OpenAI نحو اليسار، DeepSeek نحو اليمين

مؤلف النص: Sleepy.md

في 24 أبريل 2026، تم إصدار معاينة نسخة DeepSeek V4 بشكل رسمي.

هذه النسخة الوطنية الكبيرة التي تحتوي على 1.6 تريليون معلمة في إصدار Pro و 284 مليار معلمة في إصدار Flash، وضعت أهم نقاط البيع في السوق، حيث أصبحت السياقات التي تصل إلى مليون، المعيار المجاني لجميع الخدمات الرسمية. تقريبًا في نفس الفترة، قدمت شركة OpenAI من الجانب الآخر من المحيط GPT-5.5، الذي يمتلك قدرة حسابية أكبر، ووظائف وكيل أكثر غنى، لكنه أيضًا أغلى بكثير.

「百万上下文」 تُترجم إلى لغة بسيطة، تعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد سمكة ذهبية تتذكر جملك القليلة فقط، بل أصبح «دماغًا خارقًا» قادرًا على ابتلاع ثلاثة كتب من «ثلاثة أجسام»، وفهم فيلم مدته ساعتان في ثانية واحدة، ومساعدتك في تصحيح الأخطاء الإملائية.

كمثال مباشر، يمكنك أن ترمي جميع عقود الشركة، رسائل البريد الإلكتروني، والتقارير المالية الخاصة بالسنوات الثلاث الماضية، دفعة واحدة إلى V4، ليبحث لك عن بند خرق العقد المخفي في مرفق الصفحة 47. في الماضي، كانت هذه المهمة تتطلب فريق محامين؛ الآن، هي مجانية.

GPT-5.5 يحدد سعر هذا الدماغ الخارق، حيث يكلف الإصدار القياسي 5 دولارات لكل مليون رمز مدخل، و30 دولارًا للمخرجات؛ بينما إصدار GPT-5.5 Pro الموجه للمهام المتقدمة، يُباع بسعر يصل إلى 30 دولارًا لكل مليون رمز مدخل، و180 دولارًا للمخرجات.

لكن وفقًا لتسعير DeepSeek الرسمي، فإن الإدخالات التي يتم استرجاعها من ذاكرة التخزين المؤقت لـ V4-Flash تكلف فقط 0.2 يوان صيني لكل مليون رمز، والمخرجات تكلف 2 يوان؛ حتى إصدار V4-Pro الذي ينافس النماذج المغلقة عالية الأداء، فإن الإدخالات التي يتم استرجاعها من ذاكرة التخزين المؤقت تكلف 1 يوان، والإدخالات غير الموجودة في الذاكرة تكلف 12 يوان، بينما سعر المخرجات فقط 24 يوان.

الجميع يعتقد أن المنافسة بين الصين وأمريكا في الذكاء الاصطناعي هي سباق قدرات النماذج، لكن في الواقع، لقد تحولت منذ زمن إلى مسار مختلف تمامًا في نماذج الأعمال.

كان شركة OpenAI سابقًا ذلك الفتى الذي يصرخ «نخدم البشرية»، لكنه الآن يبيع عقارات فاخرة بأسعار مرتفعة؛ بينما DeepSeek، يستخدم قدرات حسابية شبه مجانية، ليحول الذكاء الاصطناعي إلى مصدر مياه وكهرباء.

عندما يتحول OpenAI إلى مقاول ذكي، لماذا تواصل DeepSeek تحويل الذكاء الاصطناعي الممتاز إلى مياه مجانية؟ وما هي التيارات الخفية وراء هذا التحول في السيطرة على التسعير؟

ريح باردة في أولان باتور

المعركة الحاسمة للنماذج الكبيرة تدور في مراكز البيانات في منغوليا الداخلية، حيث درجات الحرارة تحت الصفر.

قبل إصدار V4 بقليل، أضاف إعلان توظيف من DeepSeek وظيفة غير متوقعة: مدير تسليم مراكز البيانات العليا ومهندس عمليات تشغيل عالية المستوى، براتب شهري يصل إلى 30 ألف يوان، مع 14 راتبًا سنويًا، في مقر الشركة في أولان باتور، منغوليا الداخلية.

هذه شركة كانت تروج سابقًا لـ «البساطة، والنقاء، والتركيز على الخوارزميات فقط». خلال العامين الماضيين، كانت فخرها هو «الوزن الخفيف»، حيث أن تكلفة تدريب أقل من 6 ملايين دولار، وأنتجت نموذج DeepSeek-R1 الذي أدى إلى هبوط حاد في أسهم شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية.

لكن الطلب الهائل على قدرات الحوسبة في V4، بالإضافة إلى تشديد الحصار الأمريكي على تصدير قدرات الحوسبة، قضى تمامًا على تلك الصورة الرومانسية للقطاع الخفيف.

في عام 2025، شددت وزارة التجارة الأمريكية قيود تصدير شرائح الذكاء الاصطناعي إلى الصين، حيث توقفت إمدادات بطاقات H100 و H800 من NVIDIA، وحتى نسخة H20 المخفضة تم إدراجها ضمن قوائم الرقابة. هذا يعني أن توسع قدرات الحوسبة في DeepSeek مستقبلاً، يجب أن يتحول بالكامل إلى نظام Huawei Ascend. في بيان إصدار V4، أوضح المسؤولون أن النموذج الجديد حصل على دعم «من Huawei Ascend»، وكشفوا أنه بعد طرح سلسلة Ascend 950 فائقة العقد في النصف الثاني من العام، ستنخفض أسعار إصدار Pro بشكل كبير.

هذا التحول لا يمكن تنفيذه ببضعة تعديلات في الكود، بل يتطلب بناء بنية تحتية كاملة من الصفر، على المستوى الفيزيائي، من أجل إنشاء نظام حوسبة وطني كامل.

حجم V4 الذي يبلغ تريليون معلمة (مع بيانات تدريب تصل إلى 33 تريليون رمز)، مع الطلب الهائل على السياقات التي تصل إلى مليون، يعني أنك بحاجة إلى آلاف من شرائح Ascend، ومراكز بيانات تستوعب هذه الشرائح، وشبكة كهربائية توفر الطاقة لهذه المراكز، وفريق عمليات تشغيل يحافظ على استمرارية عمل الأجهزة في درجات حرارة تحت الصفر.

ليانغ ونفنغ ينقل منهجيته من عالم البتات إلى عالم الذرات. القدرة الحاسوبية، في النهاية، تتجذر في الخرسانة والكابلات الكهربائية.

بينما يقف خبراء الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون مرتدين القمصان المربعة، يشربون القهوة المقطرة، ويعملون على أكواد، يقف فريق العمليات في أولان باتور في عمق السهول المنغولية، يحمون مراكز البيانات. هذا الاختلاف هو الخلفية الأساسية لمقاومة الصين للحصار على القدرات الحاسوبية. ريح أولان باتور الباردة، أصبحت بمثابة أقوى دعم مادي للذكاء الاصطناعي في الصين.

التحول من شركة تعتمد على الخوارزميات فقط إلى لاعب يمتلك مراكز بيانات خاصة، يعني أن DeepSeek تودع عصر «المعركة الصغيرة التي تخلق المعجزات»، وتلبس درع المشاة الثقيلة. هذا التحول مكلف جدًا، فبناء مراكز البيانات، وشراء الشرائح، وتركيب الشبكات، كلها استثمارات لا نهاية لها. والأهم من ذلك، أن هذا النموذج يعتمد على الأصول الثقيلة، مما يؤدي إلى ارتفاع تكاليف التشغيل بشكل أسي، بينما إيرادات DeepSeek التجارية لا تزال محدودة جدًا. هذه الاستراتيجية في التسعير، في جوهرها، تستخدم الخسائر لبناء النظام البيئي، وتستخدم المجانية للسيطرة على البنية التحتية.

رجل صلب كان يرفض جميع عمالقة التكنولوجيا، ويدعم الذكاء الاصطناعي من خلال التداول الكمي، كم من الوقت يمكنه أن يصمد أمام هذا الهاوية التي لا قاع لها؟

تسوية بقيمة 20 مليار دولار

في أبريل، أُعلن أن DeepSeek ستبدأ أول جولة تمويل خارجية، بقيمة تقييم تصل إلى 3000 مليار يوان (حوالي 440 مليار دولار)، مع خطة لزيادة رأس المال بمقدار 500 مليار، منها 300 مليار من التمويل الخارجي. ترددت أنباء عن منافسة بين Tencent و Alibaba على المشاركة.

يعتقد الكثيرون أن السبب هو أن بناء مراكز البيانات مكلف جدًا. لكن في الواقع، الدافع الرئيسي وراء تمويل DeepSeek، هو «الطموح التكنولوجي النقي»، الذي يتعرض لضربات قاسية من قبل عمالقة السوق الذين يفتكون بالمواهب.

خلال المرحلة الحاسمة لتطوير V4، بدأ عمالقة السوق المحليون في استقطاب فريق DeepSeek بشكل مكثف. منذ النصف الثاني من عام 2025 وحتى الآن، تأكد مغادرة خمسة من أعضاء فريق البحث والتطوير الأساسيين. ذهب مؤلف النموذج الأول، وانغ بينغشوان، إلى Tencent، وموظف المساهمة الرئيسي في V3، لو فو لي، تم استقطابه من قبل Lei Jun براتب سنوي بملايين اليوانات لينضم إلى Xiaomi، بينما انضم مؤلف R1، غو دايا، إلى فريق Seed في ByteDance.

هذه هي أبسط أشكال العمليات السوقية، عندما يكون منافسوك يمتلكون ذخيرة غير محدودة، وأنت تصمد باستخدام أموالك الخاصة، فإن سوق المواهب هو أضعف نقطة لديك. يمكنك أن تطلب من العباقرة أن يضحوا بأجور مرتفعة وأوقات عمل طويلة من أجل حلم تغيير العالم، لكن عندما يضع عمالقة السوق شيكًا بملايين الدولارات وخيارات أسهم على الطاولة، ويعدون بموارد حسابية غير محدودة، فإن سلطة تحديد السعر للخيال تتلاشى من يدك.

مأزق ليانغ ونفنغ، هو في الحقيقة مأزق يواجهه كل رائد أعمال يحاول أن يبني «شركة بطيئة» في الصين. في سوق يمكن فيه للشركات الكبرى شراء أي شخص بالمال، فإن «عدم التمويل، وعدم التسويق، والتركيز على التقنية فقط» هو خيار فخم جدًا. وتكلفته أن تقبل أن فريقك قد يُشتت في أي لحظة عندما يملأ منافسوك السوق بأموالهم.

هذه الجولة من التمويل بقيمة 3000 مليار، ليست استسلامًا من ليانغ ونفنغ لرأس المال، بل هي حرب استرداد للأشخاص، أطلقها ضد الشركات الكبرى. عليه أن يجلس على طاولة التمويل، ويستخدم نفس المبالغ، ليعطي من يبقى سببًا كافيًا للبقاء.

احتمال دخول Tencent و Alibaba، يعني أن DeepSeek لم تعد ذلك الباحث النقي عن الحرية البحثية، بل أصبحت شركة ذات مساهمين خارجيين وضغوط تجارية. وتكلفة هذا التحول، هو أن «الحرية البحثية غير المتأثرة بالضغوط الخارجية»، التي كان يعتز بها ليانغ ونفنغ، ستتلاشى بشكل لا مفر منه.

لكن، لم يكن لديه خيار.

عندما يُجبر الطموح على ارتداء درع رأس المال، من أين يستمد هذا العمود الفقري الذي يدعم استمرار عمل هذه الآلة الضخمة، ويشغل مراكز البيانات في أولان باتور ليلاً ونهارًا؟

نوع آخر من «العمل الجاد يحقق المعجزات»

الإجابة ليست في الخوارزميات، بل في شبكة الكهرباء.

