PageIndex يطلق استعلام الشجرة، وأداء اختبار FinanceBench يتفوق على RAG التقليدي

AIMPACT رسالة، في 26 أبريل (بتوقيت UTC+8)، يعتمد نظام RAG التقليدي على استرجاع التشابه في المتجهات، ويكون محدودًا في المستندات المهنية الطويلة، حيث غالبًا لا يكون الإجابة الصحيحة في الفقرة ذات التشابه الدلالي الأعلى. أطلقت PageIndex حلاً جديدًا للاسترجاع، من خلال بناء فهرس شجرة هرمي بدلاً من طريقة الإدراج التقليدية، باستخدام LLM لإجراء الاستنتاج وتحديد الإجابة على أساس الهيكل الشجري، دون الحاجة إلى متجهات أو إدراجات، مما يتيح استعلامات عبر المجالات. قام المطورون ببناء فهرس استنادًا إلى ورقة Transformer “Attention Is All You Need” باستخدام PageIndex، وعند إجراء استعلام عبر المجالات، يمكن لـ GPT-5.4 استنتاج الأقسام ذات الصلة فقط من خلال عناوين الفروع وملخصاتها. أظهر هذا الحل تحسينًا كبيرًا في دقة الاسترجاع في اختبارات معيارية مثل FinanceBench، وهو مناسب للمجالات التي تتطلب دقة وفهم عميق، مثل التقارير المالية، والأبحاث، والنصوص القانونية. عنوان الوصول: dash.pageindex.ai.