مؤسس a16z: في عصر الوكيل، الأشياء الحقيقية المهمة تغيرت

عنوان الفيديو الأصلي: مارك أندريسين يتأمل في موت المتصفح، Pi + OpenClaw، ولماذا «هذه المرة مختلفة»

مصدر الفيديو الأصلي: a16z، Latent Space

ترجمة النص: FuturePulse

مصدر الإشارة:

هذه أحدث مقابلة مع مارك أندريسين مؤسس a16z في بودكاست Latent Space.

هو رائد أعمال أمريكي مشهور في مجال الإنترنت، وهو أحد الشخصيات الرئيسية في تطوير الإنترنت المبكر؛ وبعد تأسيسه لـ a16z، أصبح من أبرز المستثمرين في وادي السيليكون.

تدور المحادثة بأكملها حول تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي وأحدث الاتجاهات، وهي قراءة جديرة بالاهتمام.

أولاً، هذه الجولة من الذكاء الاصطناعي ليست وليدة الصدفة، بل هي نتيجة سبعين عامًا من السباق التقني الذي بدأ «يعمل بشكل شامل للمرة الأولى»

· هذه الجولة من الذكاء الاصطناعي ليست وليدة الصدفة، بل هي بعد سبعين عامًا من السباق الطويل،

· يصف مارك أندريسين الحالة الحالية بأنها «نجاح مفاجئ بعد 80 سنة من العمل الليلي»، بمعنى أن الانفجار المفاجئ في الوعي العام هو في الحقيقة تراكم لعدة عقود من الاحتياطي التكنولوجي الذي تم إطلاقه بشكل مركّز.

· يعيد تتبع هذا الخط التكنولوجي إلى أبحاث الشبكات العصبية المبكرة، ويؤكد أن الصناعة اليوم قد قبلت فعليًا أن «الشبكات العصبية هي الهيكل الصحيح».

· في سردّه، النقاط الحاسمة ليست لحظة واحدة، بل سلسلة من التراكمات: ألكس نت، Transformer، ChatGPT، نماذج الاستدلال، ثم الوكلاء وتحسين الذات.

· يؤكد بشكل خاص أن هذه المرة ليست فقط النصوص التي أصبحت أقوى، بل ظهرت أربع فئات من الوظائف في آن واحد: النماذج اللغوية الكبيرة، الاستدلال، البرمجة، والوكلاء / التحسين الذاتي التكراري.

· السبب في اعتقاده أن «هذه المرة مختلفة» ليس لأن السرد أكثر إقناعًا، بل لأن هذه القدرات بدأت بالفعل في العمل على المهام الواقعية.

ثانياً، بنية الوكيل التي يمثلها Pi وOpenClaw، تمثل تحولًا أعمق في بنية البرمجيات مقارنة بالدردشة الآلية

· يصف الوكيل بشكل محدد جدًا: جوهره هو «نموذج لغوي كبير + غلاف + نظام ملفات + ماركداون + كرون/حلقة». في هذا الهيكل، النموذج اللغوي هو المركز في الاستدلال والإنتاج، ويقدم الغلاف بيئة التنفيذ، ويحفظ نظام الملفات الحالة، ويجعل الماركداون الحالة قابلة للقراءة، ويقوم الكرون/الحلقة بتنشيط المهام بشكل دوري.

· يعتقد أن أهمية هذه التركيبة تكمن في أن: بالإضافة إلى أن النموذج نفسه جديد، فإن باقي المكونات كلها أجزاء ناضجة، ومفهومة، وقابلة لإعادة الاستخدام في عالم البرمجيات.

· يتم حفظ حالة الوكيل في ملفات، مما يتيح الانتقال بين النماذج، وبين بيئات التشغيل المختلفة؛ يمكن استبدال النموذج الأساسي، لكن الذاكرة والحالة تظل محفوظة.

· يكرر التأكيد على مفهوم الاستبطان: الوكيل يعرف ملفاته الخاصة، ويستطيع قراءة حالته، بل ويستطيع تعديل ملفاته ووظائفه، متجهًا نحو «توسيع نفسك».

· من وجهة نظره، الاختراق الحقيقي ليس فقط أن «النموذج يجيب»، بل أن الوكيل يمكنه استغلال أدوات يونكس الموجودة، لدمج القدرات المحتملة للكمبيوتر بأكملها.