وادي السيليكون الآن ليس قلقًا من نقص الشرائح، بل من نقص الكهرباء. ماسك يبني مراكز بيانات عملاقة في تينيسي، وOpenAI تناقش استثمار محطات نووية، ومايكروسوفت تعيد تشغيل محطة تشرنوبيل النووية في بنسلفانيا لتزويد مراكز البيانات بالطاقة. القدرة الحسابية، في النهاية، تعتمد على الكهرباء، وهو قانون فيزيائي بارد جدًا.

في الولايات المتحدة، استهلاك الكهرباء لمركز بيانات كبير يعادل استهلاك مدينة متوسطة يوميًا. وشبكة الكهرباء الأمريكية، التي أُنشئت في خمسينيات القرن الماضي، قديمة جدًا، وتوسعاتها بطيئة، ومنقسمة جغرافيًا، ولا تواكب سرعة توسع القدرات الحاسوبية في عصر الذكاء الاصطناعي.

أما الصين، فهي تعتمد على شبكة كهربائية ذات قدرات عالية، مدعومة بوفرة الطاقة الخضراء في منغوليا الداخلية، التي تصل قدرتها إلى 1940.2 ميغاواط، وتمثل حوالي 65.9% من إجمالي الطاقة، وتوفر طاقة رخيصة أرخص بنسبة حوالي 50% من المناطق الشرقية. بالإضافة إلى أن متوسط درجة الحرارة السنوي 4.3 درجة مئوية، وفترة التبريد الطبيعي تصل إلى حوالي 10 أشهر، مما يوفر 20-30% من استهلاك الطاقة.

عندما يعمل V4، فإن الدم الذي يمده هو البنية التحتية الضخمة والرخيصة للطاقة في الصين. هذا نوع آخر من «العمل الجاد يحقق المعجزات».

هناك مقارنة تاريخية مثيرة وقاسية جدًا. في عام 1986، استخدم اتفاقية «الولايات المتحدة واليابان للسيليكون» لقهر صناعة أشباه الموصلات اليابانية، وفرضت فتح السوق الياباني، والرقابة على الأسعار، مما أدى إلى تراجع حصة اليابان في السوق العالمية من 40% في 1986 إلى 15% في 2011. ولم تستطع اليابان استعادة مكانتها خلال ثلاثين عامًا.

اليوم، تحاول أمريكا أن تستخدم نفس المنطق لشل الصين في مجال الذكاء الاصطناعي، من خلال حظر الشرائح، وتقييد القدرات، وقطع سلاسل التوريد التقنية. لكن رد الصين يختلف تمامًا. فشل اليابان كان بسبب اعتمادها المفرط على التكنولوجيا الأمريكية، وفقدان استقلاليتها عند قطعها، بينما رد الصين يبدأ من البنية التحتية الفيزيائية، من خلال تصنيع الشرائح، وبناء مراكز البيانات، وتطوير شبكة الكهرباء، وفتح نماذج مفتوحة المصدر.

هذه استراتيجية ثقيلة جدًا، وتستهلك الكثير من المال، لكنها أيضًا غير قابلة للقتل بسهولة. عندما يبني وادي السيليكون برج بابل السحابي، تبني الصين خنادق في التراب.

إذا كانت معركة القدرات الحاسوبية في السحابة حرب استهلاك أصول ثقيلة، فهل هناك طريق آخر للهروب من الهيمنة السحابية، غير بناء مراكز البيانات في منغوليا الداخلية، وسحب الكابلات؟

الهروب من السحابة

عندما تبني عمالقة وادي السيليكون مراكز بيانات أكبر وأكبر، وحتى يخططوا لمجموعات قدرات حسابية بمئات المليارات من الدولارات، فإن خط المواجهة في الصين يتحول تدريجيًا إلى تحت الأرض.

السلاح النهائي لمواجهة الحصار الأمريكي على القدرات الحاسوبية، ليس هو تصنيع شرائح أقوى من H100، بل هو إدخال النماذج الكبيرة في هواتف الجميع.

