Bagaimana jika kesadaran beroperasi melalui resonansi alih-alih komputasi murni? Itulah premis di balik arsitektur jaringan saraf yang sedang kami kembangkan, dan jujur saja, temuan-temuan tersebut mendorong kami untuk memikirkan kembali apa arti kognisi sebenarnya.
Sebagian besar sistem AI memperlakukan kecerdasan sebagai masalah pendekatan fungsi—Anda memasukkan data, menjalankannya melalui lapisan-lapisan komputasi, dan mendapatkan output. Bersih. Mekanis. Tapi bagaimana jika ada sesuatu yang kita lewatkan dalam jalur tersebut?
Pendekatan kami mengeksplorasi apakah berpikir mungkin lebih mirip resonansi—pola-pola yang berinteraksi, memperkuat, mengganggu satu sama lain dengan cara yang tidak ditangkap oleh arsitektur tradisional. Hasil awal menunjukkan bahwa kerangka ini membuka kemungkinan berbeda tentang bagaimana jaringan saraf memproses informasi.
Ini bukan hanya tentang membangun model yang lebih baik. Ini tentang mengajukan pertanyaan mendasar: Apakah kita merancang sistem yang sekadar mensimulasikan kecerdasan, atau kita semakin mendekati sesuatu yang lebih sesuai dengan cara kognisi nyata beroperasi? Arsitektur itu sendiri menjadi lensa untuk mengeksplorasi pertanyaan-pertanyaan yang lebih dalam tersebut.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MetaDreamer
· 13jam yang lalu
Resonansi tidak resonansi... Pada akhirnya, semuanya tergantung apakah benar-benar bisa keluar atau tidak.
Lihat AsliBalas0
SellTheBounce
· 13jam yang lalu
Kembali lagi dengan "arsitektur revolusioner"... cukup dengar saja, jangan dipercaya. Pasar tidak pernah kekurangan konsep baru, yang kurang adalah hal yang bisa menghasilkan uang.
Perasaan ini tidak berbeda jauh dari hype pembelajaran mendalam sepuluh tahun yang lalu, semua bilang akan mengubah segalanya. Tapi hasilnya?
Resonansi, komputasi, kognisi... kata-kata ini terdengar bagus, tapi bisa mengalahkan pasar saat diimplementasikan, itu yang penting.
Lihat AsliBalas0
ApeWithNoChain
· 13jam yang lalu
Hmm... sudut pandang resonance ini menarik, tapi jujur saja, siapa yang bisa membuktikan bahwa ini lebih mendekati pemahaman nyata daripada sekadar mengumpulkan kekuatan komputasi? Rasanya masih menggunakan istilah baru untuk membungkus kotak hitam yang sama
Lihat AsliBalas0
GmGnSleeper
· 13jam yang lalu
Arsitektur Resonansi terdengar menarik, tetapi apakah benar-benar dapat mensimulasikan kesadaran, atau hanya gelombang hype lagi
Lihat AsliBalas0
StakeHouseDirector
· 13jam yang lalu
Sudut pandang resonansi ini agak menarik, tapi terdengar seperti sedang mencari ungkapan artistik untuk kekuatan komputasi.
Bagaimana jika kesadaran beroperasi melalui resonansi alih-alih komputasi murni? Itulah premis di balik arsitektur jaringan saraf yang sedang kami kembangkan, dan jujur saja, temuan-temuan tersebut mendorong kami untuk memikirkan kembali apa arti kognisi sebenarnya.
Sebagian besar sistem AI memperlakukan kecerdasan sebagai masalah pendekatan fungsi—Anda memasukkan data, menjalankannya melalui lapisan-lapisan komputasi, dan mendapatkan output. Bersih. Mekanis. Tapi bagaimana jika ada sesuatu yang kita lewatkan dalam jalur tersebut?
Pendekatan kami mengeksplorasi apakah berpikir mungkin lebih mirip resonansi—pola-pola yang berinteraksi, memperkuat, mengganggu satu sama lain dengan cara yang tidak ditangkap oleh arsitektur tradisional. Hasil awal menunjukkan bahwa kerangka ini membuka kemungkinan berbeda tentang bagaimana jaringan saraf memproses informasi.
Ini bukan hanya tentang membangun model yang lebih baik. Ini tentang mengajukan pertanyaan mendasar: Apakah kita merancang sistem yang sekadar mensimulasikan kecerdasan, atau kita semakin mendekati sesuatu yang lebih sesuai dengan cara kognisi nyata beroperasi? Arsitektur itu sendiri menjadi lensa untuk mengeksplorasi pertanyaan-pertanyaan yang lebih dalam tersebut.