مجموعة Ant تكشف عن نموذج الذكاء الاصطناعي ذو تريليون معلمة Ling-1T

اكتشف أهم أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها التنفيذيون في جي بي مورغان، كوين بيس، بلاك روك، كلارنا والمزيد

نموذج أنط ذو المليارات من المعاملات يهدف إلى إعادة تعريف أداء الذكاء الاصطناعي

أعلن مجموعة أنط، الشركة المالية التقنية الصينية التابعة لمجموعة علي بابا، عن إصدار لينغ-1T، نموذج لغة كبير جديد ذو تريليون معامل (LLM) تقول الشركة إنه يتفوق على المنافسين الرئيسيين في توليد الشفرات، تطوير البرمجيات، والرياضيات على مستوى المنافسة. قدمت الشركة النموذج يوم الخميس، ووصفته بأنه خطوة كبيرة إلى الأمام في السباق العالمي نحو الذكاء الاصطناعي المتقدم.

لينغ-1T هو ثاني نماذج اللغة الكبيرة لدى أنط مع تريليون معامل، وهو مصمم كنموذج عام قادر على التعامل مع مهام التفكير المعقدة والمنطقية. ووفقًا لأنط، أظهر مهارات حل المشكلات أقوى من المنافسين مفتوحي المصدر والمغلقين من ديب سيك، مونشوت AI، وOpenAI.

مقاييس الأداء والميزات التقنية البارزة

أبلغت أنط أن لينغ-1T حقق درجات أعلى على منصات الاختبار مثل LiveCodeBench وامتحان الرياضيات الأمريكي التمهيدي (AIME). وصلت دقة النموذج في AIME إلى 70.42 بالمئة، مع متوسط أكثر من 4000 رمز ناتج لكل مشكلة — نتائج مماثلة لـ Gemini-2.5-Pro من جوجل وتفوق على نماذج المنافسة من ديب سيك، OpenAI، ومونشوت.

وأكدت الشركة أن تقدم لينغ-1T نابع من طرق تدريب وتوسيع محسنة تتيح تحسين التفكير دون زيادات أسيّة في تكلفة الحوسبة. على الرغم من أن أنط لم تكشف عن بيانات تدريب مفصلة أو تكوينات الأجهزة، إلا أنها وصفت النظام بأنه أكثر كفاءة في التعامل مع العمليات المنطقية متعددة الخطوات وتوليف الشفرات على نطاق واسع.

هذا الأداء يمنح أنط ميزة تنافسية في مجالات حاسمة لتطوير البرمجيات المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وهو مجال تستثمر فيه المؤسسات الخاصة والعامة بسرعة.

جزء من عائلة متنامية من نماذج الذكاء الاصطناعي

قالت مجموعة أنط إن لينغ-1T ينضم إلى مجموعة أوسع من النماذج تحت قسم الذكاء الاصطناعي الخاص بها. وتشمل هذه سلسلة لينغ من نماذج اللغة غير التفكير، وسلسلة رينغ من نماذج التفكير المعتمدة على المنطق، وسلسلة مينغ التي تدمج قدرات متعددة الوسائط لمعالجة الصور والنصوص والصوت والفيديو.

دخلت شركة التكنولوجيا المالية سباق نماذج الذكاء الاصطناعي في 2023 بنموذج لغة مالية مخصص للاقتصاد الرقمي. ومنذ ذلك الحين، سعت أنط إلى ما تسميه “خدمات AGI عملية وشاملة تعود بالنفع على الجميع”. وقالت إن تقديم لينغ-1T يمثل محطة أخرى في تلك المهمة.

سبق وأن أطلقت أنط نموذج رينغ-1T-معاينة، وهو نموذج مفتوح المصدر زعمت أنه أول نظام تفكير ذو تريليون معامل في العالم. ومع وضع لينغ-1T الآن كنموذجها الرائد العام، تهدف الشركة إلى دفع الحدود عبر قطاعات تشمل أتمتة الترميز، والرياضيات، وتحليل البيانات.

