مواجهة صور الذكاء الاصطناعي المزيفة! تطبيق كاميرا iPhone "ZCAM" متاح الآن، ويستعيد الحقيقة من خلال تقنية التشفير

لمواجهة التزييف بواسطة الذكاء الاصطناعي، أطلقت شركة ناشئة تطبيق كاميرا iPhone “ZCAM”. من خلال منطقة أمان مادية ومعيار C2PA، يتم كتابة توقيع عند لحظة التصوير لضمان عدم التلاعب بالصورة، مما يساعد الجمهور على التحقق المستقل من صحة الصورة، ويمنع التزييف المتوقع بقيمة تصل إلى 40 مليار دولار من الذكاء الاصطناعي.

ظهور تطبيق ZCAM، يركز على التصدي للصور والفيديوهات المزيفة بواسطة الذكاء الاصطناعي

بدعم من شركة رأس المال المغامر Paradigm، أطلقت شركة التشفير الناشئة Succinct Labs مؤخرًا تطبيق كاميرا iPhone “ZCAM”، بهدف مواجهة التهديدات الناتجة عن الصور والفيديوهات التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي.

قالت شركة Succinct Labs إن تطبيق ZCAM يضيف توقيعًا تشفيريًا على الصورة عند لحظة التصوير، مما ينتج سجلًا لا يمكن التلاعب به، ويربط المحتوى بجهاز التصوير مباشرة. من خلال هذه التقنية، يمكن للجمهور التحقق بشكل مستقل مما إذا كانت الوسائط تأتي من جهاز حقيقي، والتأكد من عدم تعديل الصورة رقميًا أو إنشائها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من وجود أدوات كشف تجارية للذكاء الاصطناعي في السوق، اختبرت Succinct Labs سبع أدوات معروفة منها، ورغم أن هذه الأدوات كانت جيدة في التعامل مع الصور غير المعدلة، إلا أن أي تعديل بسيط مثل التمويه أو الضغط أو إضافة الضوضاء يؤدي إلى انخفاض معدل الكشف بنسبة تصل إلى 96%، لذلك أرادت الفريق استخدام تقنية التشفير لإنشاء منتج يمكنه التعرف على الحقيقة بشكل فعلي.

المصدر: صورة من تطبيق ZCAM، تحتوي الصورة الملتقطة بواسطة تطبيق ZCAM على قيمة هاش وبيانات تفصيلية أخرى

يمكن للمستخدمين الآن تحميل تطبيق “ZCAM” من متجر التطبيقات، والتقاط الصور ومشاركتها، والتحقق من صحتها على https://zcam.succinct.xyz/.

دمج معيارين لضمان عدم التلاعب بالصورة

مبدأ عمل ZCAM هو أنه عندما يلتقط المستخدم صورة أو يسجل فيديو عبر تطبيق ZCAM على iPhone، يقوم النظام أولاً بحساب قيمة هاش تشفيرية للبكسلات الأصلية. ثم، يستخدم iPhone وحدة الأمان المادية المدمجة (Secure Enclave) لإنشاء مفتاح خاص مخصص لتوقيع تلك القيمة.

وحدة Secure Enclave هي معالج تعاوني مقاوم للتلاعب، يتم إنشاء وتخزين المفاتيح فيها في بيئة معزولة، مما يعني أن المفتاح لن يغادر جهاز iPhone أبدًا. بعد ذلك، تقوم خدمة App Attest من Apple بإصدار إثبات يضمن أن التوقيع جاء من تطبيق ZCAM نفسه.

تُدرج بيانات التصوير، والتوقيع، والإثبات، كجزء من قائمة C2PA المدمجة داخل ملف الوسائط.

المصدر: صورة من تطبيق ZCAM، شرح مبدأ تقنية تطبيق ZCAM

C2PA هو معيار مفتوح تم تطويره بشكل مشترك من قبل Adobe وMicrosoft وGoogle وOpenAI وBBC وغيرها من المؤسسات. عندما تتلقى منصة صورة أو فيديو من ZCAM، تستخرج قائمة C2PA، وتحسب قيمة هاش جديدة، وتفحص التوقيع.

ما دام أن أي بكسل يتغير، فإن قيمة الهش لن تتطابق؛ وإذا كانت متطابقة تمامًا، يمكن للمشاهد التأكد من أن الصورة حقيقية.

توقعات خسائر الاحتيال بواسطة الذكاء الاصطناعي تصل إلى 40 مليار دولار بحلول 2027

مع تزايد واقعية تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، تزداد أيضًا مخاطر الاحتيال المرتبطة بها.

استشهدت شركة Succinct Labs بتوقعات Deloitte التي تشير إلى أن، بحلول عام 2027، قد يتسبب الذكاء الاصطناعي التوليدي في خسائر احتيال تصل إلى 40 مليار دولار في الولايات المتحدة، وهو ارتفاع كبير مقارنة بـ 12.3 مليار دولار في عام 2023.

نظرًا لأن أدوات كشف الذكاء الاصطناعي التجارية غالبًا ما تفشل، فإن استخدام الأجهزة الذكية لإنشاء توقيع تشفيري فريد سيكون أكثر فاعلية في التصدي لهذه التهديدات.

على الرغم من أن العديد من الخبراء يعتقدون أن إثبات صحة شيء معين هو حل أفضل من مجرد كشف التزييف، إلا أن التحدي الأكبر الذي يواجه تطبيق ZCAM حاليًا هو كيفية تحفيز الجمهور على الاستخدام الفعلي، وتوسيع قاعدة المستخدمين بشكل أكبر.

وفي هذا الصدد، أكد فريق Succinct Labs في بيان على إمكانيات التطبيق في المجال التجاري، وتوقع أن تتيح هذه التقنية فوائد حقيقية للشركات والصحفيين.

حصلت على استثمار قيادي بقيمة 55 مليون دولار من Paradigm، وتوسيع شبكة إثبات المعرفة الصفرية

فريق تطوير تطبيق ZCAM، Succinct Labs، يمتلك خلفية قوية في مجالي blockchain والتشفير، وأنهى في عام 2024 جولة تمويل بقيمة 55 مليون دولار بقيادة شركة رأس المال المغامر Paradigm، وشارك في الاستثمار أيضًا مؤسسو مشاريع مشهورة مثل Polygon وEigenLayer.

قالت Succinct Labs إن منتجها SP1، وهو آلة افتراضية تعتمد على إثبات المعرفة الصفرية (zkVM)، يحمي الآن أصولًا مشفرة بقيمة تتجاوز 4 مليارات دولار.

وفي أغسطس 2025، أطلقت Succinct Labs شبكة Prover Network الرئيسية، وأطلقت عملتها الأصلية $PROVE. توفر هذه الشبكة على إيثريوم سوقًا لامركزيًا يتيح لمختلف التطبيقات اللامركزية تقديم طلبات إثبات المعرفة الصفرية، ويقوم مدققون مستقلون بالتنافس على التحقق.

قراءة إضافية:
الانتقال بتقنية ZK إلى التيار الرئيسي! جوجل Wallet يستخدم إثبات المعرفة الصفرية لبناء هويتك الرقمية، وتعرف على مفهوم إثبات المعرفة الصفرية من خلال “حديقة الحيوان” لشرح عمل دائرة zkSync