DeepSeek V4 تثير جدلاً بين الحزبين في الولايات المتحدة: مركز الأبحاث يقول إنه يتخلف نصف سنة بسبب الرقائق المحظورة، والرؤساء التنفيذيون في وادي السيليكون يقولون إنه مفتوح للابتكار

أخبار ME News، في 24 أبريل (بتوقيت UTC+8)، وفقًا لمراقبة Beating، كتب الباحث في العلاقات الخارجية الأمريكية في الصين والتكنولوجيا الناشئة في مجلس العلاقات الخارجية (CFR)، كريس مكجواير (عضو سابق في مجلس الأمن القومي ووزارة الدفاع الأمريكية)، أن V4 لم يغير من نمط المنافسة بين الصين والولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن تقرير V4 يعترف بأن قدرة الاستنتاج الخاصة بـ DeepSeek «تتخلف عن النماذج الرائدة بحوالي 3 إلى 6 أشهر»، وهو يقارن بـ GPT-5.2 و Gemini 3.0 Pro اللذين تم إصدارهما قبل نصف سنة. كما شكك في أن تقرير V4 على الرغم من كشفه عن توافق طرف الاستنتاج مع معالجات NVIDIA GPU و Huawei Ascend NPU، إلا أنه لم يعلن عن طرازات GPU المستخدمة وتكاليفها بشكل محدد (حيث زعم V3 سابقًا أنه استخدم 2000 وحدة H800 وتكلفة 5.57 مليون دولار)، معتبرًا أن الصمت يشير إلى استخدام شرائح NVIDIA Blackwell التي تخضع لرقابة تصدير. وكان مسؤولون حكوميون أمريكيون قد أشاروا في فبراير بشكل غير رسمي إلى ادعاءات مماثلة، ووصفت NVIDIA ذلك بأنه «مبالغ فيه»؛ بينما نفت DeepSeek استخدام Blackwell، وأكدت أن النموذج تم تدريبه على NVIDIA H800 و Huawei Ascend 910C. وردًا على ذلك، قال الرئيس التنفيذي لـ Replit، أمجد مسعد، إن السياسيين واللوبيين الأمريكيين يروجون لذعر «تقطير الصين»، بينما يشارك العلماء الصينيون علنًا في مشاركة الاختراقات الحقيقية في الذكاء الاصطناعي. واستشهد بمزايا الابتكار الهيكلي التي أدرجتها التغريدة الرسمية لـ DeepSeek، بما في ذلك ضغط الانتباه على مستوى الرموز (DeepSeek Sparse Attention) وتحسين كبير في كفاءة حساب السياق الطويل، مشيرًا إلى أن قدرة الاستنتاج لكل رمز في V4-Pro عند سياق 1 مليون، واستهلاك ذاكرة التخزين المؤقت لـ KV، أقل بكثير من V3.2. واعتبر مسعد أن هذه الابتكارات على مستوى الهيكلية لا علاقة لها بتقطير بيانات التدريب، وأن الجميع يمكنهم الاستفادة من المصادر المفتوحة، بما في ذلك المختبرات الأمريكية الكبيرة والصغيرة. (المصدر: BlockBeats)