Hasil Penghargaan Penelitian Akademis Terbaru Sui Diumumkan: Universitas Terbaik Global Berpartisipasi, 17 Proyek Mendapatkan Dana 420.000 Dolar AS

Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar pemenang untuk putaran baru penghargaan penelitian akademis. Program ini bertujuan untuk mendanai proyek penelitian yang mendorong perkembangan Web3, khususnya teknologi canggih yang terkait dengan jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, dan produk yang dibangun di atas Sui.

Dalam dua tahap terakhir, total 17 proposal dari universitas ternama internasional telah disetujui, dengan total dana yang diberikan mencapai 425.000 USD. Universitas yang berpartisipasi termasuk Korea Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.

Ikhtisar Proyek Pemenang

DAOs: Studi Keragaman Kelompok Suara

Profesor Ari Juels dari Universitas Cornell akan mulai meneliti hakikat organisasi terdesentralisasi, membangun indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO, dan mengeksplorasi metode praktis untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.

Konsensus protokol DAG asinkron yang aman dan adaptif

Tim Philipp Jovanovic di University College London berencana untuk mengembangkan protokol DAG asinkron untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lingkungan lawan yang terus berubah. Protokol ini bertujuan untuk memberikan keamanan dan adaptabilitas yang lebih tinggi, sambil tetap mempertahankan tingkat kinerja yang mendekati lawan yang sebagian disinkronkan.

Audit kontrak pintar Sui berbasis model bahasa besar

Profesor Arthur Gervais dari University College London akan memanfaatkan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk melakukan audit terhadap kontrak pintar Move. Proyek ini akan diperluas dari hasil analisis awal terhadap 52 kontrak pintar DeFi Solidity ke penilaian keamanan kontrak pintar Sui.

bidang protokol konsensus pemetaan

Profesor Christopher Cachin dari Universitas Bern akan melakukan penyelidikan menyeluruh tentang bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, yang akan membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada, serta memberikan ide-ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.

kerangka verifikasi yang sangat terpercaya untuk protokol oracle terdesentralisasi

Profesor Giselle Reis dari Universitas Carnegie Mellon dan Bruno Woltzenlogel Paleo dari Djed Alliance akan menciptakan sebuah kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal, memastikan akurasi dan keadilan data eksternal dalam kontrak pintar.

Mengidentifikasi hambatan skalabilitas

Profesor Roger Wattenhofer dari ETH Zurich akan berfokus pada identifikasi kendala yang berasal dari cacat desain kontrak pintar, untuk meningkatkan potensi paralelisasi aplikasi blockchain, dan menjelajahi dampak penyesuaian biaya transaksi terhadap potensi paralelisasi.

Protokol Bullshark Mekanisasi

Profesor Ilya Sergey dari Universitas Nasional Singapura akan menggunakan alat verifikasi berbantuan komputer modern untuk melakukan verifikasi formal terhadap atribut Bullshark, memajukan pemahaman tentang protokol konsensus berbasis graf terarah tanpa siklus.

BBSF: Kerangka standar benchmarking blockchain

Profesor Henry F. Korth dari Universitas Lehigh bertujuan untuk menciptakan format standar acuan blockchain yang dapat membandingkan L1 blockchain dan solusi perluasan L2 secara adil, memberikan wawasan transparan mengenai kinerja rantai kepada pengguna dan pengembang.

Membangun lapisan urutan bersama yang dapat diskalakan dan terdesentralisasi

Professor Min Suk Kang dari KAIST akan membahas kemungkinan menggunakan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama, serta meneliti kasus menjalankan beberapa Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran.

digunakan untuk pasar biaya lokal untuk penetapan harga kemacetan terbaik

Profesor Abdoulaye Ndiaye dari Universitas New York akan meneliti pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan penetapan harga kemacetan, menjelajahi pengembangan mekanisme penetapan harga yang mencerminkan kondisi kemacetan untuk mencapai alokasi sumber daya yang optimal.

SAMM: Pembuat Pasar Otomatis Fragmentasi

Profesor Ittay Eyal dari Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep kontrak sharding, menggunakan beberapa kontrak untuk meningkatkan konkruensi. Penelitian ini bertujuan untuk menyesuaikan insentif penyedia likuiditas dan trader untuk mempertahankan beberapa sharding AMM, mencapai AMM sharding yang sepenuhnya dapat diparalel.

Pengungkapan Pribadi dalam Mekanisme Persaingan

Profesor Andrea Attar dari Universitas Tor Vergata Roma akan mengeksplorasi metode baru dalam desain mekanisme pasar, meneliti dampak pengungkapan informasi secara pribadi oleh perancang kepada agen terhadap hasil pasar dan interaksi strategis.

Menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan kontrak pintar Sui

Profesor Ken Koedinger dan Eason Chen dari Universitas Carnegie Mellon akan menyempurnakan model bahasa besar dengan menggunakan kode Move dan petunjuk spesifik Sui untuk mengatasi tantangan yang dihadapi LLM saat menghasilkan kontrak pintar dalam bahasa Move.

COMET: Peralihan ke ukuran dan kerangka perbandingan Move

Profesor George Giaglis dari Universitas Nicosia akan menyelesaikan analisis perbandingan komprehensif antara Solidity dan Move, untuk memfasilitasi pemahaman yang lebih dalam tentang fungsi dan kemampuan Move, serta membantu pengembang melakukan transisi dengan mudah ke pengembangan menggunakan Move.

DeFi Revolusioner: Metode Pembelajaran Mendalam untuk Mengoptimalkan Likuiditas dan Biaya Dinamis di Sui

Profesor Rachid Guerraoui dan Walid Sofiane dari ETH Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang terbaik dalam protokol Sui DeFi, yang bertujuan untuk meningkatkan kemampuan respons protokol DeFi terhadap perubahan pasar.

menilai kemampuan prediksi volatilitas SUI

Profesor Stavros Degiannakis dari Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui, dengan fokus utama pada SUI, dan melakukan verifikasi di berbagai aset blockchain.

zkSNARKs transparan pasca kuantum memori rendah

Profesor Brett Falk dan Pratyush Mishra dari Universitas Pennsylvania bertujuan untuk mengembangkan zkSNARKs yang dapat diskalakan, mengatasi hambatan utama seperti kompleksitas waktu pembuktian, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS, untuk menyediakan bukti kriptografi yang dapat diskalakan dan siap diterapkan untuk berbagai aplikasi dalam teknologi blockchain.

Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang kunci dalam teknologi blockchain, mulai dari organisasi terdesentralisasi hingga keamanan kontrak pintar, dari mekanisme konsensus hingga desain pasar. Dengan mendukung penelitian terdepan ini, Sui Foundation sedang membuka jalan bagi pengembangan dan inovasi jangka panjang ekosistem Web3.