جوجل، توسيع نشر Gemini المحلي... هل يمكن حل التناقض بين "السيطرة مقابل الأداء" في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي للشركات

html

تجاوز عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي الوكيل القادر على تنفيذ المهام بشكل مستقل قد أصبح حقيقة، ومعايير تصميم البنية التحتية للمؤسسات تتغير بسرعة. خاصة في الصناعات التنظيمية، والهيئات الحكومية، والشركات التي تتطلب سيادة البيانات بشكل قوي، يطالبون بوجود بنية تحتية “جاهزة للذكاء الاصطناعي” تتيح تشغيل أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي داخل البيئة الداخلية، دون الحاجة لنقل البيانات الحساسة إلى الخارج.

لتلبية هذه الاحتياجات، تقوم Google بتوسيع استراتيجيتها للبنية التحتية، مما يمكّن الشركات من استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي وتقنيات السحابة في بيئاتها المحلية. قال نائب رئيس ومدير قسم الشبكات والأمان في Google، مونيندر سامبي، خلال فعاليات Google Cloud Next الأخيرة: «لطالما كانت الشركات تواجه خيارين، إما الالتزام بسيادة البيانات واللوائح، أو التخلي عن هذه المبادئ والتحول إلى السحابة. إن السحابة الموزعة من Google هي الحل الذي يجلب قدرات Gemini وذكاء Google الاصطناعي إلى البيئة المحلية».

Gemini بالتعاون مع NVIDIA وDell، يتوسع إلى الشبكة الداخلية

تعاونت Google مع NVIDIA ($NVDA) وDell Technologies ($DELL) لدعم تشغيل نماذج تعتمد على Gemini في بيئات معزولة عن الشبكة العامة، سواء كانت بيئات “مُعزلة” أو بيئات محلية متصلة بالإنترنت. خاصة، أصبح نموذج Gemini Flash يدعم الآن النشر المحلي المبني على GPU من NVIDIA Blackwell B200 و B300. بالنسبة للشركات، هذا يعني القدرة على تشغيل أحمال عمل “الذكاء الاصطناعي السيادي” دون تسريب البيانات.

أكد نائب الرئيس سامبي أن هذا ليس مجرد توفير “مصنع للذكاء الاصطناعي”، بل هو توفير “محرك ذكاء اصطناعي” يمكن الشركات من بناء أنظمة إنتاجها الخاصة للذكاء الاصطناعي. بالنسبة للقطاعات المالية، الصحية، الدفاعية، والقطاعات العامة التي تواجه صعوبة في الاعتماد على السحابة، فإن هذا يمثل تحولًا مهمًا يستحق الاهتمام.

صعود Kubernetes كنظام تشغيل فعلي لعصر الذكاء الاصطناعي

مع توسع البنية التحتية المحلية للذكاء الاصطناعي، يزداد دور Kubernetes أهمية. قال دريو برادستوك، كبير مديرين المنتجات في Google Kubernetes وGoogle Compute Engine: إن Kubernetes يلعب الآن دور “نظام تشغيل” يغطي مهام الذكاء الاصطناعي من تدريب، استدلال، وحتى التعلم المعزز.

وأوضح أن في بداية انتشار نماذج اللغة الكبيرة، لم يكن واضحًا ما إذا كان Kubernetes يمكن أن يصبح مركز التحكم في الذكاء الاصطناعي، لكن مع تطور النظام البيئي المفتوح المصدر بسرعة نحو بيئة أكثر ودية للذكاء الاصطناعي، أصبح أساسًا لتشغيل الوكيل في بيئات السحابة المختلطة. في ظل رغبة الشركات في نشر خدمات الذكاء الاصطناعي عبر بيئات متعددة، تتجلى فوائد التوحيد القياسي لـ Kubernetes بشكل أكبر.

الآن، المستخدمون ليسوا محصورين بالبشر فقط

انتشار الذكاء الاصطناعي الوكيل لا يغير فقط طريقة عمل البنية التحتية، بل يغير أيضًا فلسفة تصميم المنتجات. أشار برادستوك إلى أن مركز تجربة المطورين لم يعد بالضرورة أن يكون للبشر. مع استبدال الوكلاء للبرمجة والتشغيل بشكل كبير، يتم إعادة تصميم المستندات، الواجهات، والأدوات نفسها لتكون “هيكلية سهلة القراءة والاستخدام من قبل الوكيل”.

قال: «النسخة الجديدة من DevOps تستخدم Claude و Gemini لمعالجة الأعمال»، مشيرًا إلى أن بيئة المستخدم، المستندات، والأدوات تتغير حول “المهارات” كمحور رئيسي. هذا يشير إلى أن الشركات في المستقبل قد تتجاوز تصميم واجهات المستخدم للبشر، وتطور أنظمة تتيح للوكيل الذكي استدعاءها وتنفيذها مباشرة.

الهدف الرئيسي: تحقيق “السيطرة” و"ضمان الأداء" في آن واحد

جوهر هذا التحول هو أن الشركات لم تعد ترغب في الاختيار بين السيطرة على البيانات وأداء الذكاء الاصطناعي. لم تعد البنية التحتية الجاهزة للذكاء الاصطناعي مجرد توسيع للخوادم، بل تحولت إلى تصميم شامل يدمج سيادة البيانات، موارد GPU، نشر النماذج، الحوكمة، والتنظيم بشكل متكامل.

من منظور السوق، تظهر استراتيجية Google أن شركات السحابة تعود للاستثمار بعمق في البيئات المحلية والبيئات المختلطة. مع بدء عملية اعتماد الذكاء الاصطناعي، لم تعد المعركة تقتصر على أداء النموذج فحسب، بل تتجه نحو القدرة على نشره في بيئة التشغيل مع ضمان الأمان والمرونة.