DeepSeek V4 تثير جدلاً بين الحزبين في الولايات المتحدة: مركز الأبحاث يقول إنه يتخلف نصف سنة بسبب الرقائق المحظورة، والرؤساء التنفيذيون في وادي السيليكون يقولون إنه مفتوح للابتكار

وفقًا لمراقبة Beating، كتب كريس مكجواير، الباحث في العلاقات الخارجية الأمريكية في مجلس العلاقات الخارجية (CFR) والمتخصص في الصين والتكنولوجيا الناشئة، أن V4 لم يغير من مشهد المنافسة بين الصين والولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن تقرير V4 يذكر أن قدرة الاستنتاج الخاصة بـ DeepSeek «متأخرة عن النماذج الرائدة بحوالي 3 إلى 6 أشهر»، ويقارن ذلك مع إصدار GPT-5.2 و Gemini 3.0 Pro قبل نصف سنة. كما شكك في أن تقرير V4 كشف عن توافق استنتاجي مع وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA و NPU من Huawei، لكنه لم يكشف عن طرازات GPU المحددة وتكاليف التدريب (حيث زعم V3 أنه استخدم 2000 بطاقة H800 وتكلفة 5.57 مليون دولار)، معتبرًا أن الصمت يشير إلى استخدام شرائح NVIDIA Blackwell التي تخضع لقيود تصدير. وكان مسؤولون حكوميون أمريكيون قد أشاروا في فبراير بشكل غير رسمي إلى ادعاءات مماثلة، ووصفت NVIDIA ذلك بـ «الادعاء الضعيف»، بينما نفت DeepSeek استخدام Blackwell، وأكدت أن النموذج تم تدريبه على NVIDIA H800 و Huawei Ascend 910C.

أما الرئيس التنفيذي لـ Replit، أمجد مسعد، فواجه ذلك برد فعل حاد، حيث قال إن السياسيين والمجموعات اللوبي الأمريكية يروجون لذعر «تبخير الصين»، بينما يشارك العلماء الصينيون علنًا في مشاركة الاختراقات الحقيقية في الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى التغريدة الرسمية لـ DeepSeek التي تتضمن ابتكارات هيكلية، بما في ذلك ضغط الانتباه على مستوى الرموز (DeepSeek Sparse Attention) وتحسين كبير في كفاءة حساب السياق الطويل، موضحًا أن قدرة الاستنتاج لكل رمز في V4-Pro عند سياق 1 مليون وارتباطات KV يستخدم أقل بكثير من V3.2. واعتبر مسعد أن هذه الابتكارات على مستوى الهيكلية لا علاقة لها بتبخير بيانات التدريب، وأن الجميع يمكنهم الاستفادة من المصادر المفتوحة، بما في ذلك المختبرات الأمريكية الكبيرة والصغيرة.