مؤسس a16z: في عصر الوكيل، الأشياء الحقيقية المهمة تغيرت

عنوان الفيديو الأصلي: مارك أندريسن يتأمل في موت المتصفح، Pi + OpenClaw، ولماذا «هذه المرة مختلفة»

مصدر الفيديو الأصلي: a16z، Latent Space

ترجمة النص: FuturePulse

مصدر الإشارة:

هذه أحدث مقابلة لمؤسس a16z مارك أندريسن في بودكاست Latent Space.

هو رائد أعمال أمريكي مشهور في مجال الإنترنت، وهو أحد الشخصيات الرئيسية في تطوير الإنترنت المبكر؛ وأصبح بعد تأسيسه لـ a16z من أبرز المستثمرين في وادي السيليكون.

تدور المحادثة بأكملها حول تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي وأحدث الاتجاهات، وهي قراءة جديرة بالاهتمام.

أولاً، هذه الجولة من الذكاء الاصطناعي ليست وليدة الصدفة، بل هي أول مرة بعد 80 عامًا من السباق التقني الطويل «نبدأ العمل بشكل كامل»

· هذه الجولة من الذكاء الاصطناعي ليست وليدة الصدفة، بل بعد 80 عامًا من السباق التقني الطويل

· مارك أندريسن يصف الحالة الحالية بأنها «نجاح مفاجئ بعد 80 سنة»، بمعنى أن الانفجار المفاجئ في الوعي العام هو في الحقيقة تراكم لعدة عقود من الاحتياطي التكنولوجي الذي يُطلق الآن.

· يعيد تتبع هذا الخط التكنولوجي إلى أبحاث الشبكات العصبية المبكرة، ويؤكد أن الصناعة اليوم قد قبلت فعليًا أن «الشبكات العصبية هي الهيكل الصحيح».

· في سردّه، النقاط الحاسمة ليست لحظة واحدة، بل سلسلة من التراكمات: AlexNet، Transformer، ChatGPT، نماذج الاستدلال، ثم الوكلاء وتحسين الذات.

· يؤكد بشكل خاص أن هذه المرة ليست فقط النصوص تتقوى، بل تظهر أربع فئات من الوظائف معًا: النماذج اللغوية الكبيرة، الاستدلال، البرمجة، والوكلاء / تحسين الذات بشكل متكرر.

· سبب اعتقاده أن «هذه المرة مختلفة» ليس لأن السرد أكثر إقناعًا، بل لأن هذه القدرات بدأت بالفعل في العمل على المهام الواقعية.

ثانيًا، بنية الوكيل التي يمثلها Pi وOpenClaw، هي تغيير أعمق من مجرد روبوت دردشة في بنية البرمجيات

· يصف الوكيل بشكل محدد جدًا: جوهره هو «نموذج لغوي كبير + غلاف + نظام ملفات + ماركداون + كرون/حلقة». في هذا الهيكل، النموذج اللغوي هو مركز الاستدلال والإنتاج، ويقدم الغلاف بيئة التنفيذ، ويحفظ نظام الملفات الحالة، ويجعل الماركداون الحالة قابلة للقراءة، ويقوم الكرون/الحلقة بتنشيط المهام بشكل دوري ودفعها.

· يعتقد أن أهمية هذا التركيب تكمن في أن: بالإضافة إلى أن النموذج نفسه جديد، فإن باقي المكونات كلها أجزاء ناضجة، ومفهومة، وقابلة لإعادة الاستخدام في عالم البرمجيات منذ زمن.

· يتم حفظ حالة الوكيل في ملفات، مما يسمح بالانتقال بين النماذج، وبين بيئات التشغيل المختلفة؛ يمكن استبدال النموذج الأساسي، لكن الذاكرة والحالة تظل محفوظة.

· يكرر التأكيد على مفهوم الاستبطان: الوكيل يعرف ملفاته الخاصة، ويستطيع قراءة حالته، بل ويستطيع تعديل ملفاته ووظائفه، متجهًا نحو «توسيع الذات».

· من وجهة نظره، الاختراق الحقيقي ليس فقط أن «النموذج يجيب»، بل أن الوكيل يمكنه استغلال أدوات يونكس الموجودة، لدمج القدرات المحتملة للكمبيوتر كله.

