Sécurité

Le Code Anti-Phishing Gate est une fonctionnalité de sécurité personnalisée que les utilisateurs de Gate peuvent configurer afin de vérifier si un email provient réellement de Gate. Le code choisi s’affiche dans certains emails officiels, pour que vous puissiez le comparer avant d’accorder votre confiance au message ou d’entreprendre toute action. Pour les utilisateurs de Gate et les traders de cryptomonnaies soucieux de renforcer la protection de leur compte contre la fraude, il s’agit d’un moyen efficace pour repérer les tentatives de phishing visant les comptes d’échange.

Le Gate Secure Asset Fund for Users, ou SAFU, est un fonds dédié destiné à renforcer la protection des actifs des utilisateurs. Il ne fait pas partie des capitaux d’exploitation courants. Il constitue plutôt un filet de sécurité financier supplémentaire, en complément des réserves et des systèmes de sécurité de Gate, pour faire face à des situations extrêmes telles que les cyberattaques, les crises de liquidité et autres incidents majeurs de sécurité.

CertiK est l’un des principaux acteurs spécialisés dans la sécurité Web3. Elle se consacre aux audits de Smart Contract, à la sécurité Blockchain et aux solutions de conformité. CertiK propose des prestations variées : audits de code, audits Blockchain L1/L2, sécurisation des Portefeuilles, tests de pénétration et gestion des risques.

Les cyberattaques pilotées par l’IA représentent une nouvelle forme de menace. Elles exploitent l’IA générative, les agents IA, la synthèse vocale, les deepfakes et les outils de codage automatisé pour mener des intrusions informatiques, commettre des fraudes, usurper des identités et voler des actifs numériques. En août 2026, plus de 100 entreprises des secteurs de l’IA, du cloud computing, de la cybersécurité, de la finance et des infrastructures ont signé une lettre ouverte. Elles y avertissent que les cyberattaques liées à l’IA pourraient se multiplier et devenir plus sophistiquées au cours des prochains mois. Pour les utilisateurs du quotidien, les principaux risques à surveiller sont notamment l’hameçonnage fondé sur l’IA, le clonage vocal, les deepfakes, la prise de contrôle de comptes, les plugins malveillants, le vol de portefeuilles et l’ingénierie sociale automatisée.

La gestion des risques des Gate Trading Bots repose sur des plafonds de capital par bot, des règles prédéfinies de Stop-Loss ou d’arrêt, des réactions aux cassures lorsque le prix sort de la bande de la grille, un effet de levier conservateur pour les bots de contrats et un programme de suivi des exécutions, des frais et du déséquilibre de l’inventaire. Spot Grid ne place des ordres appariés que lorsque le profit attendu de la grille est supérieur aux frais de trading, ce qui limite les micro-opérations aller-retour non rentables.

La gestion des risques du Copy Trading consiste à contrôler le capital alloué à un Lead Trader, à plafonner l’effet de levier et le drawdown, et à tenir compte du fait que les résultats d’un Copieur peuvent différer de ceux du Lead Trader en fonction du moment d’exécution, des frais et du dimensionnement des positions. Sur Gate Copy Trading, les Copieurs peuvent utiliser les paramètres de Copie rapide ou de Copie avancée — taux de copie multiple, stop-loss et mode de marge — pour limiter leur exposition. Le Prometheus Copy Trading Risk Control System et le Lead Trader Risk Control System fournissent en outre des mesures de protection à l’échelle de la plateforme.

Cardano est une blockchain publique dédiée aux smart contracts, reposant sur une architecture en couches et le consensus proof of stake Ouroboros. Elle vise à offrir une infrastructure plus sécurisée, plus évolutive et plus adaptée à la vérification formelle pour les applications décentralisées et les systèmes financiers. Son token natif, ADA, sert à la fois d’actif de règlement du réseau et de principal vecteur pour le staking et la gouvernance. La sécurité du réseau et le fonctionnement de l’écosystème sont assurés par des pools de staking décentralisés ainsi que par des mécanismes d’incitation.

Alors que la technologie des Agents IA connaît une progression rapide, l'intelligence artificielle dépasse désormais le simple fait de répondre à des questions ou de générer du contenu : elle accompagne activement les utilisateurs dans l'exécution de tâches concrètes telles que les achats, les réservations ou les paiements. Les "paiements conversationnels IA" se distinguent comme une innovation essentielle de la finance numérique de nouvelle génération, puisqu'ils permettent aux utilisateurs de réaliser l'ensemble du processus Operar en langage naturel. Cet article détaille les mécanismes des paiements conversationnels IA, en explicitant le parcours complet au cours duquel un Agent IA comprend les besoins, lance l'Operar puis finalise le paiement. Il analyse également la manière dont MoonPay PayBox intègre parfaitement l'IA, les paiements et les portefeuilles Web3 afin d'offrir une expérience de paiement plus fluide et intuitive.

