frontrunning

Le front-running correspond à une situation où, avant la confirmation de votre transaction sur la blockchain, une autre partie utilise des frais de gas plus élevés ou un circuit de transaction plus rapide pour faire exécuter sa propre transaction en priorité. Cette action peut influencer le prix d’exécution final de votre transaction et permettre au front-runner de réaliser un bénéfice sur l’écart de prix. Le front-running est fréquent sur les exchanges décentralisés, où les pools de liquidité publics, l’ordre des transactions selon les frais et les bots de trading automatisés sont largement répandus. Ce phénomène est généralement associé au MEV (Maximal Extractable Value). Afin de réduire les risques de front-running, les utilisateurs peuvent fixer des limites de slippage ou utiliser des canaux de transaction privés.
Résumé
1.
Le front-running désigne la pratique selon laquelle des traders réalisent des profits en soumettant leurs propres transactions avant celles des autres après avoir obtenu à l’avance des informations sur des transactions en attente.
2.
Dans la blockchain, des bots surveillent le mempool à la recherche de transactions en attente et exécutent des trades en premier en payant des frais de gas plus élevés pour prioriser leurs transactions.
3.
Le front-running entraîne pour les utilisateurs ordinaires des pertes dues au slippage et des coûts de transaction plus élevés, ce qui nuit à l’équité et à la transparence du marché.
4.
La MEV (Miner Extractable Value) est le concept central du front-running, où les mineurs ou validateurs tirent profit du réarrangement des transactions dans les blocs.
5.
Les mesures de prévention incluent l’utilisation de pools de transactions privés, la définition d’une protection contre le slippage et le choix de protocoles DEX dotés de mécanismes anti-MEV.
frontrunning

Qu'est-ce que le frontrunning ?

Le frontrunning désigne le fait d'exécuter une transaction juste avant la vôtre afin de profiter du mouvement de prix généré par votre ordre. Cela intervient généralement lorsque la transaction on-chain est encore au stade « en attente de confirmation ».

Sur une blockchain, les transactions non confirmées sont placées dans un « pool de transactions » public (aussi appelé mémoire tampon ou mempool). C'est comparable à une file de caisse en supermarché : votre panier est visible avant le paiement. Les frais de transaction — ou gas fees — fonctionnent comme des « frais de service express » : plus vous payez, plus votre transaction est priorisée. Si quelqu’un repère un achat important imminent, il peut acheter avant vous, attendre que votre transaction fasse monter le prix, puis vendre pour réaliser un profit. C’est l’exemple classique du frontrunning.

Pourquoi le frontrunning est-il si fréquent sur les blockchains ?

Le frontrunning est courant car le pool de transactions est public : tout le monde peut observer les transactions en attente d’inclusion dans un bloc, et l’ordre dépend généralement du montant des frais.

Techniquement, les réseaux blockchain utilisent un mécanisme de diffusion qui crée une fenêtre d’observation avant la finalisation des transactions. Les mineurs ou validateurs privilégient en général les transactions avec des frais plus élevés. Les bots automatisés accentuent ce phénomène en surveillant en continu les grosses transactions ou les ordres avec faible slippage, générant ainsi des opportunités constantes de frontrunning.

Comment fonctionne le frontrunning ?

Le frontrunning suit généralement les étapes suivantes :

  1. Des bots surveillent le pool de transactions pour détecter les swaps importants ou les ordres sensibles au prix.
  2. Le bot envoie une transaction avec un gas fee plus élevé, pour passer avant vous et influencer le prix du marché, ou préparer une attaque « sandwich ».
  3. Votre transaction s’exécute avec le slippage que vous avez défini, absorbant la variation de prix causée par la transaction précédente.
  4. Le bot effectue une transaction inverse pour sécuriser ses gains et quitter le marché. Cette séquence « achat avant – vous achetez – vente après » est appelée attaque sandwich (les trades du bot forment les deux « tranches » autour de votre ordre, considéré comme la « garniture »).

