Seberapa menakutkan tata letak AI Google sebelum 2026? Ini bukan kompetisi AI melainkan perlombaan senjata chip dan daya komputasi.

Ketika Anda melihat Meta membeli dan membelanjakan uang untuk chip, Google telah lama diam-diam membangun paritnya sendiri. Apa bedanya? Yang satu bergantung pada pengadaan eksternal dan yang lainnya mengandalkan penelitian mandiri.

Mari kita bicara tentang chip terlebih dahulu. TPU v6 Google (dengan nama sandi Trillium) bukanlah dekorasi, ini adalah chip otonom yang dioptimalkan untuk tugas-tugas AI. Sebaliknya, pesanan H200 Meta yang bersemangat dari Nvidia tampaknya agak pasif. Menguasai desain chip dan kemampuan manufaktur berarti bahwa Google tidak hanya dapat mengontrol biaya dan rantai pasokan, tetapi juga tetap beberapa langkah di depan para pesaingnya dalam inovasi arsitektur.

Ini bukan hanya masalah teknis, tetapi juga masalah strategis. Memiliki chip independen berarti mampu melakukan iterasi secara fleksibel dan merespons pasar dengan cepat, sementara perusahaan yang mengandalkan pasokan eksternal selalu tunduk pada yang lain. Dari perspektif persaingan daya komputasi, keunggulan infrastruktur Google yang diaspal dengan TPU v6 sudah cukup untuk meninggalkan pendatang terlambat dalam debu.