هكذا الأمر، في كل مرة يقول فيها شخص ما إن الذكاء الاصطناعي سيحدث ثورة في كل شيء خلال شهور، أتذكر على الفور جميع التوقعات بنهاية العالم التي ثبت خطؤها سابقًا. في عام 2007، كان الناس يجن جنونهم بشأن ذروة النفط، وفي 2008، كانت هناك أزمة "تقريبًا انهيار" نظام الدولار، وفي 2014، كانت AMD و NVIDIA على وشك الانتهاء. ثم ظهر ChatGPT وبدأ البعض يصرخ بأن جوجل ماتت. لكن الواقع؟ المؤسسات الكبرى ذات الجمود العميق دائمًا ما تكون أكثر مرونة مما نتخيل.

خذ مثال وكيل العقارات. الناس يصرخون "سوف يندثرون" منذ 20 عامًا! يكفي وجود Zillow، Redfin، أو Opendoor، أليس كذلك؟ لكن هل تعرف ماذا حدث؟ لا زالوا على قيد الحياة. اشتريت منزلًا قبل بضعة أشهر واضطررت لتوظيف وكيل بسبب اللوائح. وكيلتي حصلت على 50 ألف دولار من الصفقة، مع أن العمل الذي قامت به كان مجرد ملء استمارات وتنسيق—أقصى حد 10 ساعات، يمكنني القيام به بنفسي. لكن النظام لا يزال يحافظ عليهم. هذا دليل حقيقي على أن التفردية ستأتي أبطأ مما يتوقع الناس بسبب الحواجز التنظيمية وركود السوق.

أما بالنسبة للبرمجيات. يقول الجميع إن الذكاء الاصطناعي سيجعل SaaS مثل Salesforce و Monday غير ضروري، وهوامش الربح ستصبح صفر، والمبرمجون سيتم تسريحهم جميعًا. لكنهم ينسون شيئًا أساسيًا: البرمجيات الآن سيئة جدًا. لقد أنفقت مئات الآلاف من الدولارات على Salesforce و Monday، وصدق أو لا تصدق، منتجاتها مليئة بالأخطاء. بعض الأدوات سيئة جدًا لدرجة أنني لا أريد الدفع مقابل استخدامها، حتى أن خدمة Citibank المصرفية عبر الإنترنت لا تزال بها أخطاء بعد 3 سنوات. معظم تطبيقات الويب تفشل على الهواتف المحمولة، ولا يوجد تطبيق واحد يحتوي على كل الميزات التي تريدها.

هناك مفارقة يتجاهلها الناس هنا: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسمح للمنافسين بمحاكاة هذه المنتجات، إلا أن الأهم هو أن الذكاء الاصطناعي يمكّنهم من إنشاء منتجات أفضل. من ناحية أخرى، الطلب على البرمجيات عالية الجودة يكاد يكون غير محدود. التحسين الأخير للبرمجيات دائمًا يتطلب أكبر جهد. إذا فكرت بجدية، فإن كل برمجية لا تزال لديها مساحة لتحسين 100 ضعف قبل أن تصل إلى التشبع. أنا مبرمج منذ 2020، وإنتاجيتي تعادل مئات الأشخاص في عام 1970— leverage جنوني. لكن لا زال هناك الكثير من مجالات التحسين. التفردية مفهوم غالبًا ما يُساء فهمه: يعتقد الناس أنها ستكون فورية، لكن العالم الفيزيائي مليء بالمقاومة.

ما يُنسى غالبًا هو مفارقة جيفونز: زيادة الكفاءة غالبًا ما تؤدي إلى انفجار كامل في الطلب. هذا لا يضمن الوظائف للأبد، لكن قدرة صناعة البرمجيات على استيعاب العمالة تتجاوز توقعاتنا بكثير. عملية التشبع ستكون بطيئة جدًا.

أما الحل الحقيقي فهو في إعادة التصنيع. أمريكا فقدت تقريبًا القدرة على الإنتاج الأساسي: البطاريات، المحركات، أشباه الموصلات، سلسلة التوريد الكهربائية بأكملها. الصين تنتج 90% من الأمونيا الاصطناعية العالمية—إذا انقطعت، لن نتمكن من صنع الأسمدة. هذه فرصة عمل غير محدودة في شكل بنية تحتية مفيدة للدولة، وتحظى بدعم عبر الأحزاب.

توقعاتي: عندما يهز الذكاء الاصطناعي العاملين في الوظائف البيضاء، فإن المسار الأقل مقاومة سياسيًا هو تمويل إعادة التصنيع الضخمة. مصانع تحلية مياه البحر، إصلاح الجسور، البنية التحتية للطاقة—كلها تتطلب قوة عاملة طويلة الأمد وصيانة مستمرة. مدير منتج كبير من Salesforce خسر 180 ألف دولار يمكنه أن يجد وظيفة جديدة هنا، وبصراحة، العمل المادي أكثر إرضاءً بكثير من الدوران في العالم الرقمي المجرد.

على المدى الطويل، إذا فقدنا فعلاً معظم الوظائف المكتبية بسبب الذكاء الاصطناعي، يجب أن نكون قادرين على الحفاظ على مستوى معيشة مرتفع. لحسن الحظ، الذكاء الاصطناعي سيدفع هوامش الربح إلى الصفر، مما يجعل السلع الاستهلاكية رخيصة جدًا. هذا الهدف يتحقق تلقائيًا.

الخلاصة: التحول سيكون أبطأ مما يتوقعه المتشائمون. أنا متفائل جدًا بشأن الذكاء الاصطناعي—يومًا ما ستصبح وظيفتي قديمة. لكن الأمر يتطلب وقتًا، وهذا الوقت يمنحنا فرصة لوضع استراتيجيات جيدة. أثبتت الحكومة الأمريكية خلال الجائحة أنها استجابة بسرعة للأزمات. عند الحاجة، يتم تطبيق حوافز ضخمة على الفور. المهم هو الحفاظ على الرفاهية المادية—الرفاهية العامة التي تعطي شرعية للدولة وتحافظ على العقد الاجتماعي. إذا بقينا يقظين للتغيرات التكنولوجية البطيئة ولكن الثابتة، فسنكون في أمان.