العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 30 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
المهندس الأول لبرنامج Seed في ByteDance: دورة التكرار في ByteDance تستغرق نصف سنة، بينما الشائعات عن جوجل تقول إنها تستغرق ثلاثة أشهر فقط
وفقًا لمراقبة Beating، كشف مهندس فريق Seed السابق في ByteDance، والأستاذ المساعد في جامعة بكين حاليًا، Zhang Chi، في بودكاست “Into Asia”، أن شركة ByteDance تحتاج حوالي نصف سنة لتدريب نموذج كبير واحد (التدريب المسبق والتدريب اللاحق)، بينما يُقال إن جوجل يحتاج فقط ثلاثة أشهر. يرى أن سرعة التكرار هي أحد الأسباب الرئيسية لصعوبة اللحاق بالشركات الصينية. خلال حوالي سنة في ByteDance، قال إن فريق الرياضيات الذي ينتمي إليه يركز بشكل أكبر على البحث، وذكر أن هدف هذا الفريق هو “للترويج أكثر”، وهو مختلف عن فريق التدريب المسبق والتدريب اللاحق المسؤول عن تسليم النماذج.
وصف Zhang Chi ثقافة “benchmaxxing” (تحقيق أعلى النقاط) داخل Seed: حيث يقيم قادة الفريق الأداء بناءً على معايير الأداء (benchmark)، والجميع يسعى لرفع النقاط، “لكن هذا لا يترجم إلى تجربة جيدة في الاستخدام الفعلي”. قال إن النماذج التي لدى الشركات الصينية الكبرى على الورق يمكن أن تصل إلى مستوى النماذج الرائدة في أمريكا، لكن عند الاستخدام الفعلي “ليست جيدة بما يكفي”. هدف Seed هو أن يكون من الطراز العالمي، “لكن للأسف، لا أعتقد أننا وصلنا إليه”، حتى أن الهدف أن نكون الأول في البلاد “لم يتحقق”. بحلول نهاية عام 2024، يعتقد أن Seed قد وصل إلى مستوى GPT-4o، ثم أطلقت DeepSeek، وأدرك الفريق أن الفجوة لا تزال قائمة، وعندما انضم إليهم، كانوا يركزون بشكل عاجل على التعلم المعزز.