ثالثًا، المتصفح، واجهات المستخدم التقليدية، و«برمجيات يدوية» ستُستبدل تدريجيًا بأسلوب تفاعل يعتمد على الوكيل أولاً

· قال مارك أندريسن بوضوح، إن المستقبل «قد لا تحتاج إلى واجهة مستخدم» بعد الآن.

· وأشار أكثر، أن المستخدمين الرئيسيين للبرمجيات في المستقبل قد لا يكونون البشر، بل «بوتات أخرى».

· هذا يعني أن العديد من الواجهات المصممة اليوم للنقر، والتصفح، وملء النماذج للبشر، ستتراجع إلى طبقة تنفيذية خلف الوكيل.

· في هذا العالم، الإنسان هو أكثر من مجرد مقدم للأهداف: يخبر النظام بما يريد، ثم يطلب من الوكيل استدعاء الخدمات، والتعامل مع البرمجيات، وإتمام العمليات.

· ربط هذا التغيير بمستقبل البرمجيات الأوسع: ستصبح البرمجيات عالية الجودة أكثر «وفرة»، ولن تكون حكرًا على عدد قليل من المهندسين يصنعونها يدويًا.

· كما يعتقد أن أهمية لغات البرمجة ستتراجع؛ حيث ستكتب النماذج بلغات متعددة، وتترجم بين بعضها، بل وربما في المستقبل يهتم البشر أكثر بشرح لماذا نظم الذكاء الاصطناعي الكود بهذه الطريقة، بدلاً من التمسك بلغة معينة.

· وأشار إلى اتجاه أكثر تطرفًا: من المفهوم أن الذكاء الاصطناعي قد لا يقتصر على إخراج الكود، بل قد يخرج مباشرةً رموزًا ثنائية (binary) أو أوزان النموذج (model weights).

رابعًا، دورة استثمار الذكاء الاصطناعي الحالية تشبه فقاعة الإنترنت عام 2000، لكن الهيكل الأساسي للعرض والطلب مختلف تمامًا

· استعرض عام 2000، مؤكدًا أن الانهيار لم يكن بسبب «عدم جدوى الإنترنت»، بل بسبب الإفراط في بناء البنية التحتية للاتصالات والنطاق الترددي، حيث تم铺铺 الألياف ومراكز البيانات بشكل مبكر، ثم استغرق الأمر وقتًا طويلاً للتعامل معه.

· يعتقد أن اليوم يمكن ملاحظة مخاوف «الإفراط في البناء» أيضًا، لكن الجهات المستثمرة الحالية هي شركات عملاقة مثل مايكروسوفت، أمازون، جوجل، التي تملك سيولة كبيرة، وليس شركات مديونة بشكل مفرط وضعيفة.

· وأشار بشكل خاص إلى أن استثمار الموارد في وحدات معالجة الرسوميات (GPU) غالبًا ما يتحول بسرعة إلى إيرادات، على عكس عام 2000 حيث كانت هناك قدرات غير مستخدمة كثيرة.

· وأكد أن ما نستخدمه الآن هو نسخة «مُحجّمة» من التقنية، بسبب نقص المعروض من GPU، والذاكرة، ومراكز البيانات، مما يمنع استغلال كامل إمكانيات النماذج.

· في رأيه، التحدي الحقيقي في السنوات القادمة لن يقتصر على GPU فقط، بل سيمتد إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU)، والذاكرة، والشبكة، وتفاعل جميع مكونات صناعة الشرائح.

· يقارن قوانين التوسع في الذكاء الاصطناعي بقوانين مور، ويعتقد أنها لا تقتصر على وصف الظواهر، بل تواصل دفع رأس المال، والهندسة، والصناعة نحو التقدم.

· أشار إلى ظاهرة غريبة ولكن مهمة: مع تسارع تحسين البرمجيات، قد تكون بعض الشرائح القديمة أكثر قيمة من شرائحها عند شرائها حديثًا.

خامسًا، المصدر المفتوح، الاستدلال على الحافة، والتشغيل المحلي ليست مجرد تفاصيل ثانوية، بل جزء من معركة التنافس في الذكاء الاصطناعي

· أكد مارك أندريسن أن المصدر المفتوح مهم جدًا، ليس فقط لأنه مجاني، بل لأنه «يعلم العالم كيف يُصنع».

· وصف إصدارات المصادر المفتوحة مثل DeepSeek بأنها «هدية للعالم»، لأن الكود والأوراق البحثية تنتشر بسرعة، وترفع من مستوى الصناعة ككل.

