_ai dan didukung oleh @fwdresearch, @aoTheVentures, dan @aoComputerClub. Outcome menyediakan platform untuk pengguna untuk bertaruh pada berbagai acara di pasar, dengan topik prediksi pasar saat ini mencakup teknologi, meme, bisnis, game, DeFi, dan AO. Proyek ini mengklaim bahwa di masa depan, pengguna dapat melakukan taruhan otomatis pada pasar prediksi dengan membangun agen mandiri berbasis model bahasa besar yang bergantung pada data riil.

AgentFi di AO memberi kami sudut pandang baru, menjelajahi masa depan dengan melakukan implementasi model kecerdasan buatan secara langsung di atas Blok dan menggunakan berbagai agen kecerdasan buatan untuk menjalankan transaksi otomatis. Pembatasan tradisional dari blockchain monolit dipecahkan dengan desain AO+AR yang inovatif di lapisan bawah, kami menantikan lebih banyak aplikasi di AO dan kasus implementasi strategi keuangan menggunakan agen kecerdasan buatan.

Referensi

_source=Blog&utm_medium=X&utm_campaign=AI+on+AO&utm_id=Community+Labs