لقد رأيت للتو أرقامًا مذهلة حول الاستهلاك العالمي للرموز. في العامين الماضيين، تضاعف الاستهلاك اليومي تقريبًا 300 مرة. إنها مقياس يصعب تصوره، لكن فكر في ما يعنيه ذلك: تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تنتج محتوى فيديو، أنظمة الشراء الذكية التي تعمل بلا توقف، كل ذلك يتطلب معالجة هائلة.

الأمر المثير هو من يقود هذا. وفقًا لبيانات من هواوي قدمت في مؤتمر الجوال العالمي، هناك أكثر من 30 مليون وكيل ذكاء اصطناعي يعملون بشكل تعاوني في جميع أنحاء العالم. لكن هنا يأتي المفتاح: النماذج الكبيرة المطورة في الصين تشهد نموًا سريعًا في المكالمات عبر واجهات برمجة التطبيقات العالمية. مشاريع مثل خطة ترميز GLM من Zhipu وKimi K2.5 تكتسب زخمًا بسرعة.

السبب بسيط: رموز منخفضة التكلفة. بينما تتجه الأسواق الأخرى إلى حالة من الكآبة بحثًا عن الكفاءة، اختارت الصين استراتيجية مختلفة: الإنتاج على نطاق واسع بتكاليف منخفضة. إنه نفس النموذج الذي نجح مع التصنيع والنسيج قبل سنوات، ولكن الآن يُطبق على طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وإليك الرقم الذي يوضح كل شيء: توليد الكهرباء في الصين عام 2024 بلغ حوالي 10 تريليون كيلوواط ساعة. هذا يتجاوز الإجمالي المشترك للولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي. ليس صدفة. كل هذا النمو في معالجة الذكاء الاصطناعي يتطلب بنية تحتية طاقية هائلة، والصين تمتلكها.

على الرغم من الحواجز الجمركية التي تفرضها الولايات المتحدة، فإن هذا الإنتاج منخفض التكلفة يستمر في تزويد الأسواق العالمية. إنه بمثابة دعم غير مباشر لكل طبقة التطبيقات التي يبنيها وادي السيليكون. الحقيقة هي أن النموذج الاقتصادي للذكاء الاصطناعي العالمي يتشكل بقدرة الصين على إنتاج رموز رخيصة على نطاق واسع. هذا هو ما يدفع هذا النمو الهائل بمقدار 300 مرة.