ثالثًا، المتصفحات، واجهات المستخدم التقليدية، و«برمجيات يدوية» ستُستبدل تدريجيًا بأسلوب تفاعل يعتمد على الوكيل أولاً

· قال مارك أندريسين بوضوح، إن المستقبل «قد لا تحتاج إلى واجهة مستخدم بعد الآن».

· وأشار أكثر، أن المستخدم الرئيسي للبرمجيات في المستقبل قد لا يكون الإنسان، بل «بوتات أخرى».

· هذا يعني أن العديد من الواجهات المصممة اليوم للنقر، والتصفح، وملء النماذج، ستتراجع لتصبح طبقة تنفيذ خلفية يتم استدعاؤها بواسطة الوكيل.

· في هذا العالم، الإنسان هو أكثر من مجرد مقدم للأهداف: يخبر النظام بما يريد، ثم يترك الوكيل يستدعي الخدمات، ويشغل البرامج، ويكمل العمليات.

· ربط هذا التغيير بمستقبل البرمجيات الأوسع: ستصبح البرمجيات عالية الجودة أكثر «وفرة»، ولن تكون حكرًا على عدد قليل من المهندسين يصنعونها يدويًا.

· كما يعتقد أن أهمية لغات البرمجة ستتراجع؛ حيث ستكتب النماذج البرمجية عبر لغات متعددة، وتترجم بين بعضها، بل وربما يهتم البشر أكثر بشرح لماذا نظم الذكاء الاصطناعي الكود بهذه الطريقة بدلاً من التمسك بلغة معينة.

· وأشار إلى اتجاه أكثر تطرفًا: من المفهوم أن الذكاء الاصطناعي قد لا يقتصر على إخراج الكود، بل قد يخرج مباشرةً رموزًا ثنائية (binary) أو أوزان النماذج (model weights).

رابعًا، دورة استثمار الذكاء الاصطناعي الحالية تشبه فقاعة الإنترنت عام 2000، لكن الهيكل الأساسي للعرض والطلب مختلف

· استعرض عام 2000، مؤكدًا أن الانهيار لم يكن بسبب «عدم جدوى الإنترنت»، بل بسبب الإفراط في بناء البنية التحتية للاتصالات والنطاق الترددي، حيث تم铺铺 الألياف ومراكز البيانات بشكل مبكر، ثم استغرق الأمر وقتًا طويلاً للتعامل معه.

· يعتقد أن اليوم يمكن ملاحظة مخاوف «الإفراط في البناء» أيضًا، لكن الجهات المستثمرة الحالية هي شركات عملاقة مثل مايكروسوفت، أمازون، جوجل، التي تملك سيولة كبيرة، وليس شركات مديونة بشكل مفرط وضعيفة.

· أشار بشكل خاص إلى أن استثمار الموارد في وحدات معالجة الرسوميات (GPU) غالبًا ما يتحول بسرعة إلى إيرادات، على عكس عام 2000 حيث كانت هناك قدرات غير مستخدمة كثيرة.

· وأكد أن ما نستخدمه الآن هو نسخة «مُحجّمة» من التقنية، بسبب نقص المعروض من GPU، والذاكرة، ومراكز البيانات، مما يمنع استغلال كامل إمكانيات النماذج.

· في رأيه، التحدي الحقيقي في السنوات القادمة لن يقتصر على GPU فقط، بل سيمتد إلى وحدة المعالجة المركزية، والذاكرة، والشبكة، وتفاعل جميع مكونات صناعة الشرائح.

· وضع قوانين التوسع للذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع قانون مور، معتبرًا أنها لا تقتصر على وصف الظواهر، بل تواصل دفع رأس المال، والهندسة، والصناعة نحو التقدم.

· أشار إلى ظاهرة غريبة ولكن مهمة: مع تسارع تحسين البرمجيات، قد تصبح بعض الأجيال القديمة من الشرائح أكثر قيمة من حيث الكفاءة الاقتصادية من شرائحها عند الشراء.

خامسًا، المصدر المفتوح، الاستدلال على الحافة، والتشغيل المحلي ليست مجرد تفاصيل ثانوية، بل جزء من مشهد التنافس في الذكاء الاصطناعي

· أكد مارك أندريسين أن المصدر المفتوح مهم جدًا، ليس فقط لأنه مجاني، بل لأنه «يعلم العالم كيف يتم صنعه».

