المهندس السابق في ByteDance: الفجوة في الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة تتوسع، والسبب الرئيسي هو غياب اختصارات التقطير وعجلة التغذية الراجعة

وفقًا لمراقبة Beating، قدم Zhang Chi حكمًا مباشرًا على الفجوة بين الصين والولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي خلال مقابلة واحدة: «أنا لا أوافق حتى على قول إن الصين تلاحق، أعتقد أننا لا زلنا متخلفين بشكل كبير. الفجوة تتوسع، وهذا أمر مؤسف جدًا». يتفق زملاؤه وطلابه بشكل عام، لكنه يعترف أيضًا أن قادة الشركات المدرجة مثل Zhipu و MiniMax لن يوافقوا على هذا الحكم.

يعزو السبب إلى ثلاثة جوانب. أولًا، الاختصار عبر التقطير: يعتقد أن العديد من الشركات الصينية تستدعي مباشرة مخرجات Claude أو GPT أو Gemini كبيانات تدريب، «قال Claude مؤخرًا إنه اكتشف العديد من محاولات التقطير، وأعتقد أن ذلك هو وسيلة بعض الشركات للاختصار». لكنه يعترف أيضًا أن DeepSeek أظهر ابتكارًا حقيقيًا في الهيكل في V3 و R1. ثانيًا، غياب عجلة ردود فعل المستخدمين: النماذج الأمريكية سهلة الاستخدام، لذلك يوجد عدد أكبر من المستخدمين، وردود فعل المستخدمين تجعل النموذج أفضل؛ النماذج الصينية لا تبدأ بشكل جيد، وعدد المستخدمين قليل، ولا يمكن الحصول على البيانات، مما يخلق دائرة مفرغة. ثالثًا، فجوة البنية التحتية: أثناء تدريبه في جوجل، شعر أن البنية التحتية «كانت ممتازة، الكود يعمل بسلاسة كبيرة»، وهو فارق كبير عن ByteDance.