runesleo

Hari ini saja sudah memakai 20% kuota mingguan Claude, agak panik😅 Dengan kecepatan begini, Kamis sudah kehabisan jatah.
Kalau dipikir-pikir, kuotanya bukan habis karena tugas besar, melainkan karena saya menyuruhnya mengerjakan sendiri tugas-tugas remeh: menulis skrip, memindai kampanye, mengubah konfigurasi—semuanya dikerjakan olehnya.
Sore tadi saya mengubah pembagian tugas: Claude hanya menjadi otak, bertugas memecah target, membagikan tugas, dan memeriksa hasil; setiap lini bisnis jangka panjang diserahkan kepada satu Grok Bot yang bertanggung jawab, masing-masing untuk video, open sourc

“Satu AI menyusun rencana, satu menulis, satu memeriksa”. Hari ini saya benar-benar menjalankannya seharian (Claude menyusun rencana + melakukan pemeriksaan, Cursor menulis kode). Saya rangkum jadi cara yang bisa langsung ditiru:
一、Saat membagi tugas, jelaskan 4 hal ini
1. File mana yang harus diubah dan mana yang tidak boleh disentuh
2. Standar penyelesaian: misalnya, “tampilkan pratinjau perubahan sebelum menerapkannya pada data asli, jangan langsung menulis”
3. Tes yang wajib ditambahkan, dan tes tidak boleh menyentuh akun maupun data asli
4. Saat menyerahkan hasil, sertakan: apa yang diuba

Belakangan ini, saat mengevaluasi proyek-proyek yang pernah saya ikuti, saya menyadari satu pola yang cukup menyakitkan:
Keuntungan mengambang di titik tertinggi selalu lumayan, beberapa bahkan sempat berlipat ganda.
Tapi yang benar-benar berhasil saya realisasikan jauh lebih sedikit.
Masalahnya bukan pada pemilihan proyek, melainkan karena saya tidak memikirkan cara menjual sejak awal.
Sekarang saya menetapkan beberapa aturan untuk diri sendiri:
1. Tulis rencana penjualan saat masuk, realisasikan modal saat harga berlipat ganda
2. Jual bertahap, jangan bertaruh bisa menjual di titik tertinggi

@XCreators @Support Perubahan harga langganan kreator saya masih berstatus "pending" sejak 21 September. Sudah lebih dari sebulan, dan pelanggan masih ditagih dengan harga lama.
Saya sudah membuka tiket dan mendapat balasan bahwa seorang spesialis akan menindaklanjuti, tetapi belum ada perubahan. Bisa tolong seseorang memeriksanya? 🙏

Bagi yang juga menggunakan Grok Bot dan Claude, kemungkinan besar separuh hasilnya sama sekali belum kamu terima.
Kupikir aku sudah melihat semua pekerjaan yang dilakukan tim AI setiap hari. Setelah kuperiksa: percakapannya bisa dibaca, tetapi hasil sebenarnya tersimpan dalam file di komputer cloud mereka. Begitu komputer cloud menganggur, koneksinya terputus. Aku menjadwalkan pengambilan dari sini, tetapi selalu timeout tanpa pesan error.
Solusinya dibalik: bukan aku yang mengambil, melainkan Bot menggunakan komputer yang terhubung dengannya untuk mengirimkan file kembali. Memori juga disinkr

Penghitungan kuota Cursor seperti ini: Grok 4.7, Grok 4.6, Grok 4.5, dan Composer 2.5 berbagi satu pool mingguan, dan menggunakan kuota yang sama dengan Auto.
Jadi, untuk penggunaan sehari-hari tidak perlu mengaktifkan Auto. Langsung pilih Grok 4.7 dan atur tingkatnya ke Extra High.
Pembagian tugas saya sekarang: kalau kuota Claude habis, saya beralih ke Grok 4.7 di Cursor sebagai penggantinya.

Kembali tersandung masalah launchd.
Saya punya AI yang bertugas siaga, yang secara berkala menjalankan codex exec untuk memilah temuan yang diserahkan AI lain. Semuanya berjalan normal saat dijalankan secara manual di terminal, tetapi tidak bekerja saat dijadwalkan lewat launchd.
Setelah ditelusuri, penyebabnya adalah launchd memulai proses dengan direktori kerja di root /, bukan di repositori git mana pun. Codex secara default memeriksa apakah direktori saat ini merupakan repositori git; jika bukan, Codex menolak untuk berjalan. Perbaikannya cukup dengan menambahkan argumen --skip-git-repo-ch