· وصف إصدارات المصدر المفتوح مثل DeepSeek بأنها «هدية للعالم»، لأن الكود والأوراق العلمية تنتشر بسرعة، وترفع من مستوى الصناعة ككل.

· في سردّه، المصدر المفتوح ليس مجرد خيار تقني، بل قد يكون استراتيجية جيوسياسية وسوقية: دول وشركات مختلفة ستتبنى استراتيجيات انفتاح مختلفة بناءً على قيودها التجارية وأهداف نفوذها.

· وأكد أهمية الاستدلال على الحافة («Edge inference»): في السنوات القادمة، قد لا تكون تكلفة الاستدلال المركزي كافية، والكثير من التطبيقات الاستهلاكية لن تتحمل تكاليف الاستدلال السحابي المستمر.

· ذكر نمطًا يتكرر: النماذج التي يُعتقد اليوم أنها «غير قابلة للتشغيل على الحاسوب الشخصي»، غالبًا ما تكون قادرة على العمل على الأجهزة المحلية بعد بضعة أشهر.

· بالإضافة إلى التكاليف، تشمل أسباب تشغيلها محليًا الثقة، والخصوصية، وتقليل التأخير، وسهولة الاستخدام: الأجهزة القابلة للارتداء، وأقفال الأبواب، والأجهزة المحمولة، كلها أكثر ملاءمة للاستدلال منخفض التأخير والمباشر.

· حكمه واضح جدًا: تقريبًا كل شيء مزود بشرائح قد يحمل نموذج ذكاء اصطناعي في المستقبل.

سادسًا، التحدي الحقيقي للذكاء الاصطناعي ليس فقط في قدرات النموذج، بل في الأمان، والهوية، والتدفقات المالية، والتنظيم، والمقاومات المؤسسية

· في مجال الأمان، كانت حكمته حادة جدًا: جميع الثغرات الأمنية المحتملة ستُكتشف بسهولة أكبر، وقد تظهر كارثة أمنية كبيرة على الكمبيوتر في المدى القصير.

· لكنه يعتقد أيضًا أن الذكاء الاصطناعي في البرمجة سيُعظم قدرة إصلاح الثغرات؛ المستقبل، «حماية البرمجيات» قد تكون عبر أن يراقب البوت ويصلحها بنفسه.

· فيما يخص الهوية، يرى أن «إثبات الروبوت» غير ممكن، لأن البوتات ستصبح أقوى؛ الحل الحقيقي هو «إثبات الإنسان»، أي الجمع بين التعرف البيولوجي، والتحقق المشفر، والكشف الانتقائي (selective disclosure).

· وتحدث عن مشكلة غالبًا ما تُغفل: إذا كانت الوكلاء ستعمل في العالم الحقيقي، فسيحتاجون في النهاية إلى أموال، وقدرات دفع، وربما حسابات بنكية، أو بطاقات، أو بنية تحتية للعملة المستقرة. على مستوى التنظيم، يستخدم إطار إدارة الرأسمالية (managerial capitalism)، ويعتقد أن الذكاء الاصطناعي قد يعيد تعزيز الشركات بقيادة المؤسسين، لأن البوتات جيدة جدًا في إعداد التقارير، والتنسيق، والأعمال الإدارية.

· لكنه لا يعتقد أن المجتمع سيقبل الذكاء الاصطناعي بسرعة وسلاسة: يذكر أمثلة على تراخيص المهن، والنقابات، وإضرابات عمال الموانئ، والدوائر الحكومية، والتعليم في المرحلة الابتدائية والثانوية، والرعاية الصحية، ليوضح أن هناك العديد من العوائق المؤسسية.

· حكمه أن، سواء أكان مناصرو اليوتوبيا التكنولوجية أو مناهضوها، غالبًا ما يغفلون نقطة مهمة: أن التقنية، بمجرد أن تصبح ممكنة، لا تعني أن 8 مليارات شخص سيتبعون التغيير على الفور.

رابط الفيديو الأصلي

انقر لمعرفة المزيد عن لوحتي BlockBeats في الوظائف الشاغرة

انضم إلى المجتمع الرسمي لـ BlockBeats:

قناة تليجرام: https://t.me/theblockbeats

مجموعة تليجرام: https://t.me/BlockBeats_App

حساب تويتر الرسمي: https://twitter.com/BlockBeatsAsia