Ajout d'oracles, l'ambition de Polymarket est révélée

Éditorial | Odaily Revue Quotidienne de la Planète (@OdailyChina)

Auteur｜Azuma（@azuma_eth）

Le soir du 2 avril, le principal acteur du marché des prédictions Polymarket a annoncé officiellement l’intégration du service d’oracles Pyth Network ; ce dernier deviendra la source de données de règlement pour une série de nouveaux événements de prédictions liés à des actifs traditionnels lancés sur Polymarket.

D’après les déclarations de Polymarket et de Pyth Network, cette série d’événements couvrira d’abord des matières premières comme l’or, l’argent, le pétrole brut WTI et le gaz naturel, ainsi que plus d’une dizaine de valeurs américaines — dont NVIDIA, Apple, Tesla, Coinbase, Palantir, etc. — et les principaux indices boursiers ainsi que certains fonds négociés en bourse (ETF) — par exemple « l’or est-il à la hausse ou à la baisse au cours de cette heure ? », « l’argent sera-t-il, à un certain moment, supérieur ou inférieur au prix cible ? »……

Pyth Network fournira des données de prix en temps réel via WebSocket ; Polymarket échantillonnera ces données chaque seconde et les publiera sous forme de graphiques en temps réel, afin que les traders puissent observer en continu la position du marché par rapport à leur propre portefeuille.

Le responsable produit de Polymarket, Mustafa Aljadery, a déclaré dans un communiqué : « Les résultats de prédictions portant sur des millions de dollars dépendent souvent d’un simple point de prix ; il faut donc garantir l’exactitude absolue de la source des données. Pyth Network apporte cette garantie, permettant ainsi à Polymarket de s’étendre davantage vers des marchés financiers à haut risque. »

La voie d’expansion de l’oracle de Polymarket

Ce n’est pas un élargissement du service d’oracle de Polymarket.

Au début, Polymarket s’appuyait principalement sur le mécanisme d’Optimistic Oracle d’UMA. La logique d’UMA est essentiellement un « oracle de prédiction basé sur le consensus social » : les auteurs soumettent un résultat, les contestataires déclenchent un litige et les votants tranchent finalement. Ce mécanisme est particulièrement adapté aux événements non structurés, très subjectifs, sans réponse unique et standard, tels que les élections politiques, les changements de politiques, les sujets d’actualité sociale, etc.

Cependant, les jugements subjectifs signifient aussi qu’il existe de la place pour la controverse. Au fil de l’histoire, Polymarket a connu à plusieurs reprises des discussions au sein de la communauté au sujet des risques de manipulation et d’équité, déclenchées par des controverses de règlement liées à UMA.

En septembre 2025, lorsque Polymarket a commencé à mettre en avant principalement des événements de hausse ou de baisse des cryptomonnaies, il avait un besoin urgent d’introduire une source de données plus déterministe afin de réduire la possibilité d’interventions humaines. À cette fin, Polymarket a choisi de s’associer à Chainlink : en combinant l’utilisation de Chainlink Data Streams (chargé de fournir des prix de marché à faible latence, avec horodatage) et Chainlink Automation (chargé d’exécuter le règlement on-chain du résultat à des moments prédéfinis), les marchés des événements de hausse ou de baisse d’actifs cryptographiques tels que le BTC et l’ETH sur Polymarket peuvent être réglés automatiquement et rapidement, tout en permettant aux utilisateurs de consulter en temps réel des prix vérifiables, à faible latence, pour les actifs concernés.

Dans un certain sens, l’intégration à Chainlink a marqué la première fois que Polymarket étendait ses « tentacules » de la « prédiction par consensus social » vers le « jugement automatisé des prix », mais l’objectif de Polymarket n’est évidemment pas limité au marché des cryptomonnaies.

Par rapport à Chainlink, la particularité de Pyth Network est que ses données sont fournies directement par des sociétés de trading, des bourses, des market makers et des banques à l’échelle mondiale : ces entités participent activement à la tarification sur les marchés mondiaux, tandis que Pyth Pro obtient du réseau des données provenant des meilleurs diffuseurs de données, notamment Jump Trading, Blue Ocean, LMAX et Jane Street, entre autres. C’est peut-être précisément en tenant compte de sa dimension de marché mondial que, cette fois, Polymarket a finalement retenu Pyth Network comme source de données pour des actifs de la finance traditionnelle.

L’appétit de Polymarket en quête d’horizon

À mesure que la collaboration avec Pyth Network a été conclue, Polymarket a mis en place une série d’une architecture d’oracles multicouche clairement définie :

• UMA : couche d’événements non standard, responsable des sujets politiques, sociaux, de l’actualité de dernière minute, des événements macroéconomiques ;
• Chainlink : couche d’actifs cryptographiques, responsable des prix d’alimentation d’actifs on-chain comme BTC et ETH, ainsi que du règlement des prix automatisé ;
• Pyth Network : couche de finance traditionnelle, fournissant des données de prix à haute fréquence pour des actifs traditionnels comme des actions américaines, des produits de base et des indices, via des institutions.

De UMA, qui représente les événements de type non standard, à Chainlink, qui se concentre sur les marchés natifs des cryptomonnaies, puis jusqu’à Pyth Network, aujourd’hui orienté vers les marchés financiers mondiaux : à chaque fois que Polymarket introduit un nouveau service d’oracles, la plateforme pousse ses pas vers des marchés encore plus vastes. L’expansion de l’oracle, c’est, en essence, l’expansion de « futurs négociables » : plus il y a de sources de données, plus le nombre de dimensions par lesquelles le monde réel est intégré au champ des paris augmente.

Si l’on poursuit cette logique, les marchés que Polymarket pourrait intégrer à l’avenir n’auraient presque aucune limite : les données macroéconomiques, les rapports financiers des entreprises, les événements sportifs, les changements météorologiques, voire la publication de modèles IA, peuvent tous être connectés via différents oracles ; tant qu’il existe des sources de données vérifiables, il est possible de construire des marchés correspondants. L’incertitude du monde réel sera décomposée sans cesse en événements sur lesquels il est possible de parier.

Sous cet angle, la « fin de partie » de Polymarket pourrait bien aller bien au-delà d’un simple marché de prédictions : ce serait une « plateforme de transactions du futur » capable de couvrir toutes les incertitudes. Lorsque toutes sortes d’événements incertains peuvent être intégrés uniformément dans un même mécanisme, tout devient négociable, et tout peut être évalué. Les oracles ne sont qu’une extension technique, mais ce qu’ils pointent derrière, c’est une plateforme super intégrée en train de se révéler, bien au-delà de toutes les estimations.