هل لا تزال الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى عمال بشريين في قطاع التكنولوجيا؟

هل الذكاء الاصطناعي صديق أم تهديد للمحترفين في صناعة التكنولوجيا؟

يتوقع تقرير مستقبل الوظائف للمنتدى الاقتصادي العالمي أن يتم فقدان 83 مليون وظيفة بحلول عام 2027، لكنه يتنبأ أيضًا بخلق 69 مليون دور جديد.

وفي الوقت نفسه، تشير شركة Jobera إلى أن صناعة التكنولوجيا شهدت خسارة 136,831 وظيفة في عام 2023، وهو أعلى رقم منذ عام 2001. على الرغم من هذه الأرقام، يعتقد 81% من الموظفين الذين شملهم الاستطلاع أن الذكاء الاصطناعي يعزز عملهم.

فماذا يجب أن نفكر في الذكاء الاصطناعي في صناعة التكنولوجيا؟

يبدو أن تأثير الذكاء الاصطناعي قد يعتمد على وجهات النظر الفردية. إذا كان عملك يستفيد من ذكاء اصطناعي يعزز الكفاءة، فقد ترى الذكاء الاصطناعي كحليف قيم. ومع ذلك، هذا ليس هو الحال للجميع، كما يتضح من مخاوف موظفي شركة Klarna (انظر مقالنا عن التكنولوجيا المالية في العدد #499).

على الرغم من الاختلاف في الآراء، من المتوقع أن يجلب عام 2025 نسيمًا من الانتعاش لصناعة التكنولوجيا.

ماذا يحمل عام 2025 لعمال صناعة التكنولوجيا؟ تأثيرات الذكاء الاصطناعي

يقترح جاك كيلي، أحد المساهمين الكبار في فوربس الذي يغطي الوظائف واتجاهات العمل، أن أهداف التوظيف لعام 2025 تتجه نحو الأفضل، وذلك جزئيًا بفضل استقرار تأثير الذكاء الاصطناعي. كانت السنوات الخمس الماضية مضطربة، تأثرت بـ COVID-19 — الذي ضخم الصناعة بشكل غير طبيعي قبل أن يسبب انخفاضًا حادًا — وظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، التي بدت في البداية على وشك استبدال الأدوار من المطورين إلى المصرفيين.

اليوم، أصبح فهمنا لما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي وما لا يمكنه فعله أكثر وضوحًا. ومع ذلك، من الضروري أن نتذكر أن السمة الأساسية للذكاء الاصطناعي هي تطوره المستمر.

لم يتم التخلي تمامًا عن فكرة استبدال البشر بأدوات الذكاء الاصطناعي، لكن هناك تغيير ملحوظ في ممارسات التوظيف، حيث يتحول التركيز من الكمية إلى الجودة.

قلة الكمية، جودة أعلى

وفقًا لاستطلاع كارات السنوي الرابع لقادة هندسة البرمجيات، هناك تزايد في التركيز على توظيف عمال مهرة وذوي جودة عالية.

تطوير المهارات ضروري للمحترفين في التكنولوجيا الذين يهدفون إلى البقاء تنافسيين ومنع مسيرتهم المهنية من التعرض لانقطاعات مفاجئة. أولئك الماهرون في البرمجة والتطوير لديهم ميزة؛ أشار الاستطلاع إلى أن 41% من القادة في عام 2024 يقدرون مهندسي البرمجيات أكثر من رأس المال.

حاليًا، تشمل أكثر الأدوار طلبًا مهندسي الذكاء الاصطناعي، محللي البيانات، ومهندسي الأنظمة، مما يدل على أن القدرة على التكيف في إدارة البرمجيات والذكاء الاصطناعي ذات قيمة عالية.

هل سيظل الذكاء الاصطناعي بحاجة دائمًا إلى البشر؟

تسلط مقالة من مراجعة إدارة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا سلاون الشرق الأوسط بعنوان “لماذا يعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي على عبقرية الإنسان” الضوء على الدور الذي لا غنى عنه للتعاون بين الإنسان والآلة، والذي يعتمد على تطوير ذكاء اصطناعي أخلاقي.

لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤدي أو يحسن بدون مدخلات بشرية. المجالات الحيوية التي يحتاج فيها البشر تشمل:

*   اكتشاف الشكوك في نماذج الذكاء الاصطناعي،
*   تحسين تجارب المستخدم من خلال تحديد الاحتياجات المحددة وتحمل المخاطر،
*   مراقبة الأتمتة،
*   زيادة دقة النماذج وتقليل الأخطاء،
*   قياس رضا المستخدم،
*   والأهم من ذلك، الحفاظ على ثقة المستخدم.

باختصار، يتطلب الذكاء الاصطناعي التعاون البشري. لكن ما نوع المشاركة البشرية المطلوبة؟

للحفاظ على سوق عمل نشط وصحي دون التضحية بالتقدم التكنولوجي، نحتاج إلى مشاركة أخلاقية.

وفي النهاية، كما هو الحال مع جميع التحولات التكنولوجية الكبرى، يجب أن يكون التركيز على التعليم — ترقية المهارات واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي ضروريان لفهم وتأثير إيجابي على المشهد التكنولوجي دون تقويض إنجازاتنا.

كما تظهر التاريخ، قد يسقط البعض خلال الثورات التكنولوجية الكبرى، لكن التعليم والممارسات الأخلاقية يمكن أن يقللا من هذه الآثار.