Simon Willison（pendiri bersama Django, saat ini fokus pada praktik rekayasa AI) menerbitkan panduan pola rekayasa subagent yang membagi subagent LLM menjadi tiga pola: Serial (eksplorasi serial), Parallel (eksekusi paralel), dan Specialist (peran ahli). Masalah inti adalah jendela konteks terbatas, subagent menggunakan jendela independen untuk berbagi beban.

Dalam penggunaan praktis, Parallel sangat diremehkan. Menjalankan sekumpulan model ringan secara paralel untuk eksplorasi, jendela utama tinggal menunggu hasil kembali, perbedaan pengalaman dan efisiensi sangat nyata. Namun antipattern terbesar bukan over-decomposition, melainkan over-trust — hasil yang dikembalikan subagent harus diverifikasi silang oleh agen utama, tidak boleh langsung dipercaya.

Keuntungan terbesar bukan kecepatan, melainkan context protection. Jendela utama tetap bersih, hanya maka tugas kompleks dapat mencapai finish line terakhir.

Tautan artikel asli Simon: