تظهر دراسة استقصائية جديدة أن تبني الشركات للذكاء الاصطناعي يحقق تقدمًا، لكن التوسع لا يزال تحديًا رئيسيًا

اكتشف أهم أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها التنفيذيون في جي بي مورغان، كوين بيس، بلاك روك، كلارنا والمزيد

الذكاء الاصطناعي المؤسسي يكتسب زخمًا، لكن مشاكل التوسع لا تزال قائمة، وفقًا لاستطلاع DataIQ الجديد

يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر دمجًا في سير عمل المؤسسات، لكن الاعتماد على نطاق واسع لا يزال يواجه عقبات مألوفة. هذه هي الصورة التي تظهر من تقرير جديد من DataIQ وBlend، الذي استطلع محترفي البيانات والتحليلات الكبار عبر الصناعات، بما في ذلك أعضاء قائمة DataIQ 100.

يُظهر الدراسة كيف يتم نشر أدوات الذكاء الاصطناعي عبر الشركات—وأين لا تزال تتخلف عن التوقعات.

أبلغ أكثر من نصف المؤسسات المستطلعة عن وجود ما لا يقل عن 12 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي قيد الاستخدام، غالبًا ما يتم نشرها في إثباتات مفهوم معزولة. ومع ذلك، لا تزال 28% تستخدم فقط 3-5 تطبيقات، مما يشير إلى صعوبات في التوسع من الاختبار الأولي إلى التنفيذ الأوسع. تؤكد هذه الأرقام على مسار غير متساوٍ في كيفية انتقال المؤسسات من التجربة إلى دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة التشغيلية.

بينما يتزايد الاهتمام بدمج الذكاء الاصطناعي—الشهية للاعتماد على مستوى المؤسسة زادت بنسبة 25% مقارنة بعام 2023—لا تزال الاستثمارات في العناصر الأساسية محدودة. قال ثلث المستجيبين فقط إن منظماتهم تعطي أولوية للتدريب أو إدارة التغيير لأدوات الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى عدم توافق محتمل بين الطموح الاستراتيجي وجاهزية التنفيذ.

يعكس التقرير أيضًا تحولًا في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل بيئات المؤسسات. زاد الاستخدام في هندسة البيانات أكثر من الضعف خلال العام الماضي، حيث يستخدم 65% من المستجيبين الآن الذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم وظائف البيانات الخلفية. في عام 2023، كانت تلك النسبة 28% فقط.

بالإضافة إلى معدلات التنفيذ، يستكشف التقرير أيضًا دور القيادة والثقافة التنظيمية في تشكيل نتائج الذكاء الاصطناعي. تبدو الشركات التي تمتلك استراتيجيات بيانات ناضجة أكثر قدرة على دمج الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي، بينما تظهر تلك التي تعتمد أكثر على اتخاذ القرارات بناءً على الحدس مسارات تبني أبطأ.

كما أن الثقة والحوكمة لا تزالان تشكلان وتيرة وفعالية نشر الذكاء الاصطناعي. مع تنقل المؤسسات عبر التدقيق التنظيمي والمخاطر الداخلية، يُنظر بشكل متزايد إلى الهياكل الرسمية للرقابة والمساءلة على أنها ضرورية للتوسع بمسؤولية.

تشير النتائج إلى أنه بينما يصبح الذكاء الاصطناعي ميزة قياسية في تخطيط المؤسسات، لا تزال القدرة على تشغيله بشكل فعال مختلطة. لا تزال العديد من الشركات تواجه فجوة بين الطموح والتنفيذ—لا سيما عندما يتعلق الأمر بتمكين القوى العاملة، وضمان الشفافية، ودمج الذكاء الاصطناعي في بيئات قديمة ومعقدة.