العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 30 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
مؤخرًا رأيت وجهة نظر مثيرة للاهتمام من نوفال رافيكانت حول الحالة الحقيقية للذكاء الاصطناعي ووظيفة مهندس البرمجيات. هو مؤسس AngelList ومستثمر مبكر في Uber وTwitter، لذلك هو يعرف جيدًا عن التكنولوجيا والأسواق.
فالقصة كالتالي—الكثير من الناس الآن يشعرون بالذعر من التوقعات المجنونة حول الذكاء الاصطناعي. قال سام ألتمان إن الذكاء الاصطناعي سيستولي على 95% من الوظائف، ثم قال الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك إن مهندسي البرمجيات قد ينقرضون خلال 6-12 شهرًا. الجميع أصبح يعتقد أن "مهنة المبرمج ماتت" وهناك أزمة مقاومة شديدة. لكن نوفال رافيكانت يعتقد أن كل هذا مبالغ فيه جدًا.
لديه حجتان رئيسيتان. الأولى، على الرغم من تقدم الذكاء الاصطناعي، إلا أنه سيظل يخطئ. إذا كتب لك Claude أو أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى رمزًا، فإن الناتج لن يكون مثاليًا. هناك أخطاء، ومشاكل في الهيكلية، وأخطاء في المنطق. الأشخاص الذين يفهمون المنطق الأساسي فقط يمكنهم سد الثغرات بسرعة. لذلك إذا أردت بناء تطبيق قوي، بأداء عالي ومعالجة أخطاء جيدة، لا بد أن يكون لديك خلفية هندسية.
ثانيًا، لا تزال هناك العديد من المشاكل في هندسة البرمجيات التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل معها. عادةً لأن المشكلة تقع خارج نطاق بيانات التدريب. على سبيل المثال، الترتيب أو عكس قائمة مرتبطة—الذكاء الاصطناعي قد شاهد آلاف الأمثلة، فهو خبير فيها. لكن إذا دخلت إلى مجال جديد—كود عالي الأداء، هيكلية لم تُبنى بعد، حل مشاكل لم تُحل من قبل—لا بد أن تكتب الكود يدويًا. هذا الوضع سيستمر حتى تتوفر حالات كافية لتدريب نموذج جديد أو حتى يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يقوم بالتفكير في تجريدات أعلى مستوى.
لكنني أحب نقطة واحدة أشار إليها نوفال رافيكانت. السوق فقط يريد الأفضل. إذا كانت هناك تطبيقات أفضل في قطاع معين، الناس لن يرضوا بالمقبول. سوق الفوز للأكثرية يعني أنه عليك أن تكون الأفضل في مجالك. والأخبار الجيدة—المجال الذي يمكنك أن تصبح فيه في القمة غير محدود. يمكنك أن تعيد تعريف ما تفعله حتى تصبح خبيرًا رائدًا في فرعك.
الاستنتاج من نوفال رافيكانت هو: لا تخف من الذكاء الاصطناعي. المهندس البرمجي الذي يفهم حرفته جيدًا، والذي يمكنه استغلال أدوات الذكاء الاصطناعي بذكاء، سيظل ذا قيمة. تمامًا مثل أي مجال آخر—طالما تتقن مجالك وتصبح خبيرًا رائدًا، لن يحل الذكاء الاصطناعي مكانك. الأمر ليس مقاومة للتكنولوجيا، بل تطور والبقاء في المقدمة.