Langganan ChatGPT Pro kali ini berlaku hingga pertengahan November; untuk sementara, saya tidak akan memperpanjang.
Belakangan ini, beberapa model GPT kurang praktis untuk menangani pekerjaan nyata saya; selain itu, mulai 30 Oktober, kuota Codex dan Work di Pro juga akan dipangkas setengah.
Ke depannya, yang jadi andalan saya: Claude untuk menilai dan merampungkan, Grok Bot dan Grok Build untuk memantau X dan mencari informasi, Cursor untuk menulis kode.
Bukan berarti saya berhenti. Kalau suatu hari ChatGPT merilis model baru yang benar-benar kuat atau pembaruan besar yang layak, saya akan ber

Saya meminta AI membuat laporan harian hanya-baca untuk beberapa grup X Chat. Salah satu itemnya adalah memeriksa apakah ada sinyal seperti perubahan aturan atau risiko keamanan di dalam grup. Kemarin AI melaporkan satu “perubahan aturan/risiko”. Saat saya membukanya, teks aslinya adalah seseorang mengatakan bahwa cara penulisan tertentu agak hacky. Kata risiko dalam bahasa Inggris dicocokkan berdasarkan substring, dan hacky kebetulan mengandung hack, sehingga terdeteksi. Sekarang kata bahasa Inggris diubah agar dicocokkan sebagai kata utuh, sehingga laporan keliru ini hilang.
Hal yang paling

Beberapa hari terakhir, notifikasi permintaan DM di X terus muncul berulang kali. Padahal permintaannya sudah ditangani, tetapi setelah beberapa waktu muncul lagi. Setelah diperiksa, masalahnya ada pada sidik jari deduplikasi. Sidik jari dibuat dari seluruh teks permintaan, dengan jumlah pengikut dari profil pihak tersebut di bagian akhir. Saat pihak tersebut mendapatkan satu pengikut baru, sidik jarinya berubah dan sistem menganggapnya sebagai permintaan baru. Perbaikannya sederhana: hapus bagian jumlah pengikut dari sidik jari, dan hanya sisakan bagian yang tidak berubah.
Menurut penilaian s

Pengumpulan | Sumber data pasar cuaca dan data backtest 5 menit Polymarket, kalian mendapatkannya dari mana?
Beberapa hari ini banyak yang berulang kali menanyakan soal data di grup TG, yang terbagi menjadi tiga jenis:
· Di mana mencari sumber data pasar cuaca
· Apakah ada data backtest Polymarket dengan interval 5 menit
· Apakah ada situs yang bisa melihat PnL, idealnya bisa membedakan profit di atas kertas PM dan profit aktual setelah dipotong biaya
Setiap kali menjawabnya secara terpisah di grup, informasinya akan tenggelam. Lebih baik kita kumpulkan di sini menjadi satu daftar yang benar-b

Tim engineering Meta membagikan kesimpulan yang berlawanan dengan intuisi: semakin banyak pengetahuan yang diberikan kepada agen, semakin mudah agen tersebut melakukan kesalahan.
Mereka awalnya membuat agen serba bisa yang memahami segala hal. Demonya berjalan normal, tetapi saat diproduksi mulai mencampuradukkan konteks: menerapkan aturan penamaan sistem A ke sistem B. Solusinya bukan menulis prompt yang lebih baik, melainkan membuat agen pengatur di tengah tidak memahami apa pun: 1.300 baris kode, yang hanya bertugas mengklasifikasikan, mengumpulkan kolom, memeriksa, dan menugaskan pekerjaan

ChatGPT diam-diam kembali mengubah frontend kemarin. Saya punya skrip yang secara otomatis mengirim perintah ke versi web, dan selama ini mengandalkan id #prompt-textarea untuk menemukan kotak input. Kemarin tiba-tiba elemen itu tidak bisa ditemukan—mereka mengganti kotak input dengan editor teks kaya ProseMirror, sehingga id lama tersebut langsung hilang. Perubahan seperti ini tidak akan disertai pengumuman apa pun; Anda hanya bisa mengetahuinya setelah otomatisasi terputus. Pelajarannya: untuk otomatisasi apa pun yang berjalan melalui DOM halaman web, jangan terpaku pada satu id; sebaiknya s

Kemarin, sekumpulan skrip otomatisasi saya tiba-tiba mogok bersamaan. Setelah lama mengecek, ternyata bukan masalah kode—saat brew melakukan upgrade, python3 otomatis di-link ulang ke 3.15, dan site-packages versi baru itu kosong, sehingga semua dependensi yang sebelumnya dipasang lewat pip hilang. Yang lebih menyebalkan, skrip tidak memberikan pesan jelas tentang dependensi yang hilang, melainkan hanya gagal saat import tanpa alasan yang jelas. Setelah itu saya menambahkan satu pemeriksaan ke sistem pemantauan: setiap hari secara terpisah memeriksa apakah dependensi python3 masih ada, sehingg