ديب سيك V4 تثير الجدل في الولايات المتحدة: مركز الأبحاث يزعم أنها تتخلف عن الركب بستة أشهر بسبب الرقائق المحظورة، والرئيس التنفيذي لوادي السيليكون يدعو إلى الابتكار المفتوح

وفقًا للمراقبة التي أجرتها Dongcha Beating، صرح كريس مكجواير، باحث كبير في الشؤون الصينية والتقنيات الناشئة في مجلس العلاقات الخارجية (CFR) وعضو سابق في مجلس الأمن القومي في البيت الأبيض ووزارة الدفاع، أن V4 لم يغير المشهد التنافسي للذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة. وأشار إلى التقرير الأصلي لـ V4، الذي يشير إلى أن DeepSeek يعترف بنفسه أن قدراته في الاستدلال تتأخر “حوالي 3 إلى 6 أشهر عن النماذج الرائدة”، في إشارة إلى GPT-5.2 و Gemini 3.0 Pro التي أُطلقت قبل ستة أشهر. كما تساءل عن سبب كشف تقرير V4 عن التوافق مع وحدات معالجة الرسومات NVIDIA وNPU من Huawei للاستنتاج، لكنه لم يكشف عن نماذج وحدات المعالجة الرسومية المحددة والتكاليف المستخدمة في التدريب (V3 زعم أنه استخدم 2000 وحدة H800 بتكلفة 5.57 مليون دولار )، مما يوحي أن الصمت يشير إلى استخدام شرائح NVIDIA Blackwell التي تخضع لرقابة التصدير. سابقًا، أدلى مسؤولون حكوميون أمريكيون مجهولون بمزاعم مماثلة في فبراير، ووصفها NVIDIA بأنها “بعيدة المنال”؛ ونفت DeepSeek استخدام Blackwell، موضحة أن النموذج تم تدريبه على NVIDIA H800 وHuawei Ascend 910C. بالمقابل، جادل الرئيس التنفيذي لشركة Replit، أمجد مسعد، بأن السياسيين واللوبيين الأمريكيين يثيرون مخاوف من “التقطير الصيني”، بينما يشارك العلماء الصينيون بشكل علني في تقديم إنجازات حقيقية في الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى الابتكارات الهيكلية المدرجة في تغريدات DeepSeek الرسمية، بما في ذلك ضغط الانتباه على مستوى الرموز (DeepSeek Sparse Attention) وتحسينات كبيرة في كفاءة الحسابات ذات السياق الطويل، مشيرًا إلى أن قدرة الاستدلال على رمز واحد في V4-Pro واستخدام ذاكرة KV عند سياق 1 مليون أقل بكثير من تلك في V3.2. ويعتقد مسعد أن مثل هذه الابتكارات المعمارية لا علاقة لها تمامًا بتقطير بيانات التدريب، وأن الجميع يمكن أن يستفيد من التطورات المفتوحة المصدر، بما في ذلك المختبرات بجميع الأحجام في الولايات المتحدة.