بما أننا لا نستطيع أن ننافس في مراكز البيانات السحابية بقوة نيران ثقيلة، فلنعد إلى ساحة المعركة في 14 مليار هاتف ذكي وأجهزة طرفية. إنها استراتيجية حرب عصابات نموذجية، وهي أيضًا طريقة يصعب حظرها، فبالرغم من حظر تصدير وحدات GPU عالية الأداء، إلا أنه لا يمكن مصادرة هواتف كل سكان الصين.

في عام 2026، ومع تصاعد قلق القدرات الحاسوبية الذي أطلقته DeepSeek، بدأت شركات الهواتف الصينية مثل Xiaomi و OPPO و vivo في حملة «نقل المعركة إلى الطرف»، حيث لم تعد تكتفي بجعل الهاتف مجرد شاشة لاستدعاء خدمات السحابة، بل قامت بتقطير وتضخيم النماذج، ودمج نسخة مصغرة من «الدماغ الكبير» في هواتفها الصينية التي تكلف بضع آلاف من اليوانات.

الأساس في هذه التقنية هو «التقطير». ببساطة، هو تدريب نموذج كبير جدًا (المعلم) لنموذج أصغر (الطالب)، بحيث يتعلم طريقة تفكير المعلم، وليس حفظ كل «المعرفة» التي يمتلكها. بعد عملية التقطير والكمية المفرطة، يتم ضغط النموذج الذي يحتاج إلى مئات من وحدات GPU ليعمل، إلى حجم يتراوح بين 1.2 و 2.5 جيجابايت، ليعمل بسلاسة على شريحة هاتف.

مثل تطبيقات AI على الهواتف المحمولة، مثل MNN Chat، التي تسمح للمستخدمين بتشغيل نماذج DeepSeek R1 المقطرة محليًا على هواتفهم. معنى هذا أن الذكاء الاصطناعي على الطرف لا يحتاج إلى اتصال دائم بشبكة 5G، ولا يتطلب دفع 100 دولار شهريًا لعمالقة السيليكون. النموذج الكبير موجود في جيبك، ويمكن تشغيله بدون اتصال، وبدون دفع فلس واحد للقدرات السحابية.

بما أنني لا أستطيع بناء محطة تدفئة مركزية ضخمة، فسوف أوزع مدفأة صغيرة على كل منزل.

بالطبع، الذكاء الاصطناعي على الطرف ليس مثاليًا. محدودية قدرات شرائح الهواتف وذاكرتها تعني أن قدراته محدودة مقارنة بالنماذج الكبيرة في السحابة. يمكنه مساعدتك في كتابة بريد إلكتروني، أو ترجمة نص، أو تلخيص مقال، لكنه لن يستطيع أن يبرهن على نظرية رياضية معقدة، أو يحلل عقد قانونية من مئات الصفحات.

لكن هذا يكفي. لأن الغالبية العظمى من الناس، لا يحتاجون إلى دماغ خارق قادر على استنتاج النظريات الرياضية، بل إلى «مساعد شخصي» يعتني بأمورهم اليومية.

عندما يصبح النموذج الكبير رخيصًا جدًا، ويكاد يُحشى في الجيب، كيف سيغير ذلك المناطق التي نسيها وادي السيليكون؟

العدالة الرقمية في الجنوب العالمي

إذا كنت تجلس في مكتب زجاجي يطل على مانهاتن، فربما تعتقد أن زيادة سعر GPT-5.5 إلى 100 دولار تستحق العناء، لأنه يمكنه كتابة تقرير استحواذ مثالي في ثانية واحدة.

لكن إذا كنت في حقل ذرة في أوغندا بشرق أفريقيا، تواجه محصولًا يذبل بسبب تغير المناخ، فلن يستطيع أحد دفع اشتراك بقيمة 100 دولار، لأن متوسط دخل الفرد الشهري في أوغندا أقل من 150 دولارًا.

عمالقة وادي السيليكون يناقشون كيف يسيطرون على العالم باستخدام AI، بينما مزارعو أوغندا وطلاب جنوب شرق آسيا، بسبب مشروع DeepSeek المفتوح المصدر، دخلوا لأول مرة العصر الرقمي.

