أوه، رأيت خبرًا مثيرًا جدًا عن جيد مكاليب. مؤسس ريبل وستيلار يضع أموالًا ضخمة في البحث عن الذكاء الاصطناعي العام. نحن نتحدث عن مليار دولار من خلال معهد أستيرا، بالإضافة إلى 600 مليون مركزة على علم الأعصاب. هذا يأتي من ثروة في العملات المشفرة تقدر بحوالي 3.9 مليار.

ما يلفت الانتباه هو النهج المختلف الذي يراهن عليه جيد مكاليب. بدلاً من اتباع طريق المحولات التي تهيمن الآن، يحقق المعهد في كيفية عمل الدماغ البشري فعليًا. يبدأون بالفئران، ويرسمون خرائط النشاط العصبي أثناء أداء المهام عبر واجهات الدماغ والآلة، ثم يخططون للتوسع إلى القرود وفي النهاية البشر. الفكرة هي تحويل هذه الاكتشافات إلى هياكل جديدة للذكاء الاصطناعي.

يقود المشروع ديليب جورج، وهو مدير تنفيذي سابق في ديب مايند، ويخططون لتوظيف 30 باحثًا هذا العام. لدى مكاليب انتقاد واضح للوضع الراهن: بنية المحول الحالية فقط تتنبأ. تفتقر إلى عناصر حاسمة مثل التخطيط، واتخاذ القرار، والتحفيز. وفقًا له، فإن الذكاء الاصطناعي المستند إلى مبادئ الدماغ البشري سيكون أكثر احتمالًا لفهمه والسيطرة عليه من قبل البشر.

من المثير للاهتمام أن يان لوكون، المدير السابق للذكاء الاصطناعي في ميتا، أنشأ مؤخرًا مختبر AMI وحصل على تمويل أولي بقيمة مليار دولار للبحث عن "نماذج العالم" في نفس الاتجاه. لكن سام ألتمان من OpenAI يختلف، ويؤكد أن الذكاء الاصطناعي العام سيتطلب اكتشافات متوسطة الحجم متعددة، وليس اتجاهًا جديدًا واحدًا.

إذن، بشكل أساسي، يراهن جيد مكاليب على أن الحل يكمن في فهم أفضل لكيفية عمل الدماغ، وليس في زيادة حجم النماذج الحالية. من المثير متابعة كيف ستتطور الأمور.