توسع المنافسة في الذكاء الاصطناعي في الصين

يأتي إطلاق لينغ-1T وسط تصاعد المنافسة بين كبار مطوري الذكاء الاصطناعي في الصين. قدمت ديب سيك مؤخرًا V3.2-Exp، وهو تحديث “تجريبي” لنموذج V3 الخاص بها، الذي حسّن كفاءة التدريب والاستنتاج مع تقليل تكاليف واجهة برمجة التطبيقات بأكثر من 50 بالمئة مقارنة بالإصدارات السابقة. جاء الإعلان بعد ظهور V3.1-Terminus، الذي وصفته ديب سيك بأنه خطوتها الأولى نحو ما أسمته “عصر الوكيل”.

انضمت علي بابا، الشركة الأم لأنط، أيضًا إلى نادي التريليون معامل في أوائل سبتمبر مع نموذج Qwen-3-Max-Preview، المصمم لتطبيقات الذكاء العام على نطاق واسع.

تسلط هذه التطورات الضوء على الزخم المتزايد لنظام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في الصين، حيث تتسابق الشركات لإطلاق نماذج قادرة على المنافسة مع قادة دوليين مثل OpenAI، جوجل، وأنتروبيك.

تريليون معامل وما بعده

المعاملات في نماذج اللغة الكبيرة هي متغيرات قابلة للتعديل تحدد كيف يتعلم النظام ويولد النص. بشكل عام، تظهر النماذج ذات المعاملات الأكثر فهمًا أكثر دقة وسياقية — على الرغم من أنها تتطلب قوة حوسبة أكبر بكثير.

يُقدر أن GPT-4.5 من OpenAI، الذي يُعتبر أحد أقوى النماذج في الصناعة، يحتوي على ما بين خمسة إلى سبعة تريليون معامل. على الرغم من أن عدد معاملاته ذات التريليون يضعه أدنى من ذلك، إلا أن طبيعته مفتوحة المصدر وقوة التفكير المتخصصة تجعله خطوة استراتيجية لأنط في سعيها للاعتراف العالمي في قطاع الذكاء الاصطناعي.

يشير المحللون إلى أن دفع أنط نحو الذكاء الاصطناعي يتماشى مع أساسها في التكنولوجيا المالية، حيث يمكن للأدوات المعززة للتفكير وتوليد الشفرات أن تبسط التمويل الرقمي، ونمذجة المخاطر، والأتمتة عبر منصاتها، بما في ذلك Alipay.

موازنة الابتكار والوصول

قالت أنط إن هدفها هو بناء تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة ومتاحة على نطاق واسع. وأكدت أن نماذج مثل لينغ-1T ليست أدوات بحث فحسب، بل أنظمة عملية تهدف إلى دعم التطبيقات الواقعية — من تطوير المؤسسات إلى الحساب العلمي.

على الرغم من أن الشركة لم تكشف عن تفاصيل التسويق، إلا أن الإصدار يشير إلى نية للمنافسة ليس فقط في معايير البحث، ولكن أيضًا في كفاءة التنفيذ والتكلفة. من خلال فتح مصدر مثل هذا النموذج الكبير، تساهم أنط في حركة عالمية متزايدة تسعى إلى ديمقراطية تطوير الذكاء الاصطناعي بدلاً من تركيزه بين عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى.

لاحظ المراقبون في الصين أن هذا التدفق من الابتكار المفتوح قد يسرع التقدم المحلي في البنية التحتية الحيوية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الرقائق، ومراكز البيانات، وأطر التحسين. وإذا كان الأمر كذلك، فقد يمثل لينغ-1T إنجازًا تكنولوجيًا وإشارة استراتيجية على الثقة في قدرات الصين في الذكاء الاصطناعي.

نظرة مستقبلية

يؤكد أنط غروب أن لينغ-1T يوضح كيف يتطور البحث في الذكاء الاصطناعي من معالجة اللغة إلى مجالات المنطق، والرياضيات، والبرمجة — مجالات كانت تعتبر مقاومة للأتمتة سابقًا. إذا ثبتت صحة ادعاءات الشركة حول أداء التفكير المتفوق، فقد يُعتبر لينغ-1T لاعبًا رئيسيًا في المرحلة القادمة من المنافسة العالمية في الذكاء الاصطناعي.

ما إذا كان هذا النموذج سيصل إلى نفس مستوى الاعتماد الذي تحظى به نماذج OpenAI أو جوجل لا يزال غير مؤكد. لكن من الواضح أن السباق نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قدرة يتسارع، وأن أنط قد وضعت نفسها بقوة بين المنافسين الذين يشكلون مستقبل ذلك المجال.