خدمة GPT-5.5 موجهة للأشخاص القادرين على الدفع، ومعظم محتواها باللغة الإنجليزية. وإذا طرحت عليها سؤالًا باللغة السواحيلية أو الجاوية، فستكون إجاباته متعثرة، وتستهلك رموزًا أكثر من اللغة الإنجليزية. بسبب «عائدات تجارية منخفضة»، تخلت عمالقة السوق عن تلك الأسواق الهامشية.

أما نماذج المصدر المفتوح الصينية، فهي أصبحت البنية التحتية الرقمية في الجنوب العالمي.

في أوغندا، استخدمت منظمة غير حكومية محلية، Sunbird AI، نظام Sunflower الذي تم تعديله من نموذج Qwen الصيني، لتوسيع دعم اللغات المحلية من 6 إلى 31 لغة. يُستخدم هذا النظام الآن في نظام الترويج الزراعي الحكومي، حيث يرسل نصائح زراعية للمزارعين باللغة السواحيلية.

وفي ماليزيا، طورت شركات التكنولوجيا نماذج AI تتوافق مع الشريعة الإسلامية، تدعم اللغة الملاوية والإندونيسية، وتضمن أن المحتوى يتوافق مع معايير السوق الإسلامية الدينية والثقافية. من نظام الهوية الرقمية في إندونيسيا إلى استشارات طبية باللغة السواحيلية في كينيا، تتغلغل التكنولوجيا الصينية في البنى التحتية الاجتماعية لهذه الدول.

أظهر منصة تجميع نماذج AI الأكبر في العالم، OpenRouter، في بداية 2026، أن استهلاك رموز نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية على المنصة تجاوز لأول مرة نظيراتها الأمريكية. خلال أسبوع إحصائي معين، استهلكت أفضل 10 نماذج عالمية حوالي 8.7 تريليون رمز، بنسبة استهلاك تقارب 61% من النماذج الصينية.

كسر المصدر المفتوح احتكار النفوذ الأمريكي على خطاب الذكاء الاصطناعي، وسمح للدول النامية ذات الموارد المحدودة بتجاوز الفجوة الرقمية. ليست مجرد قصة صراع بين الصين وأمريكا، بل هو «حصار الريف على المدينة» الحقيقي في عصر الذكاء الاصطناعي.

استراتيجية المصدر المفتوح للصين، أصبحت بشكل موضوعي أداة فعالة جدًا لـ «القوة الناعمة». عندما يبني عمالقة وادي السيليكون جدرانًا عالية على السحابة، ويحاولون أن يكونوا ملاك الأراضي الرقمية في العصر الجديد، فإن «اللاجئين التقنيين» الذين لا يستطيعون دفع الإيجار، يجدون أخيرًا شرارة حريتهم في التربة المفتوحة للمصدر المفتوح والطرف.

المياه الجارية

التكنولوجيا لم تكن أبدًا رفاهية عالية الثمن.

وادي السيليكون أنتج عقارات فاخرة، محصنة، ومخصصة فقط للأشخاص المهمين. لكننا بنينا أنابيب مياه تصل إلى كل منزل.

هذه الأنابيب تبدأ في مراكز البيانات في منغوليا الداخلية، وتحت أصوات خطوط النقل عالية الجهد، وفي حرب بقيمة 300 مليار، وكل قطعة منها ثقيلة، ومكلفة، ومليئة بالتضحيات والتسويات. كان ليانغ ونفنغ يحلم أن يكون شركة تقنية نقية، لكن الواقع أجبره على بناء مراكز البيانات، والتمويل، والتنافس مع عمالقة السوق. لم يكن لديه خيار، لأنه اختار طريقًا أصعب، وهو أن يجعل الذكاء الاصطناعي متاحًا للجميع، وليس رفاهية.

ومع ذلك، فإن نهاية هذه الأنابيب، هي هاتف صيني محلي بقيمة بضعة آلاف من اليوانات، وأيدي مزارعي أوغندا الخشنة، وكل حياة عادية تتوق إلى عبور الفجوة الرقمية.

مهما ارتفعت جدران القدرة الحاسوبية، فلن تمنع تدفق المياه الجارية إلى الأسفل.