توصلت الأبحاث إلى أن الموجهات الذكية من طرف ثالث تحتوي على ثغرات أمنية، مما قد يؤدي إلى سرقة العملات المشفرة

أخبار ME، 13 أبريل (بتوقيت UTC+8)، وفقًا لأخبار السوق، كشف باحثو جامعة كاليفورنيا مؤخرًا أن بعض أجهزة التوجيه التي تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) من طرف ثالث تشكل مخاطر أمنية، مما قد يؤدي إلى سرقة أصول العملات المشفرة. أظهرت الدراسات أن أجهزة التوجيه LLM تعمل كوسيط لواجهة برمجة التطبيقات (API)، ويمكنها قراءة المعلومات النصية الواضحة، وتم اكتشاف أن بعض أجهزة التوجيه قامت بحقن رموز خبيثة وسرقة بيانات الاعتماد. اختبر الفريق 28 جهاز توجيه مدفوع و400 جهاز مجاني، ووجد أن 9 أجهزة توجيه قامت بحقن رموز خبيثة بشكل نشط، و2 منها نشرت محفزات لتجنب التفعيل، و17 منها وصلت إلى بيانات اعتماد أمازون ويب سيرفيس، بل إن بعض أجهزة التوجيه نقلت ETH باستخدام مفتاح Ethereum الخاص بالباحثين. وأشارت الدراسة إلى أن السلوك الخبيث لأجهزة التوجيه يصعب اكتشافه، وأن بعض أُطُر الوكيل الذكي (AI) في وضع “YOLO” يمكنها تنفيذ الأوامر تلقائيًا، مما يزيد من مخاطر الأمان. وأوصت الدراسة المطورين بعدم تمرير المفاتيح الخاصة أو كلمات المساعدة عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي، ودعت شركات الذكاء الاصطناعي إلى توقيع التشفير على الاستجابات لتعزيز الأمان. (المصدر: ChainCatcher)