Exemples de frontrunning sur les exchanges décentralisés

Sur les exchanges décentralisés (DEX), la méthode de frontrunning la plus répandue est l’attaque sandwich. Par exemple, si vous envisagez d’acheter pour 1 000 $ d’un token sur Uniswap et fixez votre tolérance de slippage à 2 %.

Un bot détecte votre ordre et achète le token avec un gas fee supérieur, faisant monter le prix. Votre ordre est alors exécuté à un taux moins favorable, consommant votre tolérance de slippage. Le bot revend ensuite, profitant de la hausse de prix qu’il a créée. Cette séquence exploite la transparence du pool de transactions et l’ordre basé sur les frais, sans collusion explicite.

Quel est l’impact du frontrunning pour les utilisateurs ?

Le frontrunning entraîne souvent une exécution à un prix moins avantageux, une consommation rapide du slippage et des coûts accrus. Si votre tolérance de slippage est trop faible, la transaction peut échouer — et vous paierez tout de même les gas fees.

En période de congestion réseau, les tentatives répétées et la hausse des frais peuvent encore augmenter le coût réel. Par ailleurs, les bots peuvent analyser l’historique de trading et les paramètres publics de votre compte pour optimiser leurs stratégies de frontrunning.

Comment réduire le risque de frontrunning ?

Pour limiter le frontrunning, ajustez vos paramètres de trading, choisissez des canaux adaptés et exploitez les outils des plateformes :

  1. Définissez une tolérance de slippage adaptée. Trop élevée, vous êtes exposé ; trop faible, vos transactions peuvent échouer. Ajustez selon la taille de l’ordre et la liquidité — un slippage serré convient aux petits ordres.
  2. Utilisez des canaux de transaction privés, qui envoient votre transaction directement aux producteurs de blocs sans passer par le mempool public. Cela inclut les endpoints RPC ou routeurs prenant en charge les relais privés (comme Flashbots).
  3. Utilisez des ordres limit et fractionnez les gros ordres en lots plus petits. Les ordres limit ne s’exécutent qu’au prix fixé ou à un prix plus avantageux, limitant la visibilité des gros ordres.
  4. Choisissez des plateformes et outils adaptés. Gate, par exemple, propose des ordres limit, des fonctions take-profit/stop-loss et des ordres conditionnels pour contrôler vos prix d’exécution. L’appariement centralisé se fait en interne, sans exposer l’ordre au mempool public — ce qui réduit les risques de frontrunning. Tenez néanmoins compte de la liquidité et des variations de frais en conditions extrêmes.
  5. Limitez les signaux externes. Évitez d’annoncer de gros ordres dans des communautés publiques ou d’exposer vos intentions. Lors de marchés volatils, évitez les pics de congestion ou privilégiez des routages plus robustes.

Note de risque : aucune stratégie ne supprime totalement la volatilité des prix ou le risque d’exécution ; une gestion rigoureuse des fonds et des attentes reste essentielle.

Quel est le lien entre frontrunning et MEV ?

Le frontrunning est une forme de Maximal Extractable Value (MEV). Le MEV désigne les profits additionnels générés par la réorganisation ou la combinaison stratégique de transactions au sein d’un bloc — toutes les formes de MEV ne sont pas nuisibles : l’arbitrage inter-pools et les liquidations contribuent à l’équilibre des prix et à la santé des protocoles de prêt.

Le MEV malveillant implique souvent des attaques sandwich ou des réorganisations intentionnelles à des fins de profit. Avec l’évolution des mécanismes de production de blocs et de relais, les écosystèmes expérimentent le routage privé et les enchères groupées pour atténuer les effets négatifs. En 2025, la surveillance publique montre que le MEV extrait chaque jour sur Ethereum et d’autres chaînes EVM atteint fréquemment plusieurs millions de dollars, en fonction de l’activité du marché et de la congestion (source : Flashbots et dashboards publics, 2025).