· في سردّه، المصدر المفتوح ليس مجرد خيار تقني، بل قد يكون استراتيجية جيوسياسية وسوقية: دول وشركات مختلفة تتبع استراتيجيات انفتاح مختلفة بناءً على قيودها التجارية وأهداف نفوذها.

· وأكد أهمية الاستدلال على الحافة («Edge inference»): في السنوات القادمة، قد لا تكون تكلفة الاستدلال المركزي منخفضة بما يكفي، والكثير من التطبيقات الاستهلاكية لن تتحمل تكاليف الاستدلال السحابي المستمر.

· ذكر نمطًا يتكرر: النماذج التي يُعتقد اليوم أنها «غير ممكن تشغيلها على الحاسوب الشخصي»، غالبًا ما تكون قادرة على العمل على الأجهزة المحلية بعد بضعة أشهر.

· بالإضافة إلى التكاليف، تشمل أسباب تشغيلها محليًا الثقة، والخصوصية، وتقليل التأخير، وسهولة الاستخدام: الأجهزة القابلة للارتداء، وأقفال الأبواب، والأجهزة المحمولة، كلها أكثر ملاءمة للاستدلال منخفض التأخير والمباشر.

· حكمه واضح جدًا: تقريبًا كل شيء مزود بشرائح، في المستقبل قد يحمل كل منها نموذج ذكاء اصطناعي.

سادسًا، التحدي الحقيقي للذكاء الاصطناعي ليس فقط في قدرات النموذج، بل في الأمان، والهوية، والتدفقات المالية، والتنظيم، والمقاومات المؤسسية

· في مجال الأمان، كانت حكمته حادة جدًا: تقريبًا جميع الثغرات الأمنية المحتملة ستُكتشف بسهولة أكبر، وقد تظهر كارثة أمنية كبيرة على الكمبيوتر في المدى القصير.

· لكنه يعتقد أيضًا أن الذكاء الاصطناعي في البرمجة سيُعظم قدرة إصلاح الثغرات؛ المستقبل، «حماية البرمجيات» قد تكون عبر أن bots تراقب وتصلح الثغرات بنفسها.

· فيما يخص الهوية، يرى أن «إثبات الروبوت» (proof of bot) غير ممكن، لأن البوتات ستصبح أقوى؛ الحل الحقيقي هو «إثبات الإنسان» (proof of human)، وهو مزيج من التعرف البيولوجي، والتحقق بالتشفير، والكشف الانتقائي (selective disclosure).

· وتحدث عن مشكلة غالبًا ما تُغفل: إذا كانت الوكلاء ستعمل في العالم الحقيقي، فسيحتاجون في النهاية إلى أموال، وقدرات دفع، وربما حسابات بنكية، أو بطاقات، أو بنية تحتية للعملة المستقرة (stables).

· من ناحية تنظيمية، استعار إطار إدارة الرأسمالية (managerial capitalism)، ورأى أن الذكاء الاصطناعي قد يعيد تعزيز الشركات بقيادة المؤسسين، لأن الوكلاء جيدون جدًا في إعداد التقارير، والتنسيق، والأعمال الإدارية.

· لكنه لا يعتقد أن المجتمع سيقبل الذكاء الاصطناعي بسرعة وسلاسة: ذكر أمثلة على تراخيص المهن، والنقابات، وإضرابات عمال الموانئ، والدوائر الحكومية، والتعليم في المرحلة الابتدائية والثانوية، والرعاية الصحية، ليوضح أن هناك العديد من العوائق المؤسسية.

· حكمه أن، سواء كان مناصرو اليوتوبيا التكنولوجية أو مناهضوها، غالبًا ما يغفلون نقطة مهمة: أن التقنية، بمجرد أن تصبح ممكنة، لا تعني أن 8 مليارات شخص سيتبعون التغيير على الفور.

رابط الفيديو الأصلي

انقر لمعرفة المزيد عن لوحتي BlockBeats في الوظائف الشاغرة

مرحبًا بك في المجتمع الرسمي لـ BlockBeats:

مجموعة التلغرام: https://t.me/theblockbeats

مجموعة التلغرام النقاشية: https://t.me/BlockBeats_App

حساب تويتر الرسمي: https://twitter.com/BlockBeatsAsia