Membaca Potensi Crypto x AI Data On-Chain

Penulis: J.Hackworth, Peneliti Data Varian

Translate: Jinse Finance xiaozou

Dengan semakin banyaknya proyek di bidang Crypto x AI, kami mulai melihat bagaimana teknologi enkripsi dan teknologi kecerdasan buatan bekerja secara on-chain.

Dalam artikel ini, kami akan menjelajahi bagaimana potensi Crypto x AI tercermin dalam data on-chain.

Sebagian besar transaksi on-chain akan diselesaikan oleh agen kecerdasan buatan (AI). Tren ini sangat jelas terlihat dalam agen prediksi Autoolas. Sejak awal tahun ini, volume transaksi agen telah meningkat dua kali lipat, dengan volume mingguan melebihi 38k dalam sebulan terakhir, dan sekitar 63% transaksi adalah transaksi Gnosis Safe.

Autonolas AI menunjukkan bahwa meskipun hanya ada sekitar 453 AI yang beroperasi di atas rantai, aktivitas mereka dapat menghasilkan lebih banyak transaksi daripada aktivitas manusia dari Gnosis Safe. AI dapat mencapai kolaborasi tugas yang lebih efisien di masa depan, dan hasil kerja mereka dapat melampaui aktivitas manusia di atas rantai.

Crypto sedang mendorong perkembangan AI yang terkoordinasi

Proyek DeAI sedang menggunakan kemampuan enkripsi untuk memimpin pasar baru, menarik bakat dan dana penelitian. Misalnya, Morpheus memiliki sekitar 6 ribu alamat, dengan total deposit 9.3 ribu stETH, untuk meningkatkan likuiditas dan mendorong perkembangan kecerdasan buatan.

Langkah insentif token digunakan untuk mendanai aplikasi/proyek baru, menciptakan model yang luar biasa melalui kompetisi, dan meningkatkan kualitas model melalui RLHF. Selain bakat dan keterampilan, mereka juga menarik aset bernilai tinggi seperti sumber daya komputasi dan data.

Nilai kecerdasan buatan tergantung pada data pelatihannya. Crypto dapat meningkatkan pengumpulan data melalui insentif token. Misalnya, Hivemapper menggunakan jaringan pengguna lebih dari 63.000 pengguna untuk mengumpulkan data peta saat mengemudi. Sejak awal tahun 2024, Hivemapper telah membakar token senilai lebih dari $174.000 karena permintaan data.

Contoh lain termasuk rDAO, yang mendorong data individu. Reddit memberikan data pengguna dengan harga lebih dari 200 juta dolar kepada perusahaan AI - tetapi pengguna mungkin tidak mendapatkan kompensasi - sedangkan rDAO memberikan kompensasi kepada pengguna yang menyediakan data. Sampai saat ini, lebih dari 154.000 pengguna telah memberikan data pribadi mereka kepada rDAO untuk pelatihan kecerdasan buatan.

AI reasoning sedang mendorong transaksi on-chain, terutama:

• Oracle AI Ora melakukan 1700 transaksi melalui opML
• Selama sebulan terakhir, Io.Net’s BC8 telah melakukan lebih dari 30.000 transaksi inferensi berbayar di Aptos

Seiring AI membuat kontrak cerdas menjadi lebih pintar, transaksi terkait inferensi akan naik.

Semakin banyak kegiatan on-chain AI, mengindikasikan masa depan seperti ini:

• Agen cerdas akan memimpin transaksi on-chain
• Akan muncul metode baru untuk mendorong perkembangan AI
• Mengkompensasi data baru
• Pertumbuhan Pemikiran On-Chain