À retenir sur le frontrunning

Le frontrunning découle de la transparence des mempools et de la priorisation par les frais : les bots exploitent ce système en positionnant leurs transactions autour des vôtres pour profiter des variations de prix. Sur les DEX, cela se traduit souvent par des attaques sandwich, entraînant des exécutions moins avantageuses, des échecs de transactions et des coûts accrus pour les utilisateurs. Pour réduire le risque : ajustez le slippage, utilisez des canaux privés, privilégiez les ordres limit/lotis et exploitez les outils conditionnels sur des plateformes adaptées comme Gate. Comprendre le lien entre frontrunning et MEV permet de distinguer les activités favorisant l’efficacité du marché de celles dégradant l’expérience utilisateur — et ainsi de prendre des décisions de trading plus éclairées.

FAQ

Pourquoi subis-je parfois un fort slippage lors de transactions sur Gate ?

Un slippage important peut être dû à la volatilité du marché, à une liquidité insuffisante ou à la congestion du réseau. Sur les exchanges décentralisés, des frontrunners peuvent payer des gas fees plus élevés pour faire passer leurs transactions avant la vôtre, ce qui fait dévier votre prix d’exécution. Pour limiter ce risque, fixez une tolérance de slippage raisonnable (généralement 1–3 %) et évitez les gros ordres lors des pics d’activité.

Quelle est la différence entre MEV et frontrunning ?

Le MEV (Maximal Extractable Value) désigne l’ensemble des profits que les mineurs ou validateurs peuvent réaliser en réorganisant les transactions dans un bloc ; le frontrunning est une forme spécifique de MEV où mineurs ou bots tirent profit en plaçant des transactions juste avant ou après les vôtres. En résumé, le frontrunning regroupe des stratégies techniques comme les attaques sandwich qui exploitent l’ordre des transactions à des fins de profit, tandis que le MEV englobe toutes les opportunités de ce type d’arbitrage.

Comment éviter le frontrunning lors de transactions on-chain avec Gate ?

Quelques stratégies : utilisez des mempools privés (par exemple Flashbots) pour réduire la visibilité de vos transactions ; fractionnez les gros ordres ; privilégiez les paires très liquides pour limiter le slippage ; et intervenez en dehors des heures de pointe réseau. Certains DEX proposent des options anti-frontrunning — vérifiez toujours les annonces de la plateforme pour connaître la disponibilité de ces outils avant de trader.

Comment les frontrunners gagnent-ils de l’argent avec des bots ?

Les bots de frontrunning surveillent les mempools blockchain à la recherche de transactions en attente rentables. Lorsqu’ils en détectent, ils augmentent les gas fees pour que leurs propres transactions soient minées en premier — achetant avant votre ordre et revendant après pour dégager un profit (attaque sandwich classique). Le bénéfice provient de l’écart de prix généré par votre ordre et de la perte de slippage subie.

Pourquoi les exchanges centralisés (comme Gate spot) sont-ils relativement protégés du frontrunning alors que les DEX y sont plus vulnérables ?

Les exchanges centralisés appairent les ordres en interne sur leurs propres serveurs : les détails des ordres ne sont pas publics, ce qui empêche les mineurs de les voir ou de les manipuler à l’avance. À l’inverse, sur les DEX, les ordres sont transparents et on-chain : n’importe qui peut consulter les transactions en attente avant leur finalisation, permettant aux mineurs ou bots d’ajuster les gas fees et de réordonner les transactions. Cette transparence favorise la décentralisation mais augmente aussi le risque de frontrunning — un compromis fondamental dans la conception blockchain.

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Wallstreetbets est une communauté de trading sur Reddit, réputée pour sa focalisation sur la spéculation à haut risque et à forte volatilité. Les membres y recourent fréquemment aux mèmes, à l’humour et au sentiment collectif pour animer les discussions sur les actifs tendance. Ce groupe a eu un impact sur les mouvements de marché à court terme, tant sur les options d’actions américaines que sur les crypto-actifs, illustrant le « social-driven trading ». Après le short squeeze sur GameStop en 2021, Wallstreetbets a gagné en notoriété auprès du grand public, son influence s’étendant aux meme coins et aux classements de popularité des plateformes d’échange. Comprendre la culture et les signaux émanant de cette communauté permet d’identifier les tendances de marché dictées par le sentiment ainsi que les risques potentiels.

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