Les assistants IA connaissent une évolution rapide, passant de simples outils de discussion à de véritables agents numériques capables de réaliser des opérations financières dans le monde réel. Avec PayBox, la dernière offre de MoonPay, les utilisateurs ont la possibilité d’initier des paiements, de réserver des tables de restaurant, d’acheter des produits et même d’organiser des vols — directement dans des discussions ChatGPT ou Claude. Le contrôle des actifs est assuré via des Vaults non custodiaux, une authentification par Clé d'accès et une architecture de sécurité fondée sur MPC.

Les agents IA maîtrisent désormais l'achat, la réservation et le paiement, matérialisant le concept de « finaliser une transaction en une seule phrase ». À mesure que l'IA intervient dans les opérations financières, une question fondamentale se pose pour les utilisateurs : l'IA peut-elle exercer un contrôle direct sur mes actifs ? Cet article expose l'architecture de sécurité entourant les paiements IA, analysant les technologies essentielles telles que les portefeuilles non custodial, la clé d'accès, MPC (Multi-party Computation) et les trusted execution environments (TEE). En prenant MoonPay PayBox comme exemple, nous étudions comment AI Payment concilie facilité d'utilisation et sécurité des actifs.

Avec l'évolution rapide du marché des cryptomonnaies, la transparence des transactions et la sécurité des actifs représentent des problématiques essentielles pour le secteur. AMLBot est une plateforme de conformité et de gestion des risques élaborée spécialement pour les actifs numériques. En s’appuyant sur le monitoring des transactions blockchain, la détection des risques des portefeuilles, la vérification KYC ainsi que des outils de suivi on-chain pilotés par l’IA, AMLBot offre aux entreprises et aux utilisateurs la possibilité d’identifier les risques potentiels et de consolider un écosystème financier crypto plus sécurisé et transparent.

Alors que le marché de la cryptomonnaie se développe, la gestion de la conformité devient un enjeu majeur pour les plateformes d’échange, les fournisseurs de portefeuilles et les applications Web3. AML, KYC et KYT constituent les trois principaux mécanismes de conformité du secteur des actifs numériques ; pourtant, leurs distinctions sont souvent mal interprétées. Cet article expose les concepts fondamentaux, les procédures opérationnelles et les scénarios d’utilisation de l’AML, du KYC et du KYT, et montre comment AMLBot combine ces outils pour permettre aux entreprises d’instaurer un framework de gestion des risques robuste pour les cryptomonnaies.

La nature ouverte et transparente de la blockchain permet à chaque transaction de cryptomonnaie d’être consultée directement on-chain. Toutefois, dès lors que les fonds transitent par plusieurs adresses de portefeuille, des bridges Cross-chain ou différents réseaux blockchain, retracer leur flux réel devient bien plus complexe. Cet article expose les principes essentiels du traçage des actifs blockchain, explique le processus d’investigation on-chain et les principales méthodologies d’analyse, et explore de quelle façon AMLBot AI Tracer fait appel à l’intelligence artificielle pour examiner les hash de transaction, les adresses de portefeuille et les mouvements de fonds. Il traite également de la portée et des limites des outils d’investigation on-chain.

Les mécanismes de multi-signature atténuent le risque de vol d’actifs lié à l’exposition d’une seule clé privée, en imposant la co-signature des transactions par plusieurs parties autorisées. Toutefois, ils ne permettent pas de déterminer si des signataires ont été trompés, ni d’identifier si une transaction comportant des signatures valides inclut des modifications malveillantes des autorisations. L’attaque de 285 millions de dollars contre Drift Protocol montre que, lorsque les seuils de multi-signature sont bas, que les transactions peuvent être pré-signées, que les opérations critiques sont dépourvues de time locks et que le contenu des signatures reste difficile à interpréter, les attaquants n’ont pas besoin de compromettre la cryptographie : il leur suffit de réunir un nombre suffisant de signataires légitimes pour approuver une transaction malveillante. Ainsi, la sécurité de la multi-signature dépend de l’indépendance des signatures, de la délimitation des autorisations, de la lisibilité des transactio

Au premier semestre 2026, le secteur crypto a enregistré près de 1 milliard de dollars de pertes lors d’attaques on-chain, avec les incidents de Kelp DAO et Drift Protocol représentant à eux seuls environ 577 millions de dollars de dommages. Les techniques utilisées comprenaient la falsification de messages cross-chain, l’ingénierie sociale, la prise de contrôle des privilèges et l’utilisation de collatéral frauduleux. Cet article revient sur les principaux événements, analyse comment une seule attaque peut provoquer une crise de liquidité, des créances irrécouvrables, une chute du prix des token et l’arrêt de projets, et présente les principaux indicateurs de sécurité que les protocoles et les utilisateurs doivent surveiller attentivement.